【バレー男子】SVリーグ北海道の荒尾怜音がセクシャルマイノリティを告白「髙橋塁さんの勇気に背中を押してもらい…」 → 荒尾は「Q（クエスチョニング）」に近いと説明 女性とも男性とも過ごす時間に楽しさを感じると明かしています。

『X-ファイル』スカリー役のジリアン・アンダーソン、パンセクシャルだと語る→「すべてのジェンダーに惹かれる」　人生の伴侶は「たまたま男性」…50カ国以上の女性の手紙を集めた新著も 本人が迷いも含めて自分の言葉で語ってきた経緯も注目です。

「俺たちのファンに伝えたいことがある。もし君がホモセクシャルの人々、肌の色が異なる人々、そして女性に対して嫌悪感を抱いているなら、俺たちのショーには来ないで欲しい。レコードも買わないでくれ」 ▼ニルヴァーナ、カート・コバーンが残した12の名言 🔗

不同意性交罪は発想として『女性は被害者・男性は加害者』の構図で男性を差別する女性優遇のセクシャルハラスメントと同じ。 特に“後からの不同意”が認められる所が究極の男性差別。 殺人罪なら“後から殺意はなかった”は認められないのではと思う。 #そこまで言って委員会# #そこまで言って委員会NP#

便利だけど知られていないOpenAI APIの機能 🛡 ユーザーが入力したコンテンツ、有害な内容が混ざっていないか心配ではありませんか？ OpenAIの「Moderation（モデレーション）」は、テキストの有害性を判定する無料のエンドポイントです。暴力、ヘイト、セクシャルなコンテンツなどを検出し、安全なアプリケーション構築に役立ちます。 📌 タイトル：Moderation（モデレーション） 🔗 URL： 🧩 概要 ユーザー生成コンテンツを扱うアプリケーションでは、有害なコンテンツの検出が不可欠です。Moderation APIはテキストを複数のカテゴリ（暴力、ヘイトスピーチ、自傷行為、セクシャルコンテンツなど）で分析し、各カテゴリのスコアとフラグを返します。無料で利用でき、LLMの入出力両方のフィルタリングに使えます。 🛠 使い方 テキストをModeration APIのエンドポイントに送信するだけ。レスポンスには各カテゴリの判定結果（フラグ）とスコア（確信度）が含まれます。閾値はアプリケーションの要件に合わせてカスタマイズ可能。LLMのリクエスト前（入力フィルタ）と後（出力フィルタ）の両方に挟むことで、二重の安全ネットになります。 🏗 本番システムへの組み込み方 ・UGCプラットフォーム：投稿前にモデレーションを通し、有害コンテンツをブロックまたはレビューキューに。 ・チャットアプリの安全層：ユーザー入力をLLMに渡す前にチェック。有害な入力を事前に弾く。 ・LLM出力のフィルタ：モデルの出力をユーザーに返す前にモデレーション。意図しない有害出力をキャッチ。 ・コンテンツ管理ツール：既存コンテンツを一括スキャンし、ポリシー違反のものを検出。 💡 ユースケース 📝 ユーザー投稿コンテンツのフィルタリング 🤖 LLMの入出力の安全チェック 🔍 既存コンテンツのポリシー違反スキャン 💬 チャットアプリの有害メッセージ検出 ⚠️ 注意点 モデレーションは完璧ではなく、偽陽性（問題ないのに有害判定）や偽陰性（有害なのに見逃し）が発生します。厳しい閾値はUXを損ない、緩い閾値はリスクを残します。アプリケーションの特性に合わせて閾値を調整し、エッジケースは人間のレビューで補完する設計が重要です。また、テキスト以外（画像、音声）のモデレーションは別途対応が必要です。 ✨ 安全なAIアプリの土台は「入口と出口のフィルタ」。無料で使えるので、まずはLLMの入出力にモデレーションを挟んでみてください。 #OpenAI# #LLM#