『トライガン スターゲイズ』ヴァッシュの赤コートがカッコいいブーツに たなびく長いリボンと、義手カラーのブルーヒーで後ろ姿も美しい。インソールにはメガネや銃、ゼラニウムの花も。MAYLAから8月31日17時予約開始

SpaceXのシェア、$135/share (implied market cap = $1.77T)でのオファーがスタートしました。実際にどのくらい買えるか分かりませんが、複数のルートで購入をトライしています。

#独学でここまで成長したから一緒に頑張ろう　# オホホ~ 2017年スタートしてもう8年目たっちゃうの？👴🏻 造形向いてねぇぜと時には涙を流し、大量のゴミを生産してまた涙し…それでも作るの好きで完成させた可愛い可愛い作品たち~✊🏻👴🏻❣️トライアンドエラー‼️ 褒めてもいいぜ👴🏻🔥✂️

Familyの皆さん!! ファンクラブ結成5周年!!企画の「宝くじ」🎯の発番スタートしました!! ⏱発番期間： 2025年2月3日（月）18時～2月28日（金）23時59分まで ⏱当選発表： 2025年3月3日（月）17時以降 ぜひトライしてくださいね🥠

3月1日に 初の中国単独ライブをさせて頂きます‼️ ⁡ 中国のSNS の愛内チャンネルも開設し、 「bili bili ビリビリ」をはじめ各SNSで活動をスタートしました😆🙌‼️ ⁡ ライブの告知をしたり、 中国語で歌ってみたにトライしたり 中国語の勉強をスタートしたり 活動２４周年でまた新たなステージを 歩ませて頂いています！ ⁡ 初中国ライブは 垣内倶楽部で広州に行ってLIVEデビューしてきます‼️ バンドメンバーと石井健太郎音楽プロデューサーと 一緒に行けてとても心強いし、嬉しいです😌✨ ⁡ このような機会を与えてくださった 関係者のみなさま、待ってくれている中国のファンのみなさま、日本から駆けつけてくださるファンのみなさま 本当にありがとうございます🥹 ⁡ 精一杯　中国でも歌声と感謝を届けてきます！！🫡🎵🎤

# AIエージェントをソフトウェアに組み込むプラクティス # Synchronous Edge Agent｜同期エッジ 🎯 キャッチーなメッセージ LLMエージェント、まず「同期で返せないか？」を考えていますか？ 非同期キューやチェックポイントに飛びつく前に、シンプルな同期HTTPで完結できないか検討しましょう。実際のユースケースの大半は、それで十分です。 🔥 解決する課題 エージェントアーキテクチャの議論はすぐに非同期キュー・チェックポイント・オーケストレータへ進みがちです。しかし多くのタスクは「LLM1回＋軽いツール」で済みます。軽量タスクに重い実行基盤を持ち込むと、運用コスト・デプロイ複雑性・デバッグ難度が不必要に跳ね上がります。 💡 提案パターン Synchronous Edge Agent（同期エッジ）は、単発のLLM推論と軽量ツール0〜2回を1つの同期HTTPリクエスト内で完結させる、最もシンプルな実行方式です。状態はインコンテキストのみで、チェックポイントもキューも不要です。テキスト分類・情報抽出・単純Q&A・要約・構造化出力生成など「数秒で終わる確実な処理」に最適です。タイムアウトはLLM呼び出し単位でp99実測値に基づいて設定し、モデル選択もレイテンシ予算の関数として決定します。迷ったらまずここから始めてください。 ✅ 選定条件 使うとき： - 処理が概ね5〜10秒以内に終わる（対面）、またはAPI連携で30秒以内 - LLM呼び出しは1回、ツール呼び出しは0〜2回の軽量処理 - 途中再開や人間承認が不要 使わないとき： - 処理が30秒を超えうる、または所要時間が読めない場合 - 複数ツールの多段呼び出しや計画・反省ループが必要な場合 - 不可逆な副作用（決済・データ削除等）を伴う場合 ⚠️ 落とし穴 - タイムアウトはHTTPサーバ全体でなくLLM呼び出し単位で設定すること。全体タイムアウトだけではLLMがハングしてワーカースレッドを占有し続けます - 同期枠内でのリトライは0〜1回に限ること。リトライを重ねるとクライアントが先にタイムアウトします - サーバーレス環境ではコールドスタートがレイテンシ予算を食うため、Provisioned Concurrencyやウォームアップで対処が必要です 🔧 実装方針 - クライアントからのHTTPリクエストをAPI Gateway経由でハンドラが受け取り、1つのリクエスト-レスポンスサイクル内で処理を完結させます。外部キューやチェックポイントストアは登場しません - タイムアウトはHTTPサーバ全体ではなくLLM呼び出し単位で設定し、その値はlatency_budgetから導出します。p95/p99の実測値に基づいて調整します - モデル選択もレイテンシ予算の関数として決定します。分類・抽出には軽量モデル、生成にはミッド〜フラグシップを選びます - 構造化出力（JSON Schema等）を使い、レスポンスの軽量検証を常にONにします。意味検証はレイテンシに余裕がある場合のみ追加します - 対面UIで生成が長文になる場合はSSEストリーミングを併用し、体感レイテンシを短縮します #AIエージェント# #ソフトウェアアーキテクチャ#

「トライアンドエラーで不具合もあるかもしれないがチャレンジ」八王子市で自動運転バスの実証実験、自民・萩生田氏がコメント → 10月3日開始、12月25日まで無料 将来はレベル4での社会実装を目指しています。