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スターキャット シネクラブ会員特別企画🌈 スターキャット配給作品 『#プライベートケース』は# 初日から3日間(7/24㊎-26㊐) Wポイントサービス実施 火曜日以外もお得!💫 #ジョディ・フォスター# オスカー受賞『羊たちの沈黙』 #ヴィルジニー・エフィラ# カンヌ最優秀女優賞『急に具合が悪くなる』
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今週もありがとうございました🍫 7/13(月)テーマ【絶対言いました・絶対聞いてない】 ▶️10時台 7/24(金)より全国公開の映画 『#プライベート・ケース』をご紹介!# (@privatecase724) プレゼントも🎁 ▶️11時台 #家庭菜園# #野菜だより# #島田忠重# さん 🌱 (@yasaidayori_btq) #スイート924#
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『羊たちの沈黙』のジョディ・フォスターが今度はフランス語で心理ミステリーへ。 精神分析医として“患者の死”の謎に迫る『プライベート・ケース』。 “患者の死は事故か、それとも殺人か” 静かに狂っていく大人向けミステリー🩺 日本公開🎬7月24日 予告編👉
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エージェントの不具合を「本番で気づく」から「デプロイ前に潰す」へ。LangSmithが新機能を発表しました。 タイトル: LangSmith Engine v2: Red Teaming and Automated Testing URL: 📝 概要 LangSmith Engineは問題の自動検知と修正生成を行うツールで、5月のローンチ以来7,000万件超のトレースを解析してきました。v2では「レッドチーミング」と「修正の自動検証」という2つの新機能が加わります。 ❓ 解決する課題 これまで開発者は、未検証の修正をそのままデプロイするか、手動検証に時間をかけるかの二択を迫られていました。レイテンシ増加や非効率な実行パスといった微妙な劣化も、人のレビューでは見落とされがちでした。 💡 方法論と提案手法 Engineは本番トレースとリポジトリを解析してエージェントの挙動を理解し、ハルシネーションやプロンプト違反を本番投入前に体系的にテストします。さらに、失敗をサンドボックスで再現して修正案を生成し、元の失敗ケースで反復的に検証した上で、通過した解決策だけを人間のレビューに回します。 📊 実験結果 ・問題検知能力がIssueBenchで2倍以上改善 ・生成される修正案の有効性がTerminal-Bench相当の指標で25%向上 🌍 ユースケース LangSmith PlusおよびEnterprise SaaSユーザー向けに提供開始、セルフホスト対応も近日予定。Deploymentユーザー向けにはプライベートベータで提供中です。 #LangSmith# #AIエージェント#
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シネリーブル神戸で『プライベート・ケース』。ジョディ・フォスターがフランス映画に、しかも超感じ悪いセラピスト役。本格ミステリかと思いきや、大人のロマンティックミステリーだった。ダニアル・オートゥイユ、ヴィルジニー・エフィラ、マチュー・アマルリックが迎えるフランス映画の最恵国待遇。
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【終映日決定】 ★8/27(木)迄『#プライベート・ケース』# その突然の死は、事故か自殺か、それとも―― 精神分析医のリリアンは、長年診てきた患者ポーラの死の知らせを受ける。 死を予感させる兆候はなかっただけに、突然の出来事に違和感を覚え、独自の捜査に乗り出すが――
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本日公開。映画『プライベート・ケース』劇場用パンフレットに、敬愛するジョディ・フォスターについての文章を寄稿しています。『それでも、愛してる』『マネーモンスター』に続いてジョディ・パンフに書けた幸運を噛みしめています。ジョディはやっぱり最高❣️
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大久保佳代子、上田晋也に「考え方が古い」 ⠀ ハラスメントは異性間だけでなく「女性同士だから」とプライベートに踏み込みすぎるケースもあると話題に。これを受け、上田晋也が「男同士だと、ちょっと立ち入った質問をすることで仲が深まる」と語ると、大久保佳代子から 「それ…男性女性というよりも、考え方が古い」と指摘された。
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# Codexの機能と実践的な使い方 ☁️ ローカルにクローンすらしていないリポジトリの修正を、Codex がクラウドで並列に進めて差分を PR にしてくれる。手元のマシンを占有しない働き方です。 🏷️ タイトル: Codex Cloud 🔗 URL: 📘 概要 Codex Cloud は、タスクをクラウドへ委任して Codex が自前のクラウド環境でバックグラウンド実行する仕組みです。複数タスクを並列で走らせられ、依頼するとリポジトリをクラウド環境にクローンして作業します。完了後は差分を自動的に Pull Request 化します。 ⚙️ 機能の説明 ・タスクは Web プラットフォーム、IDE 拡張、GitHub 統合など複数の入口から委任でき、クラウド環境内で並列実行されます。 ・依頼するとリポジトリがクラウド環境にクローンされ、ローカル依存のない隔離されたセットアップで作業します。 ・環境はセットアップスクリプト(タスク実行前の初期化手順)、環境設定(リポジトリ選択・ツール・依存関係)、インターネットアクセス制御(公開ネットワーク接続の可否)で構成します。 ・作業結果は自動で PR になり、元の GitHub Issue に紐づけられます。あるいは IDE 拡張からローカルに差分を適用することもできます。 ・ローカル CLI が自マシンのファイルシステムを直接触るのに対し、Cloud は管理されたコンテナへ処理をオフロードします。並列実行・バックグラウンド処理・ローカルリソースの節約が利点です。 🛠️ 実践的な使い方 ・ にアクセスし GitHub アカウントを連携すると、リポジトリ連携と PR 作成が有効になります。 ・再現性を確保するため、環境のセットアップスクリプトで依存インストールやビルド準備を定義しておきます。外部リソースが必要なタスクだけインターネットアクセスを選択的に有効化するのが安全です。 ・依頼は曖昧にせず、制約と適切な詳細度を持たせた明確なプロンプトにするのがコツです。 💡 ユースケース 複数の独立したバグや小さな機能を、それぞれクラウドタスクとして同時に投げておき、上がってきた PR を順にレビューするといった並列開発ができます。手元に環境を作っていないリポジトリでも、セットアップスクリプトさえ用意すれば即座に着手させられます。 ⚠️ 注意点 ・クラウド実行はリソース上限のあるコンテナ内で動き、明示的な設定なしにはローカル専用ツールやプライベートネットワークにはアクセスできません。 ・自動生成された PR はマージ前に必ず差分をレビューしてください。 ・インターネットアクセスはセキュリティ要件に応じて必要なときだけ有効化しましょう。 #OpenAICodex# #CodexCloud#
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# Claude Agent SDKの便利で実践的な使い方 🛡 プロンプトインジェクション対策・認証情報プロキシ・最小権限で多層防御を構築しましょう。 セキュアデプロイメントは、分離技術・認証情報プロキシ・ネットワーク制御でエージェントの安全な本番運用を実現するガイドです。 📌 タイトル:AI エージェントの安全なデプロイ 🔗 URL: 🧩 概要 sandbox-runtime / Docker / gVisor / Firecracker の分離技術、認証情報プロキシパターン、ネットワーク・ファイルシステム制御を組み合わせた多層防御を提供します。 🛠 使い方 分離強度に応じて技術を選択:単一開発者/CI は sandbox-runtime、マルチテナントは gVisor/Firecracker。認証情報は Envoy / mitmproxy / LiteLLM で境界外注入します。 🏗 実践的な使い方 ・認証情報プロキシパターン:API キーをエージェント境界外のプロキシで注入し、エージェントは認証情報を見ずに API 呼び出しします。`ANTHROPIC_BASE_URL` でルーティング。 ・最小権限:必要ディレクトリのみ読み取り専用マウント、`.env`・`~/.aws/credentials`・`*.pem` を除外、`--network none` + Unix ソケットプロキシでネットワーク制限。 ・クラウドではプライベートサブネット + クラウドファイアウォールでプロキシ以外の送信を全ブロックし、許可リスト強制・認証情報注入・全トラフィックログを実現します。 💡 ユースケース 🔐 認証情報のエージェント境界外管理 🌐 ネットワーク制限による外部送信の防止 🏢 マルチテナント環境での強分離 ⚠️ 注意点 信頼できないコンテンツ(README、Web ページ、ユーザー入力)にはプロンプトインジェクションが含まれる可能性があります。ネットワーク制御は最後の防衛線として必ず設定してください。 #ClaudeAgentSDK# #AI#
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