🌸 HAPPY MOTHER’S DAY 🌸 いつも優しく支えてくれるお母さんへ 笑顔も、愛も、強さも、 世界で一番のヒーローです✨ 今日は感謝の気持ちを込めて、 カキライザーから花束を💐🍊 全てのお母さんに、 たくさんの幸せと笑顔が届きますように。 いつも本当にありがとうございます！ #母の日# #柿生#

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# ADK 2.0の便利だけど知られていない機能 🌍 長い会話を続けていると、コンテキストウィンドウがいっぱいになってエージェントの品質が低下した経験はありませんか？ ADK 2.0のコンテキスト圧縮（コンパクション）機能は、古いイベントをスライディングウィンドウ方式で要約し、コンテキストウィンドウを効率的に管理する機能です。長時間の会話でもエージェントの応答品質を維持できます。 📌 タイトル：コンテキスト圧縮（コンパクション） 🔗 URL： 🧩 概要 コンテキスト圧縮は、会話が長くなった際に古いイベントを要約して圧縮する仕組みです。2つの主要パラメータで動作を制御します。compaction_intervalは圧縮を実行するイベント間隔、overlap_sizeは圧縮時に次のウィンドウに引き継ぐイベント数です。例えば、compaction_interval=3、overlap_size=1の場合、3イベントごとに圧縮が実行され、最後の1イベントは次のウィンドウにも含まれます。Pythonではアプリに設定し、TypeScriptではTokenBasedContextCompactorでトークンしきい値ベースの制御が可能です。カスタムサマライザーも実装できます。 🛠 使い方 PythonではEventsCompactionConfigをAppに設定します。 ```python from import App from google.adk.context import EventsCompactionConfig compaction_config = EventsCompactionConfig( compaction_interval=5, # 5イベントごとに圧縮 overlap_size=2, # 直近2イベントを次のウィンドウに引き継ぎ ) app = App( agent=my_agent, events_compaction_config=compaction_config, ) ``` TypeScriptではTokenBasedContextCompactorを使用します。 ```typescript import { TokenBasedContextCompactor } from '@anthropic-ai/adk'; const compactor = new TokenBasedContextCompactor({ tokenThreshold: 4000, }); ``` カスタムサマライザーが必要な場合は、LlmEventSummarizerを拡張して独自の要約ロジックを実装できます。 🏗 本番システムへの組み込み方 ・compaction_intervalを会話の平均長さに合わせて調整する ・overlap_sizeを大きくすると文脈の連続性が向上するが、圧縮効率は低下する ・カスタムサマライザーで業務ドメインに特化した要約を実装する ・圧縮前後のイベント数とトークン数をモニタリングし、パラメータを最適化する 💡 ユースケース 💬 カスタマーサポートの長時間チャットでコンテキスト品質を維持 📝 長期プロジェクト管理エージェントの会話履歴を効率的に圧縮 🎯 重要な情報を保持しながら不要な詳細を削減してコストを最適化 🔧 ドメイン固有のカスタムサマライザーで業務に最適な要約を実現 ⚠️ 注意点 圧縮により古いイベントの詳細な情報は失われます。重要な情報はStateに保存するなど、圧縮されても失われない設計を心がけてください。また、overlap_sizeが小さすぎると文脈の断絶が生じ、エージェントの応答品質が低下する可能性があります。compaction_intervalとoverlap_sizeのバランスを実際のユースケースでテストすることをお勧めします。 ✨ コンテキスト圧縮により、長時間の会話でもコンテキストウィンドウを効率的に活用できます。エージェントの応答品質とコスト効率の両立に大きく貢献する機能です。 #ADK# #AIAgent#

【当社所属ライバー「夢月ロア」に対する権利侵害行為等への対応（和解成立）に関するご報告】 平素よりバーチャルライバーグループ「にじさんじ」「NIJISANJI EN」を応援いただき、誠にありがとうございます。 ANYCOLOR株式会社（以下「当社」）は、2020年10月に公表いたしました、元当社所属ライバーとの契約解除にいたる一連の経緯に関し、当社所属ライバー「夢月ロア」が、インターネット上で活動する外部配信者（以下「対象者」といいます。）に対して提起しておりました損害賠償請求訴訟（以下「本訴訟」）について、対象者との裁判上の和解（以下「本和解」といいます。）が成立いたしましたことをご報告いたします。 対象者は、2020年10月以降、自身のYouTubeチャンネル等の配信において、「夢月ロア」が元当社所属ライバーに対していじめや嫌がらせ行為を行い、引退に追い込んだとする内容の配信を複数回にわたり行ったため、「夢月ロア」はこれによる名誉毀損等の被害回復のため、対象者の身元を特定の上、本件訴訟を提起しておりました。 本訴訟では、「夢月ロア」と対象者との間で、対象者の配信において指摘された、「夢月ロア」が特定のライバーに対していじめや不当な嫌がらせ行為を行った事実、およびこれらを他のライバーや当社と共同して行った事実は存在しないことを確認しております。 また、対象者は、「夢月ロア」に対し、インターネットその他SNS等においていじめの「証拠」として拡散した画像や情報については、第三者から提供された虚偽の情報等に基づくものであり、対象者が行った動画配信の内容は事実に反するものであったと認めております。 これらを踏まえ、対象者が「夢月ロア」に対して謝罪するという内容で本和解が成立しております。 平素より「夢月ロア」を応援してくださり、長らくご心配をおかけしたファンの皆様に対しましては、この場を借りて改めて感謝の気持ちをお伝えいたします。 当社は現在、所属ライバーが安心して活動に専念できるよう、またファンの皆様に心からコンテンツをお楽しみいただけるよう、誹謗中傷や荒らし行為、悪質な情報漏洩等に対して、民事・刑事の両側面から、妥協のない厳正な法的措置を講じる体制を強化しております。 長きにわたり、ファンの皆様および関係者の皆様には多大なるご心配とご迷惑をおかけいたしましたことを、深くお詫び申し上げます。今後とも、当社および所属ライバーへの変わらぬご愛顧のほど、何卒よろしくお願い申し上げます。 本件に関わるお問い合わせは、すべて当社お問い合わせ窓口（

「にじさんじ」運営会社　所属ライバーへの誹謗中傷巡り対象者と示談成立　複数人物が合計140万円の賠償(スポニチアネックス) #Yahooニュース#

鈴鹿8耐2026の決勝スタートは桜井ホンダさんのテラスで一緒に観戦させていただきました！ 伊藤選手から日浦選手へのライダー交代の瞬間撮ることができたのでお届けします！ #鈴鹿8耐# #suzuka8hour#

『#仮面ライダーゼッツ# さよならのミッション』より 玖門宗馬(演：曽野舜太(M!LK))が「仮面ライダー夢現」への変身に使用する「夢現ドライバー」と「デイドリームカプセム」ベルトがDXなりきり玩具として登場！

ライダーの皆さんへ ６月の二輪車交通事故防止月間中の交通安全大使「平嶋夏海さん」からライダーの皆さんへメッセージ★ 平嶋大使、ありがとうございました☺ 今日も安全運転で。 #神奈川県警察#

『仮面ライダーゼッツFS』第1部あらすじ解禁💤 「おはよう」へとつながる物語に🌅 脚本は高橋悠也氏がコメント「余白が回収される物語」 #仮面ライダーゼッツ# @ryutaro___imai @yuki_furukawaYF @amano_kousei