YouTubeチャンネル にこスマ📺✨ 【#私とスマホのリアルライフ】# 菊地亜美さん、ゆしんさん、高山一実さんと私の4人で女子トークな感じで リラックスしたトークをさせて頂きました~☺️🌼🍃 初めましてでしたが すぐに心が開けてリラックスしてました😌楽しかった~！ 皆も共感出来る話もあるかも…？！ ぜひ観てねー！！✔️📱 #にこスマ#

YouTubeチャンネル にこスマにて 【私とスマホのリアルライフ】 という番組の配信が開始されました🤍 高山一実ちゃん、小栗有以ちゃん、ゆしん、私の4人で女子会とっても楽しかった🥹💕 しかもゆしんは15年の付き合いになる超プライベートな友達なので、めちゃくちゃプライベート感満載な番組になりました🤣 ぜひ観てね📱🤍 @nicosumacom

【来店・リアルタイム配信イベント】7/21 TUE 19:30- 橋本徹×大嶌徹×加藤賢 「都市と音楽の生態系――渋谷、そして世界のレコード店文化をめぐって」 『渋谷カルチャー考現学 稀代の編集家・橋本徹（SUBURBIA）ライフ・ヒストリー』 『レコード店の文化史』W刊行記念

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ただいまメットライフドームで開催中の「無意識の色」（劇場盤）個別握手会の模様をアップ中です。本日は「リアル始球式ごっこ」が人気、ポスター交換、グッズコーナーにもメンバーが顔を出しています。

🏥 医療・ライフサイエンス領域でのエージェント導入は、製品の質だけでなく監査証跡や患者安全まで問われる特殊な世界です。3社の実例から見えてきた共通点を紹介します。 タイトル: Scaling Agents in Healthcare & Life Sciences: Lessons from Madrigal Pharmaceuticals, Abridge, and Vizient URL: LangChainが医療・ライフサイエンス業界を分析し、可観測性と評価をエージェント本体と同時に作り込む企業が先を行くと報告しています。3つの事例が象徴的です。 注目ポイント①💊 Madrigal Pharmaceuticals バラバラな形式のデータをウェアハウスに正規化し、Deep Agentsでオーケストレーター＋モジュール型スキルの構成に再構築。新ユースケースの開発が数週間から数時間に短縮し、デプロイも数ヶ月から数週間へ短縮しました。 注目ポイント②🩺 Abridge 臨床記録エージェントが250以上の医療機関へ拡大する中、品質の柱ごとにLLM判定器を整備し段階的リリースを構築。判定器作成が数日から数時間に、リリースサイクルが1〜2ヶ月から数日に短縮し、精度17%・完全性19%改善を達成しました。 注目ポイント③🏢 Vizient サイロ化したマルチエージェントを、スーパーバイザーが束ねる階層構造に再編。プロンプトをコードから分離したことで、エラーのリアルタイム診断や新データソースの高速オンボーディングが可能になりました。 信頼を後付けせず最初から組み込む姿勢が、結局は自律性拡大の近道になっているという学びだと思います。 #AIエージェント# #ヘルスケアDX#