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\📺#クロスタTCG# 遊び方動画公開!📺/ クロスタの遊び方がイチからわかる動画を公開! 小雀ととさん・花芽なずなさんにわかりやすく解説いただきました! 全体的なゲームの流れや、カードの使い方、デッキの作り方をご紹介しておりますので、ぜひご覧ください👀✨
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本日、6月3日は桜美林大学全キャンパス図書館(室) ⚠臨時閉館⚠ 本日返却日で資料を借りている方は、ペナルティがつかないように対応します。ご自宅でじっくり読書をお楽しみください。レポートの期限の迫る方、電子書籍を利用してみてください。Moodleに使い方動画もあるよ。
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開示請求データベースの使い方を動画でわかりやすく解説!パソコンでもスマホでも見やすい使いやすい!そしてグラフや表を画像やCSVでダウンロードもできる! 草の根有志の汗と涙の結晶が詰まったデータベースです。ガシガシ使って多くの方に拡散お願いいたします。
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楽曲からMV制作まで、AIでかんたん。🎵 OiiOii AIの「MV制作」機能なら、アップロードするだけでMVを生成・編集・共有できます。 使い方は動画でチェックして、今日からあなた初のAIミュージックビデオを作成しましょう!
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【断水対策】 お皿を1枚も汚さなくて済む! 『アイラップ』×新聞紙で作る簡易皿 “神的な使い方”&作り方 🔻動画解説あり
# ADKの便利で実践的な使い方 ⚡ Python関数をそのままツールに、エージェントもツールに、そして長時間タスクもノンブロッキングで実行 — ADKのFunction Toolsは、ツール定義の柔軟性を極限まで高めます。 📌 タイトル:Function Tools — 関数・エージェント・非同期タスクをツール化 🔗 URL: 🧩 概要 ADKのFunction Toolsでは、Python/TypeScriptの関数をそのままエージェントのツールとして利用できます。さらに、AgentToolを使えばエージェント自体をツールとして別のエージェントに提供できます。Long Running Function Toolsは、動画エンコードやバッチ処理のような長時間タスクをブロッキングせずに実行するための仕組みです。 🛠 使い方 基本的な関数ツールの定義とAgentToolの活用例です。 `google.adk`から`Agent`と`AgentTool`をインポートします。シンプルな関数ツールとして`calculate_price`を定義し、`base_price`(float)、`quantity`(int)、`discount_percent`(float、デフォルト0)を受け取り、合計金額を計算してdictで返します。 エージェントのツール化には`AgentTool`を使います。まず`analysis_agent`を`name="data_analyst"`、`tools=[query_database]`で定義し、次に`main_agent`の`tools`リストに`calculate_price`関数と`AgentTool(agent=analysis_agent)`を含めます。これにより、メインエージェントは価格計算関数とデータ分析エージェントの両方をツールとして呼び出せます。 Long Running Function Toolsの使い方です。 `google.adk`から`LongRunningFunctionTool`をインポートします。非同期関数`encode_video`は`video_url`(str)と`format`(str、デフォルト"mp4")を受け取り、`start_encoding_job`でエンコードジョブを開始してジョブIDを返します。この関数を`LongRunningFunctionTool(func=encode_video)`でラップして`video_tool`を作成し、`Agent`の`tools=[video_tool]`に渡すことで、エージェントがブロッキングなしで長時間処理を実行できます。 🏗 実践的な使い方 **AgentToolによるモジュール化**: 複雑な処理を専門エージェントとしてカプセル化し、AgentToolで公開することで、メインエージェントのinstructionをシンプルに保てます。専門エージェントは独自のツールやプロンプトを持てるため、関心の分離が実現します。 `summarizer`(3行要約)と`translator`(英語翻訳)をそれぞれ`Agent`で定義し、メインの`content_manager`エージェントの`tools`リストに`AgentTool(agent=summarizer)`と`AgentTool(agent=translator)`として登録します。これにより、メインエージェントは要約と翻訳の専門エージェントをツールとして呼び出し、コンテンツ管理の依頼を処理できます。 **Long Running Toolsの活用場面**: バッチ処理、外部APIのポーリング待ち、ファイル変換など、完了まで数秒〜数分かかる処理に最適です。エージェントはジョブIDを受け取り、他のタスクを並行して進められます。 **型アノテーションの重要性**: 関数のパラメータ型と戻り値型を明確に定義することで、LLMが正確にツールを呼び出せます。docstringもツールの説明として使われるため、簡潔で明確に書きましょう。 💡 ユースケース 🧮 計算・変換関数のツール化(価格計算、単位変換) 🤖 専門エージェントのAgentTool化による再利用 🎬 動画エンコード・画像処理の非同期実行 📊 バッチデータ処理のノンブロッキング実行 ⚠️ 注意点 - 関数のdocstringがツールの説明になるため、LLMが理解しやすい説明を書いてください。docstringがないとツールの用途が不明確になります。 - AgentToolで呼び出されたエージェントは、親エージェントのコンテキストとは別のセッションで動作します。状態の共有には注意が必要です。 - Long Running Function Toolsは完了通知の仕組みを別途実装する必要があります。ポーリングや Webhook での通知を検討してください。 ✨ Function Toolsを使えば、既存のコード資産をそのままエージェントに統合でき、AgentToolでエージェントの再利用も自在。開発効率を大幅に向上させましょう! #ADK# #AIAgent#
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# Cursorの機能と実践的な使い方 ☁️ あなたのマシンが寝ている間も、クラウド上の複数エージェントが別ブランチで並行して働き、レビュー可能なPRを返してきます。Cloud Agentsは「手元の1台」という制約からエージェントを解き放ちます。 🏷️ タイトル: クラウド並列エージェント 🔗 URL: 📘 概要 Cloud Agentsは、ローカルではなく隔離された仮想マシン上で動く自律エージェントです。専用のクラウド基盤上で複数のエージェントを同時に走らせ、手元の端末をオンラインに保たなくても作業を継続できます。各エージェントはそれぞれのVMで完結した開発環境を持ちます。 ⚙️ 機能の説明 ・並列かつ独立: ローカルの制約なしに複数エージェントを同時起動でき、各々が独立したVMで動作 ・隔離ブランチ: GitHub/GitLab/Azure DevOps Services/Bitbucket Cloudからリポジトリをクローンし、別ブランチで作業してPRとしてpush。レビューまで作業を隔離 ・検証可能: コードベースと組織の文脈を受け取り、テスト実行やサービス照会で自分の成果を検証できる ・成果物付きPR: スクリーンショットや動画、ログを添えた「マージ可能なPR」を生成。エージェントのデスクトップを遠隔操作して、ローカルにチェックアウトせず動作確認も可能 ・マルチリポ対応: フロントエンド/バックエンド/インフラ/共有ライブラリなど複数リポにまたがる変更を協調的に実行 MCPサーバーで外部ツールやDB、APIに接続でき、リポジトリの `.cursor/hooks.json` のフックも動作します(IDE固有・ユーザーレベルのフックは除く)。 🛠️ 実践的な使い方 起動経路は豊富で、Cursor Web( `Cloud` を選択、Slack/GitHub/Linearの `@cursor`、API、iOSネイティブアプリ、AndroidのPWAから起動できます。効果を最大化する最重要ステップが `.cursor/environment.json` の設定です。ここでクローン・依存関係・シークレット・起動コマンド・ネットワークアクセスを含む完全な開発環境を再現します。設定方法はエージェント主導の自動初期化、保存済みスナップショット、Dockerfile指定から選べます。 💡 ユースケース 朝のうちに「このバグを調査して修正PRを出して」と複数タスクをまとめてクラウドに投げ、昼にはレビュー待ちのPRが並んでいる、といった使い方ができます。テスト実行やAPI照会まで自走させることで、人間はレビューに集中できます。 ⚠️ 注意点 リポジトリと依存リポ/サブモジュールへの読み書き権限が必要で、有料プランが前提です。シークレットは `.env.local` ではなくダッシュボードのSecretsタブで管理してください。ユーザーレベルの `~/.cursor/hooks.json` はクラウドVMからは参照されません。料金は選択モデルの標準API課金で、初回利用前に上限額の設定が必要です。対応モデルではコンテキストウィンドウのサイズを選択でき、大きくするとトークン使用量とコストが増えます。ソース管理はGitHub/GitLab/Azure DevOps Services/Bitbucket Cloudに対応しています。 #Cursor# #CloudAgents#
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YouTube更新🤍 おすすめ春メイク動画☺️🌸 upink新作のベースとリップの使い方や 使用感もこちらの動画でぜひ🌙
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