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坐牢炒股 昨晚讨论最激烈的是坐牢10年选长江电力还是寒武纪,划线评论那里有上千条留言,实在翻不过来就弄了一小部分。我大致看了下多数网友选的是长江电力,这很符合人性,毕竟人在牢里面蹲10年,外面发生的事情完全不可控,像寒武纪这样的新兴科技企业很难讲10年后会如何如何,但是钱扔在长江电力里面大致是有谱的,10年后大富大贵不敢说,收益应该是能跑赢银行理财或者a股平均水平。 到底是赌一个十年后的巨大惊喜,还是求一个十年后比较有把握的保底收益,基本上这道选择题背后的本质。 另外也确实需要考虑寒武纪目前正处于本轮牛市的高峰估值,它的市值已经6000多亿,这个位置再去博10年后大爆发,性价比不是很吸引人。我感觉还不如那些在低位的化工周期股,或者已经年线5连跌的白酒股值博率更高。 当然十年的尺度实在太长了,很多事情都难讲,老读者一直记得我2017年弄过一个“坐牢10年”的组合,里面的个股有:兆易创新、紫光国微、比亚迪、洋河股份(后调整为茅台)、工商银行、中国平安,国电南瑞,伊利股份。 这个组合持有至今8年时间,收益大概是180-190%,比a股的平均水平要好一些。表现最差的是伊利和平安,都只有50%不到,收益最高的是比亚迪,浮盈400%多,另外兆易创新、紫光国微、国电南瑞这几个也浮盈超过200%。 这么一看,当初求稳的标的稳稳的少赚,当时想搏一把的标的都很争气。8年的时间里好几只股大起大落,说真的,大概就得坐牢才能稳稳的拿住。 写到这里我想起个事,为什么当年的坐牢组合里我没有把长江电力给加进去? 我去看了一眼8年前长江电力的k线,我特地把我弄坐牢组合之后的日期全部挡住不看,大概从2004年-2017年是这样的: 这个k线在a股也算很优秀了,但在稳定性上不像现在这么突出,2007年牛市第一波高点回撤后,一直到2015年才突破新高,中间沉寂了8年,这是长江电力以前没那么火的原因,它在上一个熊市周期里的表现一般。 为什么呢?看了几篇以前的研报分析,长电以前规模小,业绩波动大,分红策略也不稳定,是从2015年后开始大规模并购,业绩稳定增长,上市公司确定了高分红策略,常年分红率维持在70%左右,再加上人民币进入降息周期,于是股价启动了10年慢牛。 时间,真的能改变很多东西,每个人都想风平浪静的穿越牛熊,但这在a股可太难了。 …… 我们家从崇礼回来已经一周了,但我还是挺想念那边高山地区的环境的,空气很干净,天空特别蓝,周边的景色都像加了一层滤镜。 你们可能以为这是我的主观错觉,不是的,我以前去爬泰山的时候就发现了这个问题,低海拔地区普遍有一层灰霾。我找出当时在泰山顶拍的照片,你们会发现中间有一条灰线。 这不是特效,我在山顶上能明显看到海拔700-800米以下都是灰茫茫的,往上就没有霾,很干净。所以当我们生活在低海拔的城市,每天都不可避免的会吸霾,想要呼吸干净的空气,要么远离城市工业,要么就去高海拔,去“霾线”之上生活。比如崇礼就在海拔1600米以上的高山地区。 最后说一件小事,我2014年曾经去美国旅游一星期,去加州就觉得那边的阳光特别晒,我穿短袖不到2天就被晒伤蜕皮,我这人从小到大都没抹过防晒霜,只有在美国的那一个星期被迫天天抹。 今晚就这,周末愉快。
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重點解讀台積電的玻璃核心載板投影片 台積電在 6 月 11 日的日本 JPCA Show 2026,進行主題為「AIの進化に不可欠な先端パッケージング技術」的簡報,該份簡報約40頁,當中某張標題為「Glass Substrate Development for CoWoS」的投影片流出,引發廣泛關注。 以下是對該投影片(見附圖)的重點解讀,能網路科普查到的技術細節就不多說了,要注意的是投影片上的 COP 不是 Chip-on-Package 的縮寫,而是 Coplanarity、也就是平整度 / 共面度。 ▌重點結論: 1. 台積電正式宣布與 Ibiden 以及群創合作,開發玻璃核心載板(glass core substrate),結構為玻璃上下各黏合 ABF 的三層結構設計,該技術就是用於 CoPoS 的 oS。 2. 市場低估玻璃核心載板的重要性,該技術對台積電是「must have」,意即 CoPoS 中,oS 的重要性高於 CoP,這也是該技術進行測試時,先搭配既有的 CoW 而非 CoP 的原因。 3. 玻璃核心載板單價較既有 ABF 載板高出數倍,群創加工的玻璃單價非常高,為最核心的材料。除 Nvidia 外,目前已有兩家美系客戶同樣表達高度興趣。 ▌與本投影片相關的產業調查: 1. 本投影片提及的玻璃核心載板由 250x250mm 切割而來,ABF 增層主要採用 Ajinomoto 的 GL107 並混搭 ABF-GCP,以 2027–2028 主流 AI 晶片 ABF 規格的 24-28 層進行測試 2. 台積電實驗時的 CoW 是測試載具(test vehicle),足以驗證採用複合材料時最具挑戰性的機械結構問題。測試結果良好意味著台積電、Ibiden 與群創已合作突破關鍵技術瓶頸。 3. 目前是由 Ibiden 負責切割 250x250mm 的玻璃核心載板。待 2H27 採用 510x515mm 做量產前模擬時,若 Ibiden 仍想降低生產複雜性以維持超高毛利率,可能會改交由更熟悉玻璃特性的群創切割。 ▌流出的投影片內容是將 CoPoS 中的 oS、也就是玻璃核心載板(投影片中的 glass-SBT)與 CoW 搭配的技術驗證結果,這是為解決該投影片前一頁所提到的「Substrate mechanical and electrical Dilemma」,而這顯著凸顯了 CoPoS 中 oS 的重要性。 1. CoPoS 中,CoP 要解決的是生產效率 / 切割經濟性的問題,這與成本與售價有關;而 oS 要解決的是翹曲與耐用性問題,這牽涉到能否做出晶片,以及晶片能否運作。 2. CoP 與 oS 兩者整合相得益彰,但展望未來數年,兩者的技術定位還是有些差異。CoP 是可選的絕佳優化選項(very-nice-to-have),沒有它的代價就是晶片更貴;但 oS 是必需品(must-have), 沒有它可能連能否做出可用晶片都是問題。 3. 比較定位差異不是為了捧 oS 貶 CoP,這牽涉到客戶願意為哪個技術環節付錢的現實問題,細節下面分析。 ▌投影片中含金量最高的是電源完整性(power integrity;PI)改善,這對客戶意義重大,這也代表玻璃核心載板生產穩定後,台積電獲利能力與競爭優勢可望同步提升。 1. 技術說明:玻璃核心載板薄 → TGV(through glass via)垂直導通路徑短 → 導通路徑電阻(R)跟迴路電感(L)同降 → PI 改善 2. 對客戶意義重大原因:PI 改善 → 供電更穩 → 釋出功率餘裕(power headroom)→ 可整合更多電晶體、或拉高運作時脈 → AI 晶片算力提升 3. 對客戶而言,生產效率是台積電的基本責任,客戶不會為此多付錢;但 AI 算力提升能直接轉化為客戶的競爭力與獲利,故客戶願意為此買單。這也是 Nvidia 積極看待玻璃核心載板的原因。 4. 對台積電而言,玻璃核心載板可提升良率並降低成本,同時提高 AI 晶片的算力與售價,既是降本工具,也是漲價籌碼,對獲利與競爭力都是加分。 5. 目前載板成本佔 AI 晶片 BOM 約低個位數,封裝良率造成的損失約載板成本的 5-10 倍,故即便未來玻璃核心載板成本高於目前的數倍以上,但佔 BOM 比重仍低,且可改善封裝良率造成的損失,故預期玻璃核心載板的高單價不會影響客戶採用意願。 ▌簡報後的問答環節,有聽眾提問關於玻璃核心載板的 TGV 細節,台積電當場拒絕回答,因為玻璃核心載板的關鍵技術就是 TGV,核心 know-how 目前掌握在台積電與群創手中。相較下,另一個提問者的問題是關於 IVR、eDTC、與 LSI 的整合,台積電就回答了不少。 ▌根據產業調查,若一切順利,台積電的目標是在 4Q28-1Q29 開始量產玻璃核心載板,以符合 Nvidia AI 晶片迭代節奏。順帶一提,許多人在傳的 Ibiden 的法說投影片,上面將玻璃核心載板時程列為 CY30,我對此的解讀是:對外向來保守謹慎的 Ibiden 將玻璃核心載板正式列為發展路線,這更確定了該技術長期趨勢。但從 Ibiden 投影片的其他細節與市場資訊不完全一致來看,例如 reticle 時程與台積電公開宣稱的差約一個世代、Rubin Ultra 載板尺寸明顯大於其在 CY26-27 標示的 90x90 等,這說明了在預測未來時,需隨時多方交叉驗證。
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我的ai回答越来越符合我的心意了
我大致懂了,这个行为应该是符合ルール的: 1. 店里不提供吃的场所 2. 花坛是私人场所不能坐 不过坐在地上会不会妨碍车辆通行呢?还有不知道是不是盗撮😂
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Claude Security 插件正式公測!這不只是又一個掃描工具,而是把「資安研究員級」的能力直接塞進 Claude Code 終端。 它會像真人一樣讀懂你的架構、追蹤跨檔案資料流、建立威脅模型,再用多代理互相驗證,找出傳統靜態掃描器常漏掉的複雜邏輯漏洞與認證繞過。掃完還能直接產出符合你程式風格的修補建議,人審完就能套用。 這代表什麼?AI 正在把高階資安「左移」到每一位開發者的日常工作流。不用再等資安團隊排程、不用把程式碼丟上雲端,提交前就能自己把關。在 AI 加速攻擊的時代,這等於給防禦端裝上同等級的火力。真正讓「安全寫程式」變成預設,而不是事後補救。 👉🏻推薦實戰流程 1. 輸入 /claude-security → 選 Scan codebase(或 Scan changes) 2. 選擇掃描深度(Medium 通常就夠用,High / Max 更深入但較貴) 3. 等掃描完成(會產生 CLAUDE-SECURITY-時間戳/ 資料夾) 4. 看報告(CLAUDE-SECURITY-RESULTS.md) 5. 再輸入 /claude-security → 選 Suggest patches 6. 選擇要修的 finding(例如 F1、F2) 7. 用 git apply 套用產生的 .patch 檔,自己 review 後再 commit 👉🏻小技巧 • 大專案建議先只掃重點目錄,不要一次掃整個 repo • 掃描是非確定性的,同一段程式碼跑兩次結果可能略有不同 • 修補永遠不會自動套用,一定要人審核 這樣就可以直接在終端裡把「資安掃描 + 修補建議」變成日常工作流的一部分了!
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