# ADKの便利で実践的な使い方 ## 🔌 全エージェントに一括適用！ADKのPlugins機能 個別のエージェントにコールバックを設定するのは面倒…ADKの **Plugins** なら、Runnerレベルで全エージェント・全ツール・全LLM呼び出しに横断的な制御を一括適用できます！🎯 ## 📌 タイトル Plugins（プラグイン） ## 🔗 URL ## 🧩 概要 Pluginsは、Runnerレベルで動作するクロスエージェントモジュールです。エージェント個別のCallbacksとは異なり、**一度登録するだけで全エージェント・全ツール・全LLM呼び出しに適用**されます。セキュリティガードレール、ロギング、レート制限などの横断的関心事に最適です。 プラグインはエージェントレベルのコールバックよりも**先に実行される**ため、グローバルポリシーの適用に適しています。 ADKには組み込みプラグインも用意されています：Reflect and Retry Tools、BigQuery Analytics、Context Filter、Global Instruction、Logging Pluginなど。 ## 🛠 使い方 `BasePlugin` を `google.adk.plugins.base_plugin` からインポートし、`InMemoryRunner` を `google.adk.runners` からインポートします。`SecurityGuardPlugin` クラスを `BasePlugin` のサブクラスとして定義し、`__init__` で `super().__init__(name="security_guard")` を呼びます。`before_model_callback` メソッドでは `llm_request.contents[-1].parts[0].text` からユーザー入力を取得し、`detect_injection()` でインジェクションを検出した場合に拒否メッセージ入りの `LlmResponse` を返します。`before_tool_callback` メソッドでは `is_authorized( で権限チェックを行い、未認可ならエラー辞書を返します。いずれも問題なければ `None` を返して通常続行します。最後に `InMemoryRunner` を作成し、`plugins=[SecurityGuardPlugin()]` を渡すだけで全エージェントにこのセキュリティガードが適用されます。 ## 🏗 実践的な使い方 **「Gemini as a Judge」パターンでのインジェクション検出：** `InjectionDetectorPlugin` は `BasePlugin` を継承し、`name="injection_detector"` で初期化します。`self.judge_model = "gemini-flash-lite"` をジャッジモデルとして保持し、`before_model_callback` で `llm_request.contents[-1].parts[0].text` からユーザー入力を取得して `judge_with_flash_lite()` に渡します。判定結果が `"INJECTION"` であれば `audit_log()` で記録し、拒否メッセージ入りの `LlmResponse` を返してブロックします。問題なければ `None` を返します。 `RateLimitPlugin` は `BasePlugin` を継承し、`max_calls_per_minute` パラメータ（デフォルト60）で初期化します。` リストで呼び出し履歴を管理し、`before_model_callback` で直近60秒間の呼び出し回数をカウントします。上限に達していればレート制限メッセージ入りの `LlmResponse` を返し、そうでなければ現在時刻を `call_log` に追加して `None` を返します。 最後に `InMemoryRunner` の `plugins` パラメータに `InjectionDetectorPlugin()` と `RateLimitPlugin(max_calls_per_minute=30)` を渡して、複数プラグインを組み合わせて登録します。 ## 💡 ユースケース - 🛡️ **セキュリティガードレール**：全エージェントに対するインジェクション検出・PII保護を一元管理 - 📊 **統合ロギング**：BigQuery Analyticsプラグインで全エージェントの実行ログを集約 - ⏱️ **レート制限**：API呼び出し回数を制御してコスト爆発を防止 - 🔄 **自動リトライ**：Reflect and Retry Toolsプラグインでツール失敗時のインテリジェントなリトライ - 📝 **グローバルインストラクション**：全エージェントに共通のポリシーや指示を注入 ## ⚠️ 注意点 - プラグインはエージェントレベルのコールバックより**先に**実行されます（優先順位に注意） - プラグインで値を返すと、対応するエージェントレベルのコールバックも含めてスキップされます - 全エージェントに適用されるため、特定エージェントだけに適用したいロジックはCallbacksを使ってください - `on_model_error_callback` / `on_tool_error_callback` フックでエラーハンドリングも可能です - Python v1.7.0+、TypeScript v0.2.5+、Go v0.4.0+、Java v0.3.0+ で利用可能です ## ✨ まとめ Pluginsは「一度書けば全エージェントに適用」を実現する強力な仕組みです。セキュリティ、ロギング、レート制限などの横断的関心事はPluginsに任せ、エージェント固有のロジックはCallbacksに集中させましょう。この分離により、保守性とセキュリティの両方が向上します！ #ADK# #AIAgent#

✨✨✨8月19日(水)✨✨✨ 〜週の真ん中水曜日！後半戦も元気よく！ 天候に負けず館内は快適空間で営業中☀️〜 📢只今の出玉状況📢📢 🥇 禁書目録２ [1004番台] 11,270枚 🥈 ミリオンゴッド [ 150番台] 9,075枚 🥉 ヴァルヴレイヴ２ [1018番台] 8,064枚 🏅 モンキーターン５ [ 156番台] 7,235枚 🏅 禁書目録２ [1012番台] 6,313枚 🏅 ソードアート・オンライン２ [ 200番台] 6,294枚 🏅 ミリオンゴッド [ 141番台] 5,517枚 🏅 ルパン三世 [ 41番台] 5,169枚 🏅 ローティス [ 65番台] 5,005枚 🏅 戦国乙女５ [1065番台] 4,919枚 🏅 Re:ゼロから始める異世界生活２ [ 330番台] 4,742枚 🏅 禁書目録２ [1011番台] 4,543枚 🏅 ヤバチバ [ 174番台] 4,098枚 メガガーデン所沢スロット館でお待ちしております！！

読売ジャイアンツ 92年連続二桁勝利投手の一覧 チーム内の最多勝投手 二桁勝利達成者の数 New 2026年 井上温大 10勝 2025年 山﨑伊織 10勝 1人 2024年 菅野智之 15勝 3人 2023年 戸郷翔征 12勝 2人 2022年 戸郷翔征 12勝 2人 2021年 髙橋優貴 11勝 1人 2020年 菅野智之 14勝 1人 2019年 山口俊 15勝 2人 2018年 菅野智之 15勝 1人 2017年 菅野智之 17勝 3人 2016年 田口麗斗 10勝 1人 2015年 マイコラス 13勝 2人 2014年 菅野智之 12勝 2人 2013年 内海哲也 13勝 3人 2012年 内海哲也 15勝 4人 2011年 内海哲也 18勝 2人 2010年 東野峻 13勝 2人 2009年 ゴンザレス 15勝 3人 2008年 グライシンガー 17勝 3人 2007年 高橋尚成 13勝 3人 2006年 内海哲也 12勝 2人 2005年 工藤公康 11勝 1人 2004年 上原浩治 13勝 2人 2003年 上原浩治 16勝 2人 2002年 上原浩治 17勝 2人 2001年 入来祐作 13勝 2人 2000年 工藤公康 12勝 2人 1999年 上原浩治 20勝 1人 1998年 桑田真澄 16勝 2人 1997年 槙原寛己 12勝 3人 1996年 斎藤雅樹 18勝 2人 1995年 斎藤雅樹 18勝 2人 1994年 斎藤雅樹 14勝 3人 1993年 槙原寛己 13勝 1人 1992年 斎藤雅樹 17勝 3人 1991年 桑田真澄 16勝 3人 1990年 斎藤雅樹 20勝 5人 1989年 斎藤雅樹 20勝 3人 1988年 ガリクソン 14勝 3人 1987年 桑田真澄 15勝 4人 1986年 江川卓 16勝 2人 1985年 斎藤雅樹 12勝 3人 1984年 江川卓 15勝 3人 1983年 江川卓 16勝 3人 1982年 江川卓 19勝 3人 1981年 江川卓 20勝 4人 1980年 江川卓 16勝 2人 1979年 新浦寿夫 15勝 1人 1978年 新浦寿夫 15勝 3人 1977年 小林繁 18勝 4人 1976年 小林繁 18勝 4人 1975年 堀内恒夫 10勝 1人 1974年 堀内恒夫 19勝 3人 1973年 高橋一三 23勝 3人 1972年 堀内恒夫 26勝 4人 1971年 堀内恒夫 14勝 4人 1970年 渡辺秀武 23勝 3人 1969年 高橋一三 22勝 4人 1968年 堀内恒夫 17勝 3人 1967年 城之内邦雄 17勝 5人 1966年 城之内邦雄 21勝 4人 1965年 城之内邦雄 21勝 4人 1964年 城之内邦雄 18勝 3人 1963年 伊藤芳明 19勝 5人 1962年 城之内邦雄 24勝 2人 1961年 中村稔 17勝 3人 1960年 堀本律雄 29勝 2人 1959年 藤田元司 27勝 3人 1958年 藤田元司 29勝 3人 1957年 藤田元司 17勝 4人 1956年 別所毅彦 27勝 4人 1955年 大友工 30勝 4人 1954年 別所毅彦 26勝 3人 1953年 大友工 27勝 5人 1952年 別所毅彦 33勝 4人 1951年 松田清 23勝 4人 1950年 藤本英雄 26勝 4人 1949年 藤本英雄 24勝 5人 1948年 中尾碩志 27勝 3人 1947年 川崎徳次 24勝 2人 1946年 近藤貞雄 23勝 3人 1945年 太平洋戦争により公式戦休止 1944年 藤本英雄 10勝 1人 1943年 藤本英雄 34勝 2人 1942年 須田博 26勝 4人 1942年 須田博 26勝 2人 1941年 須田博 15勝 2人 1940年 須田博 38勝 2人 1939年 スタルヒン 42勝 2人 1938年春 スタルヒン 14勝 1人 1938年秋 スタルヒン 19勝 1人 1937年春 沢村栄治 24勝 2人 1937年秋 スタルヒン 15勝 1人 1936年秋 沢村栄治 13勝 1人 #giants# #ジャイアンツ#

「ClickHouseはJOINが苦手」という通説、本当でしょうか？🏎️ チューニングなしで3者を同一クエリ比較したベンチマークが面白いです。 タイトル: Join me if you can: ClickHouse vs. Databricks vs. Snowflake — Part 1 URL: 🏎️ 概要 結合（JOIN）を多用するSQLワークロードで、ClickHouse・Databricks・Snowflakeを同一クエリ・同一データで比較したベンチマークです。7.21億行〜72億行のデータで、JOIN性能の通説を検証します。 ❓ 解決する課題 ClickHouseは高速な分析DBとして知られる一方、「JOINが苦手」という根強い認識があります。 ・この通説が、分析基盤の選定でClickHouseを外す理由になりがちでした ・本記事は、同一条件の3者比較でその真偽を確かめます 💡 方法論と手法 ・元々DatabricksとSnowflakeを比較していた「コーヒーショップ」ベンチマークを再現 ・JOINを多く含む17クエリを、ClickHouse Cloudで最小限の変更で実行 ・重要な点：クエリ側もClickHouse側も一切チューニングしていません ・各クエリ5回実行し最速を報告、2〜16ノード構成（AWS）で検証 📊 実験結果 ・7.21億行：大半のクエリが1秒未満で完了。他より3〜5倍高速かつ低コスト ・14億行：17億行を結合・処理してわずか0.5秒（競合は5〜13秒） ・72億行：複雑なクエリでも分単位ではなく秒単位で完了 チューニングなしでも、大規模な複数テーブル結合を効率的にこなせることを示しました。 #ClickHouse# #データベース#

5/16で「野島樺乃1stソロ公演」から 一年が経ちます。という事で…… 2020年5月16日20:00〜Showroomで ソロ公演で歌った48グループの曲を カラオケ配信でお家から再びお届けしたいと思います☺️ 一人でも多くの方に歌を通していい時間をお届けできるよう頑張ります☺️ ぜひ見にきてください✨🎤🎶💗

給与所得者5163万人の分布、9月29日国税庁公表　ボリュームゾーンは「300万円超400万円以下」の799万人 → 男性は400万円超500万円以下が487万人で最多 女性は200万円超300万円以下が最多でした。