しまむら『ちいかわ』コラボ あすから発売で公式Xが注意喚起 ⠀ 9日発売となる「映画ちいかわ」のアイテムは、1商品名につき1人様1点限りの販売。当日休業の店舗では翌日10日から販売開始となる。

希島あいり2025年カレンダー 発売記念イベント開催決定ーーッ！！！ 開催場所：ブックタワー（秋葉原）9F
開催日時：2024年10月12日(土)17:00～ 【イベント対象商品】 タイトル：（下記①＋②のセット）
①2025年壁掛けカレンダー
②2025年卓上カレンダー
※商品はイベント当日、会場にてお渡しします。 【参加方法】 店頭受付は当日券のみ
 【当日の受付について】
当日は公的な身分証明書を1点お持ちください（例：運転免許証、学生証、パスポート、住民基本台帳カード、マイナンバーカード、健康保険証、年金手帳など、コピー不可） 【当日券の販売期間について】 2024年10月12日(土)11:00～
※在庫限りにつき、無くなり次第終了となります。 【予約方法】 店頭4Fレジにて下記の参加特典付き商品のご購入をお願いします。 （レジにてイベント参加希望とお伝えください） 【お支払い方法】 現金、各種クレジットカード（一部取扱いのできないものもございます）、交通系ICカード（Suica等）、QRコード決済（一部取扱いのできないものもございます）、電子マネー「iD」、図書カード、ギフトカード（JCBのみ） ※当日券は当日イベント会場でのみ有効です。不参加の場合、イベント終了後のお引換や後日の発送は対応いたしかねますので、予めご了承ください。 【イベント内容】 特典会 【参加特典】 ★壁掛けカレンダー＆卓上カレンダー1セット券
・直筆サイン入り壁掛けカレンダー1本
・直筆サイン入り卓上カレンダー1部
・お客様持参カメラでワンショット撮影1枚

★壁掛けカレンダー＆卓上カレンダー2セット券
・直筆サイン入り壁掛けカレンダー2本
・卓上カレンダー2部（※うち1冊にサイン入り）
・お客様持参カメラでワンショット撮影3枚
・ツーショットチェキ撮影1枚（※ワンショットへの変更可）

★壁掛けカレンダー＆卓上カレンダー3セット券
・直筆サイン入り壁掛けカレンダー3本
・卓上カレンダー3部（※うち1冊にサイン入り）
・お客様持参カメラでワンショット撮影10秒
・ツーショットチェキ撮影2枚（※うち1枚にサイン入れ ※ワンショットへの変更可）

★壁掛けカレンダー＆卓上カレンダー5セット券
・直筆サイン入り壁掛けカレンダー5本
・卓上カレンダー5部（※うち1冊にサイン入れ）
・お客様持参カメラでワンショット撮影20秒
・ツーショットチェキ撮影2枚（※内2枚にサイン入れ ※ワンショットへの変更可）
・キスマーク入りミニ色紙1枚
・私物サイン ・当たりくじ(希島あいり直筆㊙︎メッセージ) 【特典に関する注意事項】 お客様のフィルムカメラ、デジタルカメラ、スマートフォンでの静止画撮影可。（ガラケー、LIVEフォト、モーションフォトでの撮影は禁止です）
※ポラロイドカメラ、チェキ、ゲーム機、ビデオカメラ、３Ｄカメラでの撮影は禁止となります。
※動画撮影・録音は禁止です。
※チェキ撮影はこちらでご用意したチェキでの撮影となります。
※基本的に撮り直しはいたしませんので、撮影したチェキにブレなどの不備が無いかお帰りの前にご確認ください。
※ワンショット撮影は指定場所からのご撮影となります。 【当日の整列・集合時間について】 ※1セット券 ⇒ 2セット券 ⇒ 3セット券 ⇒ 5セット券 ⇒ 当日券 の順番で行います。 ＜集合場所＞
書泉ブックタワー 9F
※エスカレーターもしくはエレベーターにて8Fまで上がっていただき、
エスカレーターにて9Fにご入場ください。 ＜集合時間＞
※目安です。進行状況により変更になる場合がございます。 
■1セット券
16:50 ■2セット券、3セット券
17:00 ■5セット券
17:15 ＜整列に関するお願い＞
・フロアに待機スペースはございませんので、集合時間にお越し頂きますようお願いします。また、フロアでお待ちいただく際は、通路をふさがないようご協力をお願いします。
・集合時間以降に来場された場合は、その時の列の最後尾にお並びください。
・参加券を複数購入のお客様で、並び直しされて再度ご参加いただく場合は、列の最後尾にお並びください。 【イベント進行上の諸注意】
※イベント当日は列が途切れ次第終了しますのでご了承ください。遅く来られた場合、チケットをご予約いただいておりましてもご参加できないことがありますのでご注意ください。（ご返金はできません）
 【その他】
※購入金額税込み9,800円以上お買い上げのお客様は、イベント商品のみご自宅へ配送することができます（配送費は当店が負担します）。発送をご希望の場合はイベント参加後に商品をレジへお持ちください。 お会い出来るのを楽しみにしています🥰 (カレンダーの中身すごい〇〇〇なの...///) @airi_kijima_sub

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21日付📰サンスポ野球面 【巨人】石破茂元首相そっくり #笹原操希# が逆転のＶ３点打！！先輩 #井上温大# のキャリアハイ９勝目をアシスト！！ 【ロッテ】今季限りでの現役引退を表明した #角中勝也# 　が試合後のスピーチで「思い残すことはもうない」と涙をにじませながら語りました 巨人記者はこちら @sanspo_giants ロッテ記者はこちら @sanspo_marines 詳細はサンスポ紙面で！！

「1文字ずつ」しか喋れないAIは、もう古いのかもしれません🌀 画像生成で大成功した拡散モデルを、ついに言語生成へ持ち込んだ研究が登場しました。 タイトル: dLLM: Simple Diffusion Language Modeling URL: 🌀 概要 本研究は、画像生成でおなじみの「拡散モデル」の考え方を、言語モデリングに応用したフレームワーク「dLLM」を提案しています。テキストを左から右へ順番に作るのではなく、ノイズ（マスク）まみれの状態から、複数ステップをかけて文章全体を少しずつ整えていく「反復的な精緻化」によって生成します。名前のとおり、複雑な仕掛けを足さずに、できる限りシンプルに実現することを重視しているのが特徴です。 ❓ 解決する課題 現在のLLMの主流は、トークンを1つずつ予測していく「自己回帰（Autoregressive）」方式です。しかしこの方式には弱点があります。 ・逐次生成のため本質的に並列化しにくく、長文ほど生成が遅くなりがちです ・一度書いたトークンを後から推敲・修正する仕組みがなく、全体を見渡して整えるのが苦手です 拡散ベースの生成は、これらの制約を別の角度から解きほぐす可能性を持っています。 💡 方法論と提案手法 dLLMは、言語生成を「離散拡散（Discrete Diffusion）プロセス」として定式化し直します。 ・マスクされた、あるいはノイズの乗ったトークンからスタートします ・複数ステップにわたって段階的にアンマスク（デノイズ）し、クリーンな系列へ復元します ・破損した入力から正しいトークンを予測するよう、ニューラルネットワークを訓練します ・複数トークンを同時に生成できる「並列デコーディング」に対応します 新規の特殊なネットワークを設計するのではなく、既存のTransformerにそのまま載せられる点が実装上の大きな利点です。 🌍 ユースケース / 実験結果 複数のモデル規模・系統で有効性が確認されました。 ・エンコーダ系：ModernBERTを拡散方式で訓練し、分類ベンチマークで競争力ある結果を達成 ・デコーダ系：QwenやLlamaをベースにした拡散モデルでも、言語理解タスクで実用的な性能を確認 ・並列デコーディングにより、標準的な自己回帰方式より高速な推論を実現 ・0.6Bから、より大きなパラメータ領域まで一貫して有効性を確認 高速応答が求められるチャットや、推論コストを抑えたい大規模サービスでの活用が期待されます。 #拡散モデル# #LLM#