人気順‼️1枚目は通称リスク管理お姉さん🍖です。何でそんな呼び方なのかは覚えてません🍖脇の肉がムニムニです🍖 あと3枚は大先生の2Bです🫐

Routineやイベント駆動で起動するGrok Botなどのエージェントは人がトリガーしなくても、自分で再トリガーできる形を先に作るとよい だから、別エージェントでの検証結果の確認が重要になる 別エージェントが検証結果を確認できなければ、作業エージェントを起こしに行けるでしょ？ 作業エージェントには検証をやらせて、失敗したら成功するまでloop 成功後は、別エージェントが結果を確認し、判定する

「Jevってそんなすごいの？」ってまだ思っている人は、このどちらかだろうね ・JevやLLMの理解が足りない ・AIアプリ（AIを組み込んだアプリ）の設計の理解が足りない 事例だけ見て、何ができるかわかった気になるのは、もったいないですよ！ 特に自分でツール作る、AIアプリ作る人はJevのようなモデルを使用することは、必須になる JevがないAIアプリは高級なカップ麺、速く提供されない牛丼と同じで、多くの人はそんなもの望んでないだろう 速い、安い、それなりに美味く、品質（出力）が安定している こういうものがAIアプリにおいても求められるのではないだろうか わかりやすいのがGenerative UIだが、UI生成遅いわりに、質が低く、料金もそこそこするって大分ストレスじゃないですか？ Linterもそうで、LLMで頑張ってやっても、遅いし、質が安定しないし、料金結構かかると思いませんか？ 「優れたAIソフトウェアには、小型でモジュール化された概念が必要」ということで、Jevがまさにそれになってくれるんだ これは驚かないわけにはいかなくない？！ LLMの判断は遅く、高くつくこともある、出力の形式も安定しないが、Jevはそれが得意領域だ > The fastest way I've seen for builders to get good AI software in the hands of customers is to take small, modular concepts from agent building, and incorporate them into their existing product

どうしても、AIエージェント用のプログラミング言語が未来だと思ってしまう Bendはその先駆けで、「人がコードを書かなくなっても、AIへ意図を正確に伝える言語は要る」という考えのもと開発された言語だ 人は意図・目的をプログラムに守ってほしい条件として設計し、AIが実装、言語側でそれを検証するという役割分担で、AIと人の中間層として開発・検証器として機能するのがBendだ 今回はそんなBendについて記事を書いてみた！ Bendって何？どんな課題を解決するの？を知りたい方はぜひ読んでみてください！ 私としてはpstackとともに推していきたい技術の1つとなりました！ #zenn#

Ado「モンストロ」ブルーロック 原作バージョンSPECIAL MVが公開⚽️ 主人公・潔世一を演じる高橋文哉さんの録りおろし生ボイスが吹き込まれた没入感たっぷりの特別仕上げに😌⚡️ 是非ご覧ください👀 @BLUELOCK_WM × @ado1024imokenp