AIエージェントの性能はモデルだけで決まらない——ハーネスの設計次第で大きく変わります。 TL;DR JIT-Agentはタスクの特性に応じてエージェントハーネス（スキャフォールド）をジャストインタイムで自動生成・修復・進化させる専用モデルです。GLM-5.2で+7.7pt、DeepSeek-V4-Flashで+8.8ptの平均向上を達成し、9ベンチマーク中8つでGPT-5.6を含む全フロンティアモデルを上回りました。 タイトル: Scaling Harness Intelligence via Just-in-Time Harness Evolution URL: ポイント 🧩 ハーネスを「学習可能なアーティファクト」として定式化 メモリ・計画・アクション・能力オーケストレーションの4モジュールプロトコル h = (M, P, A, F) でハーネスを形式化。生成空間を制約しつつ13種類の既存ハーネスを全て表現できる設計です。 🎓 教師あり→修復→進化の3段階訓練 ステージIで教師生成ハーネスを学習、ステージIIで実行失敗時の修復を学習（最大2反復）、ステージIIIのEvo-GDPOでパレートフロンティアを前進させる新規ハーネスを進化的に探索します。 📊 精度向上とコスト削減を同時達成 xBench-DeepSearchでスコア78→82（+4pt）の一方、トークン消費は527K→212K（▲60%）、コストは$0.075→$0.039（▲48%）。9ベンチマーク平均で固定ハーネス比36%のトークン削減を実現しています。 ⚡ 複数モデルファミリーに転移可能 JIT生成ハーネスはDeepSeek V4（+10.2pt平均）、Mimo V2.5（+8.6pt）、Qwen 3.6（+4.0pt）でいずれもReActを上回り、ハーネス生成器を再訓練せずに転移できます。 🔄 ストリーミングモードで運用中も進化 デプロイ後もタスクシーケンスをまたいでハーネスを蓄積・更新する「オンライン進化」を実装。静的生成より全評価ベンチマークで上回ります。 ベースモデルのスケーリングと独立した「ハーネス知性」という新たなスケーリング軸の提案として注目です。 #AIエージェント# #LLMスケーリング#

🌳 AIはついに「単発の実験を回すツール」から、時間をまたいで知見を積み上げる“研究者そのもの”へと進化しはじめました。仮説を一本のツリーとして育てていく、新しい自律研究フレームワークが登場しています。 タイトル: Toward Generalist Autonomous Research via Hypothesis-Tree Refinement URL: 🔍 概要 本研究は、長期的な自律研究を可能にするフレームワーク「Arbor」を提案しています。中核となるのは「Hypothesis-Tree Refinement（仮説ツリーの精緻化）」という考え方で、仮説・実験で得た成果物・証拠・そこから蒸留された知見を、すべて一本の永続的なツリー構造で結びつけます。実験を重ねるたびにこのツリーが更新され、次にどの方向を深掘りすべきかという探索フロンティアが継続的に磨かれていきます。 ❓ 解決する課題 これまでのLLM研究エージェントは、1回きりの実験を回すのが精一杯でした。 ・複数の試行をまたいで「どの仮説を深掘りすべきか」という大局的な戦略を維持できない ・ある実験で得た教訓が次に引き継がれず、毎回ゼロから探索してしまう ・有望な枝と行き止まりの枝を区別し、限られた計算資源を配分する仕組みが弱い つまり、知見が複利的に積み上がらないことが大きな壁になっていました。 💡 方法論と提案手法 Arborは役割の異なる2種類のエージェントと、それらをつなぐ永続的なツリーで構成されます。 ・長命なコーディネーター：研究全体の戦略を司る司令塔。仮説ツリーを俯瞰し、次に検証すべき仮説を決めます。セッションをまたいで生き続けるため、長期的な一貫性を担保します ・短命なエグゼキューター：個々の仮説を隔離された環境で実装・検証する実働部隊。検証が終われば役目を終えます ・仮説ツリー：仮説・証拠・成果物・知見を時間軸でリンクし、再利用可能な教訓を全体に伝播させます これにより、研究が単発実験の集合から、戦略・実行・証拠が積み上がる累積的プロセスへと変わります。 🎯 ユースケース 継続的に実験を回して性能を高めていく、AutoMLや機械学習の自動最適化、さらには科学的な発見プロセスそのものの自動化が有望な応用先です。長期にわたる試行錯誤を、人手を介さずに戦略的に進められる点が魅力です。 📊 実験結果 Autonomous Optimizationの設定で、実在する6つの研究タスクを使って評価されました。 ・6タスクすべてで最良のホールドアウト成績を達成 ・CodexやClaude Codeと比べて、平均で2.5倍超のホールドアウトゲインを記録 ・MLE-Bench LiteではGPT-5.5と組み合わせて86.36%のAny Medalを獲得し、比較対象の中で最強の結果を示しました #AIエージェント# #自律研究#

本日7月18日（土）より、運と戦略のサイコロポケモンバトル「プラコロ」が、2026年に新たにデザインとゲーム性をリニューアルして登場！ 「プラコロ スタートセット」はフシギダネ・ヒトカゲ・ゼニガメ・ピカチュウ・イーブイ・ミュウの6種類から選べるよ！ #プラコロ#

Switch 2『世界のテーブルゲーム＆遊びコレクション60＋』12/10発売。『ドリームクラブ』のキャラが登場するパズルも【先出し週刊ファミ通】 将棋やチェスなど世界中から厳選したテーブルゲームを収録。全64種類のうち、16種類はふたりプレイに対応。

【2026年新潮文庫の100冊】 今年のしおりは「はじめまして！ヨムムしおり」！ 書店で「新潮文庫の100冊」を1冊買うごとに、しおりをおひとつプレゼント！泣いたり笑ったり、感情豊かな4種類のヨムムをご用意しました。 店頭在庫がなくなり次第終了なので、お早めに！

今回特典が26種類あって、編集担当さんに聞いたら、 KADOKAWAさんの写真集では特典の数が過去でいちばん多いそうです😳 全種類コレクションして欲しいです🫘☁️ 8月4日in東京 【HMV&BOOKS SHIBUYAお渡し会限定特典】 🚩 #真楪伶1st写真集# #奇跡と出会った瞬間#

5月26日(火)発売予定の海底都市建設型シミュレーション『Life Below』が海洋保護団体「Whale and Dolphin Conservation（WDC）」と提携！ 3種類の訪問生物を追加するサポーターパックの配信が決定！ #LifeBelow# #WDC# 詳細はこちら

ペルソナライブ2026、オフィシャルグッズの事前通販終了まであと3日😖 20日（月・祝）まで‼️ 今日はアクリルスタンドをご紹介🔫🗡️ P3HERO・P5HERO単体のアクリルスタンド2種類のほか、 セット商品では単体2種に加え、ライブキービジュアルの配置を再現するセット専用のパーツを追加♪ ぜひ組み合わせてみてください！ ◆事前通販（7月20日まで） ◆公式HP #p30th# #ペルライ# #PLT2026# #ペルソナライブ#

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