【重要IR(適時開示)③】📢 『売れるネット広告社グループ(9235)』、【営業利益黒字】【売上最大2.5億円】の“AIサービス開発・運営会社”『株式会社ライト』“完全子会社化”で、AEO(AI検索最適化)×AI開発領域の成長戦略加速‼️🤖🚀🚀 株式取得の狙いと今後のシナジーに関する【補足説明動画】大公開‼️📺

特大IR発表🔥 【営業利益黒字】・【売上最大2.5億円】のAI企業を“わずか1,500万円”で完全子会社化‼️📈🚀 『売れるネット広告社グループ（9235）』は、先ほど12時にAIサービス開発・運営会社である「株式会社ライト」の100%完全子会社化（株式取得）を発表しました❗ これは私が陣頭指揮を執り、『売れるネット広告社グループ』が従来の「D2Cクラウドサービス企業」から「AIネイティブ企業」へと完全に進化するための、極めて強力かつ決定的な一手です。 まず、今回のディールの【異常なまでの費用対効果】に注目してください。 ライト社は、直近の決算でも【営業利益黒字】【売上最大2.5億円】をしっかりと計上している非常に優秀かつ堅実なAI企業です。この高いポテンシャルを持つ優良企業を、なんと【取得価額わずか1,500万円】という破格の条件で完全子会社としてグループに迎え入れます。これがいかに私たちの収益基盤拡大に直結する「大成功のM&A」であるか、皆様にはすぐにご理解いただけるはずです。 では、なぜライト社なのか❓ 最大の理由は、彼らが持つ「AI開発力と企業ナレッジの活用技術」が、私たちの進めるAI戦略と完璧なシナジーを生み出すからです。 これからの時代、企業の情報発信は「ChatGPTなどの生成AIにいかに正しく認識・評価されるか」が勝負を決める時代へと完全にシフトします。ライト社は、企業内に眠る「暗黙知」をAI資産へと転換する「Tacit Hub構想」を推進しています。 彼らの【現場知見を活用したAI開発・検証力】と、私たちがこれまで培ってきた【圧倒的なマーケティングノウハウ・強固な顧客基盤】を掛け合わせることで、当社が推進するAEO（AI検索最適化）支援や企業向けAI導入支援サービスの拡充が劇的に進みます。 私たちは単なる「D2Cクラウドサービス企業」で終わるつもりはなく、グループ一丸となって生成AI時代に特化した「次世代AIプラットフォーム」を構築します。 そして、投資家の皆様に最後にお伝えすべき【圧倒的な事実】があります。 今回のライト社の完全子会社化により、『売れるネット広告社グループ』にとって【今期M&A第5号】が完了となります❗ これにより、売れるネット広告社グループの2027年7月期の事業規模は一気に「2.3倍」へと拡大し、「売上43.8億円以上」のグループへと大飛躍を遂げます‼️📈🚀 私たちが見据えているのは目先の需給ではありません。この絶好のタイミングでのM&Aと事業規模の劇的なスケールアップは、AI関連事業を新たな成長ドライバーへと飛躍させ、中長期的な企業価値を爆発的に向上させるための確固たる証明です。 今後の『売れるネット広告社グループ』の快進撃に、どうか大いに期待してください。企業価値の最大化を実現してみせます❗ ▼本気のIR資料全文はこちらから必ずご一読ください❗ 加藤公一レオ 売れるネット広告社グループ株式会社（東証上場 証券コード9235） 創業者・取締役会長

AI影片 王者荣耀 公孙离x伽罗 禁囚夜低清预览 For more, please visit my profile page/完整內容請前往： 友情推薦： 中配劇情 檢索： #AI影視# #國漫# #nsfw# #王者荣耀# #公孙离# #伽罗# #honorofkings#

AI影片 凡人修仙传 南宫婉【片段預熱】 先发个预热片段畀你哋睇睇 做完會上平台： 檢索： #AI影視# #國漫# #腹黑的X# #nsfw# #doonghua# #video# #凡人修仙传# #南宫婉#

🔎 フロンティアモデルの賢さだけでは本番AIは動かない。権限・監査つきで企業データを正確に引き出す検索基盤と組み合わせて初めて回ります。 TL;DR: ElasticとOpenAIが提携拡大。Elasticsearchを権限対応の永続メモリ層にして、エージェント・オブザーバビリティ・セキュリティを一気に強化します。 タイトル: Elastic and OpenAI collaborate to bring frontier intelligence to unstructured enterprise data URL: ポイント 🧠 Elasticsearchを永続メモリ層に（レキシカル＋ベクトル＋再ランキング＋アクセス制御） 🎯 Knowledge Indicatorの事前計算で入力トークン最大75%削減、回答精度60→92% 🔒 社内テストでリコール0.89、ユーザー間のデータ完全保護 🛡 Attack Discoveryがアラートを攻撃チェーンに相関、MITRE ATT&CKへマッピング ⚡ Visaはトリアージを10〜20分→数秒、Airtelは分析最大40%・調査30%高速化 🔌 Agent BuilderはMCP経由でスキル公開、Splunk/QRadarルールの移行にも対応 賢さ＋検索基盤＋ガバナンスが揃って本番AIになる、という現実的な設計だと感じます。 #Elasticsearch# #OpenAI#

【半導体株「バブルじゃない」　データセンターの新展開で需要大幅増】 岩井コスモ証券シニアアナリストの斎藤和嘉さんは「AIがここまで広まれば、もう失速はない」と断言する。AIが賢くなるほど、AI使用量を示す「トークン」の消費量が指数関数的に増え、トークン当たりのメモリー消費量もどんどん増える。その掛け算で、半導体需要は爆増する。 「この1年でAIデータセンター（DC）の中身が変わった」と話すのは、楽天証券経済研究所チーフアナリストの今中能夫さんだ。今までは米オープンAIの「チャットGPT」などに都度指示する生成AI利用が主だった。今後は自律的に作業を進めるAIエージェントの活用が広がり、DCに求められる機能が進化する。そうすると何が起きるか。 生成AIは人間の指示1つに対し、答えを導く「推論」を1つしか行わない。一方、AIエージェントは指示1つに対していくつもの推論をする。例えば「書類を要約して必要事項を入力し、経理処理を行う」といった一連の仕事を、自分で判断してこなせるようになる。 自律型AIは外部の知識を検索して回答を生成する「RAG（検索拡張生成）」を盛んに行うためシステムへの負荷が高まる。こうした状況では「AI半導体1つに対しシステム全体の統括を担うCPU（中央演算処理装置）が複数必要で需要が爆増する」（今中さん）。次世代DCではAI半導体の需要が増え、CPU需要はさらに膨張。メモリーのDRAMに加え長期記憶用のNAND型フラッシュメモリーが大量に必要だ。 CPU大手の米インテルは200億ドル（約3兆円）規模の資金調達を進めている。NANDはキオクシアホールディングスや韓国サムスン電子などが大手だ。 出典：日本経済新聞

🔬 「50人のチームが手元にいて、1日で全部やってくれる感覚」。Geminiベースのマルチエージェントが科学仮説を生成・討論・進化させ、肝線維症の瘢痕応答を91%ブロックする薬剤候補まで導きました。 タイトル: Co-Scientist: A multi-agent AI partner to accelerate research URL: 📝 概要 Co-Scientistは、Geminiを基盤とする協調型のマルチエージェントAIで、新規の科学仮説を生成・批評・洗練します。仮説の生成と評価のサイクルを自動化することで、ブレイクスルーの発見を加速する「AI研究パートナー」として機能します。 ❓ 解決する課題 研究者は、情報過多とますます複雑化する課題の中で、ブレイクスルーとなる仮説を立てるのに苦労します。膨大な文献にまたがる断片的な事実を結びつけ、有望な研究方向を特定するのが難しいのです。 💡 方法論と提案手法 3つのフェーズに専門エージェントを配置します。 ・生成フェーズ：Generationエージェントが文献とデータに基づき新規仮説を提案し、Proximityエージェントが仮説をクラスタ化して多様な探索を確保します ・討論フェーズ：Reflectionエージェントが「仮想ピアレビュア」として批判的に評価し、Rankingエージェントがペアワイズ比較とEloベースのトーナメントで優先順位付けします ・進化フェーズ：Evolutionエージェントが上位仮説を継続的に洗練・結合し、Meta-reviewエージェントが最終的な研究提案を統合します ・計算資源の大半を「検証」に充て、主張をChEMBLやUniProt、Web検索、AlphaFoldなどの専門ツールと突き合わせます 🎯 ユースケース 抗菌薬耐性、植物免疫、肝線維症の治療発見、ALSの機序探索、細胞老化の逆転、感染症タンパク質の特定、代謝疾患、老化生物学など、幅広い生命科学領域に応用されています。 📊 実験結果 ・肝線維症で、瘢痕に関連する応答の91%をブロックする薬剤候補を特定しました ・細胞老化では、実験室で細胞を若返らせる遺伝的リードを生成し、スクリーニング解析を数ヶ月から数日に短縮しました ・100以上の研究機関がテストし、Stanford、MIT、Cambridge、Calicoなどが協力しています ・第一三共やBayer Crop Science、米国の国立研究所にエンタープライズ版が展開されています #AIforScience# #AIエージェント#