API呼び出しには、1回ごとに料金がかかる。そしてAIエージェントのコストは、企業がエージェントに何百万件もの処理を任せるだけの余裕があるかどうかを左右する →AIトークン消費はチャットボットの5〜10倍、エージェントで膨らむ推論コストをどう管理するか

APIのないサイトでも、エージェントが自分でブラウザを操作して仕事を終わらせる時代です。 タイトル: Browser Use in Managed Deep Agents URL: LangSmithが運用するリモートブラウザと、コンテキストを節約するブラウザツールがManaged Deep Agentsに加わりました。 注目ポイントは3つです。 🔐 パスワードをモデルに渡さないハンドオフ ログインページに当たると、エージェントがbrowser_handoffを呼びます。ユーザーはLangSmith Studioで同じブラウザにサインインしてHand backを押すだけ。パスワードはモデルにもトレースにも渡りません。scope="user"なら一度のログインが後のスレッドにも引き継がれます。 🧠 ページ全体を読み込まないツール設計 browser_snapshotがアクセシビリティツリーを読み、browser_runが多数の操作を1回の呼び出しにまとめて、必要な出力だけを返します。ページの大半をコンテキストに入れずに済み、速くなります。 🧪 localhostのアプリをそのままE2Eテスト ブラウザからのlocalhost:5173へのリクエストを、プライベートリンクでエージェントのサンドボックスに中継します。公開URLは不要で、通った手順はPlaywright風のテストとして保存できます。 WebVoyager 100タスクで合格率90%、総費用は$1.98でした。ただし1つのベンチマークの結果です。 #LangChain# #ブラウザエージェント#

API経由での攻撃ってこういう経路か、、、 （a）一般公開しているスマートフォンアプリを解析しAPIのエンドポイントやキーを特定する

API利用だけみたいだけどGPT-image-2で背景透過の生成画像ができるようなったのデカいな〜 Affinityで透過処理かけなくて良くなる サブスク版にも早く来て欲しい

APIまだ制限されてるけど😭😭 誕生日！23歳になりました🐰🩵🐰🩵 いつもうさぎを愛してくれる皆さんに感謝です🌟🌟 これからもよろしくお願いします バニーんりと幸せそうなうさぎの写真でスタートします🌙🐰🌙🐰

Claude APIのプロンプトキャッシュを使い倒すテックブログを書きました。 意外とLLMのキャッシュは使い方を知らないと有効活用できないので（LLMに限らずキャッシュ一般に言えることだけど・・・）、参考になれば幸いです。