📻 #ニッポン放送# ポッドキャスト 『Anime English Club with Sally Amaki』 エピソード36が配信されました🌐🐨 ㅤ 🎧 📺 ㅤ 今回は、 『ユーリ!!! on ICE！/Yuri!!! on ICE』から ㅤ 💭『彼はいつも、僕をびっくりさせる。初めて彼のスケートを見た時から、ずっと、驚きの連続だった。』(勝生勇利) ㅤ "He never fails to surprise me. Ever since I first saw his skating, it’s been a never-ending chain of surprises."を取り上げます！ ㅤ セリフで英語を勉強しましょう📚😌 ㅤ #天城サリー# #SallyAEC# @aec1242 #ナナニジ#

🎮 「AIエージェントは、実際のゲームエンジンで“遊べるゲーム”を最後まで作れるのか？」——この問いに正面から答えるベンチマークが登場しました。結果は、最強でも成功率41%という厳しいものでした。 タイトル: GameCraft-Bench: Can Agents Build Playable Games End-to-End in a Real Game Engine? URL: 🎮 概要 GameCraft-Benchは、自然言語の仕様から実エンジン（Godot 4）上で完成・起動・プレイ可能なゲームをエンドツーエンドで作れるかを評価するベンチマークです。15ジャンル・計140タスクで構成されています。 ❓ 解決する課題 これまでのコーディング評価は「コードが正しいか」が中心でした。 ・ゲームの良し悪しは、実際に動かしたときの挙動で決まる ・既存ベンチマークは実エンジン上の「遊べる成果物」を評価できていなかった 💡 方法論と提案手法 3つの評価原則を立てています。 ・Engine Grounding：実エンジンGodot 4上で開発（ヘッドレス実行で再現可能な自動テスト） ・Artifact Completeness：起動可能で自己完結したプロジェクトを提出。起動できなければ0点（Build Gate） ・Interactive Verification：エージェントが入力トレース（マウス/キー操作列）を提出し、検証器がGodotで再生して動画化、GPT-5.5がルーブリックで採点 採点はCore Mechanics・Content Depth・Functional Visuals・Art & Presentationの4観点で重み付けします。 🎯 ユースケース コーディングエージェントを「コードの正しさ」ではなく「遊べる成果物を作り切れるか」で測れます。自動でプレイ検証まで回るため、ゲーム生成やUI生成エージェントの実力評価に使えます。 📊 実験結果 ・最高はClaude Opus-4.7で41.46%、GPT-5.5が39.49%、多くは40%未満 ・Core Mechanicsは比較的強い（上位で約55%）が、Art & Presentationが最も弱い（約36%） ・スクリーンショットで確認を重ねるエージェントほど好成績。一方でツール使用量と最終スコアの相関はほぼゼロ（r=+0.016）で、build→replay→evaluateのループを閉じることが鍵でした #AIエージェント# #ゲーム生成#

SNIPER: ASSASIN'S END was released on Netflix JPN! This photo was taken when I did a costume fitting for this movie. I'm sooo serious😂 山猫は眠らない8が日本のNetflixでもご覧頂けます！ 宜しくお願い致します🙏 #SniperAssassinsEnd#

Frieren is a mature and attractive elf, isn't she ꒰ᐢ⸝⸝𖦹 ·̫ 𖦹⸝⸝ᐢ꒱♡ 成熟又有魅力的精靈大姊姊🪄✨ ๋࣭ ⭑ Frieren: Beyond Journey's End 葬送のフリーレン 葬送的芙莉蓮