# Antigravityの機能と実践的な使い方 🚀 「毎朝、依存関係を監査しておいて」——そんな指示を一度出すだけで、エージェントが裏で勝手に働き続けてくれます。Antigravity 2.0のScheduled Tasksが実現する未来です。 📌 タイトルと機能のURL タイトル: Scheduled Tasks URL: 📝 概要 Scheduled Tasksは、cronスタイルのスケジュールに沿ってAntigravityエージェントの起動をトリガーする機能です。タイミングを指定した指示をエージェントに送り、バックグラウンドで自律実行させ、結果を後から報告させられます。常時人が張り付かなくても、定型作業を任せられるのが強みです。 🔧 機能の説明 ・`/schedule`コマンドで、指定した未来の時刻での実行と、cronスケジュールによる繰り返し実行の両方を設定できます ・スケジュールは標準の5フィールドcron式で指定し、残りの引数がその時刻に実行するプロンプトになります ・繰り返しの例：`/schedule "0 9 * * 1-5" Run git fetch, prune stale local branches, and summarize pending PR reviews.`のように、平日の朝9時に定例作業を走らせます ・毎時の実行なら`"0 * * * *"`のように、cron式で間隔を表現します ・指定したプロンプトがその時刻にエージェント呼び出しとして発火し、作業が完了すると結果が返ってきます ・スケジュールは「裏で走らせて後で結果を報告」という非同期の働き方を前提にしており、開発者は別の作業を進めながら待てます ・Antigravity 2.0で導入された機能で、サブエージェントやエージェント管理の強化と合わせて、自律的な並行作業を支えます 🛠 実践的な使い方 ・`/schedule`に続けてcron式を書き、その後ろに実行させたいプロンプトを書くだけで登録できます ・短時間の確認なら直近の時刻を指すcron式、定例作業なら繰り返しのcron式を使い分けます ・回数上限の指定はないため、cron式の間隔を控えめに設計して不要な実行を防ぎます ・夜間や早朝など、開発者が不在の時間帯にバッチ的な調査を仕込みます 🎯 ユースケース ・毎朝の依存関係の脆弱性・更新の監査を自動化する ・夜間にCIの失敗ログを分析させ、原因の当たりを付けておく ・数分後にビルドやデプロイが完了したかを確認させる ・定期的にヘルスチェックスクリプトを走らせ、異常を早期検知する ⚠️ 注意点 ・スケジュールの指定は標準の5フィールドcron式が前提で、自然言語での時刻指定はドキュメントに記載されていません ・実行回数の上限を指定する引数はないため、間隔設計を誤ると不要な実行が積み重なります ・スケジュール起動でもエージェントが実際の操作を行うため、破壊的タスクにはHooks等のガードレールを併用してください ・機能の詳細や上限値はバージョンで変わり得るため、最新ドキュメントで確認してください #Antigravity# #DevTools#

# Antigravityの機能と実践的な使い方 🚀 エージェントの実行ループに「割り込み」を仕込めたら、安全性も再現性も一気に上がります。Antigravityのライフサイクルフックは、まさにそのための仕組みです。 📌 タイトルと機能のURL タイトル: Hooks URL: 📝 概要 Hooksは、Antigravityのエージェント実行ループの特定のタイミングで、自前のスクリプトやシェルコマンドを差し込む仕組みです。ツール呼び出しの前後やセッション終了時などのイベントに反応して、ルールの強制・ロギング・ガードレールを自動化できます。人手の監視に頼らず、組織のポリシーをエージェントに守らせる土台になります。 🔧 機能の説明 フックはイベント単位で発火し、用途によって性質が分かれます。 ・PreToolUse：ツール実行の前に発火し、引数を検査して許可/拒否を判断できます ・PostToolUse：ツール完了後に発火し、結果のロギングや監査に使えます ・PreInvocation：モデル呼び出しの前に発火します ・PostInvocation：各モデル呼び出しが完了した直後に発火します ・Stop：実行ループの終了時に発火します ・性質による分類として、観測専用で非ブロッキングの「Inspect」、許可/拒否を返してブロックする「Decide」、データを書き換える「Transform」があります ・Decide系はallow/denyの判断結果（HookResult）を返し、ポリシー違反を未然に止められます 🛠 実践的な使い方 ・PreToolUseで危険なコマンド引数を検査し、条件に合えばdenyを返して実行を止めます ・PostToolUseで実行内容を構造化ログに残し、メトリクスや監査証跡を蓄積します ・モデル呼び出し前にシステム指示を注入し、社内規約をプロンプトに反映します ・Stopを停止条件のチェックに使い、必須テストやLintの通過を強制します ・実行順序は「判断（Decide）→操作の実行→観測（Inspect）」で、検証を先に走らせTOCTOU的な抜けを防ぎます 🎯 ユースケース ・本番DBへの破壊的操作をエージェントが実行する前にブロックする ・すべてのツール呼び出しを記録し、後から振り返れる監査ログを自動生成する ・モデル呼び出し前にコーディング規約や禁止事項を毎回注入する ・セッション終了時にLint・型チェック・テストの実行を強制する ⚠️ 注意点 ・Inspect/Decide系は読み取り専用で、データそのものは変更できません（書き換えはTransform系） ・拒否ロジックを誤るとエージェントが正常な作業まで止めてしまうため、条件は慎重に設計してください ・設定の置き場所やJSONの入出力仕様はバージョンや配布形態で異なる場合があるため、最新ドキュメントで確認してください ・フックは実行ループに割り込むため、重い処理を入れると全体のレスポンスが遅くなります #Antigravity# #DevTools#

# Antigravityの機能と実践的な使い方 🚀 大規模なリファクタを、複数のエージェントが同時並行で片付ける。Subagents は1人のエージェントを「チーム」に変えます。 📌 タイトルと機能のURL タイトル: Subagents URL: 📝 概要 Subagents は、並列化されたワークフローを実現する機能です。メインのエージェントが複雑なタスクを受け取ると、自動的にサブタスクへ分解し、独立したコンテキストウィンドウを持つサブエージェントを起動して同時並行で実行します。各サブエージェントは互いに干渉せずに作業を進め、完了した成果はオーケストレーターによって会話へ集約されます。順次処理ではなく並列処理になることで、大規模な作業の所要時間を大きく短縮できます。 🔧 機能の説明 Subagents のオーケストレーションは、ほぼ自律的に進みます。 ・環境プロファイリング: 権限を確認し、ディレクトリを読み、依存関係を検証します ・サブエージェントの自律定義: オーケストレーターがユーザー設定なしに分解方針を決めます ・並列起動: 依存関係が満たされると、独立したコンテキストウィンドウを持つエージェントが同時に走ります ・成果の統合: オーケストレーターが各サブエージェントの出力を最終的な成果物としてまとめます ・スケジュールされたタスクなど、背後での自動化とも組み合わさります 🛠 実践的な使い方 ・大規模なタスクを与えるだけで、メインエージェントが自動でサブタスクへ分割します ・パッケージ単位やモジュール単位で並列に処理させ、独立した変更を同時に進めます ・依存関係が解決された段階でサブエージェントが起動するため、順序の管理を任せられます ・完了した差分を会話に集約させ、まとめてレビューします 🎯 ユースケース ・大規模リファクタをパッケージ単位に分割し、並列実行して完了した差分を会話に集約する ・複数の独立した機能開発を同時に進め、待ち時間を削減する ・バグバッシュのように、広範囲を手分けして一気に洗い出す ・調査とコード変更を別々のサブエージェントに割り当て、並行して進める ⚠️ 注意点 ・分解方針はオーケストレーターが自律的に決めるため、意図と異なる分割になっていないか成果の確認が必要です ・並列実行は同時に複数の環境・モデル呼び出しを伴うため、コストとレート制限を意識してください ・依存関係のあるタスクは、前段の完了を待つため並列化の効果が限定的になる場合があります ・各サブエージェントは独立したコンテキストを持つため、全体で一貫した方針を保ちたい場合は AGENTS.md などで共通指示を与えておくと安定します #Antigravity# #Agents#

# Antigravityの機能と実践的な使い方 🚀 エージェントを自分のデータベースや社内ツールへ安全につなぐ「AI 用 USB-C」。それが Antigravity の MCP です。 📌 タイトルと機能のURL タイトル: MCP URL: 📝 概要 Antigravity は Model Context Protocol（MCP）をサポートし、エディタからローカルのツール・データベース・外部サービスへ安全に接続できます。MCP は「AI 用の USB-C ポート」とも呼ばれ、AI エージェントや大規模言語モデルがさまざまなデータソースへ接続する方法を標準化します。 🔧 機能の説明 MCP は標準化されたプラグイン機構として機能します。 ・MCP はオープン標準であり、AI エージェントが外部ツールやデータソースへ安全に接続できるようにします ・Antigravity には MCP Store があり、必要なサービスを検索して導入できます ・接続情報（プロジェクト ID など）は簡単なフォームから入力し、パスワードや IAM 認証情報は安全に保管されます ・例えば BigQuery のリモート MCP サーバーは、クエリ実行・メタデータ取得・リソース一覧などを可能にします ・BigQuery の MCP は OAuth 2.0 と IAM による認証・認可を用い、Google Cloud の各種 ID に対応します 🛠 実践的な使い方 ・MCP Store で「BigQuery」など必要なサービスを検索し、Install を押してセットアップを開始します ・表示されたフォームにプロジェクト ID などの接続情報を入力し、認証情報を安全に登録します ・接続後、自然言語でテーブルのスキーマを検査させ、その結果を元にスクリプトを生成させます ・ローカルプロセスとリモートホストの両方の MCP 構成を使い分けます 🎯 ユースケース ・MCP Store から BigQuery を導入し、課金テーブルのスキーマを検査して FinOps スクリプトを生成する ・社内データベースに接続し、自然言語の質問からクエリを組み立てる ・メタデータ取得やリソース一覧を通じて、データ基盤の構造をエージェントに把握させる ・ローカルツールと外部サービスを横断する自動化ワークフローを構築する ⚠️ 注意点 ・MCP はエージェントに外部データへのアクセス権を与えるため、最小権限の IAM 設定が前提です ・認証情報はフォームから安全に保管されますが、接続するサービスの権限範囲は慎重に確認してください ・BigQuery など各サービス固有の認証（OAuth 2.0 / IAM）や課金条件は、導入前に確認が必要です #Antigravity# #MCP#

# Antigravityの機能と実践的な使い方 🚀 「いつものレビュー手順」をエージェントに毎回説明するのはもう終わり。Skills は知識を1ファイルに固めて再利用可能にします。 📌 タイトルと機能のURL タイトル: Skills URL: 📝 概要 Skills は、エージェントの能力を拡張する再利用可能な知識パッケージです。中心となる SKILL.md にスキルの内容・使うべき場面・実行手順を記述することで、コンテキストウィンドウを圧迫せずにタスクを一貫したやり方で実行させられます。 🔧 機能の説明 Skills の核は SKILL.md という1つの Markdown ファイルです。 ・SKILL.md はスキルの「脳」であり、「これは何か」「いつ使うか」「どう実行するか」をエージェントに伝えます ・必須ファイルは SKILL.md のみですが、スクリプト・例・リソース用ディレクトリなどを同梱できます ・グローバルスコープ ~/.gemini/antigravity/skills/ に置いたスキルは、そのマシンの全プロジェクトで利用できます ・「Format JSON」「Generate UUIDs」「Review Code Style」など、汎用ユーティリティの共有に向いています ・小さな Markdown を書くだけで、よく使うプロンプトをチーム向けの再利用可能なコマンドに変えられます 🛠 実践的な使い方 ・code-review スキルを用意し、PR レビューやコード品質チェックの際にバグ・スタイル・ベストプラクティスを自動で確認させます ・チーム共通のレビュー手順を SKILL.md に落とし込み、~/.gemini/antigravity/skills/ に配置して標準化します ・スクリプトや例を resources としてスキルに同梱し、手順を具体化します ・プロジェクト固有の作法はワークスペーススコープ、汎用ユーティリティはグローバルスコープと使い分けます 🎯 ユースケース ・チームのコードレビュー基準を code-review スキルとして標準化する ・JSON 整形や UUID 生成といった頻出の小タスクをスキル化して即呼び出す ・デバッグの定石手順をスキルに蓄積し、誰が使っても同じ品質で実行する ・社内の作法やチェックリストを SKILL.md にまとめ、新メンバーへ自然に展開する ⚠️ 注意点 ・必須は SKILL.md のみですが、「いつ使うか」を明確に書かないとエージェントが適切に発火しません ・グローバルスコープに置くと全プロジェクトへ影響するため、汎用性の低いものはワークスペース側に置くのが無難です ・スキルはコンテキストを節約する設計思想なので、1スキルに詰め込みすぎず役割を絞ると効果的です #Antigravity# #AIcoding#

# Antigravityの機能と実践的な使い方 🚀 たった1回の API 呼び出しで、コードを書き・実行し・Web を見るエージェントを起動できたら。SDK と Managed Agents はそれを現実にします。 📌 タイトルと機能のURL タイトル: SDK / Managed Agents URL: 📝 概要 Antigravity SDK は、Google 製品を支えるものと同じエージェントハーネスへプログラムからアクセスする手段です。Managed Agents は Gemini API の一機能として提供され、1回の API 呼び出しで隔離された Linux サンドボックス上にエージェントを立ち上げ、推論・ツール呼び出し・コード実行を行わせます。 🔧 機能の説明 SDK と Managed Agents は、エージェントを「組み込み可能な部品」として扱えるようにします。 ・隔離実行環境: 各インタラクションは専用サンドボックスを生成し、その中でコードが安全に実行されます ・ステートフルな永続環境: 生成された環境はファイルや状態を保持したまま、後続の呼び出しで再開でき、マルチターンの作業を初期化なしで継続できます ・カスタムエージェント定義: Markdown ファイルで挙動を記述し、Google AI Studio Playground のテンプレートから素早く始められます ・基盤モデルは並列実行に最適化された Gemini 3.5 Flash で、Interactions API や AI Studio と統合されます 🛠 実践的な使い方 ・Managed Agents は Gemini API 経由で呼び出し、1コールでエージェント環境を起動します ・SDK を使えば独自のエージェント挙動を定義し、自分たちのインフラ上にホストできます ・AI Studio Playground のカスタムエージェントテンプレートを土台に、用途に合わせて拡張します ・前回の環境を再開して、ファイルや作業状態を引き継いだまま処理を続けます 🎯 ユースケース ・1コールで隔離サンドボックスのエージェントを起動し、デプロイ自動化エージェントを構築する ・コード実行・ファイル操作・Web 閲覧を伴うバックエンド処理を、社内ツールに組み込む ・ステートフル環境を活かし、複数ターンにわたる調査やビルド作業を継続実行する ・SDK で定義したエージェントを自社インフラにホストし、運用要件に合わせて配置する ⚠️ 注意点 ・Managed Agents は Gemini API のサーフェスであり、利用には API キーと課金有効なプロジェクトが前提です ・各インタラクションが環境を生成するため、サンドボックスのライフサイクルとコストを意識した設計が必要です ・コード実行・Web 閲覧を伴う以上、権限と入力の検証を怠らないでください #Antigravity# #Agents#

# Antigravityの機能と実践的な使い方 🚀 ブラウザもIDEも開かず、ターミナルだけでエージェントに開発を任せたい。そんな願いに応えるのが Antigravity CLI（agy）です。 📌 タイトルと機能のURL タイトル: Antigravity CLI URL: 📝 概要 Antigravity CLI は、Antigravity 2.0 と同じエージェントハーネスをコマンドラインから利用できる軽量サーフェスです。GUI を立ち上げずに新しいエージェントを即座に作成でき、SSH 越しのリモートサーバーやコンテナ内でも高速に動作します。コマンドは agy で呼び出します。 🔧 機能の説明 agy は IDE 版と同じ中核を共有しつつ、ターミナルに特化した拡張性を備えています。 ・AGENTS.md をリポジトリ直下に置くことで、プロジェクト共通の指示をエージェントへ読み込ませます（従来の .gemini/ 規約を置き換える新しい仕組みです） ・Agent Skills は ~/.gemini/antigravity-cli/skills/ のグローバルスコープと .agents/skills/ のワークスペーススコープから読み込まれます ・Hooks はツール実行の前後やループ停止条件などのライフサイクルに割り込み、整形や検査を自動化します ・MCP サーバーはローカルプロセス・リモートホストの双方を設定でき、外部データやツールへ接続します ・Subagents や Plugins も第一級の拡張要素として扱われます 🛠 実践的な使い方 ・インストールは macOS/Linux なら curl -fsSL | bash、Windows は PowerShell から実行します ・初回は agy を起動し、Google アカウントまたは GCP プロジェクトで認証します ・agy inspect を実行すると、読み込み中の AGENTS.md・スキル・プラグイン・フック・接続済み MCP サーバーが一覧表示され、想定通りの文脈が入っているか確認できます ・/goal で自律実行、/grill-me で着手前の質問、/schedule で定期実行、/browser でブラウザ機能を明示的に有効化できます 🎯 ユースケース ・SSH やリモート環境で IDE を立てられない場面で、ターミナルから直接エージェントを走らせる ・agy inspect で「なぜスキルが効かないのか」「どの MCP が読み込まれたか」を切り分けてデバッグする ・CI コンテナ内で軽量にエージェント処理を起動する ・AGENTS.md とチーム共通スキルを組み合わせ、リポジトリごとの作法を統一する ⚠️ 注意点 ・既定モデルは Gemini 3.5 Flash（High）で、プレビュー期間の無料枠は寛大ですが、本番ワークロードには課金有効な GCP プロジェクトが必要です ・スキルやフックが効かないときは、まず agy inspect で実際の読み込み状態を確認してから設定を疑うのが定石です ・グローバルスコープとワークスペーススコープでスキルの探索先が異なる点に注意してください #Antigravity# #DevTools#

# Antigravityの機能と実践的な使い方 🚀 「考えてから動く」Planと「すぐやる」Fast。タスクの性質に応じて、慎重さとスピードを使い分けられます。 📌 タイトルと機能のURL タイトル: Plan / Fast モード URL: 📝 概要 Antigravityには2つの実行モードがあります。Planモードは着手前に詳細な計画（計画Artifact＝Implementation Plan）を生成し、承認を経てから実装します。Fastモードは計画フェーズを挟まず、依頼を即座に解釈して実行します。複雑なタスクはPlan、軽微な修正はFastという使い分けが基本です。 🔧 機能の説明 両モードの動きは次のとおりです。 ・Planモード：範囲を分析しファイルを調べ、目標・技術選定・手順・変更ファイル・テスト方針をまとめた実装計画を生成。承認後に実装し、完了後はウォークスルーで変更点を記録します。 ・インタラクティブな承認：計画の該当箇所をハイライトしてコメントでき、エージェントは反映してから実装に入ります。 ・Fastモード：「とにかくやる」方針で、計画や承認待ちなしに即実行し、結果を報告します。 ・モード切替：インターフェースの操作、またはキーボードショートカット（Cmd/Ctrl + .）で切り替え。現在のモードは入力欄に表示されます。 🛠 実践的な使い方 ・複雑なリファクタや本番影響のある変更はPlanで計画を承認してから着手します。 ・タイプミス修正・変数リネーム・定型ボイラープレートなど軽微な作業はFastで即実行します。 ・基盤的な作業はPlanで進め、その後の微調整はFastに切り替える、という併用が効果的です。 ・モード切替は新規リクエストにのみ適用され、進行中タスクは元のモードのまま続きます。 🎯 ユースケース ・大規模リファクタをPlanで計画Artifactとして承認してから安全に実装する。 ・ボタン追加やtypo修正をFastで即座に片付ける。 ・不慣れな技術領域ではPlanで方針を確認し、パターンが定まったらFastへ。 ・本番・重要システムへの変更はPlanでオーバーサイトを確保する。 ⚠️ 注意点 ・Fastは曖昧さを解消する計画フェーズが無いため、依頼は具体的に。1度に複数を束ねず単一タスクに絞ります。 ・Fastはスピードと引き換えに網羅性を犠牲にします。重要な変更には向きません。 ・モード切替は進行中タスクに遡及しません。切り替えは次の依頼から有効です。 #Antigravity# #AIcoding#

# Antigravityの機能と実践的な使い方 🚀 エージェントの仕事は「ログの山」ではなく「目に見える成果物」で確認。Artifactsは信頼の問題を、検証可能な形で解決します。 📌 タイトルと機能のURL タイトル: Artifacts URL: 📝 概要 Artifactsは、エージェントが生成する具体的な成果物です。タスクリスト・実装計画・スクリーンショット・ブラウザ録画・コード差分といった「目に見える」形でアウトプットされ、開発者はエージェントのロジックを一目で検証できます。ログを延々と読む代わりに、成果物そのものをレビューする発想です。 🔧 機能の説明 Artifactsは次のような種類と仕組みを持ちます。 ・実装計画（Implementation Plan）：目標・技術選定・手順・変更ファイル・テスト方針をまとめたリッチなMarkdown。 ・タスクリスト：作業を構造化した内訳。 ・ウォークスルー（Walkthrough）：完了した変更点と次のステップの要約。 ・コード差分・スクリーンショット・ブラウザ録画・アーキテクチャ図・画像。 ・コメント機能：Googleドキュメントのように箇所を選んでコメントでき、エージェントは処理を止めずに入力を反映します。 🛠 実践的な使い方 ・計画Artifactの該当箇所をハイライトし、インラインコメントで修正方針を伝えます。 ・スクショやブラウザ録画で、UIや動作が期待どおりかを証拠付きで確認します。 ・コード差分で変更範囲をレビューしてから取り込みます。 ・プロジェクト設定でArtifactのレビュー方針を制御できます。 🎯 ユースケース ・実装前に計画Artifactをレビューし、方針をコメントで微調整してから承認する。 ・E2Eテストのブラウザ録画を成果物として残し、動作の証跡にする。 ・複数ファイル変更の差分をまとめて確認し、レビュー負荷を下げる。 ・完了後にウォークスルーで変更点と次の一手を把握する。 ⚠️ 注意点 ・コメントは処理を止めずに反映されるため、重要な変更ほど早めにフィードバックを入れましょう。 ・成果物の確認を省くと自律実行の利点が監督不足に転じます。レビュー方針を設定で明確に。 ・ブラウザ録画にはChrome連携が前提です。 #Antigravity# #AIcoding#