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当社は、自動車のビッグデータ活用に向けた通信・コンピューティング基盤の推進を目的とするグローバル団体「AECC (Automotive Edge Computing Consortium)」に加入しました。 次世代モビリティの実現に貢献してまいります。 ※本件はAECCによる発表です ⇓詳細はこちら⇓

便利だけど知られていないClaude APIの機能 🧪 プロンプトを変えたけど、本当に良くなったのか...感覚じゃなくて数字で確認したくないですか？ ClaudeのEvaluation Tool（評価ツール）は、Console内でプロンプトの評価を実行・比較できるツールです。本番投入前の品質検証を体系的に行えます。 📌 タイトル：Evaluation Tool（ConsoleでのEvaluation Tool使用） 🔗 URL： 🧩 概要 プロンプトを改善したとき、「本当に良くなったか」を客観的に判断するのは難しいです。Evaluation Toolは、テストケースに対してプロンプトを実行し、品質指標を定量的に評価する仕組みです。変更前後のプロンプトを同じテストセットで比較でき、「感覚的に良さそう」ではなく「数値的に改善した」ことを確認してからデプロイできます。 🛠 使い方 Anthropic Consoleで評価を設定します。テストケース（入力＋期待される出力や評価基準）を用意し、プロンプトを実行して結果をスコアリングします。複数のプロンプトバージョンを並べて比較でき、どの変更がどれだけ効果があったかが一目でわかります。 🏗 本番システムへの組み込み方 ・プロンプト変更のゲートキーパー：プロンプトの更新前に必ず評価を実行し、スコアが下がっていないことを確認してからデプロイ。回帰を防げます。 ・モデルアップグレードの検証：新しいモデルバージョンに切り替える前に、既存のテストセットで品質を比較。予期しない品質低下を事前に検知。 ・チームのプロンプトレビュー：PRレビューのように、プロンプト変更時に評価結果を添付して品質の議論を客観化。 ・継続的な品質モニタリング：定期的に評価を実行して、時間経過による品質ドリフトを検知。 💡 ユースケース ✅ プロンプト変更の回帰テスト 🔄 モデルアップグレード前の品質検証 👥 チームでのプロンプトレビュー 📉 品質ドリフトの継続的検知 ⚠️ 注意点 評価の品質はテストケースの品質に直結します。偏ったテストセットでは信頼性の高い評価はできません。本番で遭遇する多様なケースをカバーするテストセットを整備することが重要です。また、定量評価だけでなく、生成結果の定性的なチェックも併用しましょう。 ✨ 「なんとなく良さそう」ではなく「数字で良くなった」を確認してからデプロイする。この習慣が、プロダクション品質のAIを作る基本です。 #Claude# #LLM#

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# Learning Palantir Foundry 🚀 "How many screens do I need to open just to understand one customer?" Object Views answer that pain by bundling everything about a single object into one screen. 📌 Title and Feature URL Title: オブジェクトビュー URL: 📝 Overview Object Views act as the central hub for everything related to a specific object. They consolidate properties, linked objects, metrics and analytics, dashboards, and operational applications into a single unified interface. For example, an Airport object view can integrate flight timelines, delay-handling workflows, and location data in one place. In practice, an Object View becomes the daily "home screen" that frontline users open to start their work. 🔧 How It Works Object Views are highly configurable by builders: - They support multiple formats and sizes, so appearance and interaction patterns can be tailored to the task. - They combine properties (attributes), linked objects, metrics, analytics, and dashboards into one display. - They can be embedded throughout the platform wherever the object appears. - Configuration happens in the Ontology Manager under the "Object views" tab, and version tabs at the top let you switch between format variations. - Selecting "Edit views" opens the configuration editor or the underlying Workshop module. - The system also supports version management, panel variations, commenting, and Marketplace product integration. 🛠 Practical Usage - In Ontology Manager, select the target object type and use the "Object views" tab to preview and configure. - Lay out core information, related objects, operation history, and embedded dashboards so everything the team needs is on one screen. - Beyond viewing, embed action types so users can trigger status changes or assignments directly from the view. - Create multiple formats to show different layouts per role (for example, sales view vs. maintenance view). 🎯 Use Cases - Customer 360: one launchpad combining transaction history, inquiries, related orders, and account owners for sales. - Equipment record: a maintenance home screen with sensor values, service history, related parts, and open tickets. - Case management: a single view of stakeholders, due dates, approval status, and next actions on a case object. ⚠️ Caveats - Views depend on the quality of the underlying ontology modeling (object types and link types); a weak foundation limits view quality. - Overloading a view confuses users, so design role-specific layouts that show only what each role needs. - Editing requires appropriate permissions to the Ontology Manager and the underlying Workshop module. #PalantirFoundry# #DataPlatform#

# Claude Agent SDKの便利で実践的な使い方 📊 OpenTelemetry でエージェントの全動作を Datadog / Grafana / Langfuse に一元可視化できます。 OpenTelemetry を使用した可観測性は、エージェントのトレース・メトリクス・ログを OTLP で外部監視ツールにエクスポートする機能です。 📌 タイトル：OpenTelemetry を使用した可観測性 🔗 URL： 🧩 概要 `CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY=1` でトレース・メトリクス・ログを有効化し、OTLP プロトコルで Honeycomb / Datadog / Grafana / Langfuse 等にエクスポートします。W3C トレースコンテキストの自動伝播でアプリのトレースと統合できます。 🛠 使い方 ```bash export CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY=1 export CLAUDE_CODE_ENHANCED_TELEMETRY_BETA=1 # 詳細スパン export OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=https://your-collector:4318 ``` 🏗 実践的な使い方 ・「どのツールを呼び、何秒かかり、トークンをいくつ使い、どこで失敗したか」を Datadog で一元監視します。 ・`CLAUDE_CODE_ENHANCED_TELEMETRY_BETA=1` で `claude_code.interaction` / `llm_request` / `tool` / `hook` のスパンを取得し、サブエージェントの委譲チェーン全体を1トレースで可視化します。 ・`OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES` に ` / ` を注入し、ユーザー毎の監査証跡を構築して SIEM へ転送します。 💡 ユースケース 🔍 エージェント実行の詳細トレース分析 👥 ユーザー毎の監査証跡 🚨 障害発生時のボトルネック特定 ⚠️ 注意点 `console` エクスポーターは SDK のメッセージチャネルと衝突するため使用できません。短命プロセスでは `OTEL_*_EXPORT_INTERVAL` を短縮してフラッシュ漏れを防いでください。 #ClaudeAgentSDK# #AI#