本日！ ニューアルバム「Dynamis World」発売です♪ デュナミスは可能態って意味があって、これからも成長し続ける可能態であり続けたいと願いながら アーティスティックな曲に一歩成長した能登有沙を乗せました。 たくさんの方の耳に届きますように #dynamisworld#

TL;DR 信頼できるエージェントAIは「良いモデルやプロンプト」ではなく、コンテキストとオーケストレーションのハーネスを明示設計することで生まれる――Bayer×Thoughtworksの製薬システムPRINCEの実装知です。🧪 タイトル: Building Reliable Agentic AI Systems URL: ポイント 🧭 逐次エージェント＋一時停止点：意図確認→Think&Plan→Researcher→Reflection→Writerの流れで段階的に検証 🔁 3種類の内省ループ：プロセス(軌道)・データ(証拠の十分性)・ドラフト(出力の完全性)で別々の失敗を捕捉 🔎 ハイブリッド検索：クエリ拡張n=5、意味0.7＋キーワード0.3の加重、bge-rerankerで約20→7件に再ランク 🗃️ 構造化はText-to-SQL：SELECTのみ許可、最大3回の自己修正、1クエリ50件以下に制限 🛟 ハーネス工学：PostgreSQL/DynamoDBで状態永続化、障害点から再開、プロバイダ自動フォールバック 📌 文単位の引用＋RAGASとLangfuseで評価。本番トラフィックも毎日バッチでハルシネーション検出 🏷️ NERで試験PDFから実体抽出、信頼度スコアで高信頼は自動更新・低信頼は人手レビューへ 「大きなコンテキスト窓でも選択性は要る」という割り切りが現場感あります。 #AIエージェント# #LLMOps#

AIエージェントをエンタープライズシステムに組み込むプラクティス 【非同期ジョブ＋負荷制御】 💡 「全部リアルタイム」は破綻する。長時間処理をジョブ化し、優先度キューで負荷を制御すれば、スパイクにも耐えるエージェント基盤が手に入ります。 🔥 解決する課題 - 数十秒〜数分のエージェント処理でHTTPタイムアウトが発生する - スパイク時に全ユーザーのレイテンシが悪化し、サービスが崩壊する - 低優先度のバッチ処理がリアルタイム対話の品質を巻き添えにする - LLM呼び出しコストがスパイク時に制御不能になる 🏗️ 提案パターン リクエスト受信時にジョブIDを即時返却し、処理をバックグラウンドキューに投入します。進捗はSSE/WebSocketでストリーム通知し、完了時にWebhookやSlackでコールバックします。優先度キューでリアルタイム対話を最優先にし、バックグラウンド処理は後回しにします。さらに「オンライン知性」と「オフラインバッチ知性」を分離し、夜間バッチで大型モデルによる重い分析を実行、日中はその結果を即座に参照する構成が効果的です。 ✅ 選定条件 - 向き：処理が数十秒超、大量並列処理、スパイクのあるマルチテナント環境 - 不向き：会話的・数秒で完結する対話（ジョブ化のオーバーヘッドが体験を損なう） ⚠️ 落とし穴 - DLQ（Dead Letter Queue）を用意しないと、失敗ジョブがサイレントに消える - オフラインバッチの結果鮮度を管理しないと、古い分析結果で誤った判断を招く - テナント別クォータを設けないと、特定テナントの暴走が全体に波及する 🛠️ 実装方針 1. メッセージキュー（SQS / RabbitMQ / Kafka）でジョブを受け付け、即座にジョブIDを返却するAPIを構築します 2. ワークフローエンジン（Temporal / AWS Step Functions）でジョブの進捗管理・リトライ・DLQを一元化します 3. 優先度キューでリアルタイム対話とバックグラウンド処理を分離し、テナント別クォータ（Token Bucket / Sliding Window）を設定します 4. SSE/WebSocketで進捗をストリーム通知し、完了時はWebhook/Slackコールバックで結果を届けます 5. 夜間バッチ（Airflow等）で大型モデルによる重い分析を実行し、結果ストア（Redis / DynamoDB）経由で日中のオンラインエージェントが即座に参照できるようにします #AIエージェント# #エンタープライズアーキテクチャ#

【アーリャとマーシャのイラストのプロンプト】 masterpiece, best quality, good quality. A cinematic anime-style illustration of two characters from "Tokidoki Bosotto Russia-go de Dereru Tonari no Alya-san", designed like a movie poster with a sense of motion and visual impact. In the foreground is Alisa Mikhailovna Kujou, a beautiful girl with long silver hair, light flowing strands, and a distinctive ahoge (single strand of hair sticking up). She has striking blue eyes and a confident yet elegant expression. She wears a refined school uniform consisting of a beige blazer, a dark pleated skirt, and a red ribbon tied at the collar. Her posture is poised and slightly dynamic, with one hand near her waist, giving a sense of composure and quiet dominance. Slightly behind or beside her is Mariya Mikhailovna Kujou, with medium-length soft brown hair and warm golden-yellow eyes. She has a gentle, affectionate expression with a hint of playfulness. She wears a similar school uniform, but with a green ribbon at the collar, creating a clear visual distinction. Her pose is more relaxed and lively, slightly leaning forward or turning, adding movement and contrast to the composition. Their hair and skirts are subtly affected by motion, as if a soft breeze is passing through, enhancing the sense of dynamism. The composition is dramatic and poster-like, with a diagonal or layered arrangement that creates depth. The characters overlap slightly, emphasizing their connection while maintaining individuality. The background features a softly blurred school setting or a warm sunset sky with light flares, giving a cinematic and emotional atmosphere. Lighting is soft but slightly directional, with gentle highlights that enhance depth without becoming overly glossy. Shadows are natural and controlled. The color palette is balanced and slightly vibrant, with strong contrast between silver, brown, red, and green accents. The lineart is clean and polished, and the overall mood is elegant, slightly romantic, and visually striking, like a promotional key visual.