今週のEpic Games Store無料配布タイトル ・「System Shock 2: 25th Anniversary Remaster」は，FPS/RPGの歴史に名を刻む名作の25周年リマスター版 ・「ベリード・スターズ」では，オーディション番組の生放送中に発生した崩壊事故と，その後に起きる殺人事件が描かれる

【ニュース】Epic Gamesのボスが「Steamは手数料が高すぎて『原神』など基本プレイ無料ゲームを取り逃がして損してる」と主張も、ツッコミ相次ぐ。Steamにも割と出てる

🤖 高価なロボット実演データの不足を、私たちの「一人称視点の日常動画」で補う。人間の手の動きをロボットの行動に変換してVLAを学習させる研究です。 📰 タイトル: ACE-Ego-0: Unifying Egocentric Human and Robotic Data for VLA Pretraining 🔗 URL: 💡 概要 ロボットの実演データと、Ego4DやEPIC-KITCHENSのような一人称視点の人間動画を統一して、Vision-Language-Action（VLA）モデルを事前学習する枠組み「ACE-Ego-0」の提案です。合計6,000時間超のデータで学習しています。 🔍 解決する課題 ロボット実演の収集は高コストですが、人間動画は安価で豊富です。ただし両者は行動空間・身体構造・時間の進み方・教師信号の品質がバラバラで、素朴に混ぜると学習が壊れてしまう点が課題でした。 🛠 方法論と提案手法 ・行動を頭部カメラ座標系の6D回転で統一表現し、人間の手もエンドエフェクタとして扱う ・ロボットのURDFをGNNでモルフォロジートークン化し構造差を吸収 ・固定ステップでなく一定の物理時間でチャンク分割して時間を整列 ・ノイジーな人間動画には信頼性重み付け損失を適用し、信頼できる位置情報に集中 📊 ユースケース / 実験結果 シミュレーションのRoboCasaで平均72.8%（GR00T-N1.6の47.6%を大きく上回る）、RoboTwin 2.0で約91%を達成。実機の両腕ロボットでも平均78.3%（π0.5は71.7%）。特にロボット実演34件しかないタスクで、人間動画419本を足すと成功率が10%→40%へと4倍に改善しました。 #ロボット学習# #VLA#

【ニュース】期待のソウルライクARPG『ロード・オブ・ザ・フォールン II』PC版、Epic Gamesストアでの独占販売計画が撤回か。開発元がEpic Gamesとの“契約解消”を報告

『ソニック』×『フォートナイト』コラボの舞台裏【インタビュー】 「実現に年単位。相互のリスペクトがあるからこそ簡単ではなかった」 ソニック以外の数々のIPともコラボした“オーバーライド”のコンセプトは「ゲーム文化に対するEpic Gamesからのラブレター」。

「Epic/エピック　エルヴィス・プレスリー・イン・コンサート」の八丁座での上映が6/19(金)～25(木)の１週間限定で決定しました。 バズ・ラーマン監督が、エルビス・プレスリーの貴重な映像の数々を最先端の技術により復元。 連日15:50の上映です。

シャドバの大会に持ってくデッキどっちもEPICに仕上げたった…！ (上がったり落ちたりしているけど) 頑張るぞ〜おやすみなさい✨✨

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