電撃オンラインにて配信された 『紅の砂漠 Enhanced』の放送を、動画でご覧いただけます。 スペシャルゲストとして、 クリフ役の #武内駿輔# さん、 デミアン役の #清水理沙# さん にご出演いただき、 アフレコや収録時のエピソードなどをお話しいただきました。 ぜひご覧ください。 URL：

R.E.D.のサウンドウェーブが届いた！ 「Robot Enhanced Design」の略で、スタイルの良さとアクション性重視のシリーズ。 非変形ながら「イジェークト！」が難なくできるし、胸がボタンでパカッと開くのが気持ち良い！ 土曜の夜にフィーバーしそうなサウンドウェーブもお手のもの！ #やぎゅコレ#

灰色たてがみの旅が、さらに進化。 新たなストーリーシーンの追加や、音声・言語サポートの拡充を含む『紅の砂漠 Enhanced』を、ゲーム本編をお持ちの皆さまに無料アップデートとしてお届けします。 発売以降のアップデートにより、新コンテンツ、カスタマイズオプション、各種利便性の改善などを重ねてきたファイウェルで、ぜひ冒険をお楽しみください。 詳細はこちら： 20％OFFセール実施中：

# Claude Agent SDKの便利で実践的な使い方 📊 OpenTelemetry でエージェントの全動作を Datadog / Grafana / Langfuse に一元可視化できます。 OpenTelemetry を使用した可観測性は、エージェントのトレース・メトリクス・ログを OTLP で外部監視ツールにエクスポートする機能です。 📌 タイトル：OpenTelemetry を使用した可観測性 🔗 URL： 🧩 概要 `CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY=1` でトレース・メトリクス・ログを有効化し、OTLP プロトコルで Honeycomb / Datadog / Grafana / Langfuse 等にエクスポートします。W3C トレースコンテキストの自動伝播でアプリのトレースと統合できます。 🛠 使い方 ```bash export CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY=1 export CLAUDE_CODE_ENHANCED_TELEMETRY_BETA=1 # 詳細スパン export OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=https://your-collector:4318 ``` 🏗 実践的な使い方 ・「どのツールを呼び、何秒かかり、トークンをいくつ使い、どこで失敗したか」を Datadog で一元監視します。 ・`CLAUDE_CODE_ENHANCED_TELEMETRY_BETA=1` で `claude_code.interaction` / `llm_request` / `tool` / `hook` のスパンを取得し、サブエージェントの委譲チェーン全体を1トレースで可視化します。 ・`OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES` に ` / ` を注入し、ユーザー毎の監査証跡を構築して SIEM へ転送します。 💡 ユースケース 🔍 エージェント実行の詳細トレース分析 👥 ユーザー毎の監査証跡 🚨 障害発生時のボトルネック特定 ⚠️ 注意点 `console` エクスポーターは SDK のメッセージチャネルと衝突するため使用できません。短命プロセスでは `OTEL_*_EXPORT_INTERVAL` を短縮してフラッシュ漏れを防いでください。 #ClaudeAgentSDK# #AI#

アンディ・バーナム@andyburnham英国首相のご就任に、心から祝意を表します。 バーナム首相が、マンチェスター市長時代の手腕に裏打ちされた力強いリーダーシップで英国を導いていかれることを、期待申し上げます。 バーナム首相と共に、「強化されたグローバルな戦略的パートナー」である日英関係を幅広い分野で更に深化させていくことを、楽しみにしています。 I extend my warmest congratulations to @andyburnham on your appointment as Prime Minister of the United Kingdom. I believe that you will lead the UK with robust leadership, leveraging your strong track record from your time as Mayor of Greater Manchester. I very much look forward to working closely with you to further deepen Japan-UK bilateral relations across a wide range of fields as "Enhanced Global Strategic Partners."

# Claude Agent SDKの便利で実践的な使い方 📊 OpenTelemetry でエージェントの全動作を Datadog / Grafana / Langfuse に一元可視化できます。 OpenTelemetry を使用した可観測性は、エージェントのトレース・メトリクス・ログを OTLP で外部監視ツールにエクスポートする機能です。 📌 タイトル：OpenTelemetry を使用した可観測性 🔗 URL： 🧩 概要 `CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY=1` でトレース・メトリクス・ログを有効化し、OTLP プロトコルで Honeycomb / Datadog / Grafana / Langfuse 等にエクスポートします。W3C トレースコンテキストの自動伝播でアプリのトレースと統合できます。 🛠 使い方 ```bash export CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY=1 export CLAUDE_CODE_ENHANCED_TELEMETRY_BETA=1 # 詳細スパン export OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=https://your-collector:4318 ``` 🏗 実践的な使い方 ・「どのツールを呼び、何秒かかり、トークンをいくつ使い、どこで失敗したか」を Datadog で一元監視します。 ・`CLAUDE_CODE_ENHANCED_TELEMETRY_BETA=1` で `claude_code.interaction` / `llm_request` / `tool` / `hook` のスパンを取得し、サブエージェントの委譲チェーン全体を1トレースで可視化します。 ・`OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES` に ` / ` を注入し、ユーザー毎の監査証跡を構築して SIEM へ転送します。 💡 ユースケース 🔍 エージェント実行の詳細トレース分析 👥 ユーザー毎の監査証跡 🚨 障害発生時のボトルネック特定 ⚠️ 注意点 `console` エクスポーターは SDK のメッセージチャネルと衝突するため使用できません。短命プロセスでは `OTEL_*_EXPORT_INTERVAL` を短縮してフラッシュ漏れを防いでください。 #ClaudeAgentSDK# #AI#

【自然言語版】 『春×おしゃれ衣装プロンプト4選紹介🌸』 みなさん、こんにちは！ 今回は「春×おしゃれ」をテーマに、 全身構図でもしっかり映える衣装プロンプトを4種用意しました💪 ・学生服 ・メイド服 ・魔法少女 ・私服 すべて ✔ 全身がしっかり映る構図 ✔ 画面いっぱいで迫力が出るよう調整済み ✔ 装飾多めで映えやすい設計 そのまま使うもよし、改変もご自由にどうぞ✨ 気に入ったらぜひ使ってみてください👍 ---- 【プロンプト】 ① 春のおしゃれ学生服 A beautiful anime girl in an ultra-stylish, highly decorated spring school uniform, full body but filling the entire frame with a dynamic close-up perspective, smiling brightly and waving at the viewer. The composition uses a slight wide-angle lens effect and foreshortening, making her hand and upper body feel closer and more impactful while keeping her full figure visible. Her uniform features a bold mix of pastel and vivid accents, with a tailored blazer enhanced by gold trims, embroidered patterns, and layered fabrics. The skirt is voluminous and richly decorated with lace, ribbons, and subtle shimmering details, creating depth and movement. Accessories are abundant: layered jewelry, decorative pins, a stylish bag, and ornate hair accessories with floral and metallic elements. Flowing fabric, fluttering ribbons, and drifting cherry blossom petals fill the scene, glowing in vibrant spring light. ---- ② 春のおしゃれメイド服 A beautiful anime girl wearing a luxurious and highly ornate spring maid outfit, shown in a full body composition that fills the frame, with a dynamic perspective, smiling and waving energetically at the viewer. The outfit features multiple layers of flowing fabric in rich pastel and jewel tones, with elaborate lace, frills, ribbons, and gold-accented embroidery. The semi-transparent apron sparkles with intricate floral patterns and shimmering highlights. The skirt spreads outward with volume, enhanced by motion and perspective, creating a dramatic silhouette. She wears an elaborate headpiece, decorative accessories, and layered jewelry that elevate the outfit to a high-fashion level. Petals, light particles, and soft glowing effects surround her, adding depth and a sense of motion. ---- ③ 春のおしゃれ魔法少女服 A beautiful magical girl in an extravagant, fashion-forward spring outfit, full body but dominating the frame with a powerful dynamic perspective, smiling joyfully and waving toward the viewer. The composition uses strong foreshortening and a slight wide-angle feel, making the pose feel immersive and impactful. Her outfit is highly detailed with layered translucent fabrics, glowing gradients, and bold color contrasts, blending pastel tones with vivid highlights. Large flowing ribbons, crystalline ornaments, and luminous decorations extend outward, filling the space around her. The skirt and cape-like elements spread dramatically, creating a sense of scale and motion. Magical flower-shaped effects, sparkles, and radiant light bursts amplify the visual intensity and spring theme. ---- ④ 春のおしゃれ私服 A beautiful anime girl wearing a bold, trendy, and highly styled spring outfit, shown in a full body composition that fills the frame with a dynamic, close-up perspective, smiling and waving at the viewer. The outfit combines fashionable layering with strong visual contrast—light fabrics paired with vivid accents, patterns, and statement pieces. A flowing coat or oversized cardigan moves dramatically, while the inner outfit features detailed textures, prints, and stylish cuts. Accessories are rich and eye-catching: layered necklaces, rings, bracelets, a designer-style bag, and decorative hair elements. Her pose and perspective create depth, with her hand reaching slightly toward the viewer. Petals, light flares, and soft glowing effects fill the background, creating a vibrant and immersive spring atmosphere. ----

AIに空間を「言葉で考えさせる」のは逆効果かもしれません🧭 見えない視点を頭の中で“想像”させる新しいアプローチの登場です。 タイトル: Imaginative Perception Tokens Enhance Spatial Reasoning in Multimodal Language Models URL: 🧭 概要 視覚言語モデル（VLM）の空間推論を強化する「Imaginative Perception Tokens（IPT、想像的知覚トークン）」の提案です。空間的な論理を言語に押し込めるのではなく、「異なる配置で何が見えるか」という知覚を中間表現として保持します。 ❓ 解決する課題 VLMは、見えていない視点からの見え方、遮蔽された経路、複数の部分観測の統合といった空間推論が苦手です。従来はテキストの思考連鎖で解こうとしましたが、視覚的な推論を言語だけに押し込めるのは無理があり、性能が頭打ちでした。 💡 方法論と提案手法 ・統合型VLMのBAGELをバックボーンに、IPTによる教師あり学習で訓練します ・3つのタスクを定式化：視点取得（PET）、経路追跡（PT）、多視点カウント（MVC） ・約20,000例のデータセットを構築（正解・回答・評価指標つき） 「もしこう動いたらこう見える」という知覚そのものを中間表現として扱うのが核心です。 📊 実験結果 ・多視点カウント（MVC）でIPT利用により精度が3.4%向上 ・経路追跡（PT）でクローズドソースモデルと競争力ある性能 ・IPT教師あり学習はテキスト思考連鎖（CoT）を上回る ・逆にテキストCoTは空間推論性能を大きく劣化させると判明 #空間推論# #マルチモーダルLLM#