🚀 FastAPIを「最初のエンドポイント」から「本番でスケールするAIシステム」まで一気通貫で学べる電子書籍です。LLM/RAG serving まで踏み込み、各章末に面接問題が付くのが実用的です。 タイトル: FastAPI for AI Engineers: From First Endpoint to Production-Scale AI Systems URL: 🚀 概要 PythonでMLモデルやLLM/RAGを本番運用するAIエンジニア向けの実践書（初版・2026年、AI Engineering Insider）。全10章・計100問の面接問題に加え、実在の障害事例やコストモデルのコラムが織り込まれています。 ❓ 解決する課題 ・モデルは作れても、本番でスケールするAPIとして安全に配信するのは別スキル ・LLM/RAGの serving はストリーミング・ガードレール・コスト管理など固有の難しさがある 本書はFastAPIを「AI/MLの事実上の serving レイヤー」として体系化します。 💡 構成と扱う技術 ・基礎：ASGI/WSGI、Uvicorn、OpenAPI、Pydantic v2によるスキーマ分離と検証 ・実装：冪等性、適切なステータスコード、ページネーション、Router→Service→Repositoryのクリーンアーキテクチャ ・DB/セキュリティ：SQLAlchemy/SQLModel/Alembic、N+1、プールサイジング、JWT、BOLA対策、OWASP API Top 10 ・非同期：「イベントループを絶対にブロックしない」、def vs async defの使い分け、httpxのリトライ/サーキットブレーカー 🎯 核心（第9章 AI/RAG/LLM） ・lifespanで重みを一度だけロード、CPU推論はスレッドにオフロード ・LLMゲートウェイで認証・プロンプト・ガードレール・コスト計測を集約、SSEでトークンを逐次配信 ・埋め込み＋ベクトルDB（pgvectorから開始）でRAGを構築し、出力はPydanticで検証→失敗なら差し戻して再試行 ・max_tokensを「支出上限」として型で強制 📊 注目ポイント ・実在の障害（Netflix、Stripe、GitLab、Optus、Air Canada）から学ぶ実践志向 ・第10章はGunicorn+Uvicorn、K8sのliveness/readiness、可観測性の3本柱（p99 vs p50）、SLOベースのアラートまでカバー #FastAPI# #AIエンジニアリング#

【Blog更新】 「FAST PASS」ダンプラ！　松本わかな: こんばんは！松本わかなです🍞コメントありがとうございます😊冠番組見るよーって方がたくさんいて、嬉しいです！！私もどんな内容になってるのか楽しみ！🤭「FAST… #ANGERME# #アンジュルム# #ハロプロ#

GOTTA GO FAST 🦔⭐️ My first set collaboration in Japan is OUT on my Patreon!! ソニックのコラボ撮影が出来上がってる〜！パトレオン限定！ → PH @marshallmalloww Shadow: @pattiecosplayer / @PattieCosplay #sonicthehedgehog# #shadowthehedgehog# #cosplay# #sega# #cosplaygirl# #コスプレ# #コスプレイヤー# #ソニック#

GOTTA GO FAST!! 昨日 #ソニックシンフォニー　で今日は# #セゲいち18# / #セゲいち# (13時ごろ着く)まだグッズ残ったらいいな！！！さくら大戦とソニックのグッズ欲しい〜！！会ったら声をかけて下さい🦔　don’t be shy ~ #ソニ活#

【#THEFIRSTTAKE】# ー No.688 TAEYANG / LIVE FAST DIE SLOW ー 白いスタジオに置かれた、一本のマイク。 ここでのルールは、ただ一つ。 一発撮りのパフォーマンスをすること。 ・ @Realtaeyang ▼Full show on YouTube

【#THEFIRSTTAKE】# ー No.688 TAEYANG / LIVE FAST DIE SLOW ー 白いスタジオに置かれた、一本のマイク。 ここでのルールは、ただ一つ。 一発撮りのパフォーマンスをすること。 ・ @Realtaeyang ▼Full show on YouTube