新しい表現を追うプロフェッショナルにより生み出された作品をpick upする「NEWgeneration」より、本日紹介したい作品はこちら📸 「Rain Tunnel」 撮影：DIN FILMS @din_films 使用機材：#ZVE1#

スケジュール更新しました🗓️ 8/8、9→仙台リク撮受付🉑 8/10〜16→東北メイン 9/5 FILLSエントリー 9/19 未定 9/20 WS （詳細後ほど） 9/26.27 関西遠征 ※9/21.22.23は未確定の為空欄です！ 平日は基本的に🈳どこへでも行けます☺️💪🏼 暑いけどら夏の撮影まだまだやりたいんゴ📸 お気軽にお声掛けください‼️

今日は、「制服展」用の撮影と 個展用の悪魔撮影を一日でやりました 最高の撮影が出来ました こうして撮影できるのは 協力してお手伝いに来てくれる人たち クリエイターの皆様 そして妻と家族の御蔭です 例えば、1000万のお金があったら 旅行に行く 鞄を買う 贅沢なものを食べる 車を買う キャバクラで使う 人はそれぞれの価値観で、そのお金を遣うでしょう で、家庭がある人は それを全部自由に使う事などできません 当たり前です 本当に当たり前です 生花は買っても1週間でゴミになる 作品の衣装も毎日着れる服じゃない 創作にかかったお金は、何かで還ってくる保証は無い そう 創作作品を作ることは 全く当たり前じゃない こうして、作品を作り「続ける」事が出来るのは 特別も特別、超特別に 妻が私を理解して支えてくれるからです 息子たちが応援してくれるからです 皆が手伝ってくれるからです 費用が高いから価値があるのではなく 作品にお金を遣い続ける事ができる環境と信頼に価値があります 自分の中で最高の宝物です 本当に感謝しています いつも、本当にありがとう。 今日の動画！ TOKINA VISTA-Cにて撮影 ●07/28～08/02　「青春の夢日和・第三回　渋谷ルデコ　 ●09/02～09/06　HASEO個展「天使と悪魔と人間展」東京・銀座　 Liz@riri_morayeel 大川由貴@yuki_cocon2016 ひろたん@hirotan_freedom たけっこ@takeccco 泥パン氏@AKIOcom
 ヒロシ@hirosi_ppp Runa @Runa_Films 筒井写遊人@m_tsutsui6 佐藤リエ@310068_rie 吉川みな@yoshikawa_mina Alpha Management ケンコートキナー

おはようございます 笹口さんがSNSに書いていた 日中シンクロの出力の話が本当に正しいなぁと実感するような、雲一つない天気でした 太陽の強さに対抗するために 1200Wと800Wを持ち込んでの撮影となりました ●07/28～08/02　「青春の夢日和・第三回　渋谷ルデコ」　 で展示予定の作品です。 今日が良い日になりますように 今日も良い写真が撮れますように STAFF　 Liz @riri_morayeel 大川由貴@yuki_cocon2016 ひろたん@hirotan_freedom たけっこ@takeccco 泥パン氏@AKIOcom ヒロシ@hirosi_ppp Runa @Runa_Films 筒井写遊人@m_tsutsui6 佐藤リエ@310068_rie 吉川みな@yoshikawa_mina

🪑 画像に物を「3Dの向きと位置まで指定して」自然に挿入。テキストでは曖昧、パラメータでは難しかった3D姿勢制御を、視覚プロキシの分解で解いた手法DIRECTです。 タイトル: Direct 3D-Aware Object Insertion via Decomposed Visual Proxies URL: 📝 概要 DIRECTは、参照オブジェクトを画像へ挿入する際に、3Dの姿勢と位置を明示的に制御できる拡散ベースの手法です。挿入条件を幾何・外観・文脈の3つに分解し、独立した経路で注入します。 ❓ 解決する課題 既存の挿入手法は2Dインペインティングとして定式化され、3D姿勢を制御できませんでした。テキスト誘導は空間的に曖昧、パラメトリックな3D手法は抽象パラメータを正しい幾何投影へ翻訳できない、という限界がありました。 💡 方法論と提案手法 ・ユーザーが操作する3Dプロキシを目標姿勢でレンダリングし幾何ガイダンスを得ます ・外観（参照の高忠実度な見た目）と文脈（背景の意味）を、別々のLoRAと位置埋め込みで独立注入し特徴のもつれを防ぎます ・TRELLISで画像から粗い3Dを生成し、VGGTと3D Gaussian Splattingで姿勢を精緻化します ・FLUX.1-Fill上に構築し、形状分解マスク拡張と漸進的解像度学習で過学習を防ぎます 🎯 ユースケース バーチャルステージング、EC商品撮影、精密な空間制御が要るクリエイティブ制作、フォトリアルなAR/VRコンテンツ生成などに使えます。 📊 実験結果 ・FLUXベースでPSNR 23.09、LPIPS 0.147、マッチング誤差17.8と、ベースラインを全指標で上回りました ・0°〜180°の大きな姿勢変化でも安定し、3D再構成の劣化にも頑健に細部を保持しました ・ハイブリッドデータ学習でCLIP-Iが0.904→0.943に向上しました ・対称オブジェクトの向き付けでは、RGB幾何ガイダンスが法線マップを上回ることも示しました #3DGeneration# #ImageEditing#