昨日は”HealthTech Meetup＃3 〜解決できてないからこそ「おもろムズい」医療開発のリアル〜”にご参加いただいた皆様、ありがとうございました！登壇資料はこちらです。 #healthtechmeetup# #ヘルステック# #スタートアップ# #テオリア# #テオリアテクノロジーズ#

4/17（金）開催の”HealthTech Meetup＃3 〜解決できてないからこそ「おもろムズい」医療開発のリアル〜”と題したLightning Talkにて当社のリサーチャー・冨田が登壇します！ ▼冨田のnote記事はこちら #healthtechmeetup# #ヘルステック# #スタートアップ# #テオリア# #テオリアテクノロジーズ#

LTの5分では駆け足だった、認知症ケアの「見えない課題」。 社会的孤立はどう測るか、MCI手前の"沈黙の期間"をどう捉えるか——伝えきれなかった部分を、リサーチャー冨田が深掘りしました。 #healthtechmeetup# #LT# #認知症# #ヘルステック# #テオリアテクノロジーズ# #テオリア#

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🩺 健康相談でAIに一番求められるのは「正確さ」と「安全さ」。GPT-5は自傷・自殺に関する難しい会話で、望ましくない回答をGPT-4o比で52%も減らしました。 📰 タイトル: Improving health intelligence in ChatGPT 🔗 URL: 💡 概要 OpenAIが、ChatGPTの健康関連の応答能力を高める取り組みを公開しました。GPT-5を「これまでで最も健康の質問に強いモデル」と位置づけ、医師が定義した基準で評価するベンチマークHealthBenchで大きくスコアを伸ばしています。 🔍 解決する課題 健康の回答は誤りが利用者の安全に直結します。もっともらしい誤答（ハルシネーション）や緊急性の見落としは重大なリスクで、正確性・明確さ・適切な受診勧奨をどう担保するかが課題でした。 🛠 方法論と提案手法 ・現実的なシナリオと医師定義の基準で採点するHealthBenchで評価 ・難しい事例は2名以上の医師が検証するHealthBench Consensusを用意 ・60か国で診療経験を持つ医師・心理職 約300名のGlobal Physician Networkを構築し安全性研究に反映 ・アドバイザーが現実の利用を反映したモデル応答を70万件以上レビュー 📊 ユースケース / 実験結果 ・自傷・自殺の困難な会話で望ましくない回答をGPT-4o比52%削減 ・困難な会話のハルシネーションをo3からgpt-5-thinkingで8倍削減 ・緊急性が高い状況での誤りをGPT-4o比50倍以上削減 症状や検査結果の理解、受診タイミングの判断、適切なフォローアップ勧奨など、自分の健康に主体的に向き合う支援に使えます。 #ChatGPT# #ヘルスケアAI#