⚡ TL;DR: あなたのモデル、ハードの限界に対して「あと何倍」速くできるか即答できますか？ SOLARはPyTorch/JAXのコードから理論上の最速値（Speed-of-Light）を自動かつ検証付きで導き出します。 タイトル: SOLAR: AI-Powered Speed-of-Light Performance Analysis URL: 📌 ポイント ・🤖 LLMがコードを中間表現に翻訳→元コードと数値比較で正しさを検証する「生成して検証」方式 ・🧮 添字（einsum）構造だけから計算量とメモリ往復量を閉形式で算出する決定論的バックエンド ・🎚 非融合・融合・キャッシュ考慮の3段階でルーフライン上限を多段解析 ・✅ KernelBench 270問で演算子カバレッジ100%、SOL違反ゼロ（既存FLOPカウンタは75〜84%） ・🚀 ヘッドルームはL3で最大54.6倍、融合解析でさらに7.8倍の余地を発見 ・🦾 Jetson Thor上のロボット3モデルは全てメモリバウンド、500Hz制御には現状の19.7倍の帯域が必要 ・🔄 逆ルーフラインで目標レイテンシに必要な最低ハード性能を逆算 🌍 一言: 生成AIの柔軟さと数式計算の厳密さを組み合わせ、性能チューニングとハード選定を実機なしで加速できる実用的な土台だと感じます。 #DeepLearning# #Performance#