🧠 「エージェントに正確な業務文脈をどう渡すか」への一つの答え。既存データからオントロジーと知識グラフを自動で作り、MCPで供給するOSSです。 タイトル: Context Ontology Accelerator (aws/context-ontology-accelerator) URL: AWSが公開した、AIエージェントに検証済みのビジネス文脈を与えるセマンティックなコンテキスト層。注目ポイントは3つです。 🔎 Scan→Model→Serveの3段パイプライン 多様なデータ源に接続してスキーマ発見・文書取り込み（Scan）、形式オントロジーと統一知識グラフを構築（Model）、VKGのSPARQLフェデレーションとMCPで公開（Serve）。手動の知識工学に頼らず既存データから意味構造を導きます。 ✅ 推論エンジンで整合性を検証 HermiTやELKでオントロジーの一貫性を検証し、形式制約に基づくルール検証が可能。エージェントが「学習データの記憶」でなく検証済みの業務ルールを問い合わせられます。 🏗 AWSネイティブで実運用志向 AWS CDKでデプロイ、Ontopを使ったVKG、名前空間ごとのRBAC（owner/maintainer/data-steward/data-analyst）。API設計はSmithy、UIはReact+Cloudscape。 説明可能性を保ちつつ、エージェントを検証済みの文脈で動かす土台になりそうです。 #KnowledgeGraph# #AIエージェント#