【2種のネオン風イラストのプロンプト紹介】 みなさん、こんにちは！ 今回は「すぐ使えるネオン風プロンプト」を2種類紹介します✨ ・王道の発光重視ネオン ・スタイリッシュなネオンラインアート どちらもタグをベースに、自然言語で補強した“ハイブリッド型”になっています💪 ③と④は応用バリエーションなので、 良かったら自分なりのアレンジにもぜひ挑戦してみてください👍 ---- 【①の画像 : 王道ネオン風プロンプト】 masterpiece, best quality, ultra detailed, absurdres, 1girl, solo, extreme close-up, dynamic composition, character filling the frame, partially cropped, low angle, dramatic perspective, foreshortening, a beautiful fantasy girl with long flowing hair, she wears elegant fantasy armor with layered plates, cloth, and ornaments, refined magical design with intricate engravings, not mechanical, she holds a large glowing sword, partially out of frame, the blade emits intense cyan light, illuminating her face, neon glow style, intense cyan lighting, strong rim light, glowing silhouette, subtle emissive accents on armor, glowing eyes, bright pupils, light scattering, cinematic bloom with controlled highlights, dark background, high contrast, faint particles and light leaks for atmosphere, matte fabric and glossy metal contrast, specular highlights on edges, cinematic lighting, dramatic shadows, powerful, elegant poster-style illustration ---- 【②の画像 : ネオン風&ラインアートプロンプト】 masterpiece, best quality, ultra detailed, absurdres, 1girl, solo, upper body focus, high angle, looking slightly up toward the viewer, dynamic composition, strong perspective, a beautiful anime girl with a cool and confident expression, she wears a modern hip-hop inspired outfit, oversized hoodie, layered streetwear, stylish and edgy design, the clothing has a relaxed silhouette with folds and motion, she is making a dynamic hand gesture toward the camera, hand in the foreground, foreshortened arm, exaggerated perspective, expressive fingers, neon line art style, glowing outlines only, no fill colors, pure black silhouette base, clean thin lineart, sharp precise lines, selective internal lines to define form, dual color neon (cyan and magenta), color split lighting across the character, magenta on one side, cyan on the other, eyes glowing vividly, acting as a focal point, subtle glow bloom along the lines, but keeping edges crisp, pure black background, no environment, high contrast, minimalism, graphic poster style, the pose feels energetic and slightly aggressive, like a street-style poster, strong visual impact, modern cyber aesthetic ---- 過去に紹介した小ネタ系は厳選してまとめていく予定です📌 あとで使いたい方は保存推奨！ 衣装プロンプトも引き続き記事にしていくので、 気になる方はぜひチェックしてみてください😆

# Neo4jの機能と実践的な使い方 🕸️ 「上司の上司」も「友達の友達でまだ友達でない人」も、MATCHのパターン1つで言い表せます。 🏷️ タイトル: MATCH / OPTIONAL MATCH / WHERE 🔗 URL: 📘 概要 MATCHはCypherの中核で、グラフ内から特定のパターンを検索する句です。ノード・リレーションシップ・プロパティのパターンを宣言し、WHEREで絞り込み、OPTIONAL MATCHでLEFT JOIN相当の「あれば取得」を表現します。グラフ検索の大半はこの3つの組み合わせで成立します。 ⚙️ 機能の説明 ・ノードマッチ: `MATCH (m:Movie) RETURN m.title`。ラベルなし`(n)`は全ノード ・ラベル式: OR は `(n:Movie|Person)`、否定は `(n:!Movie)` ・リレーションシップ: 方向は`-->`/`<--`、無向は`--`で両方向にマッチ ・型式: `-[:ACTED_IN|DIRECTED]-` で複数型をOR(1本に複数型は付かないので`:A&B`は決して一致しない) ・可変長: `-[:REPORTS_TO*2]->` のように複数ホップをたどる ・WHERE: パターン後の絞り込み。`NOT EXISTS { ... }` でパターンの否定も可能 ・OPTIONAL MATCH: 一致がなければ変数をnullにして続行(LEFT JOIN相当) 複数のMATCHは順次評価されます。変数で結合されないと意図しない直積(Cartesian product)になるため、`WITH`で変数の受け渡しを制御します。 🛠️ 実践的な使い方 組織図で「上司の上司」を可変長でたどります。 ```cypher MATCH (e:Employee {name: $n})-[:REPORTS_TO*2]->(boss) RETURN ``` SNSで「友達の友達でまだ友達でない人」を否定パターンで表します。 ```cypher MATCH (me:Person {id: $id})-[:FRIEND]-(f)-[:FRIEND]-(fof) WHERE me <> fof AND NOT (me)-[:FRIEND]-(fof) RETURN DISTINCT ``` プロフィール画面で「注文があれば注文も返す」。 ```cypher MATCH (u:User {id: $id}) OPTIONAL MATCH (u)-[:ORDERED]->(o:Order) RETURN collect( AS orders ``` 💡 ユースケース 組織階層のたどり、SNSの友達推薦(FoF)、プロフィールAPIでの任意関連の同梱取得など、関係の有無や多段の到達可能性を問う画面・分析に直結します。 ⚠️ 注意点 ・変数で結ばれない複数MATCHは直積になり、件数が爆発します。`WITH`やWHEREで必ず結びます。 ・可変長(`*`)は上限なしだと巨大グラフで重くなります。`*1..5`のように上限を付けます。 ・パラメータ・ラベル動的指定(`$(labels)`)はバージョンによりインデックス活用が限定されます。性能要件があれば確認しましょう。 #Neo4j# #Cypher#

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尾崎裕哉が父・尾崎豊さんの名曲を歌い継ぐ　コンセプトライブ音源を初配信　「汚れた絆」「太陽の破片」「Forget-me-not」など14曲

📻 #ニッポン放送# ポッドキャスト 『Anime English Club with Sally Amaki』 エピソード65が配信されました🔥📣 ㅤ 🎧 🎥 今回の作品は、『時をかける少女』🗣️ どうしてるんだろう。いつか必ず戻って来るって言ってた。 待つつもりはなかったけど、こんなに時間が経っちゃった….。 長くはなかった。あっという間だった。 でも真琴、あなたは、わたしみたいなタイプじゃないでしょ？ 待ち合わせに遅れて来た人がいたら、走って迎えに行くのがあなたでしょ？ （和子） I wonder what he's up to. He promised to come back for me. I wasn't intending to wait for him, but so much time has passed. It didn't seem long. Time flew by quickly. But Makoto... You're not like me, are you? If a guy is late meeting up with you, you're the type to go run and look for him, right? #天城サリー# #SallyAEC# #ナナニジ#

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🧠 「記憶は検索されるのではなく、再構成される」——LLMエージェントのメモリを、一度きりの検索から推論しながら掘り進む方式に作り変えた研究がICML 2026に採択されました。 タイトル: Memory is Reconstructed, Not Retrieved: Graph Memory for LLM Agents URL: 🧠 概要 提案手法MRAgentは、連想記憶グラフと「能動的再構成メカニズム」を組み合わせたLLMエージェントのメモリ手法です。LLMの推論をメモリアクセスそのものに組み込み、推論中に見えてきた証拠をもとに検索パスを反復的に探索していきます。 ❓ 解決する課題 既存のメモリ拡張エージェントの多くは「まず検索→次に推論」という固定パイプラインでした。 ・最初のクエリだけで一度きりに取り出すため、推論の途中で重要だと分かった手がかりを使い直せない ・長い対話履歴から多段で証拠をたどる質問に弱い 💡 方法論と提案手法 メモリをCue（手がかり）・Tag（意味的な橋渡し）・Content（内容）の3種ノードを持つグラフで表現します。 ・まず関連するTagを選び、次にCueとTagの両方を条件にContentを取得する2段階検索 ・「どの方向に探すか」と「何を取り出すか」を分離し、組合せ爆発を回避 ・推論中の状態を保持し、新たな手がかり（例:「7月」という時間軸）を発見して未到達の証拠まで辿れる 🎯 ユースケース 長期記憶が必要な対話エージェントや、複数セッションをまたいで事実を組み合わせるアシスタントに有効です。十分な証拠が集まったとLLM自身が判断して探索を打ち切るため、無駄な検索も抑えられます。 📊 実験結果 ・LoCoMoでGeminiのスコアが68.31%→84.21%（相対+23.3%）、Claudeで75.88%→90.19% ・LongMemEvalで53.01%→72.95%（相対+37.6%）。マルチホップや時間推論で特に強い ・トークン消費は118kとベースライン（245k〜3,268k）より大幅に少なく、性能と低コストを両立 #LLMエージェント# #メモリ#