Chu-Hapi × FINDER JAPAN PUBLISHING 〈THE CUT OUT photography〉 シリーズの出版を記念した 【ソロフォトブックリリースイベント】🎉 来てくださった皆さんありがとうございました🩵早く皆さんの感想が聞きたいです📚！

✨📸 3.31 Release｜詳細解禁 ✨ FINDER JAPAN PUBLISHING 〈THE CUT OUT photography〉シリーズ 3/31(火) リリース決定‼️ 新衣装で撮り下ろした メンバーソロ・スペシャルフォトブック。 2/26(木) 00:00〜 🔓 先行予約 START 先行予約特典付きでご予約の方は 3/28 東京キネマ倶楽部 ツアーファイナルにて最速受け取り可能🎊 （ご来場が難しい場合は翌日発送となります） 🎁 先行予約特典あり！！ 切り取られた、今。 この一冊でしか出会えない🌸 出版元：FINDER JAPAN PUBLISHING

🧡 伊織芽衣 さん🧡 💫 📢本日発売🎉 unveil 伊織芽衣写真集 (wunder_publishing_house) 📱Amazon Kindle(ブラウザで開いて🙇‍♂️)▶ ℹ️GigiLのメンバーとして活動する伊織芽衣をリゾート感のある空間で撮影した下着グラビア写真集 #伊織芽衣# #MeiIori# @azumei0330nyan #写真集# #JapaneseIdol# #JapaneseGravure# #PR# #デジタル写真集#

トプ画新しくなりました！ いつもお世話になっているFINDER JAPAN PUBLISHINGさんに撮影して頂いたお写真です🥺💫 いつもはあんまりしないコーデしてみましたっ！ 他にも色々な私がみられるカレンダー販売してるので是非ゲットしてね🫶🏻 🗓️購入こちらから！→

公式アーティストブックやカレンダーなどをリリースさせて頂いているFINDER JAPAN PUBLISHINGさん（@FinderJapanX ）に撮影して頂きましたっ！！🍒🎀 いつも可愛く、素敵に撮って頂けて本当に嬉しいです🥺💕 これからもっともっと自分磨きして、レベルアップしていけるように頑張ります❤️‍🔥

🚀 100万トークンのコンテキストを扱いながら、KVキャッシュを従来の4分の1まで絞り込んだモデルが登場しました。DeepSeekの新作です。 タイトル: DeepSeek-V4.1-Flash: Pushing the Limits of KV Cache Compression URL: 💡 概要 552Bパラメータのマルチモーダルなミクスチャー・オブ・エキスパート（MoE）モデルで、長時間稼働するエージェント向けの「入力ヘビー」なワークロードを見据え、アーキテクチャと精度の両面からKVキャッシュを徹底的に圧縮しています。 🎯 解決する課題 長いコンテキストを扱うエージェントでは、プレフィル計算だけでなく、永続的なKVキャッシュがGPUメモリ・SSD・I/O帯域幅を圧迫し、デプロイコストの主なボトルネックになっていました。 🛠 方法論と提案手法 前半20層をエンコーダ、後半20層をデコーダとするCausal Encoder-Decoder構造でプレフィル計算量を半減。3モードで層間KVを再利用するCompressed Sparse Attention 2、候補プールに絞った階層型疎インデクサ、FP4量子化などを組み合わせています。 📊 実験結果 グローバルKVフットプリントは1トークンあたり890バイトでV4-Flashの約4分の1、永続KVは約8分の1に削減。コンテキストを4Kから100万へ256倍拡張してもデコードFLOPsは1/4しか増えません。HumanEval 79.4%など主要ベンチマークでも性能向上を確認しています。 #LLM# #KVキャッシュ#