#ゲマコス7# 新刊『Refined』沢山の方に手に取って頂けて幸せ。 1部2部の撮影券完売ゲマコス史上初だったみたいです。帝国民、輝かせてくれてありがとう！

2025.11.28 (金) #ゲマコス7# お品書き 新刊『Refined』他、ブロマイドや撮影券が並びます。 1部2部でお衣装チェンジあり。 【 秋葉原ゲーマーズ本店 6F 】でお待ちしております！

Since I caught to the dandadan anime I can repost my Aira drawing ,refined some parts so that it match the anime aesthetic ダンダダンアニメ最新まで見終わったから、愛羅の絵再投稿 #Dandadan# #Aira# #ダンダダン# #白鳥愛羅#

▶️本日11/21(金)秋葉原ゲーマーズさんにて写真集の先行販売スタート。 数量限定オリジナルブロマイド要チェック🐺 新刊「Refined」 極限まで洗練されたスレンダー写真集

RIDOX SUPRA バージョンアップ リアダックテールを造形中。 JZA80 SUPRAのリア周りは、本当に難しい。 だからこそ、何度も打ち合わせを重ね、実車で確認しながら細部を煮詰めています。 センスの良い若いクリエイターと一緒に、理想の形を追求中。 完成が今から楽しみです。 MAX ORIDO RIDOX SUPRA Upgrade Currently developing a new rear ducktail. The rear end of the JZA80 Supra is one of the most challenging areas to get right. That’s why we’re carefully refining the design through repeated meetings and real-world evaluations. Working together with a talented young designer, we’re chasing the perfect balance of style and function. Can’t wait to see the finished result.

🌳 AIはついに「単発の実験を回すツール」から、時間をまたいで知見を積み上げる“研究者そのもの”へと進化しはじめました。仮説を一本のツリーとして育てていく、新しい自律研究フレームワークが登場しています。 タイトル: Toward Generalist Autonomous Research via Hypothesis-Tree Refinement URL: 🔍 概要 本研究は、長期的な自律研究を可能にするフレームワーク「Arbor」を提案しています。中核となるのは「Hypothesis-Tree Refinement（仮説ツリーの精緻化）」という考え方で、仮説・実験で得た成果物・証拠・そこから蒸留された知見を、すべて一本の永続的なツリー構造で結びつけます。実験を重ねるたびにこのツリーが更新され、次にどの方向を深掘りすべきかという探索フロンティアが継続的に磨かれていきます。 ❓ 解決する課題 これまでのLLM研究エージェントは、1回きりの実験を回すのが精一杯でした。 ・複数の試行をまたいで「どの仮説を深掘りすべきか」という大局的な戦略を維持できない ・ある実験で得た教訓が次に引き継がれず、毎回ゼロから探索してしまう ・有望な枝と行き止まりの枝を区別し、限られた計算資源を配分する仕組みが弱い つまり、知見が複利的に積み上がらないことが大きな壁になっていました。 💡 方法論と提案手法 Arborは役割の異なる2種類のエージェントと、それらをつなぐ永続的なツリーで構成されます。 ・長命なコーディネーター：研究全体の戦略を司る司令塔。仮説ツリーを俯瞰し、次に検証すべき仮説を決めます。セッションをまたいで生き続けるため、長期的な一貫性を担保します ・短命なエグゼキューター：個々の仮説を隔離された環境で実装・検証する実働部隊。検証が終われば役目を終えます ・仮説ツリー：仮説・証拠・成果物・知見を時間軸でリンクし、再利用可能な教訓を全体に伝播させます これにより、研究が単発実験の集合から、戦略・実行・証拠が積み上がる累積的プロセスへと変わります。 🎯 ユースケース 継続的に実験を回して性能を高めていく、AutoMLや機械学習の自動最適化、さらには科学的な発見プロセスそのものの自動化が有望な応用先です。長期にわたる試行錯誤を、人手を介さずに戦略的に進められる点が魅力です。 📊 実験結果 Autonomous Optimizationの設定で、実在する6つの研究タスクを使って評価されました。 ・6タスクすべてで最良のホールドアウト成績を達成 ・CodexやClaude Codeと比べて、平均で2.5倍超のホールドアウトゲインを記録 ・MLE-Bench LiteではGPT-5.5と組み合わせて86.36%のAny Medalを獲得し、比較対象の中で最強の結果を示しました #AIエージェント# #自律研究#

今日はストッキングの日らしいです✨ ストッキングといえばスーツかな？ tailored office suit outfit, fitted charcoal gray blazer with sharp waist silhouette, single breasted design, crisp white dress shirt underneath, slim black necktie, high waist pencil skirt, sheer black pantyhose with glossy nylon texture, elegant long legs silhouette, polished black leather pumps, minimal silver accessories, sophisticated business fashion aesthetic, clean monochrome palette, modern corporate elegance, refined feminine suit styling