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2026.7月10日(金) 🎡「Magical River Side Story vol.75」 🎪Magical River 急遽ふたりでの出演でした🧸🦜 ありがとうございました✨ 【セットリスト】 先輩、どこ行くんですか? Secret Fiction やんちゃがーる Can't Stop 恋愛信号 次回公演🎈 2026.7/11(土)  🎡no Filter定期公演 The Twinkling Street vol.51 🎪ARTIEアートガーデン
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2026.7月3日(金) 🎡「Magical River Side Story vol.74」 🎪Magical River ふたりでがんばりました🐙🦜 ありがとうございました✨ 【セットリスト】 Secret Fiction やんちゃがーる スペシャル恋のReady Can't Stop 恋愛信号
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2026.7/7(火) 🎡Magical River 2nd Anniversary Day2 🎪Magical River Magical River2周年おめでとうございます✨ 本日は2人でお祝いさせていただきました❕ 一緒にお祝いしてくださった皆さんもありがとうございました🌠 【セットリスト】 Secret Fiction やんちゃがーる 先輩、どこ行くんですか? Can't Stop 恋愛信号 次回公演🎈 2026.7月10日(金) 🎡「Magical River Side Story vol.75」 🎪Magical River
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本日10月31日(土)13時00分から、SHOCKER WEB STOREにてBALZAC×SECRET BASEのソフビ人形『SKULL BBB・OBAKE』の一般発売を実施いたします! FC会員優先先行販売を実施いたしておりましたので、一般発売はおのずと少数在庫からの販売開始となります。 詳細は
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# OpenAI Agent SDKの便利だけど知られていない機能 🌍 エージェントの会話履歴に機密情報が含まれているのに、平文で保存していませんか? EncryptedSessionを使えば、会話データをFernet暗号化で保護し、TTLによる自動失効も設定できます。 📌 タイトル:暗号化セッション (EncryptedSession) 🔗 URL: 🧩 概要 `EncryptedSession` は、任意のセッションバックエンドを `underlying_session` としてラップし会話データを暗号化するドロップインラッパーです。Fernet暗号化を採用し、HKDF(info 文字列 `"agents.session-store.hkdf.v1"`、salt は session_id)によるセッションごとの鍵導出でセッション間の暗号分離を実現します。`ttl`(既定 600 秒)を超えた項目は取得時に自動的にスキップされます。マスターキーには `Fernet.generate_key()` などの高エントロピーな値を使います(生の文字列も互換性のため受け付けますが、パスワードのような低エントロピーの秘密は不適切です)。 🛠 使い方 ```python import os from cryptography.fernet import Fernet from agents import SQLiteSession from agents.extensions.memory import EncryptedSession # 基底セッションを暗号化でラップ base_session = SQLiteSession("chat-001", "sessions.db") # マスターキーは Fernet.generate_key() などの高エントロピーな値を使う encryption_key = Fernet.generate_key().decode("ascii") encrypted = EncryptedSession( session_id="chat-001", underlying_session=base_session, encryption_key=encryption_key, ttl=3600, # 1時間で失効(既定は 600 秒) ) # 永続化する場合は同じキーを Secret Manager 等から読み込んで再利用する encrypted = EncryptedSession( session_id="chat-001", underlying_session=base_session, encryption_key=os.environ["SESSION_ENCRYPTION_KEY"], ttl=7200, ) # 通常のセッションと同じインターフェースで利用可能 items = await encrypted.get_items() ``` 🏗 本番システムへの組み込み方 ・医療・金融など規制業界のコンプライアンス要件に対応する ・HKDFによりセッションごとに異なる暗号鍵が導出されるため、1セッションの漏洩が他に波及しない ・TTLを設定して、一定期間後に復号不能にする「暗号学的データ消去」を実現する ・既存のSQLiteSession / RedisSession等をそのままラップでき、移行コストが極めて低い 💡 ユースケース 🏥 医療情報を含む会話の暗号化保存 🏦 金融データを扱うエージェントのセキュリティ強化 🔐 GDPRの「忘れられる権利」対応(TTL失効) 🛡 マルチテナント環境でのセッション間データ分離 ⚠️ 注意点 利用には `pip install 'openai-agents[encrypt]'` で `encrypt` extra をインストールしてください。暗号化されたデータに対しては `find_turns_by_content()` などの内容検索が機能しません。検索が必要な場合は検索用のインデックスを別途管理する必要があります。また、暗号鍵を紛失するとデータが復元不能になるため、鍵の安全な管理(Secret Manager等)が必須です。`encryption_key` を変更しても既存レコードは再暗号化されないため、古いデータの復号には元のキーが必要です。 ✨ EncryptedSessionで、会話データの保護をコード1行で実現しましょう。 #OpenAIAgentSDK# #AIAgent#
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# OpenAI Agent SDKの便利で実践的な使い方 🌍 個人情報を含む会話にはセキュリティが必要です! EncryptedSessionとAdvancedSQLiteSessionで、PIIの保護と会話のブランチ分岐を実現しましょう。 📌 タイトル:Sessions – Encrypted / Advanced SQLite 🔗 URL: 🧩 概要 EncryptedSessionは会話履歴を暗号化して保存し、TTL(有効期限)で自動削除する機能を提供します。個人情報を含むチャットに最適です。AdvancedSQLiteSessionは会話のブランチ分岐(`create_branch_from_turn`)やトークン使用量の記録(`store_run_usage`)を提供し、実験的な会話管理や分析に活用できます。 🛠 使い方 `EncryptedSession` は他のセッションをラップする実装なので、`underlying_session` に実体となるセッション(例:`SQLAlchemySession.from_url("user_12345", url="sqlite+aiosqlite:///conversations.db", create_tables=True)`)を渡します。`EncryptedSession(session_id="user_12345", underlying_session=underlying_session, encryption_key="your-secret-key", ttl=600)` で暗号化セッションを作成します。`ttl=600` は10分で自動削除される設定です。`Agent(name="medical_assistant", instructions="医療相談に丁寧に回答してください")` でエージェントを作り、`await "田中太郎、生年月日1990年1月1日、症状は頭痛です", session=session)` のように個人情報を含む会話を安全に処理できます。 `AdvancedSQLiteSession(session_id="experiment_001", db_path="./advanced_sessions.db", create_tables=True)` でセッションを作成し(`create_tables` の既定値は `False` です)、`await "AIの未来について議論しましょう", session=session)` と `await "楽観的な視点を教えて", session=session)` で会話を進めます。`branch_id = await session.create_branch_from_turn(2, branch_name="pessimistic")` で2ターン目から会話を分岐し(戻り値はブランチIDです)、`await session.switch_to_branch(branch_id)` で切り替えてから `await "悲観的な視点を教えて", session=session)` で別の方向に展開できます。`await でトークン使用量を記録し、`await session.get_session_usage()` で `requests`・`input_tokens`・`output_tokens`・`total_tokens`・`total_turns` を確認できます(ターン単位は `await session.get_turn_usage(user_turn_number)`)。 🏗 実践的な使い方 EncryptedSessionは、医療相談、法律相談、金融サービスなど、個人情報(PII)を含む会話で必須です。暗号化キーは環境変数やSecret Managerで管理し、コードにハードコードしないでください。 TTLの設定は規制要件に合わせます。例えば、医療相談では10分、カスタマーサポートでは24時間、法律相談では7日間など、業務に応じた有効期限を設定できます。TTL経過後はデータが自動削除されるため、データ保持規制への準拠が容易になります。 AdvancedSQLiteSessionの`create_branch_from_turn`は、「もしこう聞いたら?」という実験的な会話分岐に最適です。プロンプトエンジニアリングの検証や、A/Bテスト的な会話比較に使えます。元のセッションは変更されないため、安全に実験できます。 `store_run_usage`によるトークン使用量の記録は、コスト分析や利用傾向の把握に役立ちます。ユーザーごと、機能ごとのトークン消費を可視化し、最適化の判断材料にできます。 💡 ユースケース 🏥 医療相談チャットのPII保護(TTL: 10分) ⚖️ 法律相談の機密会話暗号化(TTL: 7日) 🔬 プロンプトエンジニアリングの会話ブランチ比較 📊 ユーザーごとのトークン使用量分析とコスト最適化 ⚠️ 注意点 - 暗号化キーを紛失するとセッションデータは復元できません。キー管理を厳格に行ってください - TTLは厳密なタイミングでの削除を保証するものではありません。クリティカルな要件では追加のデータ削除ジョブを検討してください - AdvancedSQLiteSessionはSQLiteベースのため、大規模な本番環境には向きません。開発・分析用途で使用してください - ブランチを大量に作成するとストレージが肥大化します。不要なブランチは定期的に削除してください ✨ セキュリティと実験性を兼ね備えたセッション管理で、規制準拠と開発効率の両立が可能です! #OpenAIAgentSDK# #AIAgent#
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Secret Candid Shots Taken During the Event ファンクラブに新作投稿しました💕 [92 Photos] Secret Candid Shots Taken During the Event ① 🍑fantia 🍑myfans 🍑Patreon 🍑
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