📢5/29（金）開催 Data & AI Summit '26 Spring いま企業に求められる、AI エージェント エコシステムの構築。ビジネス プロセスを自律的に最適化して具体的なアクションまで完結させる「データ エージェント」最前線を、リアルな企業事例とともにご紹介します！ 🔻参加申込

BigQuery が進化！ 自然言語によるコード生成、複雑なクエリの要約、データ探索や準備を劇的に簡素化する BigQuery 最新機能を解説。 エージェンティック時代のデータ活用最前線をぜひチェックしましょう🙌 Data & AI Summit '26 Spring 🟦 5 月 29 日（金） 13 時〜

# Learning Palantir Foundry 🚀 Action Types are what decisively separate Foundry from read-only BI. Approvals and assignments become safe, validated, structured writes. 📌 Title and Feature URL Title: アクションタイプ URL: 📝 Overview An Action Type defines a set of changes a user can apply to ontology objects, properties, and links in a single transaction. It encapsulates both the data modifications and any side effects triggered on submission, letting users think in terms of overall goals rather than individual property edits. 🔧 How It Works - Write-back to the ontology: when an action runs, all changes are committed to the ontology and reflected across every app. The latest object data, including user edits, is captured in the object type's write-back dataset. - Parameters and defaults: parameters standardize input, supporting default values, filtered dropdown results, and overrides. - Rules: define when and how an action executes, including object relationships and property constraints. - Submission criteria and validation: validation rules control execution eligibility and error handling before changes persist. - Action logs: a full audit trail of every executed action supports accountability and compliance. 🛠 Practical Usage - Run an "Assign Employee" style action that changes a role property, auto-creates a manager-employee link, and notifies stakeholders in one transaction. - Embed submission criteria like "only a director may submit amounts over 1M yen" as validation, replacing Excel-plus-email approvals with structured operations. - Reuse the same validation logic and workflow consistently across every user-facing app. 🎯 Use Cases - Standardize status changes, approvals, and assignments as permissioned, criteria-bound operations. - Let non-technical users safely execute multi-step changes spanning several objects. - Use the action log of every operation as an audit trail for internal controls. ⚠️ Caveats - Actions execute only after passing their validation rules, so submission-criteria design drives the quality of your controls. - Changes propagate immediately across the ontology and all apps, so do not leave rule and parameter design ambiguous. #PalantirFoundry# #Ontology#

[DATAで見るケータイ業界] 国内モバイルキャリア投資、2024年度は1.3兆円――2025年度は横ばい、2026年度は10％以上増へ

YouTube Data APIで競合リサーチを自動化したはいいけど、1ヶ月でクォータ枯渇しました。2026年6月の更新で「検索・アップロード専用枠」が分離されたから、事前設計で詰まらなくなります。 だけど、ここを見落とすと実装者でも吹きます。自動取得→スプレッドシート保存→日次レポートって流れ、クォータ計算してますか。初期値10,000単位/日です。リクエスト1回いくら消費するか公式で確認してから、まずは手作業3週間回してから自動化に進むのが無難です。

NTT DATA、 Gemini Enterprise で AI 変革を加速 → 最先端 AI をまずは自社で実践。Gemini Enterprise の大規模活用で得た自律型エージェントの知見をアセット化し、お客様のビジネス変革を提案から定着まで支援しています。 @NTTDATA_PR #GeminiEnterprise#