「ClickHouseはJOINが苦手」という通説、本当でしょうか？🏎️ チューニングなしで3者を同一クエリ比較したベンチマークが面白いです。 タイトル: Join me if you can: ClickHouse vs. Databricks vs. Snowflake — Part 1 URL: 🏎️ 概要 結合（JOIN）を多用するSQLワークロードで、ClickHouse・Databricks・Snowflakeを同一クエリ・同一データで比較したベンチマークです。7.21億行〜72億行のデータで、JOIN性能の通説を検証します。 ❓ 解決する課題 ClickHouseは高速な分析DBとして知られる一方、「JOINが苦手」という根強い認識があります。 ・この通説が、分析基盤の選定でClickHouseを外す理由になりがちでした ・本記事は、同一条件の3者比較でその真偽を確かめます 💡 方法論と手法 ・元々DatabricksとSnowflakeを比較していた「コーヒーショップ」ベンチマークを再現 ・JOINを多く含む17クエリを、ClickHouse Cloudで最小限の変更で実行 ・重要な点：クエリ側もClickHouse側も一切チューニングしていません ・各クエリ5回実行し最速を報告、2〜16ノード構成（AWS）で検証 📊 実験結果 ・7.21億行：大半のクエリが1秒未満で完了。他より3〜5倍高速かつ低コスト ・14億行：17億行を結合・処理してわずか0.5秒（競合は5〜13秒） ・72億行：複雑なクエリでも分単位ではなく秒単位で完了 チューニングなしでも、大規模な複数テーブル結合を効率的にこなせることを示しました。 #ClickHouse# #データベース#

Do you remember when you joined X? I do! #MyXAnniversary# 変動すると思いますが6000人フォロワー様ありがとうございます😭💛 （誕生日ではありませんが🎈飛んでます）

Should I keep going… or do you wanna join me? 👀🤭last days of the month — my link is FREE 💕 続けようかな…それとも一緒に見てくれる？ 今月もあと少しだから、私のリンクは無料だよ