《Pharma IT登壇します》 4月21日〜23日に東京ビッグサイトで開催されるPharma ITに登壇します。 生成AI時代の製薬マーケティングについて皆さんと議論できればと思います。 会場で見かけたらお声がけください！

ページ薬局さん（ @page_pharmacy ）６周年企画「 #一文で刺す# 」の帯を頂戴しまして、レジ裏にて展開しています📚 作中からここぞという一文を抜き出しそれを帯にするなんて！ 刺さる一文好きにはたまらない企画ですね！ ページ薬局さん、６周年おめでとうございます🎊

山本彩×ライブナタリー Zepp TOUR「SYnergy」初日東京公演 ありがとうございました！！！ 初の対バンにガチガチでしたが 阿部さんのかっこよすぎるステージに触発され アドレナリンどばどばの最高な時間でした💥💥 「pharmacy」「喝采」の2曲を 阿部さんと一緒に歌わせていただけて 個人的にもとても感慨深く より特別でまさにSynergyなLIVEでした⭐️ 阿部さん、ありがとうございました！！！ #山本彩SYnergy#

🏥 医療・ライフサイエンス領域でのエージェント導入は、製品の質だけでなく監査証跡や患者安全まで問われる特殊な世界です。3社の実例から見えてきた共通点を紹介します。 タイトル: Scaling Agents in Healthcare & Life Sciences: Lessons from Madrigal Pharmaceuticals, Abridge, and Vizient URL: LangChainが医療・ライフサイエンス業界を分析し、可観測性と評価をエージェント本体と同時に作り込む企業が先を行くと報告しています。3つの事例が象徴的です。 注目ポイント①💊 Madrigal Pharmaceuticals バラバラな形式のデータをウェアハウスに正規化し、Deep Agentsでオーケストレーター＋モジュール型スキルの構成に再構築。新ユースケースの開発が数週間から数時間に短縮し、デプロイも数ヶ月から数週間へ短縮しました。 注目ポイント②🩺 Abridge 臨床記録エージェントが250以上の医療機関へ拡大する中、品質の柱ごとにLLM判定器を整備し段階的リリースを構築。判定器作成が数日から数時間に、リリースサイクルが1〜2ヶ月から数日に短縮し、精度17%・完全性19%改善を達成しました。 注目ポイント③🏢 Vizient サイロ化したマルチエージェントを、スーパーバイザーが束ねる階層構造に再編。プロンプトをコードから分離したことで、エラーのリアルタイム診断や新データソースの高速オンボーディングが可能になりました。 信頼を後付けせず最初から組み込む姿勢が、結局は自律性拡大の近道になっているという学びだと思います。 #AIエージェント# #ヘルスケアDX#

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