# Learning Palantir Foundry 🚀 Put business logic right on the ontology. Functions cure the "numbers don't match across departments" problem by centralizing logic in one place. 📌 Title and Feature URL Title: ファンクション URL: 📝 Overview Functions let you write server-side logic that executes in isolated environments, powering operational apps like dashboards and decision-support tools. They are designed to work with Foundry ontologies, so they can read object properties, traverse links, and perform flexible ontology edits. 🔧 How It Works - Supported languages: TypeScript (full feature support) and Python (beta, with growing support especially for serverless and deployed execution). - Serverless execution: spins up on demand when invoked and bills only during execution, with a 60-second total wall-clock timeout (30s CPU plus a 30s network buffer). Multiple versions can run simultaneously, making upgrades safer. - Deployed execution: reserves dedicated resources for cases serverless cannot meet, runs a single version at a time, and bills continuously while deployed. - Capability differences: ontology read/write, Workshop integration, and external API calls work in both languages. Pipeline Builder is Python, while model embedding and semantic search are TypeScript. 🛠 Practical Usage - Derived properties: display function-computed values as table columns. - Function-backed Actions: implement complex edits spanning multiple objects. - Workshop integration: run functions to compute or display variables. - API gateway: invoke query functions programmatically to reuse the same logic everywhere. 🎯 Use Cases - Implement derived-KPI logic once and return identical results to Workshop, OSDK, and the API. - Query external systems to enrich ontology objects. - Build complex validation or bulk updates as function-backed Actions. ⚠️ Caveats - The 60-second timeout applies uniformly across execution modes, so optimize for efficiency. - Available capabilities depend on the invocation context (for example, model embedding and semantic search are TypeScript only), so decide on language early. #PalantirFoundry# #DataEngineering#

昨日は停電にならなくて良かったです😊 今朝、警報も解除されたようですが、限りある地球の資源、普段から大切にしたいです。 I was relieved that there’s no power outage last night😊 Although the warning was canceled this morning, we should always take care of our limited resources.

# Antigravityの機能と実践的な使い方 🚀 「いつものレビュー手順」をエージェントに毎回説明するのはもう終わり。Skills は知識を1ファイルに固めて再利用可能にします。 📌 タイトルと機能のURL タイトル: Skills URL: 📝 概要 Skills は、エージェントの能力を拡張する再利用可能な知識パッケージです。中心となる SKILL.md にスキルの内容・使うべき場面・実行手順を記述することで、コンテキストウィンドウを圧迫せずにタスクを一貫したやり方で実行させられます。 🔧 機能の説明 Skills の核は SKILL.md という1つの Markdown ファイルです。 ・SKILL.md はスキルの「脳」であり、「これは何か」「いつ使うか」「どう実行するか」をエージェントに伝えます ・必須ファイルは SKILL.md のみですが、スクリプト・例・リソース用ディレクトリなどを同梱できます ・グローバルスコープ ~/.gemini/antigravity/skills/ に置いたスキルは、そのマシンの全プロジェクトで利用できます ・「Format JSON」「Generate UUIDs」「Review Code Style」など、汎用ユーティリティの共有に向いています ・小さな Markdown を書くだけで、よく使うプロンプトをチーム向けの再利用可能なコマンドに変えられます 🛠 実践的な使い方 ・code-review スキルを用意し、PR レビューやコード品質チェックの際にバグ・スタイル・ベストプラクティスを自動で確認させます ・チーム共通のレビュー手順を SKILL.md に落とし込み、~/.gemini/antigravity/skills/ に配置して標準化します ・スクリプトや例を resources としてスキルに同梱し、手順を具体化します ・プロジェクト固有の作法はワークスペーススコープ、汎用ユーティリティはグローバルスコープと使い分けます 🎯 ユースケース ・チームのコードレビュー基準を code-review スキルとして標準化する ・JSON 整形や UUID 生成といった頻出の小タスクをスキル化して即呼び出す ・デバッグの定石手順をスキルに蓄積し、誰が使っても同じ品質で実行する ・社内の作法やチェックリストを SKILL.md にまとめ、新メンバーへ自然に展開する ⚠️ 注意点 ・必須は SKILL.md のみですが、「いつ使うか」を明確に書かないとエージェントが適切に発火しません ・グローバルスコープに置くと全プロジェクトへ影響するため、汎用性の低いものはワークスペース側に置くのが無難です ・スキルはコンテキストを節約する設計思想なので、1スキルに詰め込みすぎず役割を絞ると効果的です #Antigravity# #AIcoding#