No Sus, Just VERONA! 밋업에 다녀왔어요 🪽 @verona_dev @verona_korea verona_dev VERONA와 Kite AI, Aethir, Openroboto AI, De¹, Talus가 함께한 자리였는데요. 처음엔 ‘AI × 크립토’라는 큰 주제로 묶인 프로젝트들이라고 생각했어요. 그런데 하나씩 살펴보니 각 팀이 풀고 있는 문제는 꽤 달랐습니다. VERONA는 AI가 참고하는 정보가 믿을 만한지, 그 사실을 어떻게 증명하고 재사용할 수 있을지에 집중합니다. Kite AI는 에이전트가 사람을 대신해 행동할 때 필요한 권한과 결제를, Aethir는 그 과정에 필요한 GPU 인프라를 만들고 있어요. Talus는 에이전트의 실행을 검증하고 기록하는 데, De¹는 실제 금융시장의 거래 결과를 AI가 학습하는 데 초점을 맞추고 있고요. 로보틱스 모델을 경쟁을 통해 개선하는 Openroboto AI까지, 한자리에서 여러 방향을 볼 수 있었습니다. 제가 흥미롭게 본 건 AI가 얼마나 똑똑해질까보다 AI에게 실제 일을 맡기려면 무엇이 갖춰져야 할까라는 질문이었어요. 정보를 확인하고, 행동 범위를 정하고, 실행을 기록하고, 결과를 다시 학습하는 과정이 이어져야 비로소 에이전트가 쓸 만한 도구가 되겠다는 생각이 들었습니다. 이건 오늘 함께한 프로젝트들을 보며 제가 연결해 본 관점이에요. 커뮤니티와 이벤트를 운영하는 입장에서도 생각할 거리가 있었어요. AI를 활용한 기능 자체보다, 사람들이 어떤 일을 안심하고 맡길 수 있는지, 사용 후에 다시 찾을 이유가 있는지를 보여주는 프로젝트가 더 오래 기억에 남을 것 같아요. 오늘은 여러 팀의 이야기를 한자리에서 접하면서, ‘AI × Web3’라는 말을 조금 더 구체적으로 생각해 본 시간이었습니다. ☺️✨

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V8 진짜 죽인다 죽여 캐럿들 무대 다 너무 좋죠?? 너무 고생 많았다 내사랑들 싱어송 직캠 와 진짜 너무 좋아 ㅋㅋㅋㅋㅋ 🐸🐻‍❄️ 고맙다 ▶ #SEVENTEEN# #V8# #singasong# #THE8# #디에잇# #VERNON# #버논# @pledis_17 #MCOUNTDOWN# #MPD직캠#

The English, Chinese, Japanese, and Korean versions are now available on Amazon Books! AI 슈퍼사이클: 5개 계층 공급망으로 읽는 AI 인프라 투자 by Chris Lee "2026년 4월 25일, 엔비디아의 시가총액이 5조 달러를 돌파했습니다. 단 하나의 반도체 회사의 가치가 영국의 연간 GDP를 넘어선 것입니다. 인공지능이 우리 시대 최고의 투자 기회라면, 왜 대부분의 투자자들은 엔비디아 주식만 사는 법만 알까요?" 이 책은 전직 증권거래소 CEO이자 현재는 인공지능 인프라 투자자인 저자의 질문에서 시작됩니다. AI 슈퍼 사이클은 AI 열풍을 걷어내고 그 붐을 뒷받침하는 실제 공급망을 파헤칩니다. 에너지 → 칩 → 스토리지 → 광 인터커넥트 → 클라우드/데이터 센터로 이어지는 5개 계층 구조에 애플리케이션 계층과 그 위에 새롭게 부상하는 암호화폐 × AI 계층이 더해진 구조입니다. OKEx의 전 CEO, Huobi의 전 CFO, Merkle 3s Capital/XResearch의 공동 창립자인 크리스 리(이서불)가 집필한 이 책은 단순히 "과대광고에 현혹되어 투자하라"는 책이 아니라, 자금이 어디로 흐르는지를 실무적인 관점에서 보여주는 안내서입니다. 이 책의 구성 레이어 1 — 에너지: Meta의 6.6GW 원자력 발전소 계약, 가스 터빈 붐(GE Vernova), 그리고 "전자가 새로운 석유"인 이유 레이어 2 — 칩: NVIDIA의 CUDA 경쟁 우위, TSMC의 병목 현상, Broadcom의 ASIC 제국, AMD/Intel의 험난한 여정 레이어 3 — 스토리지: HBM 슈퍼사이클과 "컴퓨팅 제약이 아닌 메모리 제약"이 모든 것을 바꾸는 이유 광 인터커넥트: 구리 vs. 광섬유, 800G → 1.6T, 코패키지드 광학 로드맵 레이어 4 — 클라우드/데이터 센터: 6,500억~8,000억 달러 규모의 하이퍼스케일러 자본 지출 전쟁 - Microsoft, Google, Amazon, Meta, Oracle 모델 및 응용 프로그램: 학습 vs. 추론 경제학, DeepSeek의 충격, AI 에이전트, Circle/USDC의 역할 기계 경제의 결제 시스템 TSMC 심층 분석: 대만 해협 양안의 한 기업이 전체 AI 산업을 뒷받침하는 이유 제재 하의 중국 AI: 화웨이의 클라우드매트릭스, 캠브리콘, 실시간으로 형성되는 병렬 기술 스택 AI 안전 및 규제: 투자 테마로서의 정렬 연구 및 분열된 EU/미국/중국 규제 환경 암호화폐 × AI: AI 에이전트에 은행 계좌가 아닌 지갑이 필요한 이유와 이미 실제 수익을 창출하는 DePIN 프로토콜 리스크 장: 시스코-2000 유사점, 거품 가치 평가 계산법, 모든 AI 투자자가 예측해야 할 사각지대 포트폴리오 구축: 2026~2030년 플레이북 - 세 가지 위험 프로필에 따른 핵심/위성/테마 배분 각 장은 투자 플레이북으로 마무리됩니다. 티커, 진입 논리, 위험 경고 등 이론뿐 아니라 실질적인 정보를 제공합니다. 이 책이 다른 이유 대부분의 AI 관련 콘텐츠는 NVIDIA를 전체 주제를 대표하는 사례로 취급합니다. 마치 2000년에 시스코의 라우터를 "인터넷 투자"라고 부르는 것과 같습니다. 기술적으로는 맞는 말이지만, 너무나 불완전한 분석입니다. 크리스 리는 기관 금융 전문가로서의 경험과 암호화폐 시장의 가장 격동적인 시기(DeFi 서머, FTX 폭락)를 10년 동안 직접 경험한 지식을 결합하여 보기 드문 시각을 제시합니다. 그 결과, 단순한 주식 투자 조언이 아닌, AI 구축 전반에 걸쳐 실질적인 경제성을 파악할 수 있는 프레임워크를 제공합니다. 이 책은 누구를 위한 책인가? NVIDIA 주식을 보유하고 있지만 다른 투자처를 모르는 주식/암호화폐 투자자 자신의 산업이 시장에서 어떻게 평가되는지 알고 싶은 기술 전문가 AI 인프라의 실제 현금 흐름에 기반한 수요와 과장된 광고를 구분하고 싶은 모든 사람 모든 데이터는 2026년 6월 기준으로 작성되었으며, "확정", "계획", "루머" 등으로 구분되어 있습니다. 보도 자료와 현실 사이에는 종종 몇 년의 간격이 존재합니다. 저자 소개: 저자 이서불(李書沸, Chris Lee)은 홍콩 전통 금융계 출신으로, OKEx 법적(CEO)와 Huobi재무책임자(CFO)를 역임했고, 2020년 워런 버핏 자선 점심에 초대된 자산 대표 중 한 명입니다. 현재 Merkle 3s Capital과 XResearch가 공동으로 AI 개발 투자를 전문적으로 진행하고 있습니다. 이 책은 에너지, 칩, 스토리지, 광인터커넥트, 클라우드/데이터 센터의 5개 산업 층을 확장하며, 각 장마다 투자 플레이북을 제공하는 실전 투자 가이드입니다. (한국어 전문 + 영어 에피소드 제목/요약 추가)