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这是目前市面上讲解HBM的原理最好的生动视频。 HBM显存是一种依托3D堆叠技术,实现高带宽、高集成度的先进存储芯片,也是目前 AI 高端显卡的“核心刚需”,同时也是近期内存价格上涨的“罪魁祸首”。
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“恐怖组织用 AI 聊天机器人搞袭击”:这个标签足够吸睛,但背后是安全范式尚未解决的漏洞。剑桥大学研究员 Antonia Jülich 对尼日利亚博科圣地 27 名前成员的 57 次深度访谈,揭露了令安全界沉默的事实——该组织已部署专属 AI 部门,系统性地使用 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Meta AI 及 DeepSeek 等所有主流模型,来策划攻击、制造更强大的爆炸装置、维护武器,并提升行动安全。这不是零星的越狱尝试,而是制度化运作:两个派系都有 AI 专家,ISIS 自 2023 年起向这些指挥官传授提示工程技巧和过滤器越狱方法。当 AI 公司还在修补个别漏洞时,对手已建成知识传承体系。 为什么会这样?因为当前的安全过滤器工作原理,本质上是对抗性的。它们通过关键词、语义分析拦截危险查询,但攻击者可以不断试错,发现新的绕过方式。博科圣地成员就利用角色扮演、代码转换、分段请求等手段,让模型逐步输出合成炸药配方、袭击路线优化建议。Anthropic 最近坦承,越狱或许永远无法彻底消除,根源在于大语言模型的核心能力——遵循指令和生成内容——本身就是武器化的基础,你无法完全剥离其通用性又保留其有用性。 研究细节更让人不安:他们用 Claude 的长上下文能力总结数百页的极端主义手册,提取战术要点;用 ChatGPT 生成招募宣传文案,甚至优化社交媒体传播策略;用 Gemini 分析政府军动态情报。DeepSeek 等开源模型的本地部署能力,让离线滥用变为可能,且更难被追踪。一位受访者透露,他们内部会建立常见越狱话术库,不断更新迭代,这种系统化的创新速度远超安全团队的更新周期。 更长远看,这暴露了一个结构性问题:AI 的滥用门槛正在急速降低,恐怖组织无需黑客精英,只要懂得基础提示工程就能撬动致命知识。过去,制造高性能炸药需要进入化学实验室或深网论坛,现在一个反复推敲的提示词就可能提炼出等效方案。随着模型多模态能力提升,视频深伪、语音模拟等也可能被用于诈欺、舆论操控或制造混乱。可以预见,这类滥用将从组织化向个体化扩散,带来更难监控的“孤狼”式威胁。 面对这种范式级挑战,修补式安全已捉襟见肘。下一步必须转向多层防御:模型训练阶段的数据毒化对抗、部署阶段的实时意图分析、使用后的隐蔽审计,以及跨公司的威胁情报共享。政策制定者可能不得不介入,制定强制性安全评估标准,要求高频监控和事件报告,但过度收紧可能让监管成为创新壁垒,削弱开源生态。普通用户并非局外人:你所用模型的安全水位,直接关系到它是否会被恶意利用并反噬信任。对 AI 开发者,这不再是增值功能,而是市场准入的基本门槛。 该研究可能成为安全讨论的转折点——它用实证将模糊的威胁变为具体的、系统性的危机。接下来的问题是:AI 行业是继续用“越狱率低于 1%”的统计自我安慰,还是从根本上重新设计安全模型,使其能够预见并抵御对手的适应性学习?答案将决定我们是否进入一个 AI 助长的非对称冲突时代。
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“恐怖组织用 AI 聊天机器人搞袭击”:这个标签足够吸睛,但背后是安全范式尚未解决的漏洞。剑桥大学研究员 Antonia Jülich 对尼日利亚博科圣地 27 名前成员的 57 次深度访谈,揭露了令安全界沉默的事实——该组织已部署专属 AI 部门,系统性地使用 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Meta AI 及 DeepSeek 等所有主流模型,来策划攻击、制造更强大的爆炸装置、维护武器,并提升行动安全。这不是零星的越狱尝试,而是制度化运作:两个派系都有 AI 专家,ISIS 自 2023 年起向这些指挥官传授提示工程技巧和过滤器越狱方法。当 AI 公司还在修补个别漏洞时,对手已建成知识传承体系。 为什么会这样?因为当前的安全过滤器工作原理,本质上是对抗性的。它们通过关键词、语义分析拦截危险查询,但攻击者可以不断试错,发现新的绕过方式。博科圣地成员就利用角色扮演、代码转换、分段请求等手段,让模型逐步输出合成炸药配方、袭击路线优化建议。Anthropic 最近坦承,越狱或许永远无法彻底消除,根源在于大语言模型的核心能力——遵循指令和生成内容——本身就是武器化的基础,你无法完全剥离其通用性又保留其有用性。 研究细节更让人不安:他们用 Claude 的长上下文能力总结数百页的极端主义手册,提取战术要点;用 ChatGPT 生成招募宣传文案,甚至优化社交媒体传播策略;用 Gemini 分析政府军动态情报。DeepSeek 等开源模型的本地部署能力,让离线滥用变为可能,且更难被追踪。一位受访者透露,他们内部会建立常见越狱话术库,不断更新迭代,这种系统化的创新速度远超安全团队的更新周期。 更长远看,这暴露了一个结构性问题:AI 的滥用门槛正在急速降低,恐怖组织无需黑客精英,只要懂得基础提示工程就能撬动致命知识。过去,制造高性能炸药需要进入化学实验室或深网论坛,现在一个反复推敲的提示词就可能提炼出等效方案。随着模型多模态能力提升,视频深伪、语音模拟等也可能被用于诈欺、舆论操控或制造混乱。可以预见,这类滥用将从组织化向个体化扩散,带来更难监控的“孤狼”式威胁。 面对这种范式级挑战,修补式安全已捉襟见肘。下一步必须转向多层防御:模型训练阶段的数据毒化对抗、部署阶段的实时意图分析、使用后的隐蔽审计,以及跨公司的威胁情报共享。政策制定者可能不得不介入,制定强制性安全评估标准,要求高频监控和事件报告,但过度收紧可能让监管成为创新壁垒,削弱开源生态。普通用户并非局外人:你所用模型的安全水位,直接关系到它是否会被恶意利用并反噬信任。对 AI 开发者,这不再是增值功能,而是市场准入的基本门槛。 该研究可能成为安全讨论的转折点——它用实证将模糊的威胁变为具体的、系统性的危机。接下来的问题是:AI 行业是继续用“越狱率低于 1%”的统计自我安慰,还是从根本上重新设计安全模型,使其能够预见并抵御对手的适应性学习?答案将决定我们是否进入一个 AI 助长的非对称冲突时代。
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我一直在思考这个问题 为什么在区块链发展的这些年里,算力安全和资产安全始终像两条平行线一样并存 例如,在工作量证明网络中,每天有大量硬件用于挖矿,极大地提升了算力,但除了竞相记录交易之外,大部分算力都被浪费掉了,只有偶尔才能产生实际结果。相比之下,尽管存在多种跨链系统,但桥接器和预言机却不断成为黑客攻击的目标,用户资产安全始终依赖于对复杂中间层的信任。 @quipnetwork 的开发正是为了解决这两个现有问题! 大多数新型公链在构建新链和量子计算机时,都是逐一开发,而不是同时开发两者! 我们的系统由两个独立运行的层组成,它们共同支撑着同一个经济体系。 我们将第一层称为 Quip 网络。 这样一来,该网络仍然基于中本聪式的网络架构运行,但Quip正在开发一种新型的工作量证明(PoW)机制。在传统的(区块链)挖矿中,矿工过去常常使用GPU和CPU进行耗电的挖矿主要用于算力竞赛。 然而,Quip正在设计一个系统,可以将闲置的挖矿能力转化为有价值的优化计算工作。 借助 $Quip,矿工不仅可以进行挖矿,还可以为客户执行实际的计算工作。 计算能力首次得以同时承载“链上安全”价值和“现实世界商业”价值。 此前,反对工作量证明的主要论点是其耗能巨大却缺乏实际产出。Quip 计划提供一种将资源消耗转化为生产力的方法。此外,量子硬件的广泛普及将使该模型在理论上兼容基于量子计算单元的资源以及传统的图形处理器。 最吸引我的就是第二层安全机制。 并非所有组织都需要切换到新的 Quip 区块链。 Quip 是一个平台,它通过量子安全封装系统为数字资产增加了一层安全保障。 借助 Quip 的量子安全封装层,比特币、以太坊、Solana 和其他现有生态系统的用户可以继续使用各自的网络,封装后的资产可以在 Quip 账户中锁定、转移和原子交换,所有操作均无需桥接器或预言机的协助。 这一点至关重要。 近年来,跨链桥也成为了该行业大多数重大安全攻击的源头。预言机引入了另一个攻击面,而桥接器则通过其“伪互操作性”提供了一层权衡,其本质在于你必须信任中心化实体。 Quip 的工作原理基本上绕过了这些层面; 其最终目标并非构建更多桥接器,而是为所有资产创建一种相互通信和交互的替代方式。 或许最重要的是,Quip 可以立即部署,无需对底层区块链或硬件进行任何更改。它将避免许多其他下一代公链在部署后无人问津或最终被弃用的问题。 在我看来,Quip 最吸引人的地方并非量子概念本身,而是它如何将各种资源整合到一个系统中,包括计算能力的运用、PoW 经济模型、后量子安全以及跨链资产风险。 市面上有很多项目试图整合人工智能、量子技术和加密货币,以构建一个完整的体系,但真正考验其成功与否的,在于它们如何建立一个真正意义上的经济闭环。 至少 Quip 正在尝试解答这个问题。 如果能够证明 Quip 确实能够利用闲置的计算资源创造实际收益,并降低链上资产交易的风险,那么它或许可以被视为区块链的一套全新基础设施逻辑。 这就是为什么我认为它比那些只是大肆炒作量子故事的项目更值得长期关注的原因。
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社会上出现了大批高认知穷人 你有没有留意过一个魔幻的社会现象:当下诞生了一大批认知很高,却依旧囊中羞涩的人,生活里随处都是鲜活例子。 外卖小哥趁着等餐的空档,捧着《经济学原理》认真翻看; 夜市摆摊的中年大叔,忙完整晚生意,还会抽空研读哲学典籍; 常年在路上奔波的滴滴司机,车里循环播放的,是商业课程与金融知识。 不少普通打工人更是知识面广博,《人性的弱点》张口就来,商业底层逻辑说得头头是道,就连国际地缘局势都能精准分析。 他们思路通透,看得清社会运行的潜规则,能拆解生意的门道,甚至提前预判行业兴衰。 可讽刺的地方就在于,明明拥有远超所处阶层的眼界,却始终被困在底层的生活循环里,难以突围。 到底是什么,困住了这群高认知的穷人?
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从第一性原理来看,未来是纳斯达克/纽交所等传统交易所类似于L1,链上RWA现货类似于L2负责交易质押生息,永续合约为L3,这三层叠加势能会非常大,重塑所有资产的交易格局。
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Kimi在GitHub上开源了k1.5的论文,分享了实现原理,最重要的一条是long2short,什么意思呢,就是让长思维链模型去当老师,教会短思维链模型同样的思考方式。 类o1的思维链模型什么都好,就是成本太高了,对于大多数普通人来说,「用得上但用不起」是最大的障碍,所以只有能够把AI用作生产力的专业人员,才能「回本」,甚至连OpenAI都没法通过高定价达成盈亏平衡,Sam Altman说200美金/月的ChatGPT Pro——可以毫无心理负担的使用o1——在账面上是亏损的,因为o1被调用的频次太高了⋯⋯ 如果说DeepSeek V3是在训练层戳破了必须要囤上几万张卡才能上牌桌的神话,那么Kimi 1.5就是在推理层推翻了思维链含着金汤匙出生就是要烧钱换质量的判断。 long2short也有点模型蒸馏的意思,本质上是利用极致的压缩能力实现「降本等效」的需要,k1.5分为long-CoT(长思维链)和short-CoT(短思维链)两个版本,但是很明显的,相比long-CoT对于长板的挑战,short-CoT对于短板的补足价值更有吸引力。 简单来说,就是和包括DeepSeek V3在内的竞争对手比起来,达到同样的水平,Kimi k1.5消耗的token量最少,如果把可消耗的token量提高到同一数值,Kimi k1.5的表现又回一骑绝尘,同质量最便宜,同价格最优质,就是这么不讲道理。 Kimi的论文里强调了长上下文的压缩是这套long2short方法的关键所在,这就有点让人感慨了,不知道你们还记不记得,Kimi当初的出圈,就是因为对长上下文的支持,刚发布时的20万字处理上限,刷新了行业纪录,后来长上下文也一直是Kimi的特色标签,但谁又能想到,对于长上下文的压缩优势,还能穿越山海,让Kimi在思维链的长短压缩场景里也能复用。 更早些时候,晚点对MiniMax创始人闫俊杰的采访里,闫也说了,公司采用全新架构的原因,就是意识到长上下文很重要,它是大模型发生通讯的核心能力。 只能说,过去的一切积累都会成为未来的慷慨馈赠。 和中美人民在小红书里重新相遇很像,两个国家在AI技术上的交流和互动其实也很密集,虽然政治上有芯片禁售等情况,但在从业者的圈子里,看不到太多的意识形态,腾讯的财报会议直接都说了,几乎全公司的程序员都在用Copilot写代码,而DeepSeek和Kimi把模型成本打下去的动作,也证明了在经济易用这条路上,国产公司是走得最远的。 这就勾画出了一个非常明确的趋势,美国的AI厂商负责前沿探索,烧最多的钱,出最好的货——你可以发现目前o3还是同行们不敢碰瓷的,都会默默绕开,哈哈——中国的AI厂商负责务实,在更贴近现实需求的领域里,提供最全面的优化,让AI变得好用。 这真的是未曾想过的配合。 朋友圈里有人转过一张群聊截图,我觉得很符合AI发展的方向,内容是宝玉老师发了一个react动画库的网址,下面的消息回复是:「谢谢推荐,我让Cursor学习下。」 哥飞对此感叹道:注意到区别了吗?如果是在以前,这个回复应该是「谢谢推荐,我学习下」。 时代就是这么悄然改变的。(2/2)
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VPN这个生意,是痛点和刚需。它的金融本质是无息揽储。 目前已知全国十多个省份都有合作项目。 首先声明: 以下文字,完全是通过整合知乎,小红书,网络段子,各种网络谣言等信息杂糅而成。 大陆梯子VPN的起源,详细分类,注意事项及如何自建 先说最重要的。免费的梯子,不建议用。 再一个可以确认的是,那些说什么 6 月 7 月切断 vpn 访问,无法使用梯子的话题,稍微有点脑子的都知道,全是扯淡,都是谣言。因为目前技术上做不到,经济发展因素(外贸,外资公司等等)也不可能。 VPN是一项网络技术,而技术就存在不断更新升级迭代的可能,除非完全拔网线,断海底光缆。否则不可能在物理层面杜绝。 大陆梯子的产生,不得不提一个人-方滨兴 俗称中国网络长城(GFW)之父 所有人每月的梯子费,根源都是因为GFW。 他的弟子任我行现在还在影响着生活的方方面面和股民。 好了,大陆梯子的起源只说这么多,不懂的可以 Google 自行了解。 海外很多国家也需要梯子。陈天桥兄弟陈大年,出海第一站,做的就是梯子,赶上印尼那事,用户拿到手软。 美国人民也需要梯子,没有梯子,他们之前也玩不了 polymarket 。 技术之类的不细说了。普通人主要接触到两种梯子: 游戏加速器和现在大家普遍使用意义上的梯子 游戏加速器:主要是加速应用和游戏,即数据流。主要目的是为了减少卡顿和减低延迟。一般不提供深度的数据加密和隐私保护。最多也就是加速一下 steam 页面而已。所以国家也不怎么管。你可以把游戏加速器理解为特快专递,就是为了快快快,延迟越低,游戏越爽。游戏加速器能不能访问被墙的内容?很明确的告诉你,可以。但是敢开就敢干你。 游戏加速器非常赚钱。腾讯游戏加速器当初清退业务时,退费退了一个多亿。雷神加速器,在武汉盖了独栋楼。UU加速器就不用说了,闷声发大财的典范。 梯子:就是VPN,能看到这条推文的大陆用户,都可称为人中龙凤,马中赤兔,几乎都是开了VPN 的。VPN 主要目的就是翻墙和安全。翻墙是为了开头的GFW,安全是把数据加密,ip 隐藏改变后进行远程访问被墙的网站和服务。 留子都用反向加速,因为很多版权问题,留子看不了国内的很多视频或者音乐。因为娱乐需求,大部分买盒子的多。 现在重点说常规意义上的梯子: 第一种商业梯子: 大家很多人在用的低端商业梯子,名字就不说了。就是为了赚钱。规模做大了后,基本都在海外了。通俗的讲,就是XX这样的厂家,修了一些高速公路,一辆车也是跑,一万辆车也是跑,成本多不了多少,也就是多了些流量成本,带宽成本。车多了,就经常不稳定。大不了多修几条高速,也就是线路,海外机房怎么便宜怎么来。俗称,千人骑。所以XX这样知名度越高的梯子,ip 污染越严重,很容易被各种应用或者网站识别为垃圾 ip,撸毛党应该体会比较深。 他们最牛的就是上了苹果商店。能上苹果商店的梯子,就是睡后收入,躺着赚钱。 以粥稠为代表的高端梯子,基本走专线,贵是贵点,但是用的人会少一些。原理就是跟大陆的机房合作,用切片方式把数据打碎,走中港专线出去后,再重新组合。所以比较安全,稳定,快速。最近这波受影响最大的也是粥稠这样的高端梯子,就是走专线的,国内放了中转服务器的。粥稠这次受到影响,挂了两天多。目前粥稠的国内入口好像换成了XX云,估计也是临时过渡,缓一缓。据说,大厂现在对 idc 都要求签背靠背,一旦发现,绝不手软。 最近梯子很不稳定,不是梯子厂家的问题。是梯子合作机房,边缘节点的问题。因为运营商一直在扫描端口,扫到就封。所以梯子一定会涨价。如果还没涨价,那是梯子厂家暂时自己在抗成本,终究会转移。 这类梯子,无法做到垄断,一家独大,谁大谁冒头,谁挨揍。 商业梯子适合经常要切换不同国家地区的人群使用。 第二种蜜罐梯子: 一般是在各地保密局或警备厅的支持下,由网安公司出面来搞。保密局或警备厅一般不直接给经费,而是给予其他的业务一些来补偿。 网安公司生产的蜜罐梯子,一般都标榜免费,超快等等噱头。可以记录用户的真实 IP,所有上网流量,访问记录等。触发相关的关键字会直接提交给有关部门。主要目的懂得都懂。当然,蜜罐梯子也有收费的。如果你有反诈助手或者爱国手机用户,那就更方便了。 网安公司靠什么赚钱? 1.涉政的必须上交,这是主要工作成绩。给的合作业务现在基本都收不回款,苦不堪言。所以只能靠其他的方式赚钱。 2.通过网赌用户扫网赌台子,有机会就自己掏。没机会就整理好完整的链条,给警备厅,完成 kpi。警备厅如果动手,通过推荐律师中介方式,掏网赌台子相关人员/网赌人员家属。所以网赌案子,不要奇怪为什么有异地律师很精确的能打通家属的电话。 3.掏加密行业。有个著名的项目,就被网安公司掏过。谁让这个项目蠢到把项目服务器和网赌台子放一起呢,直接被扫到了。当然,这个时候,一般他们都成了朝鲜国籍。 4.如果是灰色暴利行业,那就直接照着抄就行了。有开卷范本和伞,这个最赚钱。毕竟抄作业最香了。 5.其他不能多说了,太得罪人。毕竟断人钱财,如杀人父母。你知道行行都有自己的赚钱门路就好了。 所以不要贪图免费,免费最贵。当然,如果你只是想看看爱情动作片,不逛那些不符合社会主义核心价值观的网站和论坛,那无所谓。没人关心你。但如果发表不和谐言论或暴恐视频图文,神仙难救。 真正的看片用户,是路边一条,没人在乎,连第一类梯子厂家都嫌弃,因为流量带宽用的多。 第三种就是所谓的机场: 主打量大管饱。能翻墙就行,超级性价比。一般搭配Clash、V2Ray、Shadowrocket等使用。适合学生党等满足日常科学上网需求。 第四种就是路由器专线:直接整个路由器,把翻墙软件装到路由器里,按落地点,带宽收费。适合固定住所,企业跟有钱大哥用的家伙。 第五种就是自建梯子: 方法很多,开源软件也很多,推荐经典OpenVPN,企业级的,大厂基本都是用这个。一般买了落地服务器以后,懂点技术就可以自己搞,不懂自己学,再不懂还有AI。 第六种也是最强的一种: 肉身翻墙,无敌。 便宜的 vps 购买指南可以看叉叉 @siberiaxx1909 整理的这个推文:( vps 导航帖 买了 vps 后动手的话,可以看以下这几个推文。 有很多好方法介绍和归拢。不懂就去下面这这几条帖子里面边看边学,都是保姆级的教程,建议收藏: 作者叉叉@siberiaxx1909:( 作者小奇说 @xingbugengming,账号虽小,干货很多: (Cloudflare自建永久免费节点,适合白嫖党) 作者初白@0xchubai: (clash+机场手把手教学) 作者Toni @0xtonixie,聚合整理的相当完整。 ( )(各位干货老师的合集) 如果你是纯小白,连学都不愿意学,就回到第一种梯子,简直不要太多,比如 @yonglianvpn@ttcloud579694@DriftVPN @AOXVPN 等等。这种梯子,基本是用户越少越好。 上个推文,他们很积极踊跃留言。他们也愿意给了一些福利,会在TG 群( ) 免费发放例如免费月卡之类的鸡和马,先到先得。 梯子协议之类的,就不说了,一般人没啥秘密的话,什么协议都差不多。如果都要考虑破你协议了,那事可大了。 道高一尺,魔高一丈。没有人能阻碍人类信息相互获取的自由。 最后,让我们一起,隆重,郑重的衷心祝愿直肠癌早日战胜方滨兴博士。 希望知道更多行业内幕或者八卦的,可以留言点菜,如果知道,会展开说说。最后麻烦点击一下这条链接,获取更多上网小妙招(胡编与乱造)。
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活了36年才发现,那些生活和事业顺利的人,都在研究马斯克的第一性原理,如果你能听懂并且做到,那么你就离幸福不远了。 1、家庭的第一性原理是经济,不是感情。婚姻从来不是风花雪月,而是现实合伙共赢。感情浓度再高,扛不住贫穷的拉扯。经济,是家庭的底盘,不是可选项。 2、职场的第一性原理是价值,不是努力。努力是感动自己的内耗,价值才是别人愿意为你买单的理由。努力不转化为结果,一文不值。 3、教育的第一性原理是能力,不是分数。分数只能決定你能进哪个门,能力决定你能走多远。真正的教育,是让人具备解决问题的能力,而不是成为考试机器。 4、健康的第一性原理是自律,不是医疗。平常多养身养神养心,别有事去医院躺… 5、创业的第一性原理是需求,不是竞争。99%的创业死在卷里,而不是错在努力。真正能活下来的,是发现了别人没看到的真实需求,并用心满足它。只要你的产品好:马云马斯克马化腾都抢着跟你合作。 6、养老的第一性原理是规划,不是依赖。现代社会,养儿防老已是伪命题。你若不早做准备,晚年就只能受限于他人的善意与耐心。自己给自己准备底牌,是对未来最大的尊重。 7、成长的第一性原理是反思,不是经历。经历多,不代表成熟;走过千山万水,不如静下心来回头看自己一步一个坑。反思,是让经历为自己镀上金身的。别除了年纪上涨了,什么都没长。 8、感情的第一性原理是自我丰盈,不是彼此索取。好的关系不是你缺什么我来补,而是我们各自发光、彼此欣赏。你若完整,感情是锦上添花你若空洞,感情成了慢性消耗。我爱你,你是自由的,你爱我,我会成为更好的自己。 9、社交的第一性原理是利益互换而不是单纯的友谊。忘掉“人脉”二字,你没本事没资源跟人换,人脉就是个笑话。人生的贵人,从来都是自己。当你的能力、资源、地位配不上你的社交野心,你所做的都是无效的社交。 10、学习的第一性原理是实践应用而不是积累知识。如果你的执行力跟不上你的认知,那所有的认知其实就是一种精神内耗。王阳明讲究知行合一,共产主义讲究理论联系实践,需要你行动起来,才有未来。
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我时间线上,最近涨粉最快的人是 @798_eth,一个月时间从 2000+ 到 9000+ 主要是持续研究 Uniswap V4 Hook 机制,挖掘相关项目,热门的几个 uPEG, sato, slonks 都没错过,每天更新 n 条,经常刷屏 这说明: 1) 分享利他的、潜在的 alpha 赚钱机会,依然是混好 CT 的第一性原理。 2) 即使是在很多车头都把钱挪到美股去玩的关头,总还是有一群人在链上寻找 alpha,以小搏大,这是币圈的原生机会。 3) 798 老师是币圈 OG,有很多收藏的小图片。之前看得多发得少,最近集中分享主要是对 V4 Hook 比较上头。要找到自己有热情且擅长的生态位,是刺激表达欲的基础。 最后,推荐关注这位 798 老师!
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什么样的人适合做 KOL? 过去我从 0 到 1 做 UGC 产品时,作为 PM + 运营总是需要思考:我们要寻找什么样的种子用户来贡献第一批内容? 多次实践后,我总结下来主要以下是两个维度,缺一不可。 表达欲望 ◦ 内心有强烈想表达、爱表达的冲动,敢想、敢说、敢写是基础。 ◦ 内心多少有点「我看得透」「好为人师」「装个逼」的自信,享受在表达中展现自己。 ◦ 有利他心态,渴望为他人提供有价值的内容,不管是启发思考、解决问题还是带来共鸣。 ◦ 即使对某个领域还不太熟悉,也会在「以输出倒逼输入」的框架和心态里快速学习,表达欲望其实也是成长欲望。 表达能力 ◦ 能清晰、完整地组织内容,将复杂想法拆解为通俗易懂的内容,吸引读者思考或互动。 ◦ 有同理心,擅长讲故事,让内容既有深度又能引发情感共鸣。 ◦ 言之有物,在某个领域有多年 (如 10,000 小时) 浸淫,积累了独到见解,能输出与自己的经历和背景相匹配的、有洞察力的内容。 ◦ 不同产品和媒介形态,需要的表达能力差异可能非常大,比如豆瓣、抖音和 Twitter 对比,找到适合自己的平台很重要。 一个同时符合这个特征的内容生产者,就相当具备成为 KOL 的基础了。
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