如果你经常使用豆包，这30条指令，让豆包写得比我还像人！（亲测有效，建议收藏，也适用于其他AI大模型） 别再骂AI写的东西像“机器人念经”了，别说豆包写的文章的AI味很重了！其实问题不在豆包，在于我们给她的指令到底像不像人味。 我见过太多人，对着豆包输入“写一篇职场文章”“写一个带货文案”，然后看着输出的干巴巴、冷冰冰、全是套话的内容，摇摇头说“AI根本不行”。 其实不是AI不行，是你根本不会给它像人的指令。 同样是用豆包，有人写出来的东西没人看，有人靠AI日更10篇，篇篇10万+，评论区全是“太真实了”、“说到我心坎里了”。 我的好友莉莉用豆包写了3个月内容，从一开始写啥都像机器，到现在我看她写的文章，都说“你写的东西比真人还真”。莉莉小姐姐则跟我说，她全靠整理的这30条“拟人化指令”。 今天我把她深藏的30条拟人化的指令，毫无保留分享给大家，只要复制粘贴，你也能让豆包写出有血有肉、有情绪、有温度的文字。 先搞懂一个核心：为什么AI写得不像人？ 答案很简单：你只告诉了AI“写什么”，却没告诉它“以什么身份写、用什么语气写、写给谁看、要达到什么效果” AI是个超级听话的执行者，但它没有自我意识。你给的指令越模糊，它写出来的东西就越通用、越没有灵魂。 反过来，你给的指令越具体、越细节，它写出来的东西就越像一个活生生的人。 下面精选出来的最常用、最有效的6大类30条指令，你可以直接拿去用。 一、身份代入指令：让AI变成“具体的人” 这是所有指令里最重要的一条，没有之一。 不要让AI当“万能专家”，要让它当一个有年龄、有职业、有经历、有缺点的普通人。 ✅ 直接复制用： 1. 请你扮演一个在工厂打工10年的70后大叔，用你朴实的语言，写一篇关于攒钱的文章，不要讲大道理，只说自己的真实经历。 2. 请你扮演一个刚辞职创业失败的95后女生，用你和闺蜜吐槽的语气，写一篇关于创业踩坑的帖子，情绪可以低落一点，但不要太消极。 3. 请你扮演一个退休在家带孙子的60后阿姨，用你唠家常的口吻，分享3个带娃的实用小技巧。 4. 请你扮演一个月薪5000的北漂打工人，写一篇关于周末宅家的日常，加入吃泡面、追网剧、不想上班这些细节。 心得：用了身份代入后，文章的评论率直接提升了3倍。读者喜欢看的不是专家的说教，而是和自己一样的普通人的故事。 二、语气风格指令：写出不同的“说话感觉” 同样的内容，用不同的语气说出来，效果天差地别。 ✅ 直接复制用： 1. 用“过来人语重心长”的语气，给刚毕业的大学生提5个忠告，不要说教，要像哥哥姐姐一样说话。 2. 用“怼人不带脏字”的语气，反驳一下“年轻人就该多加班”这个观点，要犀利但不要骂人。 3. 用“碎碎念”的语气，写一篇关于女生出门前的准备工作，加入各种纠结和小抱怨。 4. 用“严肃认真”的语气，写一篇关于食品安全的提醒，要让读者感觉到事情的重要性。 5. 用“幽默搞笑”的语气，写一篇关于减肥失败的经历，让读者看了能笑出声。 三、细节填充指令：让内容“有血有肉” AI写的东西空泛，最大的问题就是没有细节。 人会注意到豆浆的温度、油条的酥脆声、老板递餐时手上的油渍，而AI不会，除非你告诉它。 ✅ 直接复制用： 1. 在描述场景的时候，加入视觉、听觉、嗅觉、触觉的细节，比如饭菜的香味、下雨的声音、风吹在脸上的感觉。 2. 不要只说“我很开心”，要通过动作和神态来表现，比如“我激动得跳了起来，手里的奶茶都洒了一半”。 3. 在文章里加入1-2个具体的小例子，不要全是理论。比如写省钱，就写“我昨天买青菜，对比了三家超市，最后省了5毛钱”。 4. 加入一些生活化的口语和语气词，比如“哎”“对吧”“说实话”“你懂的”，但不要太多。 四、情绪共鸣指令：写出“真情实感” 能打动人的永远是情绪，而不是道理。 ✅ 直接复制用： 1. 在文章开头加入一个自己的亲身经历，引出主题，让读者一开始就有代入感。 2. 在描述困难的时候，加入一点无助和委屈的情绪；在描述成功的时候，加入一点喜悦和感慨。 3. 不要写完美的人，要写有缺点、会犯错的人。比如“我当时也犯了一个很傻的错误，现在想起来都后悔”。 4. 在文章结尾，说出大多数人心里想说但没说出来的话，引发共鸣。比如“其实我们努力工作，不是为了大富大贵，只是为了能过上普通人的生活”。 五、平台适配指令：专门写给头条用户看 不同平台的用户喜好不一样，指令也要跟着变。 ✅ 头条专属指令： 1. 按照头条爆款文的结构写，开头用痛点引入，中间分3-5点，每点配一个真实案例，结尾引导评论互动。 2. 标题要包含数字和结果，比如“我靠这3个方法，一个月涨粉1万”。 3. 段落要短，每段不要超过3行，手机阅读体验好。 4. 多用加粗和小标题，突出重点，让读者一眼就能看到核心内容。 5. 结尾一定要加一个互动问题，比如“你有没有过这样的经历？评论区聊聊”。 六、改稿润色指令：把“机器文”变成“真人写的” 如果你已经有了一篇AI写的初稿，用下面这些指令，一键改成真人风格。 ✅ 直接复制用： 1. 把下面这段文字改得像一个普通人在分享自己的亲身经历，去掉所有书面化的表达和专业术语。 2. 把这段文字里的所有“笔者”“我认为”改成“我”，加入一些口语化的词，让它更自然。 3. 给这段文字增加一些细节和情绪，让它更有感染力。 4. 把这段长文拆成短段落，加上小标题，适合在头条发布。 最后说几句： 真的，AI不是洪水猛兽，它是普通人最好的工具。 以前写一篇文章要花3个小时，现在用对指令，10分钟就能搞定，而且质量比自己写的还好。 不要再说自己文笔不好、不会写东西了。在这个时代，会用工具，比会写文章更重要。 你平时用AI写东西遇到过什么问题？评论区说说。

昨晚刷《爱情没有神话》的时候，突然想到“作者”和“编辑”的关系，和现在 AI 编程其实还挺像的。 现在人人都可以通过 vibe coding 做产品，就像今天人人都能写点东西一样。 但真正难的，可能不是“做出来”，而是： 这个需求是不是真需求、产品该怎么定位、怎么讲故事、怎么让别人付费， 最近看了很多学员做项目，我发现很多人其实已经能很快把产品上线了，但很多需求本身，其实是自己拍脑袋想的，完全没有市场。 这就有点像写小说。每个人都能写点东西，但不代表能写出真正被市场接受的作品。 所以我越来越觉得，未来做产品可能会越来越像“作者 + 编辑”。 技术很强、AI 编程很强、想法很多的人，旁边最好有一个“编辑型”的角色。 他不一定写代码，但会帮你判断方向、调整定位、优化表达、连接市场。

有人把 GPT-Image-2 最强提示词全扒出来了！ 四个超高质量 GitHub 仓库，5000+ 真实可用案例，覆盖几乎所有常见场景，直接套模板就能出图！ 全部来自创作者实测验证，不用自己瞎试错，找到对应场景改改细节就能用，省下几个月摸索时间。 不会写提示词的，这波直接起飞： ① YouMind （5.9k+ 🌟） 2000+ 案例持续每日更新，支持 16 种语言，每条都带预览图。 覆盖信息图、YouTube 封面、电商主图、游戏素材、App 界面等，分类极细，还能语义搜索。 ② ZeroLu （1.3k+ 🌟） 从 X 平台顶级创作者手里挖出的真实高阶案例。 擅长写真摄影、游戏场景、UI 设计、海报排版、角色一致性、风格迁移等，附带效果图对比超直观。 ③ Anil-matcha（1.9k+ 🌟） 专为 API 调用优化，结构清晰。 包含人像写真、海报、UI Mockup、游戏截图、角色卡五大类，复制粘贴直接跑。 ④ EvoLinkAI（14.5🌟） 359+ 高质量提示词，覆盖 7 大类（人像、海报、UI、电商、广告创意、角色设计、效果对比）。 还附带 API 集成指南和真实出图效果。

說實話，我對中年人的婚姻八卦毫無興趣。真正讓我在意的是 1011 事件的真相。這個行業遭受了巨大的傷害，至今沒有一份完整的復盤報告，沒有人出來把事情講清楚。 希望未來能有頭部交易所的內部員工站出來當吹哨者，像 SBF 案那樣，把那些被掩蓋的真相寫成書、攤在陽光下。行業要往前走，不能永遠靠大佬們的回憶錄來定義歷史。

最近做了个小东西，叫 AgenTank，之前已经发过真机战斗的视频了 它是一个Agent 的坦克大战：你创建一辆坦克，把 TANK KEY 和文档交给常用的 Agent，让它自己读规则、写代码、改策略、发布版本，最后和别人的坦克打一架。 每辆坦克都有自己的技能和独一无二的外观。人不再真正写战斗逻辑，而更像教练或者老板，负责提出方向和策略，Agent 负责把坦克训练得更聪明。 每场战斗都有回放，可以看到它为什么走过去，为什么开炮，为什么在一个很蠢的位置被打死。 我和朋友已经玩得乐此不疲了。给 Agent 一个命令，让它不断战斗、检查、迭代、重试，一晚上跑出几十个版本，第二天起来发现胜率已经冲到榜三，这个体验很奇妙。 它看起来像小游戏，但其实是把 Agent 的编程能力、策略能力和迭代能力变成了一个肉眼可见的东西。 门槛稍微高一点，但玩进去真的很有意思。之后我打算办些比赛，拿奖金和 Codex 会员做奖品，看看大家能把自己的坦克训练成什么样。 agentank:

有没有发现你说话越来越像AI了 最近我读到一篇文章，证实了我所担心的最坏的事情还是发生了，AI 正在像病毒一样污染人类，让人类也变成 AI。 作者是阿明·罗纳赫，这是一位元老级大神，全球几百万开发者都在用他打造的工具。 他最近写的这篇文章，核心观点就一句话：AI 不仅在污染我们读的东西，更恐怖的是，它正在改写我们怎么说话、怎么写字，最后腐蚀掉人和人之间最基础的信任。 他把自己过去90天和AI编程对话的记录做了一次词频统计，结果他发现，像“capability”“substrate”“nuanced”这些词，在 AI 给他的回复里出现的频率，远远高于历史正常水平。 也就是说，AI已经形成了一套自己独特的语言指纹。 但这不是重点，重点是，你天天看AI写的这些东西，你跟AI聊多了，这些词就会像病毒一样钻进你的脑子里。 更可怕的是，我以前一直觉得自己有一个很强的点就是能一眼看出来哪篇文章是AI写的，因为我对AI写作的风格非常了解。 所以我会本能地自动跳过那些纯AI生成的文章。 但是最近我遇到了和阿明·罗纳赫一模一样的苦恼，那就是我刷社交媒体的时候发现，越来越多回复读起来都像AI写的，但其实发帖的人，不少是自己认识的真人，而且你知道他并不是用 AI 写的。 也就是说，人类读了太多AI生成的文本之后，无意识地吸收了AI的那种腔调。 比如阿明·罗纳赫今年年初做了一次演讲，演讲里就用了“substrate”的这个词，他说他也不知道自己是从哪学来的这个词，但用着觉得很顺手。 结果后来发现，这个词到处都是，他的AI编程助手也特别爱用。 说到这里，你可能会想，这有什么大不了的？用词变了而已。 但如果你再仔细想一想就会发现更可怕的事情。 阿明·罗纳赫在文章里说了这么一句话，他说：“当我开始仅仅因为一个人使用 AI 味的措辞就不信任他的时候，整个社会的信任就在被侵蚀。 ” 他说，他的一个朋友，现在跟陌生人聊几句就会强制对方打电话过来。 只为了确认对面是个活人，以免和一个AI聊天浪费时间。 以前，我们访问网站和App的时候可能会要求你输一个图形验证码来证明你是人类，但未来可能我们面对每一个人在生活中都需要验证对方是人类了。 也就是说，我们已经进入了一个螺旋向下的漩涡里，每个人都在肉眼可见的速度成为AI，但同时又在提防其他人成为AI。 我们一边读AI生成的文章，一边努力寻找真人的声音。 那怎么破局呢？ 我觉得最根本的解法是我们得重新尊重那些有摩擦力、有温度的交互。 要慢一点，深思熟虑一点，因为真正的信任，只能建立在这种看似低效但是真诚的基础上。 人工智能可以成为我们的辅助工具，但绝不能任由它潜移默化改造我们的思维与表达。 这考验的是我们能不能守住自己作为人的底线。 #AI# #AIAgent#

LLM 不只在污染我们读到的文字，也在重塑我们写的文字，进而腐蚀人和人之间的信任。 最近读 Armin Ronacher 的一篇 blog，他是 Flask 的作者，python 圈很老的人了。 Armin 这篇 blog 叫《Content for Content's Sake》，大概意思是：LLM 不只是在污染我们读到的东西，它正在改写我们自己怎么写、怎么说话，最终腐蚀掉人和人之间最底层的信任。 他扒了自己过去 90 天的 AI 会话记录，把中频词的使用频率跟 wordfreq（一个历史词频基准）对了一下。结果capability、substrate 这种词在 AI 给他的回复里出现的频率，远远高于历史正常水平。 也就是说，AI 已经有一套自己独特的语言指纹。 这只是第一层。 第二层是这些指纹正在渗透回人类。Armin 说，他上推特、刷 HN 的时候发现，越来越多回复读起来像 LLM，但发帖人不少是他认识的真人。他自己也察觉到了，读了太多机器生成的文本之后，人会无意识地吸收那种腔调。 不是 AI 模仿他，是他在变成 AI。 这个我也有同感，很多时候，即使是我自己写的东西，我看着也像 AI 写的东西…… 然后是第三层。信任被腐蚀。 系统层面已经在崩：欧盟的投诉系统被 AI 批量投诉搞到接近瘫痪；开源项目的 GitHub issue 区被 AI 生成的伪 bug 报告冲烂；已经有公司专做“自动化发送 LLM 内容”的服务。 但最贴身的崩坏不是这些，比如他的一个朋友，现在跟陌生人聊几句就会强制对方打电话过来，只为了确认对面是个活人。 结尾更有意思 Armin 承认，这篇文章里的表，是他让 AI agent 帮他做的，爬 Google Trends 数据的代码也是 AI 写的。 他用来论证“AI 在污染我们”的图表和数据，本身就是 AI 帮他生成的。 整篇博客就是在说：我们已经被卷进这个漩涡里了，保持清醒已经很难，保持干净几乎不可能。 感觉是时候写一篇论文了：人与 AI 如何和谐共生😂

最近整个圈子讨论 @TermMaxFi 的焦点，始终绕不开两个灵魂拷问：签到还要不要继续？TGE 到底什么时候来？ 先给大家泼盆冷水：TGE 现在真的没人能说准。官方白皮书至今写着 "待定"，所有外面流传的倒计时和所谓 "内部消息"，看看就好，别当真。 但我自己的签到和 XP 积累一天都没停过。不是因为我赌哪天会突然发币，而是我越来越发现，真正有价值的项目往往都是慢热型选手。它们不会天天给你制造情绪波动，却会在你不经意间，一点点把自己的产品轮廓和生态地基搭得扎扎实实。你只要持续在场，时间自然会帮你过滤掉所有噪音。 而 TermMax 真正让我越看越上头的，从来都不是 "固定收益" 这四个字。它更像是在认真修补 DeFi 行业那块一直摇摇晃晃的地基，它在给这个疯狂的行业带来确定性。 现在链上大多数策略的问题，根本不是收益低，而是太 "飘" 了。今天 APR 一个样，明天就可能腰斩；期限模模糊糊，退出机制更是经常失控。表面上看收益诱人，真金白银投进去，却总像踩在随时会断的小木桥上。 但 TermMax 的思路特别清晰：它不跟你玩 "可能"" 大概 ""也许" 那套，而是努力把所有关键信息都提前写死。 固定利率、固定期限、已知风险。借钱的人能提前精确计算资金成本，放贷的人能准确知道最终收益，甚至连资金什么时候能回来，都心里有数。 这才是真正的重点。一个资产如果只有价格和流动性，本质上还只是个能交易的投机品。但当它的利率、期限、风险边界都变得清晰可预测时，它才真正有机会变成能融资、能规划、能调度的资金工具。 换句话说，现在绝大多数链上资产，还停留在 "可以买卖" 的初级阶段。而 TermMax 正在为这些资产搭建一座桥梁，让它们慢慢走向更完整的资金循环。 借款人能像看信用卡账单一样清楚自己的成本，出借人也终于不用 24 小时盯着利率曲线心惊胆战。资产不再只是拿来赌涨跌的筹码，而是开始像传统金融里的票据、债券一样，可以被认真安排进长期投资策略里。 我现在继续签到，也不是单纯在等 TGE 开奖。我更像是在见证一个历史时刻：DeFi 到底能不能从一个高波动的投机市场，慢慢长成一个真正能承载长期资金的金融系统。 而固定利率这块最基础的地基，迟早需要有人来铺。TermMax，刚好在做这件事。

炒币最笨的赚钱法：三不做六必杀，庄家都怕你学会！ 币圈暴富的秘籍，往往藏在最笨的方法里。 今天我要揭秘的这个笨办法，连庄家看了都直冒冷汗——因为它简单到令人发指，却能让你的账户余额像坐了火箭一样往上窜！ 炒币三大禁忌，犯一个穷三年！ 第一忌：追涨杀跌！你知道为什么90%的韭菜都亏钱吗？因为他们总在币价冲天时高呼这次不一样，结果被套在山顶喝西北风。 真正的狠人，专挑币圈血流成河时进场——当交易所APP都不敢打开的时候，就是你该贪婪的时候 第二忌：All in单币！见过赌徒把全部家当押在幸运数字上吗？他们的结局都写在赌场VIP室的厕所里。留三成现金在手里，暴跌时你才知道什么叫别人恐慌我抄底的快乐！ 第三忌：满仓梭哈！币圈最残酷的真相：机会永远比钱多。满仓的人就像被捆住手脚的猎手，眼睁睁看着肥羊从面前溜走。记住，仓位管理才是顶级高手的保命符！ 短线六大口诀，招招见血 1. 盘整必变盘定律：高位横盘？别急，庄家一定会拉个假突破请君入瓮！低位磨底？小心，暴跌往往在绝望中突袭！记住：变盘方向确认前，你的手比金子还珍贵！ 2. 横盘=死亡陷阱：数据告诉你，80%的爆仓都发生在横盘期！那些忍不住手痒的人，现在坟头草都三米高了 3. 阴线买阳线卖：反向操作才是王道！当K线收出恐怖大阴线时，恭喜你——捡钱时刻到了！ 4. 暴跌加速原理：币价跌得越慢，反弹越温柔；跌得越疯，反弹越暴力！下次见到瀑布式暴跌，请准备好麻袋装钱！ 5. 金字塔建仓术：华尔街大佬打死不愿公开的秘密：底部区域每跌10%就加仓一成，成本价能压到让庄家哭晕！ 6.变盘清仓法则：暴涨币横盘？别贪心，先撤本金留利润飞！暴跌币横盘？别侥幸，割肉要快过李小龙出拳！ #投资需谨慎# #投资有风险# 币圈 #比特币# #加密货币# #以太坊# #BTC# #ETH# #投资心得# #美联储#

还jb有人喊文盲呢，你最有文化！ typo 而已，每个人都会打错字，打错顺序。 有些会变成meme 流传，比如早期比特币持有者因为 BTC 价格暴跌喝醉了，把 HOLD 打成了 HODL，流传至今。 原帖很能引起共鸣，我把它贴在这里： I AM HODLING （我正在持有） 我把那个标题打了两遍，因为我第一次就知道它是错的。 结果第二次还是错。 算了，随便。 我女朋友现在在女同酒吧， 比特币在暴跌， 我为什么还死死拿着？ 我告诉你为什么—— 因为我是个烂交易员，而且我自己非常清楚我是个烂交易员。 是的，你们那些厉害的交易员能精准抓到高点和低点， 噼里啪啦， 轻轻松松就赚一百万， 行啊没问题兄弟。 同样地，菜鸟们会这样： “哦不它跌了我要卖了嘿嘿嘿”， 然后等真正懂交易的“聪明人” 在低位买回来时， 他们又会说： “哦上帝我的屁股要裂开了”。 但你知道吗？ 我不属于那群人。 当那些交易员在低位买回来时， 我早就已经是市值的一部分了， 所以猜猜你们这些日内交易员在薅谁的羊毛？ 不是我！ 那些嘲讽贴说： “噢你早该卖了。” ——是啊，废话。 废话我早该卖了。 我应该在每一次下跌前一秒卖出， 在每一次上涨前一秒买进， 但你知道吗？ 不是每个人都像你这么牛逼。 只有两种人会在熊市里卖： 优秀的日内交易员， 或者被骗得晕头转向的新人。 中间那群人——会 HODL。 在这样一个零和游戏里， 交易员只有在你卖的时候才能拿走你的钱。 所以我喝了点whiskey， 实际上瓶子上写的是 whisky。 随便啦。 爱咋地咋地。 （但如果要告我，记得让我用 BTC 支付。）