中文内容创作者，必装的 10 个 skill 1｜Humanizer-zh 中文"去 AI 味"神器，专抓空话、套话、三段式、过度排比那股机器腔，改得像人写的（归藏做的汉化版）。 2｜dbskill 内容"选题诊断器"，帮你诊断商业表达、抠 hook、拆爆款、想小红书标题。 3｜content-research-writer 从选题、找资料、列提纲到初稿，一条写作流跑通，公众号、长文、Newsletter 都能写。 4｜notebooklm-skill 让 NotebookLM 先查资料、Claude 再动笔，基于你的资料库写，少胡编，适合深度文和行研。 5｜khazix-skills 卡兹克开源的写作合集，写作流偏重，适合啃 AI 热点分析、万字长文、深度观点。 6｜ian-xiaohei-illustrations 正文配图神器，把观点、流程、情绪画成"小黑"手绘插图，不是随便甩你一张图。 7｜guizang-social-card-skill 写完文章直接切成小红书图文和公众号封面，一篇长文拆成多张能发的卡片。 8｜baoyu-skills 宝玉做的视觉工具箱，封面、信息图、结构图、图解都能出，专管文章包装。 9｜guizang-ppt-skill 把文章观点做成 PPT、演讲图、公众号头图、小红书封面，二次分发省事。 10｜html-anything 把 Markdown、文案变成好看的 HTML 页面、海报、卡片、PNG，杂志风、知识卡都能做。

健身内容创作者 Togi 在巴黎圣日耳曼队获胜后，在拉斯维加斯赌场柜台领取了 136 万美元的成捆 100 美元钞票。并给予服务人员5000美金小费 他之前也有输钱经历，在一次 YouTube 挑战中，最终却输掉了约 230 万美元，甚至在与网红 SteveWillDoIt 的一次抛硬币赌局中，把自己迈阿密的房子也输掉了

健身内容创作者 Togi 在巴黎圣日耳曼队获胜后，在拉斯维加斯赌场柜台领取了 136 万美元的成捆 100 美元钞票。并给予服务人员5000美金小费。 据悉他下了大约 59.5 万美元的赌注，赌巴黎圣日耳曼队获胜，然后飞往巴黎观看比赛，之后亲自回来兑现赌注。

输出和内容创作是对抗资本的最好方式 你发一个视频，写一篇文章，互联网都得花钱用服务器存储你的东西，花钱传输信息，如果你发的是抖音还得把你推送给别人看 最重要的是：说不定哪一条就爆了，事业就会起飞 从这个角度来讲实话 内容创作是当前薅羊毛和对抗资本的最好方式

优质文字内容创作者正迎来赚钱的黄金时代。 根据路透社，越来越多主流财经记者、经济学家和作者，开始绕开传统媒体，经营自己的订阅业务, 开始赚更多的钱💰。 Substack是他们的首选之一，目前也成为全球增长最快的内容订阅平台之一，甚至连《金融时报》《华尔街日报》《华盛顿邮报》这样的传统媒体，都开始被迫在Substack上发布内容、争夺读者。 背后的变化很简单：过去，记者和作者依附媒体品牌，工资由机构发，读者属于平台；现在，一个有几万名稳定读者的作者，完全可以直接向读者收费。 假设一名作者有2000名付费订阅者，每人每月支付10美元，扣除平台和支付费用后，一年收入仍可能超过20万美元。 这套模式真正改变的，是知识行业的权力结构。 作者不再只靠稿费、广告和机构职位生存。在现代，可以直接拥有自己的读者、邮箱、品牌和现金流。一个人加上一台电脑，就可能经营一家高利润、低成本的小型媒体公司。

最近我推特内容创作会少些，得空时会更多将重心下放到自己这几年Alpha挖掘研判逻辑能力工程化上 这些东西不是一蹴而就。需要大量的时间放在：算法、模型、知识库的梳理上。而在时机成熟后，我会慢慢在这个推特上分享一些我的经验。 👉比如这个的“专业meme钱包发现”： 现在市场上对：聪明钱包的 2 个误解 -在大部分情况下 我们现在看到的所谓聪明钱包，鲸鱼或VC,KOL这些“高”利润获得者。如果有能力将这些地址全部扫描一遍，会发现其实他们的交易表现有多糟糕！ -真正专业交易者，可能钱包余额很少，操作频率很低！有时为了反追踪。 📍真实应该去挖掘一些符合你自己交易特点： 并通过真实赢率、盈亏和投资回报率的指标。通过算法筛选并结合实战去验证这些地址

真正厉害的内容创作者，很多时候都是多模态的。 他们不是只会写故事、拍画面、做玩法，或者创作音乐，而是能把不同媒介之间的边界打穿。 电影导演 J.J. Abrams 也曾为自己的影视作品创作主题音乐；卓别林不只是演员和导演，也从《城市之光》开始深度参与电影配乐，把表演、叙事、影像和音乐都纳入自己的创作控制之中。 游戏领域里，这种特征更明显。 Eric Barone（ConcernedApe）几乎独立完成了《星露谷物语》，同时也创作了游戏里的音乐，而这些音乐后来甚至可以脱离游戏本体，在全球巡回演出；Toby Fox 创作《Undertale》时，也同时完成了游戏开发和音乐创作，很多玩家对这款游戏的记忆，甚至首先来自它的旋律。 再往前看，为宝可梦创作大量经典音乐的增田顺一，也不只是音乐人。他早期同样参与过程序开发，甚至专门学过 C 语言等技术。 所以，真正强的内容创作者，往往不是单一技能特别强的人，而是能同时理解叙事、声音、画面、技术和体验的人。

说给还在内容创作早期的朋友们，认真做内容的那种。 一条小经验：不要过于在意留言，大家开心逗贫就好了。能够长期跟随的观众或者读者，大概率是那些不留言的。

在 AI 时代，作为内容创作者，应该用新的内容形式适应新的工具。而不是让工具适应旧的内容形式。 比如，如果你发现AI怎么都没法生成你想要的内容，那说明不是 AI 不行。是你的内容形式有问题。