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贫穷真的会让人失去判断力，最近发现一个叫郭宇的大 V，半年 Vibe Coding 了十几个产品，被眼尖的网友扒出来是套壳。听人说他 28 岁就失业了，可能是现在缺钱了，病急乱投医，一看就是想蹭现在 AI 的风口，卖课割韭菜。希望大家一定要擦亮眼睛哦 🤫
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算力不够有 AI，时间不够有他人经验，两个都能加杠杆
唯一加不了杠杆的是判断力——知道该算什么、不该做什么
能放大的都不稀缺。不能放大的才是资产。
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AI 降低了思考和尝试的成本，但提高了决策的溢价
人很大程度是“关系”和“圈子”的产物
人的判断力很大程度来自三个东西：
1、身边人的平均认知
2、可接触到的信息源
3、犯错后有没有人及时指出来
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高级模型最浪费的用法，是让它做一堆低判断力杂活。
Simon Willison 从 Claude Code 团队得到的建议很直接：
让 Fable 自己决定什么时候写测试，比给它硬性规则更好。
另一个技巧是任务分层：
Sonnet 做实质实现。
Haiku 做机械修改。
Fable 留在主循环里，负责判断、审计、数据合成。
这对小团队很重要。
你不是在买一个“最强员工”，然后把所有事都丢给它。
你是在设计一套分工：
谁判断？
谁执行？
谁复核？
哪些任务必须保留在人手里？
模型越强，越不该被当成便宜劳动力。
它应该被放在最需要判断力的位置。
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