国家反诈APP成诈骗帮凶？ 根据中国裁判文书网公开的判决显示 王某甲伙同多名公安系统干警通过国家反诈大数据平台查询公民银行账户信息 一条售价高达1000元 国家反诈APP是不是最不安全的APP？

缅甸公布《反网络诈骗法案》草案，拟对通过暴力、拘禁或酷刑强迫他人参与诈骗园区者判处死刑；对运营诈骗中心及实施加密货币诈骗行为，最高可判无期徒刑。法案还拟设立专门委员会协调国际反诈骗合作，预计将于 6 月提交议会审议。美国财政部此前已制裁缅甸与柬埔寨多家涉嫌参与加密诈骗的实体。

Binance AI反诈骗成绩单：累计组织105亿美元损失，2290万次诈骗攻击被拦下 📍 事件背景 2026年5月，Binance发布了一份AI安全报告，披露了其在反诈骗领域的最新成果。从2025年初到2026年第一季度，Binance的AI风控系统累计阻止了约105.3亿美元的潜在用户损失，保护了超过540万名用户。 仅在2026年第一季度，平台就拦截了约2290万次诈骗与钓鱼攻击，涉及保护资金约19.8亿美元。 ─── 📋 拆解核心数据： 累计阻止潜在损失：105.3亿美元（2025年初至2026年Q1） 保护用户数量：540万+ 单季拦截攻击次数：2290万次（2026年Q1） 单季保护资金：19.8亿美元（2026年Q1） AI模型部署数量：100+ 2025年全年：拦截66.9亿美元潜在损失，保护540万用户 2025年：处理7.1万+次执法请求，协助没收1.31亿美元涉案资金 2026年Q1：拦截2290万次攻击，保护资金19.8亿美元 2026年Q1：AI模型在法币卡风险决策中采用率达57% 当前：部署100+AI模型，覆盖deepfake、钓鱼、社工攻击等场景 币安欺诈率比行业竞争对手低约60-70% 🔑 核心逻辑分析 1. AI正在重新定义交易所的安全边界 Binance目前部署了超过100个AI模型，专门用于识别三类新型威胁： • Deepfake伪造：AI生成的虚假身份验证视频 • 钓鱼诈骗：伪装成官方渠道的欺诈链接和页面 • AI社工攻击：利用大语言模型生成的个性化诈骗话术 币安联合CEO Richard Teng在X平台发文提到，75%的金融机构计划增加对AI在犯罪检测方面的使用——这说明AI安全已经从"可选项"变成了"必选项"。 2. 从数据看攻防升级的速度 对比币安2025年度用户保护报告的数据： • 2025年全年：拦截66.9亿美元潜在损失 • 2026年仅Q1：拦截19.8亿美元 按这个节奏，2026年全年拦截金额可能接近80亿美元。但与此同时，攻击频次也在飙升——2290万次攻击意味着平均每天超过25万次尝试。这是一场持续的技术军备竞赛。 3. 行业对比：币安的欺诈率低于同行60-70% 根据Binance Research的数据，币安内部AI模型在法币卡风险决策中的采用率从2025年Q4的41%上升到2026年Q1的57%。结果是：币安的欺诈率比行业竞争对手低约60-70%。 💡 对加密市场的影响 1. 用户信心是牛市的底层燃料 FBI的2025年互联网犯罪报告显示，美国人因加密货币和AI相关诈骗损失了接近210亿美元。在这样的大环境下，交易所的安全能力直接影响用户的留存和新增。 2. 监管叙事的新素材 币安在2025年获得了阿布扎比ADGM的全面授权，全球用户数突破3亿。"AI反诈骗"成了很好的合规叙事——证明交易所不仅在赚钱，也在主动承担用户保护的责任。 3. AI安全可能成为新的行业标配 当币安部署100+AI模型时，其他交易所跟不跟？未来，"AI风控能力"可能成为用户选择交易所的重要参考指标。 📊 时间轴与相关数据 • 2025年全年：币安风控体系拦截66.9亿美元潜在诈骗损失，保护540万用户 • 2025年：处理7.1万+次执法请求，协助没收1.31亿美元涉案资金 • 2026年Q1：拦截2290万次攻击，保护资金19.8亿美元 • 2026年Q1：AI模型在法币卡风险决策中采用率达57% • 当前：部署100+AI模型，覆盖deepfake、钓鱼、社工攻击等场景 #binance# #binanceai# @binance @binancezh

网友投稿：物理课上成反诈课！ 墙内再次曝出金条造假，物理老师视频教学，掏出了多年前金价400一克的金条，不曾想，上课前足金999，上课后老铁666，一堂课上出两堂课的效果，网友直呼厉害。 现在这个视频已经被和谐，全网完全都找不到了！🤣

🇨🇳 公安局负责人伙同无业男倒卖反诈数据获刑 2023年4月起，无业男子王某甲为牟取暴利，伙同林某等人收买上高县警方多名公职人员。涉案干警利用公安数字证书登录“国家反诈大数据平台”，非法查询银行账户冻结、止付信息，甚至直接违规操作止付，每条信息索取1000元报酬 非法查询180条信息，获利60万

民警深入研判，最终获利几十万 江西上高警方多个内鬼，出售国家反诈平台上的公民个人银行信息，每条信息收取至少1000元报酬，共非法查询180余条，转账金额超60万元。 其中情报中队长左某甲，直接帮助委托人实行资金强制止付27次。什么概念？就是直接干预正常公民银行间的资金转账。这他妈就牛逼了！ 目前所有人均已判刑。现在你们知道电报上的开盒是怎么来的了吧。

5月7日，一名网友自称因下载了去中心化聊天软件 Mosavi 后，遭到附近的反诈民警上门。 他说警察检查了他的苹果手机里app电池使用情况以及appstore内的购买记录和订阅情况。

2026.1.26我在币安c2c严选商家购买了u，今天收到反诈和辖区派出所联系我说我对涉诈银行卡里转过钱，我当时就去了属地派出所配合调查和做笔录，现在我的银行卡显示被司法冻结，真的无语，我银行卡现在可用金额显示为0，这真的很耽误事啊，请问这种情况怎么处理？ @sisibinance @Rick_Binance

我只想说一句，这文章太tm牛逼了！ 最好的诈骗教程就是看反诈案例。所以这篇做市商操盘案卷，就是最好的跟庄教程！ 文中拿了两个经典案例，把 $myx 和 $coai 做市商的收割手法拆出来给你看👇 部分和我抓 $lab 的手法异曲同工，变相验证了里面的方法论 原文英文版，我将关键部分整理在下面了👇🧵