當選台師大學生代表了！ 第一次收到台師大學代會的會前通知信 才知道原來開會可以用這麼多語言 （但我比較好奇的是，如果我真的全部勾選了這些語言，他們能找來懂這些語言的翻譯嗎？😀）

電報 Managed Bots 讓你兩次點擊就能擁有專屬 Agentic AI 機器人！ 過去，建立一個 @Telegram Bot 要經過 BotFather 繁瑣的設定流程：申請 token、設定權限、寫程式碼、部署伺服器……普通人光是看到一堆指令就頭痛。現在，一切徹底改變了！ 全新體驗：兩次點擊就搞定 只需透過管理機器人（例如 LobsterClawBot），輸入簡單指令： t. me/newbot/SourceBot/你的username 系統就會自動幫你： ✅ 建立 Bot ✅ 管理 token 與 API 權限 ✅ 設定 Agentic 行為模式 ✅ 直接在聊天視窗中啟動 整個過程不到 10 秒，零程式基礎的人也能輕鬆擁有自己的「AI 代理人」！Durov 直接把 Telegram 從聊天 App 變成易用的 AI Agent 平台。 它能主動思考、呼叫工具、執行多步驟任務、與其他 Bot 或用戶互動，甚至在背景持續運作。 這代表：你不再只是「跟 AI 聊天」，而是擁有了一個能真正幫你「做事」的數位分身！ 超多實際應用場景（直接抄去用） 1個人生活助理（每天都離不開） •早上自動幫你總結今日新聞、天氣、交通路況 •智慧排程：讀取你的日曆，自動幫你預約會議、訂機票、提醒繳費 •健康管家：追蹤運動數據、飲食紀錄，還能根據你的習慣推薦食譜 2工作生產力神器 •會議紀錄 Bot：加入群組後自動轉錄語音、整理重點、產生行動清單 •郵件/訊息自動處理：掃描重要郵件、分類優先順序、甚至幫你草擬回覆 •研究助理：輸入「幫我整理 Tesla 最新財報」，它會自動抓取資料、製作簡報大綱 3電商與客服革命 •商家直接在 Telegram 開店：Bot 能即時回答商品問題、下單、查物流、處理退貨 •24 小時無人客服：支援多語言，解決 90% 重複問題，真正做到「永不打烊」 4加密貨幣與 Web3 應用（TG 原生優勢） •交易 Bot：自動監控價格、執行限價單、DeFi 收益農場管理 •錢包守護者：即時通知大額轉帳、風險警示 •NFT 社群管理：自動驗證持有者、發放空投、舉辦活動 5教育與學習夥伴 •個人家教：輸入「用繁體中文教我微積分」，Bot 會循序漸進出題、批改、解釋 •語言練習：每天跟你對話、糾正發音、推薦閱讀素材 •考試準備：自動產生考古題、記憶卡片、弱點強化計畫 6娛樂與創作工具 •遊戲 Bot：文字冒險、策略對戰、甚至多人即時遊戲 •內容創作助手：寫文案、生成故事、配圖提示詞、剪輯影片腳本 •音樂/影視推薦：根據你的心情與觀看紀錄，精準推播 7社群與團隊管理 •群組管家：自動歡迎新成員、過濾廣告、整理討論主題 •專案管理 Bot：整合 Notion/Trello，自動更新任務狀態、@ 負責人 •粉絲經濟：創作者可建立付費私人 Bot，提供獨家內容、問答服務 8未來進階玩法 •多 Bot 聯動：你的「財務 Bot」+「行程 Bot」+「健康 Bot」可以互相溝通，自動協調 •開放 API 整合：開發者能把自家服務直接嵌入 Bot（Durov 已呼籲大家快跟上） •隱私優先：所有資料都在 Telegram 生態內，端到端加密 這波影響有多大？ Telegram 目前有超過 9 億月活躍用戶，這次更新等於把 AI Agent 的門檻直接打到地板。 以前只有工程師能玩的東西，現在變成人人都能擁有的「AI 超能力」。

來點前言 不喜勿入 國中開始因為胖對我言語霸凌的你們 永遠不知道那樣的過去對我來說有多煎熬 一次次的在痛苦中掙扎再爬出泥潭 但也多虧你們 我才能以這樣的姿態出現在推特 那些過去甩不掉的回憶和體脂肪 現在成為了我持續經營的動力 #心路歷程#

母蛤蟆【玖玖】（划掉）的圈养报告（第四期）@hamo6324 这里是一只被哈默大人圈养战败洗脑的母畜的~身心都属于哈默大人的赞美报告，请哈默大人更加虐待我这无能的孩子 @hamo6324 第一印象： 【女皮男】哈默大人是世界上最伟大的生物！！！ 所有雌性都应该被哈默大人踩在脚下，洗脑贯穿❤ 所有雄性都应该被哈默大人洗脑上贡❤ 〇调教度（角色调教度）： 哈默大人的洗脑至高无上❤ 〇舒适度（女方被动回应适感）： 能被哈默大人使用是你的荣幸吧？贱狗❤ 〇创新力（剧情创新能力）： 哈默大人就是世上最伟大生物无需多言❤ 〇上头度（代入感）： 能为哈默大人践踏❤，这辈子也值得了 追加评价： 战败了~被洗脑了~哈默大人~哈啊❤ 对不起，输掉了❤ =========下面什么都没有======== · · · · · · · · · · · · · · `· · · · · · · · · · · · · · · · ----------幕间------------ --------------------------- 晴老师： 【我说，你这家伙其实根本连湿都没有吧】 世界上最伟大的天才美少女玖玖： 【哎嘿~⭐，被发现了】 晴老师： 【啊啊，你这家伙，有够恶劣】 --------------------------- 那么，有着 【物转法】 【歌利亚巨人】 【由心及物】 【坦克引擎】 的 【世界上最伟大可爱堂堂登场美少女】 玖玖带来真正的测评哦~❤ 第一印象： 哈默老师也是文媛来着，是那种自设修改oc的来着 因为用的是【葬送的芙莲娜】中的热门反派 【断头的阿乌拉】改造而来的自设oc，所以感觉还不错这样√ （又是玖玖喜欢的女皮男？拜托谁不想自己的闺蜜其实有生育能力还能养自己？还对自己关心无微不至交心？） 〇调教度（角色调教度）： ⭐了不起的天赋 〇舒适度（女方被动回应适感）： 杂鱼~❤ 〇创新力（剧情创新能力）： ⭐了不起的天赋 〇上头度（代入感）： 杂鱼~❤ 流派：句+大量图代入 补充点评： 那么作为【优秀的大人】先来说说老师的优点 （毕竟先抑后扬才能更容易让人接受） 【适合痛觉系M】【调教感不错】【创新切入点很棒】 老师毕竟有自设oc，创新方面在角色基础上仍有改进，引人遐想，不错不错，很值得夸奖；全程带入自己【黑魔法】的设定， ⭐【不管是二次元还是三次元都有充足的配图，图很多，男女都能调教】 全流程下来，基本上被洗脑，催眠，殴打虐待的全程很多戏很足，但是在重口边缘又能让人接受 如果作为 【抖M爱好者】【喜欢痛觉带来的快感】 【自设oc爱好者】【调教，大量图代入本人】 玖玖是很推荐将老师作为一次体验来感受黑魔法的魅力的 自我挑战的 【黑魔法的伪娘哈默吗？并不是什么了不起的对手】 【一定可以轻松获胜的吧，不过是黑魔法什么的】 ------------------------------------- 那么，还有一点 来了哦来了哦，属于大人的重点 所以说，夸完人点评的缺点才是重点吧（哼哼） 首先 【严重缺乏共鸣和其他倾向】（抖m除外） 哈默老师的文案暴力感很明显 一个小时半挨了17次腹击，23次扇，11次践踏 （玩SM不调情纯打人的来；M爽没爽不知道，S反正打爽了） 不是哥们，朝x见你，都得把全世界最尊重女性之人这个称呼给你 代入不了角色同情的话大概只会无语。。。 【缺乏舒适感；上头度不够】 老师的文案里本次速度不够，没有句式该有的冲击力 自定词对对方的互动感不足 皮下女作为M可能会出现 （为了取悦对方回答问题结果回答到自己冷静下来的情况） 补充说明： 哈默老师虽然是文媛这样子~ 但是可爱的孩子送上门送死的话~ 哈默老师也是来着不拒哦 当然，不够自信的无脑上贡的贡狗们给哈默大人上贡什么的~也会好好洗脑给大家烙印上【黑魔烙印】的哦🖤~ 大概本次就是这样~，现在没素材了下次更新也不知道是什么时候~各位老师拜托啦W~ 想看更新麻烦男文媛或者S属性女文媛找玖玖也是可以的呢www 那么，下个白昼之夜再见咯~无能的小鬼们（笑）

吴恩达三言两语，就把 Loop Engineering 说清楚了。 吴恩达果然厉害。前两天在他的 Newsletter 中，短短几句话就把 Loop Engineerring 这个新词的本质说清楚了。刚看完他的文章，结合着说下我的理解。 1、如果用一句话来总结的话，Loop Engineering 讨论的其实是，如何让 AI 像工程师一样，一边干活、一边验收、一边返工，直到达到要求。 一个程序员标准的写代码流程是这样的：写完代码、运行程序，然后发现 Bug，紧接着修改代码，继续测试，直到没问题为止。 现在越来越多的 AI Coding Agent 已经能够自己完成这个过程。 给它一份产品需求文档（Spec），再给它一套评测标准（Eval），Agent 就会进入循环：写代码 → 运行测试 → 发现问题 → 修改代码 → 再测试。 如果测试没通过，它会继续改。如果功能不符合需求，它也会继续改。整个过程不需要人工介入。 2、Loop Engineering 这个词听起来挺唬人，但核心思想其实并不复杂。 以前我们给 AI 提需求，更多是在描述想做什么。现在还需要提前告诉它，什么叫成功、什么叫完成，以及如何自动判断有没有完成。 这也是 Spec 和 Eval 存在的意义。有了这些标准，Agent 才能自己写代码、自己测试、自己修 Bug，形成真正的闭环。 3、吴恩达认为，如果把视角放到整个软件开发流程里，大家最近讨论的 Loop Engineering，只是一小部分。 所以他专门画了下面这张图，把软件开发拆成了三个嵌套在一起的 Loop。 在 Coding Loop 之外，还有第二层循环，叫 Developer Feedback Loop。 简单理解，就是开发者不断调整产品的过程。Agent 负责实现需求，开发者负责修正需求。 当我们看到一个功能真正做出来之后，经常会发现自己一开始想的和真正想要的并不是一回事。 于是开发者会重新修改需求，再交给 Agent 继续开发。这个循环的速度通常比 Coding Loop 慢得多，可能几十分钟，甚至几个小时才会发生一次。 但它决定的是产品会长成什么样。其实这部分讲的就是 Builder 要决定做什么，以及产品会长什么样。 诸如一个按钮放在左边还是右边，Agent 可以帮我们实现，但判断还得自己做。 4、在这层 Loop 还有个误区，很多人以为，开发者脑子里只要有了清晰的产品愿景，剩下的事情交给 Agent 就行。其实完全不是。 一开始，我们会先写一个大概的 Spec，交给 Agent 去实现。 等第一个版本做出来，自己真正用了一遍之后，往往又会发现：原来我真正想要的，并不是这个。哈哈哈，我就经常经历这样的过程。 于是再回过头修改 Spec，把之前没有想清楚、没有表达清楚的地方补充进去，再让 Agent 继续开发。 如果发现 Agent 总是在同一个地方犯错，比如某个用户流程总是走不通，或者某类输入总是处理不好，这时候就需要补充一套 Eval，把这些容易踩坑的场景固定下来，作为以后每次开发都必须通过的测试。 或者这么讲，第二层 Loop 就是不断校准自己的认知，并将这些理解逐步沉淀进系统之中。 5、我记得去年参加一个活动时，大家讨论过一个话题：如果 AI 的品味越来越好，是不是以后我们只需要说一个想法，它就能把整个产品做出来，人几乎不用再介入？ 吴恩达说自己不太喜欢品味这个词。他觉得，相比 AI，人类真正的优势不是品味，而是拥有更多的上下文。 比如，我们知道用户是谁，知道他们的真实使用场景，也知道他们到底在为什么事情烦恼。这些信息很多都不在模型的上下文里。 只要人手里还有 AI 不知道的信息，就必须有人参与到这个 Loop 中，把这些关键信息持续注入系统。所以，Developer Feedback Loop 很难完全自动化。 6、最外层的 Loop，说白了就是获取真实世界的反馈。前面两层 Loop，解决的都是实现层面的问题。 而到了这一层，关注的是这个产品方向到底对不对，以及我们接下来要做哪些功能。 通过了解用户的反馈、分析数据或者研究竞品的产品等等方式，我们需要不断修正自己的产品判断。 诸如这个功能到底有没有必要做？用户真正的痛点是不是这个？产品是不是应该换一种交互方式？甚至，我们是不是一开始就选错了方向？ 真实世界的反馈会不断影响开发者的判断。开发者再把新的理解更新到 Spec 中，交给 Agent 继续开发。这就是三层 Loop 之间的关系。 7、非常透彻。所有对 Loop Engineering 有所困惑的同学，都应该看看这篇文章。文章我放评论区了。 最后，再画蛇添足一句，我感觉这些新词，真的就是换了种说法而已。之所以能爆火，核心还是因为这些概念，精准击中了目前 AI 行业正在发生的变化。 要我说，Loop Engineering 就是递归式的自我提升。Keep Building。

【達沃斯最生動的語言，竟“藏”在這個空間裡】#2026夏季達沃斯# 論壇正在大連舉辦。在所有人都步履匆匆的會場內，一樓的藝術空間卻吸引了許多人駐足。 通過腦電波頭戴設備，與機器人共同完成一場冥想；動態聲音的珊瑚雕塑在“海洋”里“呼救”；西方教堂的彩色玻璃動了起來，為來賓“講述”中國傳統文化……這裡，是達沃斯最生動的語言。