【緊急宣布】今天的一番賞大成功！所以三田真鈴小姐決定明天上午11點到下午14點的第一場活動要換上「黑色CK內衣」上陣，請大家明天稍微早起一點，一起把籤抽光光吧〜 #三田真鈴# #MitaMarin# #驚天一番賞# #Foraver女優商演經紀# #北市士林區後港街96號6樓# #免費入場# #第二場是婚紗喔# @mitamarin0628

這次的活動結束了，謝謝宮下玲奈小姐，台灣尊榮會大成功，下次很快再見！ #宮下玲奈# #miyashitarena# #ForAver女優商演經紀# #顏面最強美少女# Model @rena_miyashita

住了10年的酒店才发现的秘密：酒店一定要订双床房！ 无论一个人、情侣住还是家庭出游，强烈推荐订双床房而非大床房。 7大关键理由： 1. 实际可用空间更大： 同级别房间建筑面积差不多，但双床房必须预留两侧走道+床头柜，活动空间更充裕。 第二张床直接变成万能台面：放行李、衣服、电脑、文件、零食等，出差最需要的平面空间瞬间解决。大床房只能堆在桌上、椅子上或地上，秩序感差很多。 2. 实现真正干湿分离： 一张床用于“激烈活动”（情侣/夫妻），另一张床用于休息。活动后直接换床睡觉，不影响睡眠质量和第二天行程。 3. 更容易免费升级： 双床房占酒店房量60-70%，是基本库存。酒店为了腾出标准房卖给临时客人，常主动把你升到高级房/豪华房/行政房。 大床房库存少，升级空间小，酒店没动力帮你升。 4. 通常更便宜： 大床房因情侣/度假需求高而稀缺，价格更高或更难订。 双床房1.2米床一人睡完全够用，睡感不输1.8米大床，却能省钱。 5. 更容易选到好位置： 双床房数量多，覆盖各种楼层、朝向、安静/便利区域。check-in时提要求（高楼层、安静、远离电梯），前台调配空间大，成功率高。 大床房数量少，只能碰运气。 6. 双份早餐： 双床房几乎100%含两份早餐。大床房常分“单早/双早”两种，含单早的便宜但第二份早餐要单买（五星级常150-200元/份），实际更贵。 7. 家庭出游超实用： 三口之家订双床房，两张1.2米床可推到一起+加床垫，瞬间变成2.4米超级大床，比King Size还宽。一间房价格解决全家睡眠问题，大床房1.8米容易挤。

Lighter 昨天官宣 6800 万融资，全网fomo! 都在卷链上perpdex的积分，现在刷分要花很多手续费，收益也不确定。 有一个不卷、还给撸毛党送钱的“价值洼地” 跟aster名字还挺像的dex——@astros_ag 不是Sui 官方亲自转发、CEO 还发视频体验，我都以为是天上掉馅饼。 在新加坡token2049见过他们创始人，实名团队、路线清晰，目标是成为 Sui 上的龙头永续 DEX 💧现在 Astros 刷分补贴力度离谱： 🔹交易返 200% 手续费（等于刷分还能倒赚） 🔹上线「矿石盲盒」活动 📋规则： 1️⃣ 余额 ≥49U 2️⃣ 交易量 ≥5000U 可抽盲盒（每天限 1 次） 3️⃣ 共 8000 枚矿石，每天限量 100 枚，交易量越大成功率越高 礼包空投明确挂钩矿石，真有价值。 想参与、又不想卷的，现在就是窗口期：

给我四分钟，我会让你变得自信到可怕，从此告别自卑内耗！ 这篇推文不是什么成功学鸡汤，也不是让你对着镜子大喊我是最棒的那种自我催眠。 如果你现在正处于那种当众说话脸红脖子粗，总觉得别人在背后议论你，遇到机会想抓又不敢抓，甚至在朋友圈发张照片都要反复修图半小时还怕没人点赞的状态。 那么请你用心看完这推文，我会撕碎你那些廉价的自卑，给你换上一副刀枪不入的铠甲。 首先，我要告诉你一个能让你瞬间解脱的真相，这个世界上真的没几个人在乎你。 心理学上有一个词叫焦点效应，你以为你今天穿的衣服不太搭，全世界都在笑话你。 你以为你刚才开会说错了一句话，同事们会记一辈子。你以为你走路姿势有点怪，路人都在侧目。 醒醒吧，大家都很忙忙着焦虑自己的房贷，忙着想今晚吃什么，忙着掩饰他们自己的自卑。 你眼里的天塌了，在别人眼里可能连个屁都算不上。 当你意识到没人在乎我的时候，你其实就获得了最高级的自由。 既然没人看，那你演给谁看？既然没人看你大方一点，笨拙一点，甚至出个丑又能怎样？ 记住，自信的第一步是把自己从想象中的聚光灯下拽出来。 很多人对自信有误解，觉得自信就是我一定要把这事儿办成，我一定要让所有人喜欢我。 错，那是自负或者是过度补偿。真正的自信是一种允许自己失败的气度。 那些自信到可怕的人，他们走进一个房间，想的不是我要让大家都觉得我很牛，而是如果大家不喜欢我，或者我搞砸了，我也能接受，我还是我，这种底线思维才是最无敌的。 当你不再害怕丢脸，你就再也没有软肋，咱们说实话，你之所以不自信，是因为你把面子看得比命还重，你怕输，怕被拒绝，怕被看不起，但你仔细想想，就算被拒绝了，你少块肉吗？银行卡余额会变负数吗？ 自信的底层逻辑是接纳自己的普通，甚至接纳自己的无能，当你敢于承认我就是不行那一刻，你反而变得无比强大。 很多人觉得得先有自信的心，才有自信的行为。其实生理学告诉我们，顺序往往是反过来的。 如果你整天缩着肩膀，低着头，走路蹭地皮，说话像蚊子叫，你的大脑就会不断接收到信号，我很弱，我很危险。然后它会分泌皮质醇压力激素，让你变得更加焦虑和猥琐。 改变自信最快的方法是物理入侵，占领空间。 坐着的时候别把自己缩成一团，把手撑开，腿放自然，站着的时候脊椎挺直，想象头顶有一根线在拉着你眼神的博弈，别躲别人的目光跟人说说话，盯盯着对方的鼻子或者眼睛，直到对方先离开，这不是没礼貌，这是在建立气场。 语速放慢越是不自信的人说话越快，只怕耽误别人的时间自信的人说话是有节奏的，甚至敢于在说话间隙留出空白沉默才是最高级的威慑力你试着坚持这一套假动作一周，你会发现你的大脑真的会被你骗过去他会觉得我好像真的挺有底气的。 我发现很多不自信的人都有一个共同的毛病，内耗。 一件事做完了就开始复盘，我是不是说错话了，我是不是表现的太急了，他那个眼神是不是在嫌弃我？ 这种复盘毫无意义，他只会不断加深你的挫败感。 你要学会一种流氓逻辑，只要我不尴尬，尴尬的就是别人。 如果一件事办砸了，告诉自己这次经验值加满了，下次换个姿势再来。 如果一个人不喜欢你，告诉自己那是他的审美还没达到我的高度，那是他的损失。 这种看起来有点不要脸的心理暗示，其实是在保护你的能量场，你要像保护你的银行卡密码一样保护你的自信心。 自信不是凭空长出来，她需要成功的反馈，但问题是你不能总盯着那些大成功，很多人不自信是因为他们总想憋个大招，我要赚100万，我要考上名校，我要娶到女神，如果没达成，就觉得自己是个废物。 真正的自信是靠一个个微小的胜利堆起来的。今天按时起床了，给自己记一功。 今天在会上主动发言了，哪怕只有一句话也记一功。今天去健身房跑了20分钟，记一功。 你要在心里建一个博物馆，专门放这些微不足道的成就。当你遇到挫折想退缩时，去你的博物馆逛逛，告诉自己，我也是干成过不少事的人。 这种自我效能感的积累，才是你面对困难时最坚实的底气。 最后我想送你一句话，这句话值千金。自信的终点是不再需要任何人的认可。 当你还在问我表现的好吗？你觉得我行了的时候，你依然是别人评价体系里的奴隶。 真正的强者是拥有被讨厌的勇气。我来这个世界上不是为了满足谁的期待，也不是为了活成谁的样子，我就是我，我有我的缺陷，我也有我独一无二的光芒。 当你彻底放弃求求你认可我这个念头时，你会发现你走路带风，你眼神有光，你甚至不需要说话，别人就能感受到那种压迫感，这就是自信到可怕的最高境界。我不在乎你怎么看我，我只在乎我怎么看这个事情。 四分钟到了，这篇文章不会让你明天就变成亿万富翁，但它应该像一把火，点燃了你心底那点被压抑了很久的火苗。 别再缩在角落里了，去犯错，去出丑，去大声说话，去占领你的胃。你会发现，当你开始变得不要face的时候，这个世界反而会变得对你格外温柔。 去吧，去变得自信到可怕，去拿回属于你的主场。 如果你觉得这篇推文戳中了你，别只是点个赞就走了，试着从今天开始走，走路的时候抬头挺胸看人眼球，你会发现风景真的不一样。

Anthropic在编程用户和企业客户中大获成功，以自己的节奏重塑了AI领域的竞争格局。知情人士透露，近来Anthropic收到的投资意向对其估值已超过9,000亿美元，这一数字也超过了OpenAI。

一位国外Reddit论坛上的用户开发了65款应用。这些应用没有一款爆红或大获成功，但每款应用只有2-3个用户，每月能给他带来约60美元的收入，这样算下来，他现在每月的总收入接近4200美元。 这可比那些动辄暴富的水贴实用性强多了👇

今天芯片圈最大的新闻，莫过于Gerard在创立Nuvia CPU被高通收购五年之后，重新出发，新创立了ARM CPU公司，名字也跟之前非常像，叫Nuvacore 现在这个时间点做数据中心CPU，确实是赶上了CPU十年来最好的时代: AI agent带来CPU短缺潮已经经隐隐浮现，AWS多个客户都提出要包揽所有Graviton ARM CPU产能 ------------ 这个消息对硅谷的芯片打工人吸引力是巨大的，Nuvacore这次的阵容都是功成名就的明星阵容，以前Nuvia创始团队重新集合，拿了红衫的投资，做面向 AI 基础设施/agentic computing 的通用ARM CPU。当年还是一个尚未完全被验证的大方向都能大获成功，而现在ARM CPU服务器正在风口浪尖上，前景和想象力和2019年Nuvia比起来大了太多了 上一次Gerard把Google，苹果platform architecture组的架构大佬挖了好多过去，这次的号召力只会强得多，240m的融资，已经验证过的路径和创始团队，肉眼可见的下一个增长风口，一定会让Nuvacore成为湾区最热门最受追捧的芯片startup，没有之一。毕竟这是一个肉眼可见能财富自由而且风险收益比极好的机会 ---------- 遥想当年Nuvia第一代CPU的发布赶上苹果M2时代，还是挺震撼的，Nuvia让高通在一年的时间CPU跑分进步了整整三代，单核跑分从2300变成3200，竟然超过了苹果M2 max一大截 可惜Nuvia Phoenix core从发布到最后上市拖了太久太久，中间苹果把牙膏挤爆了连着上市了M3/M4，于是Nuvia CPU上市之后从跟M2比较变成了跟M4比较，从期待中的C位变成背景板了 当年Nuvia的眼光非常超前，在2019年ARM CPU服务器市场占有率几乎为零的情况下，就是想从零开始打通这个市场，2021年被高通14亿美元收购之后，高通也给了无限的资源支持，扩招力度很大，给的薪水都是市面上最高一档的。 可惜大环境在2022年恶化的很快，加上高通的管理层战略眼光实在太差太短视，在业界ARM服务器生态都开始有起色的时候，为了股价节约开支，竟然再一次把自家的Nuvia CPU 服务器团队解散了（算上2015年已经解散过一次ARM服务器团队） 直到2025年，Nvidia的Grace ARM CPU都已经发布四年了，Vera ARM CPU都已经自研好久了，Amazon的ARM CPU Graviton都快占据CPU服务器新出货的50%了，高通才后知后觉谨慎的重启ARM服务器项目 所以这次Gerard从高通的高管位置把之前的创始团队拉出来自己干，可能是因为高通高层战略眼光实在太差屡屡错过机会，上次Nuvia想做ARM服务器，高通的承诺也因为大环境恶化没做数，结果被收购之后被高通取消了项目直接改做了laptop芯片和手机芯片 加上高通今年在手机销量上因为内存和存储历史级的巨额涨价，可以预见要受到重创(市场萎缩30%)，能拿出的扩张预算有限，在高通能拿到的资源是受到掣肘的 而在创业公司里比在 Qualcomm 这种大平台里更容易拿到足够快的决策速度、团队纯度、产品定义权和资本叙事，于是选择在窗口已经被验证时重新集结老班底 但更可能因为，AI时代的CPU前景想象力真的太广阔了，完全值得重新投入一次，不是Gerard变了，而是外部市场变了 ------------------------ 进入2025年之后，AI agent的出现，隐隐让CPU重新变成了瓶颈 CPU服务器重新步入增长轨道，而且潜力巨大，有好几个因素： 1. 随着推理时代的到来，GPU演化到针对推理的系统级新架构，CPU 是永远在忙的总指挥orchestrator, 因为要追求token throughput，所以异构计算阶段变多 + 批处理数量batch越来越大，scheduling/routing/data flow复杂度变高，对orchestration要求也变高 所以在系统级异构推理架构里，AI加速器和GPU在CPU：GPU的配比上，也变得更为激进，从以前的1：4到Grace Blackwell的1：2，以后是很有希望达到1：1的比例的。Google TPU配Axion，Amazon Tranium配Graviton，Nvidia Rubin配自家Vera CPU 这条在我的去年11月半导体年终回顾写过，基本上在2026年成为了共识，虽然这部分主要是各家AI 芯片自研，并不是纯粹的CPU服务器，其实不算是外部CPU服务器的机会 2. 也是同一篇年终回顾里写到的： 从CPU视角去看agentic workload，routing和工具处理都在CPU上，如果把常用的agentic框架做profiling，比如SWE-Agent, LangChain, Toolformer，CPU最长可以占到90%的E2E端到端延迟，throughput瓶颈也更多的卡在CPU，CPU甚至能耗也超过了总能耗的40% Agentic AI目前是一个CPU瓶颈更多的事情，Agent管理很多个CPU，再加上agent经常要开sandbox，很可能会成就CPU需求的新一波回暖 现在回看去年写的这个逻辑，潜力是非常大的。但其实年初可能并没有很大规模发生，年初的CPU增长和各家渲染的CPU短缺潮和这个逻辑暂时关系不大，更多可能是前几年的capex投入GPU的比例太大，造成传统CPU服务器投入不够，所以需求上升是一个回补之前传统服务器投入不够的部分。 但到了下半年甚至2027，agent会开始更广泛的铺开，比如智能导购和客服，已经占到了Amazon去年年底100万CPU采购的相当部分比例，这部分的增长是很快的 前两个逻辑，基本上是今年主流叙事在讲CPU潜力的共识，但是我的感悟是，还有另外两个逻辑被低估了： 3. 造成CPU服务器潜力更大，更长线的主逻辑，可能和agent本身没有直接关系，而是code agent带来的副产物： coding门槛和速度的大幅优化，让“构建软件 + 连接软件 + 调用软件 + 自动化软件”这整件事便宜了一个数量级，Jevons 悖论在software供给端的展开，最终把世界推向更高的软件密度和 API 密度，这直接带来了CPU传统workload的线性上升 从2025年年底开始，coding agent迎来了质变，Claude code迎来了爆发式增长，三个月的token营收增长了三倍，那么导致的下一步必然是Code量的十倍增长,以及App数量的巨量增长 即便是在大厂，每天1m token消耗只能算是个平均水平，人均coding量必然是翻倍的（小厂就是翻十倍了），code供给量暴增，不会只停留在 repo 里，而会逐步变成更多长期运行的软件资产，长期存活的feature变多，product变多，microservice变多，API变多 长线来看，App/API所有的生产成本和生产周期会变成原来的10%，API实现极大富足。那么API的Usage就会大量的上升,这就会造成传统CPU Workload或者说CPU Seconds大量的上升，这甚至和agentic没有直接关系 时间维度上，这个逻辑并不是短期性质，Claude code的爆炸是这几个月刚发生的事情，那么产品上线，microservice，api上线，可能都要向后延迟。当软件变便宜，社会不会少用软件，只会把更多事情软件化 所以也许到下半年甚至更久才会看到，传统cpu云的需求又莫名其妙增加了，表面上看，甚至和AI agent没有直接关系 4. CPU是一个技术上很难通缩的东西，不像内存/存储有很多压缩算法会降低单任务对存储的用量，CPU workload增长转化成硬件需求增长是实打实的 比如说kvcache其实每年都有各种压缩技术出现，老的压缩技术比如kvcache的multi-head它会share一个head（GQV），这个大概会相当于4倍的压缩，再比如说去年turboquant这个技术也会新带来几倍的压缩。然后加上数据精度从FP16到现在的下一步要到FP4，精度的下降都会带来kvcache的压缩，从而带来存储方面的技术通缩。 但CPU是一个技术层面上通缩量很小的事情，目前任何的agentic的cpu workload（CPU seconds）增长都是硬件需求增长，它通缩的方面只有每年每一代跑分提高的10%到15%。如果说另外通缩因素，比如云的五倍六倍的超卖会不会影响？不会，因为它一直是超卖的，所以说超卖/利用率低这个CPU技术通缩的因素不会继续扩大了，每个增长的CPU seconds都是不怎么带打折的硬件线性增长 ARM的指引是CPU的供需缺口可能会到30%以上，这几个原因的叠加，加上AI服务器对CPU服务器产能和订单的挤压，可能会让缺口更大，各个hyperscaler的反应可能是会滞后的 ------------------ CPU整体需求潜力增长的同时，ARM服务器CPU也赶上了历史上最好的时代： Hyperscaler为了节省成本，接近50%的新增传统server CPU都是ARM，Google的Axion，Amazon的Graviton，Microsoft的Cobolt，Graviton甚至2026年的产能已经全部卖完，瓶颈成了产能 Google TPU配Axion，Amazon Tranium配Graviton，Nvidia Rubin配自家Vera CPU，这部分CPU为什么会集体转向ARM，除了成本因素之外，也因为推理系统为了追求token throughput，batch越来越高越做越复杂，自研ARM CPU以及系统性软件硬件的co-design会更方便，比如Nvidia是Dynamo去控制Vera和Rubin之间的协同 Nuvacore的规划上来看，不仅仅满足于做IP，也要做成品，因为在招聘网站上出现了validation engineer的职位 但是这次Nuvacore面临的挑战也不小：起步太晚了，无论是市场上，还是技术上，竞争都激烈了很多。CPU服务器和七年前比，已经复杂了很多，已经不再是单片CPU的竞争，而是rack系统级别的复杂度 现在开始做2028~2029年上市的CPU，要做到rack级别有竞争力，规模要大很多，基本上要几十个chiplet，500+个core拼起来，还要考虑如何适配AI agentic workload，工作量比以前明显要大的多，对一个startup的挑战比七年前也大得多 ---------------- 上次Nuvia在成立两年之后成功的以14亿美元出售，这次市场热度比五年前高了一个数量级，Nuvacore之后的路会怎么走呢？ 如果是被收购路线，其实买家可能比五年前比并没有更多，这五年里，Google有了Axion，微软有了Cobalt，Amazon有了Graviton，Nvidia自研的Vera CPU已经成型，连ARM也打破了35年来只做IP的常规，开始做自己的AGI CPU芯片 最有可能的是Softbank系，softbank已经在ARM CPU服务器生态上布局深耕了多年，65亿美元收购了Ampere，再收购Nuvacore是很正常的事情，这个市场想象力足够大 其他的选择也可能是Meta，因为几家互联网公司里，只有Meta的silicon house没有稳定可靠的CPU服务器，有限的资源在MTIA都做AI加速器去了 但是Meta的问题在于稳定性极低，决策每个月都在变化，注意力非常短期化，项目随时取消，对Nuvacore来说完全无法兑现潜力，是一个非常糟糕的买家 但总体来说，Nuvacore的选择肯定比五年前宽了太多了，对ARM CPU服务器的潜力大家的共识都很明确，融资的难度要小很多，自己运营扩张起来，阻力比以前小很多，合作伙伴的配合程度上也因为未来预期，会容易很多 完全可以自己做大到比Nuvia当年更大的规模再考虑出路，根本不着急卖

不知道大家有没有发现，自从这轮 BSC 行情启动以来，只有一个 Meme 有实体形象，这个 Meme 就是「哭哭马」这是一个在微博，在抖音都霸榜热搜的布娃娃。目前这个布娃娃已经远销东南亚其他国家。不知道这个布娃娃有没有火到迪拜？😆@cz_binance 另：上一个有实体形象且大获成功的 Meme 还是 #Pepe#