这个夏天 AI 圈最有意思的一件事，不在硅谷，也不在哪个大厂的发布会上，而是发生在你天天刷的小红书。 很多人还把它当成种草口红、找探店攻略的地方，但就在这个月，小红书悄悄上线了一个叫 REDSkill 的功能。说它低调，是因为它没怎么大张旗鼓宣传；说它重要，是因为这可能是全球第一个把 AI Skill 直接嵌进社区内容里的产品。 先说清楚它到底是个啥。以前你想用别人做的 AI Skill，得去 GitHub、HuggingFace 这类技术社区翻半天，门槛高得劝退，普通人根本玩不转。Skill 和真正想用它的人之间，永远隔着一道墙——要跳转、要下载、还得懂点代码。 REDSkill 干的事很简单，就是把这道墙拆了。创作者发笔记的时候，可以把自己做的 Skill 直接挂在笔记下面，谁刷到这条笔记，点一下就能用，不用跳转、不用安装、不用懂技术。看到即可用，用完还能顺手分享出去。这种「内容即分发」的路子，是以前那些技术社区完全没走通的。 GitHub 负责让你把东西写出来，但写完往往躺在那没人理。小红书不一样，它本身就是个种草社区，几亿用户每天都在这里发现新东西、互相安利。AI Builder 把作品放上来，能被真实用户快速看到、快速用起来，这中间省掉的冷启动成本，懂的人自然懂。 更关键的是，这条路已经被数据验证了。平台上有笔记带动单个 Skill 突破了一万人使用，还出现了一百五十万曝光的世界杯动漫壁纸 Skill，以及好几个万赞的 REDSkill 笔记。要知道这还只是个内测阶段的功能，能跑出这种数据，说明这个分发飞轮是真的转起来了。目前平台上做 AI Skill 相关内容的创作者已经有三十万，相关话题曝光累计四十六亿。 往大了说，这件事的意义不只是「多了个功能」。AI Skill 的分发一直是个没解决好的难题，谁先把它做顺，谁就可能掌握 AI Agent 时代的用户入口——这套逻辑，和当年移动互联网时代 App Store 的价值逻辑几乎一模一样。小红书现在做的，就是在抢这个位置。 所以我觉得这事值得关注。如果你也对 AI 怎么真正走进普通人的日常感兴趣，不妨去翻翻 REDSkill 相关的笔记，自己上手试一个，体感会比看我说一堆都来得直接。 #REDSkill#

阿里运营35岁被裁，最后居然靠帮县城老板“做表格”月入5万 他以前一年做几个亿GMV，离开阿里以后，第一笔钱居然是给一家卖卤味的店做Excel，收了800块。 刚被裁那几个月，他特别难受。 因为以前开会张口就是用户增长、转化漏斗、ROI。 回老家以后，发现根本没人听懂。 亲戚还问： “你在杭州干这么多年，怎么连个店都没开起来？” 后来一个做零食连锁的朋友找他帮忙。 朋友有6家店。 每天微信群里报库存： 可乐32箱。 旺仔18箱。 某款辣条卖完了。 哪个店缺货，全靠老板自己脑子记。 他看了两天，人都麻了。 于是用飞书+Excel给他搭了一套最土的系统。 每天自动汇总： 哪家店卖得最好， 哪些货连续7天不动， 什么时间补货， 哪个店员客单价低。 用了一个月以后，朋友少压了十几万库存。 然后介绍了第二个老板。 第二个介绍第三个。 他后来干脆把服务产品化。 3家店以内，2999。 10家店以内，6999。 再大的，按月收服务费。 最离谱的是，他服务的客户根本不是什么互联网公司。 洗车店。 零食店。 足浴店。 美容院。 汽修厂。 连锁早餐店。 这些老板最缺的不是AI，也不是数字化转型。 就是： 每天到底赚没赚钱？哪家店在偷钱？什么货别再进了？ 以前他在阿里做数据分析，几十个人一起开会，PPT做50页。 现在去老板办公室，打开一个表： “这三个SKU赶紧停。” 老板当场就觉得值钱。 现在他一个人加两个兼职，一个月稳定四五万。 他说： “我失业以后才知道，中国最缺数字化的地方，根本不在互联网，而在街上那几百万家小店。” 大厂最容易让人产生一个错觉： 只有复杂的东西才值钱。 出来以后才发现， 能替别人少亏一万块， 一个破Excel都能卖几千。

【无法探店之店：习大大大冷面】7月28日，有网友晒出一家名为“习大大大冷面”的餐馆，调侃称：这可能是小红书最难探店的店，打卡了都发不了微信给朋友看。 （备注：根据网友拍摄的照片及现场路牌信息查询，该店疑似位于韩国首尔九老区。这里是韩国华人、朝鲜族及中国籍居民聚集区。此前有网友称该店位于中国东北地区，但结合现有图片信息来看，这一说法大概率有误。）

尊敬的讀書共和國大統領： 去年6月由貴國供貨的9箱500本『歌舞伎町的人權主張』，只剩最後一箱了，煩請再進9箱，湖南菜館快供不應求了。😎 這次請降低點關稅，方便我賤賣🙏 另，需我本人簽名的，可提前預約，地址、電話在X首頁上（也可私信我），這裡就不哆嗦了。🙇‍♂️👏 但在此得哆嗦兩句的是：昨晚售完的茅台，今早已到貨，還是準備賤賣給客人，來客可與店員面議，需要我陪喝的，也可提前預約哈👌🍺 店主 李小牧敬具 2026年7月23日（木）

复刻日本泡沫破裂？中产大洗牌开始，这九个致命陷阱，正在定向爆破你的家庭 中产返贫三件套早就过时了，现在全面升级成了九件套，更隐蔽，也更致命 杭州有位年薪百万的大厂哥们，五年前风光无限，背了1200万的豪宅房贷，月供五万，老婆全职在家。结果去年被裁员，简历投了三百份没动静，现在起早贪黑开网约车，连房贷都凑不齐 还有广州做外贸的老板，砸了四百万送孩子出国读到硕士，回国月薪九千，不吃不喝四十年都回不了本。深圳那些跟风开店的AI新贵，一年亏掉一百八十万也不稀奇 这真不是你不努力，是时代的剧本换了，看看当年的日本、韩国，经济下行期中产消失是历史的必然。现在的九大陷阱，正在定向爆破 ▶️陷阱一，高杠杆买房 以前不买是亏，现在高杠杆就是给自己戴上镣铐，收入一断，房子就是催命符 ▶️陷阱二，单收入家庭 我养你听着浪漫，现实里却是砒霜。一个人扛全家风险，一旦失业就是定时炸弹 ▶️陷阱三，豪车奢侈品 车一出4S店就贬值，你以为撑面子，其实是在给车商和保险公司打工 ▶️陷阱四，迷信国际教育 几百万砸出去，海归变海带，月薪一万都难求，这完全是赔本买卖 ▶️陷阱五，高收益投资骗局 想赚保本高息？那是盯着你本金的人设的局，贪心就是死路 ▶️陷阱六，盲目跟风创业 十年打工钱，三月开店光，别去给房东和员工打工了 ▶️陷阱七，一场大病 中产和赤贫之间只隔一张诊断书，几十万治疗费能瞬间压垮一个体面家庭 ▶️陷阱八，给人担保 心软签字的结果就是替人背债，这是把自家推下悬崖 ▶️陷阱九，无效社交 你没价值时，认识谁都没用，不如把时间花在锻炼和陪伴家人上 很多人破产不是因为赚得少，而是扛得太重，现金流断了，资产卖不掉，那才是最绝望的 但在这片哀嚎中，有一群隐形赢家，手握现金，主动撤离一线城市，搬去小县城，做了四重减法： ▶️不鸡娃，承认孩子普通 ▶️少社交，断绝无效饭局 ▶️不攀比，戒掉奢侈品 ▶️不换命，健康才是硬通货 💰 想守住财富，这五条建议得听进去： ▶️第一，降负债 手里有现钱，赶紧提前还房贷，清空网贷，现金为王 ▶️第二，保双收入 不管赚多少，家里最好两个人工作，这是家庭最后的保险栓 ▶️第三，教育理性 别超过收入的三成去赌博，走公立路线，省下的钱最实在 ▶️第四，别乱投资 现在不亏就是赚，不懂的东西别碰，存银行保住本金 ▶️第五，配齐保险 医疗险、重疾险、意外险都要有，花小钱填大坑 工资大涨、房价翻倍的时代真的结束了 现在真正的赢，不是你爬得多高，而是你有没有随时转身离开的底气

AI Agent 项目那么多，只看 GitHub Star 就外行了 Github上 Star多的项目就更牛逼嘛？ 现在逛Github看 AI Agent 项目，有点像看华为新车发布会 每家店门口都挂着大招牌： “重新定义工作流” “让 AI 自动完成任务” “下一代智能体基础设施” “Star 已破万”。 一个小常识，门口排队的人多，不代表这家店真的好吃。 有些人只是路过拍照，有些人只是收藏一下，还有些人可能只是看别人排队，自己也跟着排了，所谓从众效应，相信很多人深有体会。 GitHub Star 也是这样， 它很有用，但不能被神化。 一篇 2026 年 7 月 2 日发布在 arXiv 的论文研究了 15 个开源多智能体框架，覆盖 2022 年末到 2026 年初的数据。 论文指出，Star 数容易受到热度和非自然活动影响，相比 Star，更值得关注的是贡献者密度、跨生态参与、用户留存等指标。 你收藏的书，有几本真的去读了？你点赞的餐厅，有几家最后真的去打卡了？你收藏的健身小白教学，又有几个真的执行过。 知行之间，鸿沟万里。 开源项目也是一样，Star 像掌声，但真正决定项目生命力的，是有没有人持续干活。 判断一个 AI Agent 项目，不能只看它有多少 Star，而要看几个更硬的东西。 第一，看贡献者密度 不是只有创始人一个人在更新，而是众多真实开发者愿意并且热衷于持续贡献代码。 第二，看 issue 和 PR issue 是用户提出的问题，PR 是贡献者提交的修改，如果问题没人回，PR 长期没人合并，说明项目维护可能跟不上。 开源项目不是展览馆，不能只摆在那里好看，它要不断修补、迭代、回应真实需求。 第三，看文档质量 很多 AI 项目最大的问题不是不能用，而是“看起来能用”，不仅浪费你的时间还浪费你的期待。 README 写得激情澎湃，真正安装时像在解密，环境变量、依赖版本、示例代码，一个比一个掉头发。 好的文档，就是项目对新用户的第一份诚意。 第四，看生态兼容 AI Agent 不是一个孤立玩具，它要连接模型、数据库、浏览器、API、企业系统、权限管理。 如果一个框架只能在演示视频里跑得飞快，一到真实环境就四处漏风，那就很难长期使用。 第五，看留存 吸引用户点一下不难，难的是三个月后让用户还在用； 开发者今天提交一次代码不难，难的是半年后还愿意回来修 bug。 为什么 AI Agent 框架尤其需要谨慎？ 因为它不是普通小工具。 一个 Markdown 插件不好用，你换掉就行；一个截图工具不好用，卸载换掉也就好了。 但 Agent 框架一旦进入工作流，它可能接触任务、文件、数据、账号、权限，甚至自动执行操作。 这就不是“试试看”的问题了，它更像你请了一个实习生。如果实习生偶尔犯错，你可以教；但如果他不仅犯错，还会自动群发邮件、删除文件、乱填表格，那办公室就要鸡飞狗跳了。 所以，选择 Agent 框架，本质上是在选择一套未来工作方式。 如果只是学习，可以选最容易上手的，能跑起来，能理解概念，就够了。 如果是个人自动化，要看文档、示例、社区活跃度，你需要的是能帮你省时间，而不是制造新的待办事项。 如果要进生产环境，就要更严肃，要看版本稳定性、测试覆盖、权限控制、维护者背景、生态兼容，因为生产环境不是游乐场，不能每次出问题都骗自己“这是一次宝贵的探索”。 AI Agent 的未来肯定值得关注。 但未来几年，不出意料大量项目会消失。 每一轮技术热潮都会这样：先是所有人冲进来，接着概念爆炸，然后泡沫散掉，最后少数真正有用的东西留下来。浏览器插件、移动 App、区块链、低代码、AIGC，都经历过类似过程。 下次你看到一个 AI Agent 项目 Star 数很高，先别急着寄予厚望。 思考一下以下几个问题：谁在维护？谁在贡献？谁在真实使用？文档能不能跑通？问题有没有人解决？三个月后它还会不会更新？

破繭成蝶，信仰鎖倉 2026年5月12號，南昌記。 流感把我放倒了，原定遊玩行程成了三天酒店“深度遊”。但這幾天感觸很深，也在病床上做了個決定：響應社區號召，自願鎖倉10萬枚雪球代幣。 現在到處是PvP和Rug，而我卻願意把錢和時間押在雪球上，值得聊聊。 雪球與Flap：相輔相成 缺一不可 雪球能在Bsc站穩，全靠母體 @flapdotsh ，Flap是模塊化Meme發射台，主打創作者永久版稅和極高自定義機制。雪球是第一個應用外部合約實現該機制的代幣：買賣各收3%滑點稅，累積到0.1 BNB後每分鐘自動回購銷毀，總量不斷減少、底池越來越厚。Flap的版稅也持續注入雪球回購地址，持續輸血。 這是共生——Flap靠雪球出圈，雪球靠Flap抗跌。從零到5000多萬市值、兩萬多持幣地址，每次上漲都是對生態的驗證。 南昌聚會：英雄城的家人 南昌是打過第一槍的地方，敢折騰、不服輸，恰如雪球想做第一中文Meme的勁頭。線下聚會沒有畫餅，沒有高談闊論，有的只是一眾信徒在書寫者與雪球的點點滴滴，這裡面有皮革廠產老闆、普通上班族、定投鐵軍... 聚會後我高燒倒下，異地生病本難熬，全靠@dajingou1 兄弟照料。從他家往返到我酒店一趟得一個半小時，每次都拎著當地土特產來看我，帶我去附近老字號粥店喝粥，又陪我到社區診所打吊針開藥。出來時他拍著我肩膀說：“校尉哥，線上一起衝，線下就是自家人，甚是觸動！ 剛被南昌家人照顧過，我必須表個態：這10萬枚自願鎖倉，是對Flap機制的信任，也是對社區的承諾：雪球不該只局限PvP，是時候讓PvE的力量說話了。通縮一直轉，籌碼越來越少，我們等的就是突破那天。 病痛讓我錯過南昌美景，卻更真切感受到雪球的溫度。 有Flap的基礎設施、通縮的數學模型、像熊貓這樣仗義的兄弟、那麼多願意鎖倉的家人——它不應該會輸。波動和洗盤只會讓雪球越滾越大。 感謝南昌這座英雄城，感謝所有雪球家人，特別感謝能在我病倒這幾天陪我喝粥看病的熊貓兄弟。 Keep building，滾雪球大作戰一直都在持續，直至星辰大海... @XUEQIU66 @webhogwatrs @irene_cc06 @eth_cedric @BNBCHAIN @cz_binance @heyibinance

未来三年还有很大红利的20个赛道 1、AI短视频获客代运营 很多老板知道AI重要，但自己没时间研究。你帮他们用AI写脚本、剪视频、做数字人、运营账号，核心不是做内容，而是帮老板获客。尤其本地实体店，需求还会越来越大。 2、小红书本地高客单获客 别只盯着餐饮探店。医美、摄影、婚庆、装修、月子中心、口腔、汽车服务都需要小红书获客。只要能稳定带来客户，一个商家每月几千到几万都愿意付。 3、TikTok海外内容电商 国内电商卷价格，海外很多品类还有利润空间。宠物、家居、美妆、3C小商品都能做。真正重要的不是英语多好，而是会做海外用户愿意看的内容。 4、AI Agent企业落地 未来真正值钱的，不是教别人怎么用ChatGPT，而是帮公司把AI接进工作流程。客服、销售、表格、数据分析、客户跟进，都可以用AI自动完成一部分。 5、AI垂直自媒体 以前一个人认真做一个账号都很累，现在借助AI，可以同时运营多个垂直账号。AI负责搜集资料、整理、剪辑和分发，人负责选题和观点，效率会比以前高很多。 6、企业AI培训 大量公司都知道员工要学AI，但内部根本没人会教。给销售、HR、运营、客服、管理层做AI培训，未来会成为很稳定的一门企业服务生意。 7、闲鱼无货源与信息服务 很多人还是把闲鱼当二手平台，其实里面有大量冷门需求。无货源商品、技能服务、信息服务，只要找到有人搜但竞争没那么大的需求，就可以长期吃信息差。 8、出海AI工具 / 微SaaS 不用做下一个ChatGPT。只要做一个能解决具体问题的小工具，卖给全球用户就行。图片处理、PDF、视频、SEO、招聘、设计、翻译，都有机会做订阅收入。 9、AI内容再生产 一个老板录1小时内容，可以拆成几十条短视频、小红书、公众号、推特。未来公司需要的不是单纯剪辑师，而是能把一份内容变成多个平台素材的人。 10、老板IP / 企业IP代运营 未来越来越多老板都要亲自出来做IP，但他们没时间，也不会做内容。你帮他做定位、选题、脚本、拍摄、运营，客户价值越高，代运营费用也越高。 11、玄学+情绪消费+文创 塔罗、水晶、香薰、手串、好运饰品，这类东西卖的从来不只是产品，而是情绪价值和仪式感。年轻人压力越大，这类消费反而越容易增长。 12、陪跑型社群 现在很多人不是缺知识，而是缺人监督。减肥陪跑、AI实操、英语打卡、自媒体陪跑，都可以做。课程卖一次，陪跑服务却可以长期收费。 13、本地相亲 / 兴趣社交 年轻人线上聊天越来越多，真正认识新人的机会反而越来越少。相亲局、徒步、露营、桌游、兴趣活动，都可以通过门票、会员和商家合作赚钱。 14、银发经济 中国老年人口越来越多，陪诊、养老、康复、适老化改造、老人用品都会持续增长。这个不是三年红利，而是未来十年以上的大趋势。 15、YouTube原创内容出海 国内有大量国外用户没看过的故事、商业案例、人物、历史和制造业内容。AI把翻译、配音、字幕成本打下来了，未来普通人做海外内容的门槛会越来越低。 16、私域会员制知识服务 未来知识付费不会只是卖一门课，而是卖长期服务。微信群、知识星球、训练营、会员社群，只要能持续提供价值，就可以形成稳定现金流。 17、AI电商视觉 / AI广告素材 以前商家拍商品图，要找模特、摄影师、摄影棚。现在很多商品图、海报、广告视频都可以用AI完成。真正值钱的不是会生成图片，而是能帮商家省钱和卖货。 18、情绪陪伴与情绪价值消费 聊天、陪伴、树洞、连麦、深夜直播，都会越来越常见。现代人越来越孤独，只要能提供稳定的陪伴和情绪价值，就有人愿意付费。 19、ToB销售 / 企业服务 普通人想提高收入，ToB一直是一条很现实的路。卖软件、企业服务、广告、招聘、咨询，一个客户可能就是几万甚至几十万，成交一单顶普通人卖很多小单。 20、健康管理 / 体重管理 / 抗衰 控糖、减脂、睡眠、运动、康复、营养，未来都会越来越重要。年轻时大家愿意为娱乐花钱，年龄上来以后，愿意花钱最多的往往就是健康。

就问你怕不怕？ 【#被裁员后30岁儿子被抓去戒网瘾##】##为何戒网瘾学校越来越猖獗了## 5月26日下午，江苏泰州，吕劲家的门被敲响。他开门，门外站着5个壮汉，说他们受吕劲母亲委托，带他去重庆某个封闭式学校治疗“叛逆和抑郁”。 吕劲不是小孩，今年已30岁。他明确拒绝了对方的要求，并警告他们若不离开就报警。对方听闻，立即夺走、扔掉吕劲手机，5人合力将吕劲从3楼一路拖拽至楼下，并将其塞进一辆7座面包车的最后排。 随后，车辆一路往西南开去。凌晨时分，车开到湖北天门市，停在一家沙县小吃的门口，车上4人下去吃饭，留1人看守吕劲。他看到店外坐着几位就餐的中年男女，便朝他们大喊救命，求他们帮忙报警。 旁边看守的人见状扇了吕劲一个耳光，并一把掐住他的脖子。其余4人听到动静，直接跑回车上，驱车离开。 吕劲的求救奏效了，警察在天门市高速入口将他们拦下，因对方持有吕劲母亲签署的协议和委托书，对5名“押送”人员只做了登记后放行处理。 吕劲因是成年人得以脱身，但他只是今年4月以来媒体曝光的十余起“成年人被送戒网瘾机构”事件中的一个幸运孤例。其余人在这些机构内，普遍遭受体罚、殴打、虐待，有人重伤致残，有人严重抑郁。 这些让人们意识到，自杨永信的“13号诊室”和豫章书院成为过去以后，戒网瘾机构并未随之沉寂。“目前国内这类戒网瘾学校并没有变少，反而愈演愈烈。”2017年举报豫章书院后，9年来一直从事反网戒机构工作的志愿博主温柔告诉@南风窗 。 当下，这些机构凭借着精准的网络推广、封闭式军事管理模式和对监管漏洞的利用，已成为越来越多未成年人和成年人的“噩梦”

八月的 KGeN，重点不在行情，而在转向：从验证流量，转向给机器人和大模型提供可追溯的人类数据。 VeriFi Korea 定在下周，主题直接是 Human x Robots。同一周反复出现的判断是：下一阶段的瓶颈不是算力，是机器真正能学的、经过验证的人。 @kgen_io 产品：三层叠在一起 POGE 是底座。它不是一次 KYC，而是持续更新的声誉：是不是真人、有没有持续参与、会不会做事、有没有真实消费、社交关系站不站得住。 VeriFi 把这套声誉对外输出。游戏、消费应用、DeFi、AI 实验室要的不是注册数，而是这批人大概率不是农场号。 KAI 更窄、也更贵。从几千万人里筛专家，做 RLHF、多语言标注、代码评测、物体检测和复杂推理，再经由 Humyn Labs 交给实验室。官网那句话比白皮书清楚：不是更多数据，是更好的数据。 一句话就是：POGE 证明你是谁，VeriFi 把人分发出去，KAI 把其中一部分人变成训练信号。 八月能对上的数 增长还在走。8 月 4 日官方盘点七月：网络强度 80M，用户属性 34 亿条；官网上协议用户已到约 8053 万，高于 3 月常被引用的 6190 万。采集侧，过去六个月有 13 万多名独立贡献者、超过 55 万小时。Q3 路线图也对准中东和拉美的多语言音视频，卖给前沿实验室和机器人团队。 @KGeN_CN 生意上，外界能反复核对的仍是 2026 年 3 月那组数字：年化收入 $85.8M，200 多家合作方。全年目标说到 $1 亿，更远期是 2027 年底 $1.5 亿。AI 数据被写成增长最快的一块，但早期披露里大约只占整体一成。平台能赚钱，不等于通缩已经成立。 最刺眼的错位在这里：网络和收入已经不小，市值还很小。这不一定等于低估，也可能是市场在问——收入质量如何、有多少能落到代币、AI 订单何时从配角变主角。 它到底在解什么 网上能刮的文本快见底，合成数据互相喂养会把模型越训越像模型，众包里也越来越多“人类标注”其实是人用 AI 交差。AI 缺的不是数据量，是三样东西同时在：来源能追、质量会复利、分布足够像真实世界。 KGeN 的做法是先在全球南方用任务和氏族把真人聚起来，再用生物识别、社交绑定和行为足迹把刷子挤出去，最后把时间卖成语音、第一人称视频和专家评测。劳动不再做完即消失，而是沉淀成下一次被选中的信誉。 这比“AI + 代币”四个字更值得看：全球南方的人，从被采集对象，变成账本上的生产要素。 往后可能进哪些场 八月动作已经把方向写死了：人形机器人和 Physical AI、多语言语音、企业级评测。游戏和消费获客不会停，那是现有现金牛。更下游则是把店面和凭证扩到模型使用权，从卖人走到卖结果。 风险同样清楚。8000 万网络强度，不等于实验室愿意续费的数据集。小时数好看，还要看密度、一致性和有没有真正进训练集群。AI 收入起不来，KGeN 2.0 就只是机制，不是市值逻辑。 接下来只盯三件事：有没有新的实验室合同、采集有没有从“录了多少小时”变成“被模型用上”、回购注销能不能按月在链上看到。 如果智能会变便宜，稀缺的就不再是模型，而是还能被信任的人类信号。八月确认的是转向，不是高潮。