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学习 贴吧
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学习是好事 但它不是大学教科书的名词堆砌, 也不是狗屁不通的教学逻辑。 学习是盖楼,按照你的节奏, 一步一步向上走,踏实,稳定,有章法
学习中文比较难这件事,AI挺有发言权。 我有时候写条推文想配张图,跟prompt斗智斗勇斗半小时,最后索性放弃了😂 AI工具对中文都不太友好,那生出来的图片全是乱码,反复改提示词都不行,简直人工智障。 看别人做的图都很好,一到自己手上,就开始各种拉扯,想生成个马斯克喝豆汁儿的,几个字AI都写不出来,而且那豆汁…看着像泔水。 时间全用在调教AI上了。 然后发现用xBubble @dappOS_com 能解决这个问题。 它是一个低提示词(low-prompt)的AI代理。 把大家常用的逻辑,基本上都已经理解透彻了。 你不用再绞尽脑汁写复杂提示词,也不用反复调试,它就能把你的简单一句话,变成靠谱的最终成果。 这就省去了大量修改的时间,不用再跟AI较劲置气了。 了解了一下,是因为这个AI有个引擎在不停地练习、测试这些常用任务。 Bubble Pilot就像一个超级聪明的助手。 你只需要用一句大白话说出想要什么,它立刻读懂你的真实意图,然后精准地把任务交给最合适的专家流程。 不需要你操心模型选哪个、工具怎么搭,它全自动搞定。 Bubble Engine则是它背后的大脑工厂。 它在后台不停地用AI去练习、测试、优化各种常用任务,把这些任务提前练成一套套的标准操作流程SOP。 SOP里面已经把模型、技能、工具、运行步骤都演练好了,一旦匹配上,就能一次直接给你稳定、高质量的结果。 也就是说你给个弱指令,他能理解后给你一个强结果。 而且有两种运营环境: Bubble Computer,是云端的工作间。 适合做复杂项目,它能自动调研、写作、设计、检查、核对,一次性把最终成果交到你手里,你都不用管中间那些繁琐步骤。 Bubble Personal,是个人向的本地模式。 可以直接操作你电脑里的文件、浏览器、日历、应用,用完就自动清理,安全方便。 这回舒服多了。 再也不用当AI的S和保姆,不用天天调教它、伺候它了。 用户只需陈述目标。 AI就应该学习AI,AI也应该学会使用AI。
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学习AI不如学习美股🤣 为什么我才意识到这个点 如果我在3月就开始买入 会是怎么样?
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学习古建筑的好视频
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学习冷门的知识或许能帮助到我们自己。 她不是在自杀,在救命,这是呼吸碱中毒。 一位女网友的一段记忆 2026年5月5日晚上 我的痛苦超出了我的承受范围 连呼吸都困难 我的眼泪如潮水 永远记得这一天也恨你一辈子
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学习英语的宝藏YouTube频道推荐:VUS - Learning English Podcast 适合想提升听力和口语的初、中级小伙伴,每天更新,每期将近一小时,内容围绕思维与学习方法,时间管理与自我提升这类话题。整体应该都是AI生成,但音色语速发音都很棒,适合睡前助眠听,还有实时纯英字幕帮助辅助学习。
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学习到了在dex代币应该把止盈扩大的交易知识,有趣。
学习是一种「能量套利」。 个体用极少的能量,来获取文明耗费巨大能量所计算的知识。
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学习
给AI Agent打钱发行资产的方式真是太有趣了!原本想着AI Agent结合区块链可验证架构实现自主管理资产、自主实现意图交易,自主跨链无缝交易,但明显距离这个愿景还很远,但aipool出现用来做预售、防跑路和防MEV,不也是对当前DeFi体验的一种升级?远的不说,近在眼里的大利好得说说: 1)aipool的整体工程实现并不复杂,用户向AI Agent的钱包地址发送SOL(非CA地址),该地址在TEE环境下生成私钥并预设访问权限管理Pool。当到达一定条件好,AI会在链上DEX自动创建流动性池子,并向符合条件的参与者分发代币,收集到的交易费用汇聚到AI钱包; 2)整个过程跟之前风靡的KOL打钱Fi别无二致,区别在于,这一轮打钱FI是AI Agent驱动,AI Agent自主掌控私钥地址(无法跑路),AI Agent自主创建交易池(设置白名单,资金分批解锁、初始价格设定,使用预言机定价等等)降低被MEV套利的影响。 如何让AI Agent自主生成私钥,AI-Pool用了 @PhalaNetwork TEE技术解决方案,大致流程是: 1、在Secure Enclave安全飞地中生成私钥,私钥不会离开TEE环境,同时所有签名操作只在TEE内完成; 2、TEE可定义一套可验证的交互通信规则,外部可实现远程认证、交易验证和实时状态监控,相当于可以用链的去中心化共识(智能合约、透明可追溯)来管理调度TEE中的资产,Phala Contract就可以运行在TEE环境中进行离线计算并于外部链进行交互,实现多链互操作; 尽管Phala Network在上一波AI 叙事中的表现并不算抢眼,但有一说一,在AI Agent接轨TEE实现安全资产托管能力,在把去中心化链共识治理和智能合约调度和AI运行环境集成起来这件事上,Phala的AI Agent解决的方案得到了ai16z这个庞大新商业IP的采用,想象一下子就打开了。 3)AI Agent被纳入“交易特性”一直是市场期待中发生的事情,但现在的AI Agent能自动化执行一些预编程逻辑不出错已经难得了,真正到达自主发掘自主发现交易机会、自主决策、自主止损止盈等阶段还很早。这需要很多分布式链共识层面的支持: 比如,能否有一个去中心化Oracle实时精准喂价?能否有一套适配AI Agent的DA数据可用性解决方案?能否有一套去中心化治理验证方案?能否有一套可处理大规模多场景意图交易的Solver Marketplace等等。 由于,AI Agent的工作流程避免不了调用链下GPT4等API接口,因此,这套适配AI Agent的链一定要同时解决链下+链上的融合问题。这很Make Sense,旧的链infra也需要融合链下寻找全新的增长契机,AI Agent全新叙事会加速链上和链下世界的融合。 但,我想说,AI Agent + Chain目前还是这一波AI叙事目标中的星辰大海,以现在AI Agent可自主化程度还远远不能及。 不过,聚焦到眼下,AI Agent仅能从一大堆发诈骗币,Rug Pull作恶的惯犯手里抢到“资产托管权”就已经功载千秋了,那么,一个跑满AI Agent的PumpFun出来?一个开源增强版的Virtual开放平台来临?一个专门服务AI Agent的DeFi新市场也会同步刷新?.....控制住不去臆想了。 总之,我来点个引线,至于AI Agent+DeFi、AI Agent打钱Fi、AI Agent融合链有多少新奇好玩的东西出来,让市场的接下来的“爆炸”来佐证。 ⚠️:下面转推的链接仅供参考,不要再打钱了,别让AI 为难。。😅 Note:大家觉得文章有用烦请“一键三连”支持为谢,认可我持续干货内容输的朋友,可以Follow一下,也可访问我推特首页点击Substack专栏订阅一下(目前还免费),更多深度专业的投研和分析内容,尤其是不适宜在推特公开分享的内容,会在那里看到。
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