學生時期跟鄰桌的男生說話，他老愛看著我領口(胸前)邊聊。尤其我扒著午休，他特愛看著我那垂下的胸型…跟他說這是還穿著內衣，看不出自然垂下的美。後來，常在午休前，就先把內衣脫下收起來後再扒到桌上去～ #回憶# #乳控# #他不是我男友# #他喜歡的女生也在班上#

一屁股坐扁你😈 身上這件吊帶睡裙穿了五天+下樓買早餐 微濕小姐姐汗香🌸 有沒有好心人要把它帶回家呢🥺 商品都可以直接下單哦❣️ #原味內褲# #原味內衣# #流汗# #學生原味# #爆汗原味# #原味禮包# #瑜伽褲# #自慰內褲# #奶香內衣# #原味睡衣#

SAME-207 #中文字幕# 三宮椿 #三宮つばき# Tsubaki Sannomiya 女教師小穴開放日，淪為全班雌穴性奴🔞 嚴肅美乳女教師被學生偷拍威脅，從講台女王瞬間墮落！藍色性感內衣被扯爛，巨乳狂揉、嫩穴輪流插入，她從哭喊反抗到沉淪屈服，徹底變成任君玩弄的淫亂肉便器‼️

普通人变富的顺序，千万别搞反了 很多兄弟一上来就玩股票、做投资，炒币，甚至上杠杆，想着钱生钱。 但这事本质上就是赌博，输了很难翻身。 投资永远是最后一步，前面有三步必须先走。 顺序对了，钱自然来。 顺序错了，你就是韭菜。 01）第一步：学会省钱，别当月光族 大多数年轻人的现状是：收入刚好覆盖支出，甚至入不敷出。 工资涨一点，支出就涨一点，永远存不下来。 但当你认真开始省钱，会发现存钱没那么难。 早餐能不能在家吃？中午能不能带饭？奶茶能不能改成白开水？聚会能不能在家做？手机能不能多用两年？衣服能不能少买两件？ 都能。 存到十万的时候，你会第一次感受到什么叫"选择权"。 你可以底气十足地跟老板谈升职加薪，谈崩了也有积蓄撑大半年。 这一切都始于一个决定：先学会省钱。 02）第二步：用省下的钱学真本事，让自己更值钱 很多人在这一步就开始犯错。 手里有点存款，就急着杀入股市、基金、数字货币。 研究了几天K线，听了几个大V的课，就觉得自己懂了。 结果呢？成为韭菜，被市场割得干干净净。 投资之前，先投资自己。 你永远赚不到认知以外的钱，即使赚到了，也会凭实力亏出去。 但学习也有方法，不是所有课程都值得买。 先解决最紧急的问题：工资低，就学能直接提升收入的技能；想做副业，就学能直接变现的技能。 学习是为了解决问题，不是自我感动。 我见过太多人，收藏了无数个课程，买了一堆书，从来没打开过。 这种学习除了缓解焦虑，没有任何意义。 真正的学习，是学以致用，是能看到效果的。 年轻人系统学下投资理财思维，啃一啃十多本经典：《穷爸爸富爸爸》《巴菲特致股东的信》《聪明的投资者》《穷查理宝典》《纳瓦尔宝典》。 一本一本地啃，真正理解了复利效应、价值投资、风险控制。 这一系列积累，让我在一年内发生了质的变化。 03）第三步：用本事换更高的收入 当自己更有价值的时候，就要主动为更多人解决问题。 主动联系公司，主动接项目，多展示自己的能力。 富人思维里最重要的一点：保持极强的主动性。 "是金子总会发光"这话是骗人的。 金子也需要被人看到，才能真正发光。 拿本事换更高的收入，需要两个条件： 一是有真本事，二是让人知道你有本事。 二者缺一不可。 04）第四步：有了余钱，才能钱生钱 这一步建立在前三步的基础上。 没省钱、没学习、没提升收入，这一步就是纯赌博，就是被割韭菜。 投资只是致富的最后一步，不是第一步。 没有前面的积累，即使投资收益再高，也很难实现真正的财富自由。 投资有风险，需要本金，更需要耐心。 查理·芒格说，他并不是挑选股票的天才，但他是等待的天才。 真正让他立于不败之地的是：机会出现之前，握着现金，什么都不做。 安静等待，韬光养晦，关键时刻稳准狠，敢于下重注。 潜龙，是懂得等待和蓄势的。 省钱、学习、提升收入，这些都是可控的。 只要你愿意努力，就一定能看到效果。 哪怕不会投资，只要做到前三步，你就已经立于不败之地了。 ------ 普通人变富就四步：省钱、学本事、换收入、再投资。 顺序错了，前面三步没走完就急着投资，等于地基没打就想盖楼。 楼盖得越高，塌得越狠。 先修内功，再图外财。

普通人变富的顺序，千万别搞反了 很多兄弟一上来就玩股票、做投资，炒币，甚至上杠杆，想着钱生钱。 但这事本质上就是赌博，输了很难翻身。 投资永远是最后一步，前面有三步必须先走。 顺序对了，钱自然来。 顺序错了，你就是韭菜。 01）第一步：学会省钱，别当月光族 大多数年轻人的现状是：收入刚好覆盖支出，甚至入不敷出。 工资涨一点，支出就涨一点，永远存不下来。 但当你认真开始省钱，会发现存钱没那么难。 早餐能不能在家吃？中午能不能带饭？奶茶能不能改成白开水？聚会能不能在家做？手机能不能多用两年？衣服能不能少买两件？ 都能。 存到十万的时候，你会第一次感受到什么叫"选择权"。 你可以底气十足地跟老板谈升职加薪，谈崩了也有积蓄撑大半年。 这一切都始于一个决定：先学会省钱。 02）第二步：用省下的钱学真本事，让自己更值钱 很多人在这一步就开始犯错。 手里有点存款，就急着杀入股市、基金、数字货币。 研究了几天K线，听了几个大V的课，就觉得自己懂了。 结果呢？成为韭菜，被市场割得干干净净。 投资之前，先投资自己。 你永远赚不到认知以外的钱，即使赚到了，也会凭实力亏出去。 但学习也有方法，不是所有课程都值得买。 先解决最紧急的问题：工资低，就学能直接提升收入的技能；想做副业，就学能直接变现的技能。 学习是为了解决问题，不是自我感动。 我见过太多人，收藏了无数个课程，买了一堆书，从来没打开过。 这种学习除了缓解焦虑，没有任何意义。 真正的学习，是学以致用，是能看到效果的。 年轻人系统学下投资理财思维，啃一啃十多本经典：《穷爸爸富爸爸》《巴菲特致股东的信》《聪明的投资者》《穷查理宝典》《纳瓦尔宝典》。 一本一本地啃，真正理解了复利效应、价值投资、风险控制。 这一系列积累，让我在一年内发生了质的变化。 03）第三步：用本事换更高的收入 当自己更有价值的时候，就要主动为更多人解决问题。 主动联系公司，主动接项目，多展示自己的能力。 富人思维里最重要的一点：保持极强的主动性。 "是金子总会发光"这话是骗人的。 金子也需要被人看到，才能真正发光。 拿本事换更高的收入，需要两个条件： 一是有真本事，二是让人知道你有本事。 二者缺一不可。 04）第四步：有了余钱，才能钱生钱 这一步建立在前三步的基础上。 没省钱、没学习、没提升收入，这一步就是纯赌博，就是被割韭菜。 投资只是致富的最后一步，不是第一步。 没有前面的积累，即使投资收益再高，也很难实现真正的财富自由。 投资有风险，需要本金，更需要耐心。 查理·芒格说，他并不是挑选股票的天才，但他是等待的天才。 真正让他立于不败之地的是：机会出现之前，握着现金，什么都不做。 安静等待，韬光养晦，关键时刻稳准狠，敢于下重注。 潜龙，是懂得等待和蓄势的。 省钱、学习、提升收入，这些都是可控的。 只要你愿意努力，就一定能看到效果。 哪怕不会投资，只要做到前三步，你就已经立于不败之地了。 ------ 普通人变富就四步：省钱、学本事、换收入、再投资。 顺序错了，前面三步没走完就急着投资，等于地基没打就想盖楼。 楼盖得越高，塌得越狠。 先修内功，再图外财。

若能穿越回到古代， 我想成為最受寵愛的侍寢奴婢。 今夜，紅紗帳內燈火搖曳，薰香裊裊。我輕輕掀開簾子，跪行至主人身前。主人正慵懶地坐在雕花榻上，翻看著一本古卷。我低垂著眼，不敢直視那高高在上的身影，只是恭順地將額頭貼近地面，輕聲道：「奴婢來侍寢了，請主人盡情使用。」 主人微微抬腳，我便立刻俯身向前，用溫熱的嘴唇與舌尖，虔誠地親吻、舔拭那隻尊貴的腳。從腳背，到腳趾，一寸一寸，都要用最卑微的態度侍奉。這是奴婢的起手式，也是我最擅長的取悅之道。舌尖輕輕打轉，感受主人皮膚的溫度，我的心裡只有一個念頭——我生來就是為了侍奉主人的。 當主人衣袍半解，我便順勢向上爬去。絲質的宮裝早已滑落肩頭，我跪趴在主人腿間，用嘴唇一路親吻小腿、大腿內側……直至最隱秘之處。我的動作輕柔而熟練，舌頭靈巧地侍奉著，不敢有絲毫怠慢。主人偶爾會伸手按住我的頭髮，讓我更深地臣服。那一刻，我只覺得自己徹底成了主人的一件工具，一件專門用來取悅的溫熱玩物。 全身被主人徹底使用之後，寢殿內只剩燭火輕輕跳動。我渾身酸軟，身上佈滿主人留下的鞭痕與吻痕，絲衣凌亂地掛在身上，若隱若現。我知道，侍寢還沒有結束。 我緩緩從榻上退下，重新跪在主人腳前的紅色織錦墊子上。長髮散亂，額頭深深叩向地面，雙手平放在身前，額頭輕觸冰冷的地面，同時輕吻著主人的腳背。我的聲音帶著剛才劇烈侍奉後的輕顫，卻充滿了由衷的感激： 「多謝主人今夜的恩賜……奴婢的身體、奴婢的舌頭、奴婢的一切，都只為主人而存在。 請主人無論何時，都盡情鞭打、盡情使用這卑賤的奴婢吧。 奴婢願生生世世，做主人最聽話、最會侍寢的奴婢。」 說完，我保持著磕頭的姿勢， 一動也不動，等候主人下一步的吩咐。 這就是我～～ 若回到古代，願成為的那個侍寢奴婢。 無論是舔腳的卑微、侍奉時的沉醉，還是事後跪謝的徹底臣服，我願意比任何人更努力學習，也比任何人都更享受這種徹底屬於主人的心境。

时报作家Ezra Klein写了一篇专栏，说根据他的采访记录，AI导致大规模失业的情况可能还没有那么严重，坏消息是，严重的问题另有其处： 3月的一份民调显示，70%的美国人认为AI将导致自己的就业机会减少，高于一年前的56%，还有30%的受访者担心即将失业。 这有什么好奇怪的呢？AI公司的老板们一直在频繁发出劳动力市场濒临瓦解的警告： - Anthropic的创始人表示，最快不超过5年，一半的初级白领岗位就会永久消失； - 微软的CEO则声称，大多数文职工作会在18个月以内就被AI完全接管； - OpenAI发布了一份文件，呼吁实行每周32小时工作制，通过降低人类生产力来缓解大规模失业； - 就在NYT的大楼外面，有一家我根本没听过的AI公司包下了巨幅广告牌，上面写着「停止雇佣人类」； 我可真谢谢你们了。 如果你对这轮AI叙事深信不疑，那么毫无疑问投降就是唯一的选择。 AI被设计为可以廉价模仿人类在电脑上所能做到的所有行为，但它从来不需要睡觉，也无意组建工会，而且确实在许多任务上表现得比真人更为出色。 所以公司当然乐于用机器取代人类，它们也已经在这么做了，Meta、Oracle、Block都在努力买断员工工龄，并坦然的把AI写为原因。 不过谨慎一点总是没错的，这些科技公司可能只是处在一轮招聘周期的末尾，同时想对资本市场讲述一个刺激投资人颅内G点的故事，AI行业的大佬们固然是神经网络的专家，但他们未必也是劳动力市场的专家。 首先，宏观数据没有配合AI行业，2026年3月的失业率是4.3%，去年同期是4.2%，平均时薪亦保持稳定。 Claude Code是很牛逼，但软件工程师的岗位需求还在上涨，原因应该不难理解。 主流经济学界也对大规模失业的末日预言持怀疑态度，芝加哥大学的经济学家Alex Imas认为，绝大多数讨论AI的话题都存在误区：「答案始终取决于什么会变得稀缺。」 - 从人类历史来看，卡路里在很长一段时间里是稀缺的，我们的技能都是服务于寻找食物； - 农业的发展逐渐解决了食物短缺的问题，然后就轮到商品变得稀缺； - 工业制造带来了平价商品的海量供给，接着技术变得稀缺了，医生、律师和工程师因为掌握知识而获得高薪； - 现在我们担忧AI会让知识也不再值钱，就像衣服和草莓如今人人都能消费那样，学习的成果也变成了消费品…… 但稀缺本身是相对的，AI可以完成的任务被讨论得太多了，更值得注意的是，有哪些任务是人们不希望AI来做的。 以下是计量经济学的一个发现：人类的财富越多，他们对于其他人类的需求就会越多，而不是越少。 于是，更有人味、体验或者意义的商品和服务，是一定稀缺的，有来路的衣裳、有调性的食物、能面对面的医生、让人感到被理解的理疗师、了解自己孩子的家教……这些社会关系，将会迎来爆发式增长。 是的，AI剥夺了人类和电脑共事的场景，而人类又被赶去和人类共事。 事实证明，自动化程度越高，我们就越珍视人的温度。以咖啡为例，过去在家做浓缩咖啡很费劲，如今咖啡机已经人手一台。 所以这导致咖啡店倒闭了吗？当然没有。咖啡师比以往任何时候都多，咖啡店也比以往任何时候都多。咖啡作为商品反而催生了更多对咖啡体验的需求。 这就是稀缺性所赋予的价值。 好了，这是Alex Imas的结论，在AI的辣手摧花下，人类从事的岗位会进入一个以人性化为标准的时代。但还有一种可能性是，人类劳动力搞不好也不会发生巨大的改变。 1979年，首款电子表格软件VisiCalc在Apple II上发布，它能在几分钟内完成过去需要整组会计师花上好几天时间的工作。 当时就有人预言会计师这个行业要无了，然而，此后40年间会计师的数量反而增长了4倍以上。 亚利桑那州立大学会计学教授Eldar Maksymov认为：「电子表格软件挖出了潜藏于市场里的财务需求，这种需求之前没被发现，只是因为成本没能降到够低。」 这是「杰文斯悖论」的一派主张，1865年，英国经济学家杰文斯发现煤炭并没有因为蒸汽机对于生产率的提升而减少消耗，恰恰相反，因为成本更低廉了，煤炭的应用范围更广泛了。 Eldar Maksymov相信历史的先例，「在大量采用计算机技术的职业群体里，就业增长速度都远超没有采用计算机的职业群体，成本的下跌，对应需求的增长，最终推动就业规模的扩大化。」 简单来说，能力的提升，会让人类意识到还有更多事情可做。 我的经历似乎也验证了这个说法，10年前我刚开始做播客的时候，整个团队只有我一个研究员，现在我已经管理着一整支团队运作节目，而这让我的工作变得更轻松了吗？ 完全没有，我投入准备的精力更繁重了，因为团队带来的信息增量，让我需要消化和思考的时间成倍增长，而我的播客也越做越大了。 我认识的所有热衷于拥抱AI的人，如今都比以前更加忙碌，因为他们能做的事情更多了，不是说好的AI会让大家摆脱工作享受生活吗？ 当然，至于AI到底是提升了生产力，还是制造了提升生产力的假象，结论因人而异： - 慢慢啃完一本难懂的书，远远好于快速吸收十本书的摘要； - 认真通透的写完初稿，也比编辑五个由AI生成的大纲更能激发想法； 我的意思是，效率感本身是值得警惕的，那些把活儿都交给龙虾去做的人我见多了，但说实话，他们的工作质量都是在下降的。 但还是容我岔开话题，沃顿商学院教授Ethan Mollick曾提出过他对AI的基准测试：它是否比你在当下能够找到的最适合的人类更加优秀？ 在他看来，问题不在于AI是否胜过顶级的编辑、程序员、心理医生或是旅行顾问，而是它能否优于你在急需帮助时可以联系到的最佳人选。 我想了一下，过去一年里，我确实觉得AI要比我身边的人更为出色： - 我的编辑很博学，但他需要休息，还得分时间给其他作家； - 我的按摩师也好得没话说，就是一般而言每个星期她只能接待我一次； - 我也能找到专业的医生，但挂号却很麻烦…… 所以或许我已经触及到了被反复警示过的临界点——AI开始有能力取代我生活中的人类角色。 但事实并非如此。AI越是强大，我越是需要和身边的人交流： - AI认为我应该为某个身体症状引起重视，于是我去看了医生，发现只是普通的过敏； - AI对我的个人困境发出锐评，然后促使我和心理医生开始了新的对话； - AI帮我验证了一个研究思路，这成了我和编辑讨论的一个新选题； - AI让视频制作变得轻松了，因此我可以有更多的要求去和剪辑师沟通…… 怎么说呢，尽管我不认为经济完全自动化以及大规模失业浪潮是必然到来的，但也不能完全排除这种概率，AI是一种与以往截然不同的技术，灵活性和成长性帮它超出了工具的范畴。 更可能的情况是，AI不会取代所有或者大部分的工作岗位，而是取代其中一部分，但奇怪的是，恰恰是这种可能性让我们准备不足。 一个AI替代800万劳动力的世界，要比替代8000万劳动力的世界更难应对，如果真的是那种「大的来了」事件上演，全面重组经济反而有机会「不破不立」。 疫情就是一个例证：那场冲击如此彻底，以致于社会不能再像以前那样将工人们的不幸归咎于他们自身，于是只好建立了一套前所未有的补贴体系，让成千上万的人得到保障。 而当失业影响的范围更小，我们反而更为残忍，美国因为全球化流失的岗位大约有200万个，这在整体就业市场里不是太大的数字，但对这200万个具体的家庭来说，却是毁灭性的打击。 如果全国的卡车司机或是营销经理都丢了工作，我们很快就会采取行动，然而如果只是卡车司机或营销经理的失业率翻了3倍，那么我们就会像以前一样，暗示这是他们自己的错，给他们几个月的失业保险和培训机会，然后继续对这种结构化的困境视而不见。 另一个现实是，即便AI让带有深刻关系的技能变得值钱起来，它同时也会削弱人类学会这些技能的本事。 年轻人和朋友相处的时间已经从2003年的12小时/周减少到2024年的5小时/周，谈过恋爱的高中生比例也从2000年的80%骤降至2024年的46%，约1/4的00后在过去一年里没有发生过性行为。 AI也许是这种社交解体现象的帮凶，它提供了一种数字化的关系模拟，不再让人有动力去体验真实关系里的快乐与痛苦。 如果Alex Imas是对的——我相信他是对的——那么我们与他人建立深刻关系的能力，将成为一项核心且高价值的个人资产，而我所担心的，是这恰好也是技术从年轻人身上摧毁的东西。 当我乐观的期待AI时代所能创造的未来时，那幅画面充满富足，人类被鼓励过上追随本心的生活，而当乐观被打碎后，世界仍是如此，区别在于财富被垄断，而我们重视的深刻关系，却早就不知道该如何维系。