我一直以為我曾經的英文教授 是個正經又斯文的人 直到今天才發現 跟我想的完全不一樣… 明明說好只是去他家吃飯 順便討論一下學術研究 怎麼吃到一半 研究主題就變成了我的身體 今晚最不學術的 就是教授本人ಥ_ಥ I can’t believe it #不倫戀# #我是被淺規則了嗎#

沃什不愧是耶伦说的通胀鹰派，首秀干了两件事： 1⃣沟通风格完全变了，比如整个会议声明只有130多个字，还不到之前的一半，声明里彻底删除了所有美联储对市场经济/利率的前瞻指引。 2⃣沃什自己拒绝进行利率预测，点阵图少了关键一票。 属于是措辞明确而强硬，但表态是刻意模糊的； 完全不像那个大家在今年一季度所期待的、会推动降息的美联储主席！ 市场从仅有的蛛丝马迹中拼凑推断，放弃幻想，年内的降息预期应该是彻底清零了。 今天各大资产都在跳水，这应该是1994年以来，新任美联储主席第一个“Fed Day”最差的表现。 不知道扶他上位的川普同志此刻是个什么心情……

《我的岳母苏沛真》 #我的岳母苏沛真# #成人# #荔枝短剧# #背德# #家庭伦理# 吮吸、后入、搓揉，一下接一下往岳母穴蜜撞击🔥 美丽岳母苏沛真这是完全不给他喘气机会了…整晚都在要👇

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为什么李录会提醒投资人，AI这场革命，不会一路单边上涨？ 孔乙整理了李录在哥伦比亚商学院格雷厄姆与多德论坛上关于AI的核心观点。 很多人只看到AI带来的生产力变革。 却忽略它未来大概率会经历多轮泡沫兴起，再泡沫破裂。 AI能发展到哪一步，不单单看算法和算力。 资本投入、商业变现能力、社会治理，同样是硬性约束。 AI和传统互联网，成本逻辑完全不一样。 互联网基建搭建完成后，新增内容分发边际成本极低。 但AI每一次回答、每执行一次智能体任务，都要持续消耗GPU、电力与存储。 前期训练模型烧钱，后续推理调用也会源源不断产生开销。 就算单Token价格持续走低，任务变复杂、调用量暴涨，整体算力开销依旧会上涨。 这就造成AI产业链利润分布极度不均。 英伟达、台积电这类上游芯片制造企业，订单到手就能兑现营收。 微软、谷歌这类大厂，要承担数据中心、设备折旧的巨额成本。 只能靠云业务、广告增值、企业服务慢慢回本。 模型厂商压力更大，推理成本、价格内卷、持续研发投入，样样都要扛。 上游订单火爆，不代表下游企业能赚到同等规模的利润。 李录对生成式AI本身的看法，保持着很强的克制。 AI依靠海量算力，在人类数据里寻找关联，慢慢拥有推理、编程能力。 它降低专业知识服务的获取门槛，但根基还是人类沉淀下来的知识。 现实世界里能源、制造、交通这些物理限制，不会因为AI消失。 他格外警惕AI自主迭代、脱离人类掌控的风险。 人类必须守住底线，保留监督、干预AI的能力。 资本市场还有一个隐藏风险，就是资本过度扎堆少数热门标的。 拿标普500举例，2010之后16年年化回报14%到15%。 但2000到2010这十年，指数几乎没有收益。 合并26年维度，长期年化回落至高个位数区间。 市场可以长期脱离合理估值，但资金不可能无限扩张。 当大量资金扎堆追捧少数热门公司。 市场里就会出现一批基本面扎实，却被资金冷落的企业。 这种估值分化，中美等多个市场都普遍存在。 价值投资者一定要分清两件事：技术创新，和股东实际回报。 AI确实可以提升生产效率，增加知识服务供给。 但巨额的资本投入，最终需要真实营收、利润、现金流去消化。 技术进步可以长期稳步向前。 资本市场的定价曲线，却未必同步。 这也是李录判断AI会迎来多轮繁荣与崩塌的核心逻辑。 希望本次分享对你有帮助，我是孔乙，复旦经济学博士，关注我，每天低频高质拆解宏观经济与投资技巧。

MIAA-783 新井利馬 (#新井リマ#) 男朋友的她苦惱男朋友一直拒絕給她舔陰，於是跟他的爸爸訴苦了一下，誰料到他爸爸當場就舔了，爸爸的舔陰技術棒極了，太爽了！就這樣被他吸引了，墮入他的掌控，順序發生了關係，只因為他的雞巴棒極了，多次出軌中出，完全沉淪於不倫性慾‼️

北大数院天才如果没出国，能否拿下菲尔兹奖 拿了菲尔兹奖的王虹如果当年本科毕业留在北大不出去，大概率根本拿不到这枚数学界的最高桂冠。 很多人可能要问，北大数院已经是国内数学领域的天花板了，怎么就留不下一个能冲击顶级奖项的天才？ 先给大家捋清楚，北大4年的本科训练含金量是真的硬。 数学分析、调和分析、几何基础全给你打满，把王虹的逻辑底子磨得密不透风，这是她后来能冲击世界级难题的核心根基。 但问题就出在22岁本科毕业之后的成长阶段，当年的国内学术环境，根本凑不齐她拿奖需要的所有关键条件。 第一个绕不开的坎，就是顶级导师的资源差。 她后来的博士导师拉里古斯，是全球调和分析领域的头号权威，一辈子深耕挂谷猜想和限制性猜想，把自己攒了几十年的独门研究方法全倾囊相授。 那时候北大根本找不到同级别、死磕这个细分方向的国际顶级大师。 更重要的是，人家的指导根本不是填鸭式塞现成答案。 王虹自己之前在北大数院的时候，身边全是奥数金牌得主，卷到她都扛不住，甚至想过放弃数学转行去学建筑，能撑下来都耗光了全部力气。 但拉里古斯从来不会打断她那些碎碎的、没成型的想法，就安安静静等她自己想通。 这种松弛感和信任感，才是真的能把天赋彻底释放出来的钥匙。 第二个关键条件，是能跟你同频死磕难题的顶尖同行。 最后3维挂谷猜想的证明，是王虹和哥伦比亚大学的合作者Joshua Zou一起完成的。 这种级别的青年顶尖搭档，你得长期泡在欧美核心的学术圈里才能碰得到，天天待在北大闭门造车，根本没机会对接上同水平的队友。 科研从来不是单打独斗，同频的人思想碰撞出来的火花，往往就是捅破最后一层窗户纸的关键。 最核心的差距，其实是允许你“好几年不出成果”的宽松环境。 王虹啃下挂谷猜想，前前后后耗了10多年，中间有好几年半篇能打的高水平论文都写不出来。 换在10多年前的国内高校，根本不可能。 那时候的考核有多卷？要你频繁发论文、抢项目、评奖项，青年老师一半精力都要分给教学任务和各种考核，谁敢连续10年啥别的都不干，死磕一个不知道能不能成的世纪难题？ 但MIT、普林斯顿高等研究院这种地方，能允许青年数学家五六年不产出，专心啃大难题，根本不会催你交短平快的小成果。 这种不盯着短期KPI的包容度，才是给慢热型天才留的活路。 说这些绝对不是否定国内本科教育的价值。 和王虹同届拿菲尔兹奖的邓煜，走的是完全不一样的本土成长路径，一个是竞赛天才，一个是没任何竞赛背景的大二转系生，最后两个人都站到了数学界的最高领奖台。 这恰恰说明国内的本科教育，既能养出少年天才，也能给普通人打下最扎实的坐冷板凳的韧性，没有北大那4年磨出来的底子，再好的海外导师也带不动。 现在国内学术圈真正该反思的，是怎么把单一的唯成果论的评价标尺给打破，别再搞急功近利那一套。 别觉得数学是没用的基础学科，现在大火的大语言模型，本质上就是个极其复杂的数学概率游戏，一个国家底层数学的高度，直接决定了未来AI创新的天花板。 等哪天我们国内的学术土壤，也能给愿意沉下心走十年长路的年轻人足够的耐心和空间，不用跑出去也能摘到菲尔兹奖，那才是真的在底层科技上把根扎稳了。 你觉得现在的本土学术环境，离养出完全本土成长的菲尔兹奖得主还有多远？

英国将禁止16岁以下青少年使用社交媒体网站，对游戏和直播平台也将实施限制措施。 英国首相塔默表示，此举是对大型科技公司做出的反击，其力度超过其他国家。斯塔默周一（6月15日）说，下达这样的禁令是为了“把童年还给孩子们”，“这将带来巨大的改变：让我们的孩子更安全、更快乐，给他们更多的时间、安全感、成长的自由以及更多机会。”他说，“我很清楚，全面禁止是正确的选择。” 英国政府将采用类似于澳大利亚的模式，澳大利亚已率先禁止16岁以下青少年使用社媒，该法律于去年12月生效。 英国的禁令将涵盖YouTube、Facebook和X等平台，WhatsApp和Signal等即时通讯服务不包括在内。 英国政府还将打击针对16岁以下青少年的直播、陌生人与儿童交流等社媒功能，实施“世界领先的拦截措施”。斯塔默说，“在现实生活中，你会让孩子与一个完全不了解的成年陌生人结伴同行吗？当然不会，所以我们要针对这一问题采取行动。” 英国相关的法规将于今年年底出台，禁令预计将在明年春季前后生效。 英国政府此前向家长、业界人士及青少年征集了约11.6万份反馈意见。其中，超过83%的家长认为社交媒体带来的风险大于益处，90%的反馈者支持将使用社交媒体平台的最低年龄设定为16岁。 不过，也有心理学家和研究人员指出，目前尚无证据表明此类禁令行之有效。伦敦的一些受访中学生也告知，他们对社交媒体普遍抱有矛盾的心理。 （来源：路透社，法新社）

宁可我负天下人——中美巨头的宿命 当大多数中国AI公司都用免费招揽客户的时候，美国的同行在进行一个疯狂的商业试验，越是对核心用户： 他们涨价越凶。 OpenAI的收费等级已经有六层，像六把镰刀大力收割付费用户；黄仁勋多次力挺的Perplexity，也在大力涨价，首席执行官多次说： 没有上限，你花多少钱都行。 最典型的是Anthropic， 2025 年初，他们宣布涨价，Claude API 的价格比对手高出 50%。 所有人都以为这是一个坏主意，用户会大量流失。但现实接连打脸，Claude 在B端市场不仅没有下降，反而上升了，甚至远远甩开了OpenAI。 这家完全不管用户死活的企业，现在是人类有史以来收入增长最猛的企业。 1 在中国，这种事情是不可想象的。 不是企业不想涨价，而是多数行业的定价权正在流失。比亚迪卖一辆车，就赚几千块钱；光伏板漂洋过海卖到欧洲，欧洲人拿来当瓷砖砌墙；亚朵好不容易做成了一款上千块的被子，马上就有无数“代工厂”跳出来，把价格砍到一折。 工业克苏鲁的诅咒就是，现在没有人想做品牌了，企业辛辛苦苦建立的品牌，非但不能带来溢价和护城河，反而成了一笔沉重的成本负担。对很多企业来说： 品牌是负资产。 经历了一轮毒打的房地产公司，更是已经完全沦为组装工厂；连豪宅也都在比拼功能参数，没有任何溢价。几乎所有开发商，都退回极致性价比： 白牌路线。 但现在，一个非常有种的企业跳出来了。 2024年10月20日，宸嘉发展击败了一众央企国企，在万众瞩目之下，买下了徐汇区龙华街道的两万方地块，楼面价超过12万/平方米。 从那天开始，这个地块从公众眼中消失了18个月，在以资金周转率为第一要务的房地产行业，几乎是不可想象的。更何况，这块地并不大。 前几天，这个名为嘉佰道·徐汇的项目姗姗来迟，终于低调开门了，价格十分炸裂，120平小户型的高层住宅，总价要超过2000万；叠墅更是要： 7000万起。 可以说，放眼中国房地产历史，叠墅还没有这么贵过。 7000万元人民币，相当于1000万美元了，在上海足够买下大多数独栋别墅，足够拿到美国比富丽山庄别墅的入场资格；在伦敦切尔西，也够买一幢传统排屋。 但在嘉佰道·徐汇，它只是一套叠墅。 定价即经营，定价即生死，嘉佰道·徐汇却非要跳出务实的生存策略，挑战的那个固若金汤的定价体系： 宁可我负天下人。 2 1982年，有一位15岁的少年天才站到杨振宁面前，想做他的研究生。在面试中，杨振宁问的量子力学问题，他都对答如流。但有一个问题，却回答不出来： 这些问题，哪一个你觉得是美妙的？ 杨振宁因此而拒绝了这位天才，理由是他没有发展出taste（品味）。 嘉佰道·徐汇在找的，是愿意为taste买单的那批客户，验资只是第一步。保罗福赛尔在《格调》里说： 与金钱同样重要的因素还有风范、品味和认知水平。 嘉佰道·徐汇可能是上海最低调的千万美元住宅，入口藏在龙华西路上，参观者在正式进入之前，要先穿过前院，来到艺术前厅。 艺术前厅面积并不大，挑高也不算夸张，没有任何富丽堂皇的装饰。光从穹顶静静地打下来。 这一束光，就定义了嘉佰道·徐汇的全部品味。 香港豪门的向太陈岚，现在特别喜欢在直播里科普富豪生活，她说有钱人戴劳力士、爱彼、百达翡丽： 更有钱的人什么都不戴。 嘉佰道·徐汇完全不追求视觉冲击力，市面上最流行的奢石，他们都没有用。他们似乎给参观者举办了一场考试，测验他们能不能从泉潭里铺装的太行金岩浆岩、院子里那棵15米高的乌桕，以及别墅外立面的镶嵌花岗岩，看出它的成本。 很多成本和工艺都没法写出来，只能交由参观者自己去估价。 阿拉伯风格的泳池、南法风情的会所，庭院的造景，出自京都最古老的造园公司植弥加藤之手；当然还有庭院里那只巨大的大象雕塑，是艺术家向京的作品。 嘉佰道·徐汇把别墅的地下室都做了精装修，在上海是第一次有人这么做，他们不希望未来的业主自己动手，因为那很可能破坏一套完整的设计语言。 他们在12套房子的露台上，放着一个约10米长的冲浪泳池，那是一种生活方式的符号。 他们很自信地告诉来访者，你花的几千万，不只是买一幢私密住宅，买昂贵的石材和配套，而是来购买我的品味： 我的品味，真的很贵。 为什么多数企业不敢涨价？因为买家会立刻找平替。但如果只有通过考试才能购买，情况就变了。 通过考试的人会自我说服，我是被选中的，我配得上这个产品。 太便宜了，考试就失去了意义。 3 爱马仕之所以贵，卖的根本不是皮料，甚至不是工匠的手艺，他们卖的是帝王的体验： 一位工艺大师，一年时间埋头苦干，为我做一个包。 操盘嘉佰道·徐汇的这群地产老炮，相信自己的埋头苦干，值得用户花大价钱买单。 在动笔做设计前，他们几乎跑遍了全球豪宅。这应该没有公费旅游的嫌疑，因为他们又花了几个月时间，跑遍了德国梅赫拉特、法国‌贝唐库尔这样的小镇。 THG、劳芬、嘉格纳、美诺、当代等十几个欧洲顶奢厨卫品牌，生产腹地都是放在小镇上，甚至是乡下工坊里。