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giligili视频官方
@xiaolanGV2021
2026.06.15 10:59
专属于我的坐骑小狗狗 #
男男
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调教
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沈酥儿
@Pradeepachari5
2026.06.11 09:06
专属于我的M属性女友 #
抖阴官方
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调教
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伪娘存储器
@tu99095
2026.09.29 06:06
反差男娘女仆专属于你 #
伪娘
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榨精
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男娘
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TS
# “你好主人,请问你起床了吗,啊啦啦,主人的肉棒硬起来了呢,让我为你释放一下吧~” 伪娘女仆手交后,插入屁穴 有这样的小男娘等你回家都要幸福死了 [完整版伪娘视频主页✈️群]
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超级个体|柿子
@yaohui12138
2026.08.20 03:18
最近正在梳理专属于自己的AI编程套件,用于提升自己的编程效率 我先花了几天收集和测评了 5 个 GitHub 26 万星的 AI 编程套件!直接把结论分享给大家: 1. obra/superpowers 这个应该大家都很熟悉了,superpower已经存在了2年左右 14 个技能硬编码工作流:brainstorming(苏格拉底式提问出 spec)→ writing-plans(拆成 2-5 分钟粒度任务)→ 子代理逐任务实现 + 双阶段评审(5 轮修复上限,超限强制停机裁决) 适合场景:你在意“防 AI 跑偏”多于交互流畅,需要无人值守的长任务 2. mattpocock/skills — 按需取用的工程工具箱 这个最近可以说是火爆了,我实测下来单环节的效果最好,强烈推荐大家用用,我之后的ai套件也会基于这个skill体系进行优化 两个杀手级技能值得单独说: /grill-with-docs — 把需求对齐变成文档资产 这是我测下来最聪明的一个设计 它不是简单的“AI 问你问题”,而是边问边写 CONTEXT.md 和 ADR(架构决策记录) 举个例子,你说“课程里的 lesson 变成真实文件时有问题” 它会逼你定义“真实文件”是什么,然后把这个概念写进 CONTEXT.md,术语统一叫“materialization cascade” 下次 AI 看代码时直接用这个词,不用每次都解释一遍 更绝的是:它会拿你的新想法去撞现有的 CONTEXT.md,发现矛盾就当场质疑你 “你上周说 X,这周又说 Y,到底哪个对?” 这个反向质疑机制,是我见过唯一能防止需求飘移的工具 /diagnosing-bugs — 6 步诊断法,强制你别瞎猜 这个技能解决了 AI 调试最大的问题:跳过复现直接改代码 它强制执行 6 个阶段: 先写一个能让 bug 稳定复现的测试(红灯) 最小化复现场景(删到不能再删) 提出假设(不许直接改代码) 加 log 验证假设 修复 写回归测试 3. garrytan/gstack — Web 产品从想法到上线的流水线 YC CEO Garry Tan 开源的个人配置,59 个技能,角色分工(CEO 拷问 /office-hours、安全官 /cso、发布工程师 /land-and-deploy) 这个skill我主要吸收以下两块内容: Playwright 驱动真实 Chromium 的常驻 daemon(首次 3 秒、之后每命令 100-200ms,登录态全程保留,/qa 边点页面边改码边复验) careful/freeze/guard 三个护栏用 PreToolUse hook 真拦截,不是靠提示词“记得小心” 4. multica-ai/andrej-karpathy-skills — LLM 通病的行为补丁 这个之前推荐过,karpathy的编程准则,非常适合写入claude.md中 本体就是一份 2.3KB 的 CLAUDE.md,四组守则: Think Before Coding(不静默假设) / Simplicity First(不过度抽象,“200 行能写 50 行就重写”) / Surgical Changes(每行改动可追溯到用户请求,不顺手重构) / Goal-Driven(“修 bug”→“先写复现测试再让它通过”) 5. anthropics/skills — 官方能力扩展 + 写 skill 的标尺 GitHub: anthropics/skills(16.7 万星,官方仓库) 17 个能力型技能:docx/pptx/xlsx/pdf 操作、Playwright 网页测试、MCP 构建指南等 它给 Claude 加“会做的事”,不管“怎么工作”,和上面四家不构成竞争 最值钱的是 skill-creator:唯一带闭环评测的技能(自动跑 with-skill vs baseline 对照、优化 description 触发率、格式校验脚本) 你以后自己写 skill 时它是标尺 适合场景:/plugin marketplace add anthropics/skills,装 document-skills(pdf/xlsx/docx);另装 skill-creator 这些套件的共同点是:它们都在用代码重新定义“什么是好的 AI 编程工作流” 以前写代码是在 IDE 里敲,现在是在跟 AI 描述你要什么 但 AI 不懂工程规范,所以这些开源作者做的事,本质上是把工程纪律编译成了 AI 能理解的规则 我认为每一个资深的开发者都值得搭建一个自生长的专属ai编程套件,从而适配自己的编程习惯! 如果这次的分享对你有帮助,欢迎大家点赞支持一下!谢谢大家~
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超级个体|柿子
@yaohui12138
2026.08.10 03:24
最近正在梳理专属于自己的AI编程套件,用于提升自己的编程效率 我先花了几天收集和测评了 5 个 GitHub 26 万星的 AI 编程套件!直接把结论分享给大家: 1. obra/superpowers 这个应该大家都很熟悉了,superpower已经存在了2年左右 14 个技能硬编码工作流:brainstorming(苏格拉底式提问出 spec)→ writing-plans(拆成 2-5 分钟粒度任务)→ 子代理逐任务实现 + 双阶段评审(5 轮修复上限,超限强制停机裁决) 适合场景:你在意“防 AI 跑偏”多于交互流畅,需要无人值守的长任务 2. mattpocock/skills — 按需取用的工程工具箱 这个最近可以说是火爆了,我实测下来单环节的效果最好,强烈推荐大家用用,我之后的ai套件也会基于这个skill体系进行优化 两个杀手级技能值得单独说: /grill-with-docs — 把需求对齐变成文档资产 这是我测下来最聪明的一个设计 它不是简单的“AI 问你问题”,而是边问边写 CONTEXT.md 和 ADR(架构决策记录) 举个例子,你说“课程里的 lesson 变成真实文件时有问题” 它会逼你定义“真实文件”是什么,然后把这个概念写进 CONTEXT.md,术语统一叫“materialization cascade” 下次 AI 看代码时直接用这个词,不用每次都解释一遍 更绝的是:它会拿你的新想法去撞现有的 CONTEXT.md,发现矛盾就当场质疑你 “你上周说 X,这周又说 Y,到底哪个对?” 这个反向质疑机制,是我见过唯一能防止需求飘移的工具 /diagnosing-bugs — 6 步诊断法,强制你别瞎猜 这个技能解决了 AI 调试最大的问题:跳过复现直接改代码 它强制执行 6 个阶段: 先写一个能让 bug 稳定复现的测试(红灯) 最小化复现场景(删到不能再删) 提出假设(不许直接改代码) 加 log 验证假设 修复 写回归测试 3. garrytan/gstack — Web 产品从想法到上线的流水线 YC CEO Garry Tan 开源的个人配置,59 个技能,角色分工(CEO 拷问 /office-hours、安全官 /cso、发布工程师 /land-and-deploy) 这个skill我主要吸收以下两块内容: Playwright 驱动真实 Chromium 的常驻 daemon(首次 3 秒、之后每命令 100-200ms,登录态全程保留,/qa 边点页面边改码边复验) careful/freeze/guard 三个护栏用 PreToolUse hook 真拦截,不是靠提示词“记得小心” 4. multica-ai/andrej-karpathy-skills — LLM 通病的行为补丁 这个之前推荐过,karpathy的编程准则,非常适合写入claude.md中 本体就是一份 2.3KB 的 CLAUDE.md,四组守则: Think Before Coding(不静默假设) / Simplicity First(不过度抽象,“200 行能写 50 行就重写”) / Surgical Changes(每行改动可追溯到用户请求,不顺手重构) / Goal-Driven(“修 bug”→“先写复现测试再让它通过”) 5. anthropics/skills — 官方能力扩展 + 写 skill 的标尺 GitHub: anthropics/skills(16.7 万星,官方仓库) 17 个能力型技能:docx/pptx/xlsx/pdf 操作、Playwright 网页测试、MCP 构建指南等 它给 Claude 加“会做的事”,不管“怎么工作”,和上面四家不构成竞争 最值钱的是 skill-creator:唯一带闭环评测的技能(自动跑 with-skill vs baseline 对照、优化 description 触发率、格式校验脚本) 你以后自己写 skill 时它是标尺 适合场景: /plugin marketplace add anthropics/skills,装 document-skills(pdf/xlsx/docx);另装 skill-creator 这些套件的共同点是:它们都在用代码重新定义“什么是好的 AI 编程工作流” 以前写代码是在 IDE 里敲,现在是在跟 AI 描述你要什么 但 AI 不懂工程规范,所以这些开源作者做的事,本质上是把工程纪律编译成了 AI 能理解的规则 我认为每一个资深的开发者都值得搭建一个自生长的专属ai编程套件,从而适配自己的编程习惯! 如果这次的分享对你有帮助,欢迎大家点赞支持一下!谢谢大家~
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起床了栀子
@yldcoser021
2026.06.26 15:19
“指挥官,专属于我们的游戏,要开始咯~❤️” #
碧蓝航线
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帕萨迪纳
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cosplayㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
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女仆
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少数派sspai
@sspai_com
2026.07.30 08:05
📚 在流媒体时代,搭建一个专属于自己的「音乐探索系统」
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美庭组长
@yunmei09
2026.06.13 05:02
一抹随意的坐姿,诠释专属于轻熟女性的松弛。
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强强妈妈
@EtTrzgtMGxK2Rbb
2026.06.11 11:02
我是温柔的陷阱,还是专属于你的救赎? 在2026这个快节奏的世界里,多少男人白天拼事业,晚上却在刷着这样的照片寻找那一丝心动与慰藉~ #
笼中鸟
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美女写真
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男人心事
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2026心动瞬间
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欲罢不能
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情感共鸣
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