开源 动作骨架skill，rn-human-motion-extractor 上传参考视频，使用该skill一键生成动作骨架视频 开源地址 人物来自于大网红木子哥 @ai_muzi ，学习了好几天的动作了，很有亲和力啊

开源 AI 编码工具 #OpenCode# 已取消首月 5 美元优惠价，原因也是号商批量注册账号再通过 API 转售。 此前 GitHub Copilot 免费试用就被取消，原因就是遭到滥用。 现在 OpenCode 取消首月优惠价原因相同，大量号商注册新号薅羊毛再去通过 API 转售，这让 OpenCode 不胜其烦，所以干脆取消优惠。 查看全文：

开源阵营再出重拳！扎克伯格发表6500字宣言，力推“个人超级智能”，Meta CEO扎克伯格发布长文宣言《The Future is for Everyone》，力挺开源路线！他强调AI应当赋能每一个人，而非被少数巨头或政府垄断，直言闭源将导致极端的权力失衡。 重磅开源：Meta同步推出30B参数的Agent模型 Muse Glimmer，支持在本地消费级硬件上流畅运行，未来还将开放更大规模模型！ 在Anthropic受限监管、OpenAI深陷安全与高管震荡之际，Meta用“本地化+个人超级智能”直接打响开源反击战。 全球格局：这一举措不仅重新定义了开源vs闭源的竞争走势，也让其与DeepSeek等国产开源大模型的“算力与生态之争”瞬间白热化。 我看这么多年起起伏伏的，小扎是懂整活的，这一波“把权力还给个体”的大旗一拉，道德高地直接站得死死的！说实话，本地设备就能跑Agent，这下压力全给到隔壁闭源巨头和国产开源圈了。当算力与智能不再被权力锁在云端，未来的AI主导权属于每一个普通人！

开源巨头 ByteDance 刚推出来的全原生 GUI 自动化 Agent 框架，直接靠看屏幕截图就能像真人一样抠键盘、甩鼠标操作电脑。不需要繁琐的代码封装，端到端直接跑通，跑分直接把 GPT-4o 和 Claude 给干懵了。 📌 基础参数： • 开源地址：GitHub (bytedance/UI-TARS) • 协议许可：Apache-2.0 • 核心战绩：OSWorld 和 AndroidWorld 多项 Benchmark 登顶 SOTA 🔥 核心杀招： 纯视觉驱动：丢掉繁琐 DOM 树和复杂 API，只看屏幕截图就能精准定位控件、自动跟进。 超越 Claude 3.5：在 OSWorld 电脑端自动化测试中，50 步任务得分 24.6，直接碾压 Anthropic 的 Computer Use。 手机电脑通吃：统一了跨平台的动作空间，无论是 PC 端的复杂软件还是手机 App 都能一键操控。 反思自愈机制：点了没反应或者报错会自动“自我反思”，换个法子继续试，绝不卡死。 🔗 链接：

开源 AI 的现状，普通用户免费用，但商业公司要交钱了。 阿里计划对 Qwen3.8 Max 实施收入抽成，如果商业公司拿它做成付费 AI 服务，赚很多钱，需要分一部分收入给到阿里。 而类似的还有 Kimi K3，如年收超 2000 万美元，就要与月之暗面谈最高 30% 的分成。

开源的语音克隆和文本转语音模型越来越多，想挑个合适的，要花费大量时间试用。 偶然看到 free-voice-clone，该项目把市面上能本地跑的免费语音模型，都整理到了一起。 包括文本转语音、音乐生成、语音识别、音频修复等模型，还有排行榜。 每个模型列了参数量、支持语言、是否支持实时合成、开源协议，一张表看完。 GitHub： 像 Fish Speech、Kokoro、Spark-TTS 这些热门项目都收录了，更新也挺勤快。 想找个能本地跑的语音克隆模型又不想一个个翻的，收藏这份清单省事。

开源模型越便宜，GPU 需求反而可能越强？ 白线主播 Minta 认为，开源模型正在带来新的 AI 算力需求。DeepSeek 在 OpenRouter 上的 Token 份额从年初约 9% 增长至 6 月约 20%，而 AI Agent 单次请求消耗约为普通请求的 15 倍，可能推动 GPU 推理需求持续增长。 但开源降低 Token 价格的同时，也会压缩利润空间，AI 芯片投资周期能否延续，关键看需求增长是否跑赢价格下降。 内容不构成任何投资建议，请严格遵循当地法律法规。 《白线 WhiteLine》由吴说团队出品，从 Crypto 走向更广阔的资本市场，关注 AI 时代下的趋势变化与交易机会。