【第五期專題記者成長計劃——新聞參與：有一種資訊傳遞的方法，讓人被看見、有歸屬感】 好的新聞就像一種好的服務：它幫得上忙，用過的人還願意再回來尋找更多。這裡的「服務」，可以是實際而具體的生活細節，也可以作用在智識和精神世界，打開視野、找到同伴。 我們想找的、想結伴完成的新聞參與實驗，不只是傳遞資訊，還能觸動人：讓人感到被看見、有歸屬感。作品要小而具體：小到可以很快測試，具體到如果它消失了，會有人想念它。 你可能是記者、編輯，也可能是藝術家、老師、設計師、社群經營者、研究人員、技術人員，或任何一個對新聞的公共性、有創意的未來抱持豐沛想像的人。 這是新聞參與組的第三次組團，這裡是往期參與者的作品，我們期待你嶄新的計劃： 📌你的「不專心」，可能是大腦的另一種工作方式： 📌廟口開端：讓嚴肅新聞變成跨時代對話的媒介？： 📌「端一盤六根清淨」，世界仍需要一張裝得下文化和包容的餐桌： 📌那個我們終將面對的房間 —— 一份給曾經、現在、未來要照顧年邁家人者的心境問卷： ————————————————— 端傳媒第五期「專題記者成長計劃」於2026年8月啟動。我們再次向你發出邀請，和我們一起做新聞。 📌詳細資料： 📌報名連結： 📌查詢電郵：mentorship@theinitium.com 📌申請截止：2026年10月18日星期日（東八區時間 24:00）

SpaceX昨天的財報後討論裡，執行長強調了Starlink Mobile的商機，她說現有手機服務業約六千億的市場，是SpaceX可以拿下的潛在市場。我一開始不太懂這個市場在策略上的意義，Verizon、T-Mobile這些公司，雖然大，一年有一千億的營收，但手機通信服務業是辛苦錢，競爭激烈、毛利不高、資本投資量大，完全不是高長成的科技業該追求的目標。但如果從SpaceX的發展史來看，手機通信服務，也許只是進入另外一個更大、更美好市場的一個橋頭堡。 原本只是要射火箭讓馬斯克圓夢，但馬斯克的SpaceX從頭到尾，都不是白日夢，都是做生意。為什麼要搞回收火箭推進器？因為要節省成本。國家贊助的太空計劃，從來都沒想過要賺錢，所以節省成本的觀念，和民營公司節省成本的觀念不一樣。政府經營的事業，只有預算被砍，才會開始節省成本，而且節省的方法，都只是頭痛醫頭的方式，少用點人，少買些東西，砍掉些不急迫的項目。但私人企業家想賺錢，所以就會重新思考生產方式，如果飛機可以一飛再飛，為什麼火箭推進器用完就丟？這麼一個觀念的轉換，馬上讓馬斯克的太空事業取得全世界第一名的成本結構，現在SpaceX射上太空的承載量，十倍於全世界其它人的總和。 有了承載能量，SpaceX可以做什麼？馬斯克生意人就想到了自己射衛星，自己搞Starlink，現在的Starlink賺的錢比射火箭還多，更不用說在軍事上的重要性。自己有滿天的衛星可以做什麼？全球無死角網路是一個生意，未來的太空AI算力也是一個生意。我相信在左派腦殘的抗議下，太空算力是唯一的AI出路，所以SpaceX取得先機，但這不是立即會發生。問題是，如果AI重要，為什麼要繞道搞手機通信服務呢？我的猜想是一個全球通連的手機訊號網路，是給未來的機器人舖路。現在的特斯拉每一台車都有連上網路，但特斯拉都是和當地的手機服務公司合作，大部份的時候是順暢的，但是出了大城市，降速，甚至是沒訊號的機會不小。當特斯拉和Grok結合越來越緊密，因為AI的inference都在雲端，不可能在本地機器上，那網路的通暢變得很重要。這個通暢的網路對robotaxi非常關鍵，因為無人全自駕的車，必需要遠端介入來處理極端情況時，沒有網路是不行的。robotaxi只是未來特斯拉能提供的服務之一，當全自駕的車滿街跑，外送、接送小孩、甚至是在車上娛樂、商K、過夜的旅館服務也都可行，沒有無死角的網路可以嗎？這還只是我的小腦袋可以想到的功能，特斯拉還有機器人，機器人當然也要連上網路，而機器人可以做的事就更多了。 所以SpaceX搶奪手機通信服務的市場，不是看上一年六千億的市場，而是全球無死角的通信網路，對馬斯克王國的無比重要性。說到這裡，華爾街日報說特斯拉要切割中國事業，為和SpaceX合併做準備一事，雖然馬斯克在推特上否認，但這事情的發展，和我之前的預測一樣，沒有切割中國事業，特斯拉就會被共產黨控制，不可能和美國國防重要一環的SpaceX合併。如果馬斯克真的要進行我上面的猜想大業，SpaceX和特斯拉合併是必然的，他一定得忍痛把中國事業切割，但共產黨就像繼母的臉色一樣，一日數變，馬斯克沒有十足把握之前，先試水溫發消息，再否認，那是小心的政治操作。我們繼續觀望，但我上面描繪的景色太迷人，聰明的馬斯克，處理掉上海特斯拉，壯士斷腕是必要的。 SpaceX進入手機服務的市場，還有另外一個觀察的方向。科技的破壞力，會隨著AI越來越強大，而更形明顯。傳統做生意的方法，都會因為有新科技的介入，而發生巨大的變化，我之前說OpenAI和Anthropic會變成巨人，吃掉許多大企業的生意，因為他們掌握了前沿模型。這是和軟體相關的產業，但在實體科技結合AI的能力上，沒有人比馬斯克更厲害，過去幾十年，美國只有兩個成功的大型製造業，一個是特斯拉，另一個是SpaceX，都是馬斯克的事業。手機通信服務，甚至手機本身，需要許多實體的建設，這是馬斯克的專長，他要吃這些市場，一定吃得下來。Verizon的股票應聲下跌，但顯然跌得還不夠。

共產黨的輸出革命，主要原因仍在於生存，意識型態的理念驅使，只是小部份理由，證據之一，在1936年底的西安事變。智小謀大的張學良，從歐洲遊覽了一圈，泡了墨索里尼的女兒，見了希特勒的大將戈林，也去了莫斯科，想見史達林，想要拿蘇共的援助，助他打日本。史達林瞧不起他，不見。回到中國後，張學良被蔣介石派去剿匪，但反而把蔣騙去了西安，兵變抓了蔣。毛澤東彼時躲在寶安的山洞裡，聽到張學良用收音機傳來的密報，大喜過望，非殺了蔣介石不可。 史達林一收到蔣介石被抓的消息，立刻在莫斯科開會，最後決定不殺蔣，要共產國際通知毛澤東放人，放了蔣，要他承諾國共聯合抗日。史達林彼時還把蔣經國控在蘇聯當人質，他可以控制蔣，所以他不怕放了蔣介石。對史達林來說，蘇聯最大的夢魘是東西兩面開戰，德國和日本，才剛簽了反共同盟，這個惡夢真實得不得了。全世界那個時候只有蘇聯和蒙古兩個共產國家，這個反共聯盟，反的不是蘇聯，還能是別人嗎？史達林怕日本怕得要死，日俄戰爭一敗把羅曼諾夫王朝一舉打趴，教訓仍在。毛澤東像個阿斗，一天到晚只會要錢，不但不聽話，還把紅軍越打越小。如果讓毛殺了蔣，何應欽這個日本軍校出身的軍頭，變成了國民黨的領袖，那中國就會倒向日本，加入反共同盟。因此史達林決定，不但不殺蔣，還要讓蔣繼續領導中國。 每當讀到這段歷史，很難不讓人想像歷史可能的不同走向。如果蔣介石在西安事變死了，日本和中國同盟，這正是日本內部兩派路線鬥爭的其中一個可能，日本帝國的侵略目標會轉向北方，變成反共的先鋒，日本不會和美國對抗，珍珠港事變不會發生，日本帝國今日仍在，而共產黨永遠無法在中國取得勝利，那會是一個多麼不一樣的世界。 張學良想當英雄，結果連狗熊都不是。史達林的決定，讓毛跳腳，他還是要殺蔣，但周恩來腦子比較清楚，中共需要蘇共的援助，不能得罪史達林。於是周從延安到西安，向校長敬禮後，要張學良放了蔣。少帥以為自己是民族英雄，下大棋，但連他自己抓的俘虜都不能決定生死。張學良後悔後，發傻，像蔣賠罪，居然和蔣回南京，蔣不殺他，一直把他軟禁到死。張學良的一生毀於一個少爺的衝動，但他更毀了億萬中國人的人生。 史達林一個鄉下讀書人，意志強大，腦筋清楚，世界大勢的判斷極為準確，但可惜的是，「你能把一個孩子，從邪教裡救出來，但你無法把他腦子裡的邪教移走」，共產天堂就是他致力人生的目標，而共產主義對世人危害這麼大，正因為蘇共政權落入了史達林這個，托洛斯基稱為「了不起的平庸」的政治天才手裡。而在史達林之前，沒有一個真的社會主義國家，是史達林一手打造出來的社會主義制度，因此，所有的共產黨，全世界的社會主義政權，只有史達林一個範本可以抄看，所以只要讀懂史達林為生存的種種手段，就可以理解並預測所有共產黨的行為。

【Cloudflare 也要做加密錢包了？】 這幾天有人發現一個很可疑的網址： 乍看很像釣魚網站，但它其實真的是 Cloudflare 官方推出的新產品。 不過，Cloudflare Wallet 並不是另一個 MetaMask。 它真正想解決的是： 「未來 AI Agent 要怎麼自己花錢？」 一串看懂 Cloudflare 正在布局的 Agent 經濟 👇 1／Cloudflare 在 2026 年 8 月 4 日宣布推出 Cloudflare Wallets。 目前開放的主要功能，是先註冊一個專屬 Wallet Handle，也就是類似： 的識別名稱。 完整的儲值、付款、收款與提領功能，則會在之後逐步推出。 2／為什麼 AI Agent 需要自己的錢包？ 現在一個 AI Agent 想使用付費 API，通常得經過： ・註冊帳號 ・驗證 Email ・填信用卡 ・選訂閱方案 ・建立 API Key ・請人類核准付款 這整套流程都是替「人」設計的，不適合機器自主操作。 3／Cloudflare 惛的是另一種模式： AI Agent 發現某個資料、API 或 MCP 工具需要付費後，可以直接知道價格、完成付款，然後取得服務。 不用開啟結帳頁面，也不用先和商家建立帳號關係。 也就是把「付款」直接嵌進網路請求裡。 4／背後使用的是 x402 協議。 「402 Payment Required」其實是 HTTP 很早就保留的一個狀態碼，但過去一直沒有被廣泛使用。 x402 把它變成一套可執行的機器付款流程： ① Agent 請求資源 ② 伺服器回傳 402 與付款條件 ③ Agent 簽署付款 ④ 再次發送請求 ⑤ 商家驗證付款並交付內容 5／付款可在同一個 HTTP 流程內完成，不必跳轉到傳統結帳頁面。 Cloudflare 文件顯示，x402 能使用鏈上穩定幣結算，目前技術文件涵蓋 EVM、Solana、Aptos、Stellar、Sui 等網路。 常見情境可能是： ・每次搜尋收 0.01 美元 ・每次 MCP Tool Call 收費 ・按資料量收費 ・按 AI 推論次數收費 ・成功完成任務才付款 6／Cloudflare Wallet 會分成兩層： ① Account Wallet 由人類或企業管理的主要錢包，可存入資金、提領資金及設定政策。 ② Virtual Wallet 分配給不同 AI Agent 使用的虛擬錢包，Agent 透過 API Key 操作。 你可以把它理解成：企業主帳戶＋AI 員工的公司卡。 7／Virtual Wallet 最重要的地方，是可以設定支出限制。 例如： ・每週預算 100 美元 ・每筆最多 1 美元 ・只能支付指定服務商 ・只准購買 AI 推論 ・超過額度要人工批准 AI Agent 因此能自主探索和購買服務，但不能無限制花掉主帳戶裡的錢。 8／假設你給研究 Agent 10 美元預算。 它可以自行測試 20 個不同資料 API，每個只花幾美分，最後選出最適合的服務。 過去人類可能不會為了測試每個 API 都註冊、綁卡和開通訂閱。 但當付款單位縮小到「單次請求」，Agent 就能自行比較價格和品質。 這才是 Cloudflare Wallet 真正想開啟的市場。 9／除了付款，Cloudflare 還想解決 AI Agent 的「身份」問題。 例如： 可以代表某家公司的研究 Agent。 商家不只看到一個匿名 Bot，還能知道它背後可能由哪個 Cloudflare 帳戶授權。 這個身份是選擇性公開，不代表所有 Agent 都必須揭露身份。 10／這對商家有什麼用？ 一個網站未來可能設定： ・匿名 Agent：只能使用免費額度 ・已驗證 Agent：可獲得試用額度 ・特定企業 Agent：享有批發價格 ・高風險 Agent：必須先付款 ・付費 Agent：才能存取完整資料 換句話說，Cloudflare 想把「Agent 身份、存取權限和付款」整合在同一層。 11／Cloudflare 同時在推 Monetization Gateway。 賣方可以把以下資源放到 Cloudflare 後方收費： ・網頁內容 ・資料集 ・REST API ・AI 模型推論 ・MCP 工具 ・檔案下載 ・特定運算結果 買方由 Wallet 付款，賣方透過 Gateway 收錢。 一邊做買方錢包，一邊做賣方收款閘道。 12／這也是整件事最值得注意的地方。 Cloudflare 本來就位於大量網站、API、Bot 與網路流量之間。 它已經擁有： ・全球邊緣網路 ・Workers 運算平台 ・Bot Management ・網站身份與安全系統 ・AI Agents SDK ・網站及 API 客戶 現在再加入「付款」，就有機會成為 AI Agent 商業活動的基礎設施。 13／它不是單純推出一個錢包 App。 Cloudflare 真正押注的是：未來網路的主要消費者，不一定是坐在螢幕前點擊按鈕的人，而可能是替人類工作、比較服務、購買資料及呼叫工具的 AI Agent。 當 Agent 成為買家，網路的商業模式也可能從：廣告＋月費訂閱 轉向：按請求、按使用量、按結果付款。 14／對加密產業而言，這也是穩定幣很重要的一個使用場景。 人類不會為了價值 0.003 美元的內容，打開錢包完成一筆交易。但機器可以。 因此穩定幣微支付最大的潛在市場，未必是人與人轉帳， 而是： Machine-to-Machine Payment Agent-to-API Payment Agent-to-Agent Payment 讓軟體直接為資源付費。 15／但目前還不能過度解讀。 Cloudflare Wallet 仍處於非常早期的階段，目前主要是預約 Wallet Handle。 官方尚未完整公布的資訊包括： ・實際支援哪些國家 ・支援哪些穩定幣與鏈 ・託管及私鑰管理方式 ・KYC／AML 規則 ・手續費 ・退款及爭議處理 ・正式上線時間表 現階段比較像基礎設施預告，而不是成熟產品。 16／另外提醒： 這次 Cloudflare 官方公告沒有推出代幣，也沒有公布任何空投。不要因為看到： 「Cloudflare Wallet 空投」 「連接錢包領取代幣」 「輸入助記詞啟用帳戶」 就直接操作。 官方目前使用的根網域是 Agent，不等於都是 Cloudflare 官方人員。 17／Cloudflare Wallet 最值得觀察的，不是它能不能挑戰 MetaMask，而是它能不能把穩定幣付款藏進一般網路基礎設施裡。 真正成功的加密支付，使用者可能根本不會感覺自己正在「使用區塊鏈」。 - AI Agent 只知道： - 這個 API 要付 0.01 美元。 - 付款完成。 - 資料取得。 底層才由穩定幣與鏈上協議處理。 18／我的看法： Cloudflare Wallet 是一個非常早期、但方向合理的產品。 它把 AI Agent 現在缺少的三個元素連在一起： - 身份 - 權限 - 付款 真正的挑戰則是 x402 能否形成足夠大的買賣雙邊市場，以及監管、託管、安全與退款機制能否跟上。 但 Cloudflare 已經站在網路流量入口，確實比一般錢包公司更有機會推動這件事。 19／ 一句話總結：Cloudflare Wallet 不是做給人類每天轉帳用的加密錢包。 它更像是 AI Agent 的「可程式化公司卡＋網路身份證」，讓 Agent 能在預算和權限範圍內，自主購買 API、資料、內容及工具。 今天先搶名稱。 未來搶的，可能是 AI Agent 經濟的付款入口。

很多人跟我推荐Instinct创始人Noah Shinn刚上的一期播客，慕名去听了完整的一个半小时，这哥们确实有点东西的，而且很实诚，各种核心数据都敢往外说啊。 * Instinct是这波Personal Agent的领跑者之一，去年启动，今年2月开始内测，测到现在都还是邀请制，一般人没法用，投后估值已经超过100亿美金了，作为一款AI产品，没有App，没有网站，你只能发短信或者邮件联系它，安排任务，它也会给你打电话，进行提醒或者确认。 Noah Shinn几乎没有几次公开出镜，这次是他第一次上播客，对话者的面子很大，是投资播客品类的头部大佬、量化世家出身的Patrick O’Shaughnessy，组局份量摆在台上。 我来蒸馏一下这期播客的高价值信息： - 在Noah看来，「产品即应用」是一种自我设限，AI可以成为体验本身，Instinct证明了这条路走得通，你不需要在手机屏幕有个图标供人点开才有安全感，Instinct有个很出名的用户故事，一对情侣把在美网现场的座位号发给它，让它找到他俩出现在大屏幕上的视频，Instinct哼哧哼哧干了18个小时，跟美网发邮件、找录播、问客服，最后对接上了负责剪辑的工作人员，要到了那段视频文件，这种体验，比任何产品形态都更有意义； - 很多创业者头疼AI产品没有「网络效应」，不像社交媒体那样，你的好友越多，你就越离不开，但Noah认为新的「网络效应」在于你有多少Agent，而这些Agent和其他人的Agent之间可以形成网络，一些同时在用Instinct的人，会让他们各自的Instinct去对日程，比如A和B约了午饭，A先到了，想知道B到哪儿了，此时B的Instinct就会把定位发给A，根本不需要打扰B开车，这需要很高的信任，而信任一旦建立，就会成为很有韧性的网络； - 再比如，六个人的聚会，在客厅里放什么歌，也是他们各自的Instinct去商量决定的，因为每个人的Instinct都接入了主人的歌单，它们可以开会讨论出最大公约数，一切的负担，包括社交上的、财务上的，Instinct都能任劳任怨的去做最累的活儿，你想多攒点钱，Instinct会把所有订阅账单全都翻一遍，把不需要的取消掉，登陆账号、填写邮件、发验证码等等，全都不需要你亲自动手，你只需要验收结果； - 经由Instinct代办的付款，在一年内预计会超过10亿美金，要知道，Instinct现在才10万出头的用户量，美国每年的人均消费支出差不多在6万美金左右，相当于这些人已经把自己1/6的消费，交给Instinct去完成了，这是很夸张的，从占比上完全超过了尝试性的猎奇，是货真价实的体验替代，用了就回不去了； - 50%的消费委托需求是在旅行场景，订票、住店、约车这些琐碎事情，Instinct提供的体验就是，你只需要发一句话——「今晚要到纽约」——Instinct就会从日历对齐开始，逐一落实行程，连你在飞机上喜欢坐靠窗的座位、餐食要面条而不是米饭都能提前搞定，OTA平台靠标准化的入口赚了很多年的钱，但事实证明，用户讨厌一次次点击选择、一次次的下一步，现在，一种更简单的入口出现了； - Personal Agent这个品类存在很清晰的数据飞轮，用户给的个人数据越多，他用起来就越爽、越方便，Instinct不逼迫用户，但在三个星期之内，用户主动提交信用卡使用权限的比例，是40%，而只要分享了这种级别的敏感信息，用户的留存率就会飙升到不可思议的80%，这是传统产品根本没见过的画面； - Noah认为当代互联网的商业模式有一个不可回避的硬伤，就是平台和用户的利益并不一致，平台会尽可能的影响用户，让他们买一些自己可能并不需要的商品，但在AI时代，用户可以前所未有的得到一种完全站在自己立场上的服务，Instinct总体上就不用户更加聪明，不只是书本知识，更体现在对社会情景的感知上，它会照顾用户，不被不必要的消费陷阱坑害； - Instinct也要赚钱，但赚的是交易佣金，目前每天由Instinct经手的付款以10%的增长率急速提高，如果Instinct能够接入足够多的供应商，比如酒店，它就会有议价权，去为每一笔交易——也就是带给对应酒店的订单——实施固定比例的抽成，而用户始终能免费使用，这种商业模式也有希望覆盖掉后端的算力支出； - 对于Uber这样的平台，假如它的收入来源，70%是广告，30%是履约，那么最坏的消息是，70%的部分被Instinct给干掉了，但剩下那30%，会因为摩擦成本降低到零，而得到更活跃的规模增长，逐渐弥补损失的那70%，所以相信Uber不会拒绝（我觉得有点过于一厢情愿了哈哈哈）； - Instinct的对话模式和主流模型不太一样，模型喜欢长篇大论，确保面面俱到、没有遗漏，但Instinct主要是在跟用户发短信，要在前两行就把事情全都说清楚，否则用户的注意力很容易涣散递减，所以简洁的审美文化，是团队在后训练时最重要的工作之一，连怎么用表情符号都要进行大量测试斟酌； - Instinct的邀请码，在eBay的成交价是300美金左右，不敢开放注册的原因是，算力扩容根本顶不住，在现有的邀请制下，算力成本每周翻倍，考虑到算力交付还有滞后性，不可能在需要时才买，所以Instinct实际上有着很高的杠杆，一直保持提前采购算力，这决定了产品必须非常小心，一旦预测错了，就会亏很多钱； - 推出100美金/月的订阅套餐是很容易的，但这不是最优解，Instinct要做10亿级的免费产品，只有这样的规模，才撑得起设想的商业模式，Noah觉得Muse是一个很好的产品，但思路还是很老套的，需要用一个App去当容器，Instinct没有这样的路径依赖，它永远不会有「形体」，只会在用户最高频依赖的通信服务里，比如iMessage，90%的用户是在通过语音交互，这才是最自然的做法。

最近和几个开外贸公司和搞独立开发的朋友吃夜宵，发现大家都有个共同的焦虑：AI 工具迭代太快，快到普通人已经开始被技术霸凌了。 以前以为 AI 能抹平差距，现实是这玩意儿正在制造巨大的系统性鸿沟。 现在的推特基本两极分化： 一边是天天钻研变态 Prompt、用 Claude Code 狂刷脚本的“技术狗”，一个人顶一个团队； 另一边是大部分普通人，面对空荡荡的对话框，除了问一句“帮我写个摘要”，就没什么别的事情能做了。 说真的，凭什么我们用个工具，还得先去考个“提示词八级证书”啊？工具他的第一属性就应该是简单易上手！ 哪怕是天天调教这玩意的重度用户，现在也是硬撑着。每天测试哪个模型又降智了、反复改 Prompt、加限制条件。好不容易摸索出一套工作流，下周新模型一发，全特么得推倒重来。 我们需要的不是去学更复杂的提示词，而是 Low-prompt 甚至 No-prompt！ @dappOS_com 搞的这个 @xBubble_ai，逻辑就很土匪，也很对路：AI 应该自己去学习 AI，用户负责出嘴就行。 他们把最恶心的模型选择、提示词结构、工具选取全在后台包办了。最打动我的是他们的 SOP（标准操作流程）功能，上手快到不可思议。 口说无凭，直接看我身边朋友的两个真实实操案例 👇 我一个做高端钟表出海的老哥，以前为了给一款配了微调表扣和高科技陶瓷表圈的新款潜水表出宣传海报，得求爷爷告奶奶找外包设计师，不仅收费死贵，沟通一个艺术风格还得折腾两三天。 直接看两组“相同 Prompt”下的惨烈对比 👇 案例一：高端腕表 Rolex 社交媒体海报 【共同 Prompt】： “帮我做一张质感高档的高端腕表 Rolex 社交媒体海报” ❌ 使用其他常规 LLM： 虽然指令一样，但它理解不了“高档质感”背后的光影参数。出来的图字体乱码，表圈刻度变形，陶瓷质感像塑料。如果你想修好它，对不起，请去写那段上百个单词的变态 Prompt，或者现学 Photoshop 改图层。你感觉自己不是在用 AI，是在伺候一个智力不稳定的“大爷”。 ✅ 使用 xBubble： 同样的指令，系统瞬间识别并匹配到高精 Image Creation SOP。后台自动跑完“理解产品结构-光影追踪-局部文字修正”的闭环。 结果： 构图高级，Rolex 标志清晰，金属拉丝质感拉满，直出商业级成品。 案例二：小米 SU7 GT 进军欧洲市场的营销图 【共同 Prompt】： “帮我出一张针对欧洲市场的小米 SU7 GT 创意发布海报” ❌ 使用其他常规 LLM： 文案全是“此外、不可否认”的翻译腔废话。生成的车灯和车轮比例失调，背景的欧洲街景违和感极强。如果你想达标，你得单独找文案模型磨半天，再找生图模型磨半天，最后还得自己拼图。 ✅ 使用 xBubble： 同样一句话，秒命中对应的 SOP，系统自动联动云端沙箱（Bubble Computer）。几秒钟内自动跑完创意构思、精准视觉生成、文案排版、甚至欧洲法规合规检查。 结果： 视觉极其符合欧洲审美，车型比例完美，文案地道且排版精致，全自动搞定。 以上案例附图均已经放至 参与链接： @xBubble_ai 的运行逻辑之所以这么丝滑，是因为后台的 Bubble Engine 就像一个不眠不休的“黑盒工厂”，自己把各种特定任务测了成千上万遍，最终固化成了 3 场景闭环： 🎯 命中 SOP：大白话请求 ➔ 匹配 SOP ➔ 直接甩出商业级结果。 🔄 未命中：无匹配 SOP ➔ 自动回退通用模型给你个保底答案。 📈 反馈构建：如果你或者你公司的员工，反复在提某一类全新的高频需求，后台就会捕捉信号，自动测试并构建新 SOP，下次直接命中。 针对不同的办公场景，它还拆出了两个很硬核的环境，把安全玩明白了： 🌐 Bubble Computer：复杂的多步骤项目自动起云端安全沙箱，单次运行内把调研、写作、设计、核查一条龙全干完，你连中间步骤都不用看。 💻 Bubble Personal：本地环境模式，操作本机的物理文件和日程。最牛的是，所有的安装、下载全部在云端容器里跑，用完即毁。本机不用装任何乱七八糟的第三方流氓软件，死磕隐私。 我一直觉得，天天逼着人类去学机器的语言，本身就是科技的退化。 把繁琐的指令、复杂的逻辑、无尽的调试留给机器；把纯粹的创意和最终的决策留给人类。

幣圈就是這麼魔幻，一直不想關注這次的瓜，但連刷微信、IG視頻，都能看到這次的事件，不得不說波幅真的很大。 整個過程，其實能看到有人是無厘頭的像抗議者，拉著白布條，然後藉由水軍來操縱輿論，從留言區就能看出，明眼人都知道是誰在搞。 碰瓷用意為何？用混淆視聽的模式來換取市場最大的流量入眼；用站邊的方式，讓用戶信心動搖藉著能有概率使用戶跳槽。 輿論的水軍工程到底想演給誰看？ 從留言區能看到，那些整齊劃一的格式，與其說是為了說服明眼人，不就是為了洗掉理性的聲音！？此地無銀三百兩，想不承認都難！ 當水軍湧入，正常的討論空間被極速壓縮，剩下的只有被刻意製造出的對立與恐慌。這種操作模式，本質上就是一場針對用戶心理的壓力測試，他們在賭大部分的人沒有時間去查證事實；賭大部分的人會因為那幾條白布條模式的留言而產生動搖。 當流量入眼，從信息操縱到情緒收割，而這就是現在最魔幻的地方，因為注意力變成了最廉價也最昂貴的籌碼。 碰瓷利用算法的特性，透過製造爭議來拉長用戶的停留時間，讓這場碰瓷變成全網強制收看的連續劇。而這種換取市場最大流量的手段，說穿了就是一種低成本的情緒套利。 基本來說某人根本不在乎品牌形象是否顯得低劣，因為在算盤裡，只要能把水攪渾，讓原本穩固的用戶信心出現裂痕，這場局就贏了一半。 至於我自己說的跳槽的概率論，源於信任的裂解。因為在這市場上，用戶本來就不是獨用一個交易所，此時的輿論來逼用戶或自家的 KOL 做選擇，是這場戲最核心的算計。 總之在噪音中保持清醒，幣圈的瓜永遠吃不完，波幅也永遠存在，但我們在這種魔幻的劇情中，更該看清誰是在做事，誰是在做戲。明眼人都知道，戲演得再大，終究敵不過市場的共識。畢竟，流量可以靠碰瓷換來，但信任，只能靠長期的實力去堆疊。 當這場鬧劇散去，留在場上的依然會是那些不屑於表演、只專注於價值的強者。至於那位拉著白布條的跳樑小丑，終究會成為這個行業進化過程中的一段笑料。 有時間吃瓜，還不如做些能充實自己的事。沒有活動邀請，只好自己獎勵自己，出國去啦🥳🥳 #飛行日記啟動# #吃瓜請理性# #我呢永遠支持Binance#

写在国产 AI 中转站站长被抓后， 我给孙宇晨的 B. AI 想了一个他可能都没想到的功能。 上个月我写过一篇 B. AI 的实测，结论是“你想薅孙哥一把，连入场机会都没有”。50 万积分领不了，定价比官方还贵，评论区一片“果然是孙哥的产品”。 然后这两周，我发现身边好几个搞 AI 开发的朋友，居然真的在用 B. AI 。 我说你们不怕被割？ 他们说，充 1 送 1 算下来确实可以，而且模型全，DeepSeek V4 上线第一天直接拿了消耗量冠军，稳定性比之前那些小站强。 行吧，我重新登录看了一眼。 说实话变化挺大的，包括看到 DeepSeek V4 Flash 的全网消耗占比排第一，注册用户 170 万，孙哥把推特资料都改成 B. AI了，说明这事他是认真的。 但真正让我重新审视这个赛道的，是另一件事。 今天看到 X 上在传一个消息，上海一个 API 中转站的运营者被警方抓了，拘留 37 天，取保候审，大概率要判刑。理由是通过非法技术手段获取廉价模型 API 转售。 这事放在整个中转站行业的背景下看，其实不意外。 查了下中国日均 Token 调用量从 2024 年初的 1000 亿涨到 2026 年 3 月的 140 万亿，增长超过 1000 倍。 但 Claude、GPT 这些模型对国内用户有四道门槛：网络、支付、账号、协议。中转站就是在这四道门槛的缝隙里长出来的。 问题是，大部分中转站的上游来源是灰色的。批量注册薅免费额度、教育邮箱套折扣、信用卡盗刷、一个 Max 账号拆给 20 个人拼车。 印象里有人实测了 28 个中转站，45% 的端点跑的根本不是它宣称的模型。你花 Claude Opus 的钱，后台给你跑的可能是个小模型。 灰色站在被清理，但用户的需求不会消失。 这就是 B. AI 的机会窗口。 @sunyuchentron 做这件事有几个别人没有的条件：USDT 支付天然解决了跨境支付问题，波场链的基础设施解决了匿名登录和链上结算，HTX 作为自家交易所可以打通充值通道。 一边是 AI 的流量入口，一边是 Crypto 的支付基础设施，中间用 DeFi 的资金池做用户充值的理财收益，这条线如果跑通，逻辑是成立的。 定价方面，Plan Pro 200 美元 / 月，Plan Max 2000 美元 / 月。Max 档里有个功能叫“孙哥大脑”，是 BAIclaw 的精选技能包，包括 HTX、Binance、Web3 相关的 AI 技能。 说实话，“孙哥大脑”这四个字，营销天赋确实到位。 但我倒是觉得 B. AI 可以再往前走一步。现在 AI 应用最卷的不是模型本身，是 Skills，就是给 AI 装的技能包。 如果 B. AI 能做一个社区技能市场，让用户自己上传高质量的 Skill，用得多的人拿 Token 奖励，其他人付费购买，这就不只是一个中转站了，是一个 AI 技能的交易所。 中转站卖的是 Token，技能市场卖的是能力。前者拼价格，后者有壁垒。 孙宇晨、特朗普家族的 WorldClaw、傅盛的 EasyRouter，最会搞事的人同时下场做中转站。 这个赛道的需求是真实的，Token 消耗量每个月都在涨，谁能把上游做稳、把体验做好、把合规做对，谁就能吃到这波红利。 至于谁能跑出来，说实话我也不知道。但 170 万用户是真的，日均补贴 10 万人民币也是真的，“孙哥大脑”这种只有他能想出来的产品名也是真的。 这个行业最有意思的地方就是，你永远猜不到下一个认真做事的人是谁。

今年美股牛市的风吹到了币圈，社区里很多人现在都在搞美股，对于币圈用户来讲，现在好多平台已经把美股资产集成的差不多了，如何选择交易平台是重点。 我目前大资金都是在 @bitget ，一开始是它上面的ipo吸引我过来的，真正决定大资金充到这里玩，是因为rtoken板块，我的体验就是它汇集了用户最需要的流动性、合规性、资金效率这三重优势，而且充足的流动性更优于其他平台。 尤其是它的流动性，如果你不懂流动性到底有多重要？我建议你去尝试在rToken上实测订单执行速度，这样就能彻底理解了为什么它和别的RWA不一样。 app交易路径：首页找到TradFi→最顶端股票现货→进入以后点击股票名称后面的倒三角就可以看到所有rtoken了。 很多人买RWA产品只看价格和收益率，却忽略了流动性这个最重要的指标。流动性差意味着：你想买的时候价格被拉高，想卖的时候价格被打压，滑点大、成交慢，尤其在大行情时会非常被动。 而且我对于买入和卖出点位要求比较高，如果因为买入时流动性造成了大的滑点，心里是真的很难受，所以我专门在盘中交易时段和周末分别测试了 rToken 的流动性，整体的体验非常棒，在大单和高波动时段执行体验接近传统券商。 rToken 的流动性优势来自哪里？ 它是目前唯一支持流动性直连纳斯达克/纽交所的RWA产品，它的订单不是靠做市商层层撮合，而是直接对接底层真实股票市场的深度。这样的路径优势就体现出来了，它的订单执行速度快、滑点极低、大额交易也不容易出现明显价差。 而现在大部分RWA股票代币，流动性基本都是继承 TradFi 流动性 + 做市商支持，这种平时看不出差距，但是在休市或者大事件发生行情下，差距就会很明显。 我实测买入 rNVDA 和 rTSLA 时，滑点基本控制在0.01%-0.05%以内，远好于依赖做市商的平台。大行情下，我观察了几个平台的表现：bitget的rToken整体订单执行顺畅，几乎没有明显滑点，而部分依赖做市商的RWA产品，出现明显滑点（有时候会干倒0.1%以上），甚至短暂无法成交。 除了上面说的流动性之外，还有它的资金利用率，我认为是它的杀手锏，比如你买入rTSLA以后，你可以使用它作为保证金去开合约，相当于拿了一份资金吃股票的涨幅，这资金还不再被用来交易。 bitget在成为uex交易所以后，它在合规情况下的创新确实是TOP1级别的了，最起码rTOKEN板块，在流动性、合规等方面难逢对手，我下面总结了它与其他平台不同维度的对比，大家可以看看。