推荐三个 Obsidian 插件，发现很实用： 1. Copilot：给Obsidian加一个 AI Agent，支持调用本机Codex、CC等跟笔记对话，也支持 BYOK。 开发者应该也在 X 上，越做越好，快成必装插件了。 2. TaskNotes：利用Obsidian原生Base文件，搭建一整套任务和看板系统，还能同步谷歌日历、创建番茄钟等时间管理工具。 3. Flexplorer：更好的文件夹排序管理，支持隐藏文件夹，让仓库看起来更清爽。 现在 Obsidian 有Cli，很适合给AI读取当本地知识库和记忆系统。

推荐一个维护 AGENTS.md 的思路，觉得还蛮实用的。 题目也很吸引人：AGENTS.md其实是一个神经网络。 很多人的做法都是 Agent 犯一次错，就往 AGENTS.md 里补一条规则。 时间久了文件越来越长，旧规则没删，新规则继续加，最后 Agent 每次都要读一堆已经没什么用的东西。 这篇文章换了个思路： 把项目级 AGENTS.md 当成一个需要「训练」的神经网络。 每一次 Claude Code / Codex session 都是一次 forward pass。 Agent 走过的弯路和被你纠正的地方就是 loss，再定期从这些真实 session 里提取问题，小幅更新 AGENTS.md，相当于做一次 backward pass。 而且要给它固定 Token budget，新增一条规则，就要考虑删掉或移走什么。 作者还直接开源了一个 backpass 工具来自动做这件事。 我还是很喜欢这个思路的。 AGENTS.md 真的不该靠感觉越写越长，而是应该根据 Agent 真正干过的活，一点点「训」出来。 文章

推荐几位值得长期关注的加密/财经博主 币圈牛回了，比特币八万一了，梭哈前先看看原生家庭的本质高手 1. 麦总 @Michael_Liu93 前风投+银行家背景、现加密+美股玩家。风格偏深度分析、框架输出。近期对于加密、CRCL节奏判断精准。 2. 孤鹤 @GuHype Hyperliquid重度玩家。在熊市持续、坚定建设，特朗普喊单HYPE达到ATH。学习如何选优质标的并知行合一。 3. Reboot @Reboottttttt 我不得不两次分享的朋友。罗哥推文干货含量很高，基本能覆盖打新领域信息。他的打新/盯链朋友也很多，即使他没关注也会转发有效信息。 4. 蓝狐 @lanhubiji 蓝狐笔记，ETH maxi，内容偏深度观察和长期叙事，长期重点关注以太坊生态。每次和蓝狐老师对话后感觉大脑得到升华。 5. ZC @ZhanweiC 预测市场本质高手，也是熊市做起来的全真社区创始人。可以从他不同的视角学习如何在币圈赚钱。 6. 雨中狂睡 @0xSleepinRain 交易/研究型博主，近期开始频繁输出干货，精准在coinbase宣布前踩中basecat，对其它代币（如mon）的判断也值得阅读。 以上老师值得加铃铛追踪学习。 币圈牛市嗷嗷叫的人遍地都是，熊市能坚持build的十中无一，不割人还愿意输出内容的更是凤毛麟角。 也欢迎关注我 @spark888 ，老韭菜，monad maxi，爱分享。目标币圈赚钱后长期投资到指数里。

推荐一个GitHub高星开源项目：obra/superpowers（Superpowers 6） 仓库地址： 它不属于大模型，是面向AI编码Agent的完整工程流程增强框架，适配Claude Code、Cursor、Codex、Kimi Code等主流AI编程工具。 项目核心优势 1. 性能大幅优化，降低Token开销 v6重构评审体系，把两套独立评审Agent合并为一套，同等代码质量下，评审速度提升，Token消耗下降约50‑60%，减少会话成本浪费。 2. 文件化传递评审材料，缓解上下文膨胀 差异内容、评审素材写入本地文件供Agent读取，不再全部塞进对话Prompt，长任务更稳定，避免上下文超限中断。 3. 前置任务预检，减少返工成本 编码之前先校验开发方案，提前发现逻辑冲突与设计缺陷，避免写完代码才发现方向出错，节约调试时间。 4. 厂商无关设计，多工具兼容 提示词完成通用化改造，去除单一模型绑定，一套工作流可以跨多款AI编码平台直接使用。 5. 标准化软件工程流水线，约束AI输出质量 固化需求梳理、方案规划、TDD测试驱动开发、自动评审完整链路。AI不会拿到需求就直接写代码，先确认规格再动手，提升代码可靠性，减少AI幻觉带来的bug。 6. 评审权限隔离，规避自我放水 评审Agent设置为只读裁决模式，只负责判定结果，不修改业务代码，评审结论更加客观严谨。 如果你在用AI做开发，非常值得给这个项目点个Star。现在AI编码的比拼，早已不局限模型本身，工程流程、成本控制、校验体系同样是关键竞争力。