这条推文我是在电影院里写的 周星驰《功夫女足》电影就是个大烂片，这是我第一次影片播放10分钟我就退场的电影，因为真的看不下去了 人物表演浮夸，一惊一乍的，看的我尴尬的脚趾都扣地了，剧情完全不知道在讲什么，我很难想象这是周星驰导演的，水平连最低的网剧都不如 突然理解冯小刚了

最近起点网文作者圈子里哀嚎一片，起因是平台突然收紧了AI文政策，一些作品被相继撤下了各大推荐位和榜单，相当于在流量上判了半个死刑。 注意啊，这些小说并不是完全用AI生成的水文——否则就算给了推荐位也很难活下去——不少作者说只用AI进行了一部分的润色，其中被撤的作品有不少质量上乘，属于叫好又叫座的那类。 目前流传最广的统计口径是，月票榜前1000本书里的「涉事作品」约为100本，斩杀率高达10%，其中有大量像《山河鉴》《我加载了神秘学面板》这样均订破万的头部小说。 但事情并不是突然发展成这样的，看网文多的人可能知道，仅仅是在几个月以前，还有一些作者会因为AI使用上的分歧，直接贴脸开大嘲讽读者。 我就曾看到一名头铁的作者，在评论区公开表示「有新工具不用，这不是傻*吗？」，他的小说《战锤：大贤者的维度穿越》在八个月的时间里更新了470万字，平均日更2万字。 这是什么概念？哪怕一天不吃不喝写12个小时，每小时也有近1700字的产出，很恐怖我只能说。 所以现在在网文圈里，AI基本成了作者们人人避之不及的东西，但凡作品跟AI挂上钩，被读者和平台清算只是时间问题。 这就很魔幻了，要知道起点的母公司阅文，算得上是国内最早拥抱AI的内容商之一了，早在2023年就推出了「妙笔」大模型，去年还高调宣布接入DeepSeek，最大的卖点之一，就是帮助作者进行文章润色。 当时集团对外的原话是，「AIGC是IP产业未来5年的重要动能」。 这话当然没毛病，它指向了一个多赢的局面：作者用AI提升效率和产能，读者获得更多的内容供给，大家都有光明的未来，对吧？ 但问题在于，AI是不受控的，就好像2026年我们经历了太多历史性拐点，AI访问网页的数量超越了人类、AI图片的产量超越了人类，那距离出自AI之手的文字体量超越人类，还会远吗？ 我的意思是，在这样的潮水里，继续保持理性已经毫无意义了，起点最初的设想，是赋予作者5%、10%的产能提升，但没想到这个数字一下变成了500%...... 于是开了风灵月影之后，游戏突然变得索然无味。 当然，这绝不是只有起点和网文赛道要面临的问题，AI的发展和治理，一定会长此以往纠缠下去，显然阅文是不可能放弃AI的，因为还有诸如翻译、漫剧制作和IP改编这些工序，都需要AI来降本增效。 只不过让AI出现在该出现的位置很重要，既要拥抱未来，又怕未来跑得太快，低估了AI的影响，最后就只能靠不断微操来对冲了。

5月21日，記者在文博會文化產業綜合館現場看到，一只木偶小狗「萌」翻全場。靈動俏皮的木偶小狗憨態十足，靈活互動、花式賣萌，瞬間圈粉大小觀眾，成為文博會的人氣焦點。 來自煙臺的一群「85後」，用3D打印+傳統木偶技藝，把20多根線的復雜操作簡化到人人都能玩，讓木偶的形象更潮、互動更強。 項目表演者、煙臺萬偶殿文化傳媒有限公司負責人趙朋遠舉例說，比如現場演出的這只木偶小狗，設計了很多逗孩子、逗寵物的遊戲，它還會現場逗寵物狗，很有趣。 趙朋遠透露，該團隊有10人，多為85後、90後，團隊的木偶表演已兩度登上澳門大巡遊，今年還將參加2026秦皇島阿那亞戲劇節，讓木偶這一中國傳統藝術煥新出彩。

都说《龙餐厅》很不错，好多人称这是《我不是药神》导演文牧野的又一部“封神之作”。刚抽空去看了，的确相当精彩，但也没到“封神”的地步。在此不多剧透，仅谈谈几点看法： 电影制作与演员表现 首先，故事的叙述、人物的刻画以及整体剧本的驾驭都非常出色。节奏极为紧凑，即使采用了倒叙等手法，也没有任何错乱、交代不清或刻意雕琢的感觉。选角也很贴切，主角沈腾的演技稳如老狗，该幽默时幽默，该煽情时煽情，演得十分真实自然，完全没有表演痕迹，活脱脱就是那个大时代里一个有血有肉、有感情的小人物。配角们也同样给力，广西小伙、美国一等兵、前后拥有两种身份的餐厅老板、帮厨的本地小男孩以及一众儿童群演，都把各自的角色塑造得十分丰满。 此外，整个中东场景的搭建也非常考究。10万平方米1:1手工搭设的完整中东城市街区，复刻了200多栋中东风格建筑，龙餐馆室内、市井街道以及巷战炮火都在这里完成，服化道真实到位。电影的主旨总体来说没有大问题，以保护战乱地区的儿童为核心，呼吁全世界不要将儿童绑架到任何意识形态的战争中充当炮灰。结合目前巴以冲突的现实背景，具有相当积极的现实意义，值得大力点赞👍。 叙事视角与历史背景 作为一部主要在中国大陆上映（且顺利过审）的作品，叙事上自然需要一定的主旋律加持。说句公道话，虽然片中未明确说明，但显然是以当年的伊拉克为原型，时间线完全吻合。影片并没有过度将美军刻画为单纯的入侵者，虽然涉及美军对某些恐怖分子头目施加刑讯的镜头，但整体表现得比较克制，没有刻意煽动渲染。同时，片中对当地的“反抗力量”（实质上的恐怖分子）也没有给予过多同情，反而主要谴责他们以家国、宗教等名义欺骗诱导战乱孤儿，让他们充当盲目牺牲的炮灰。 不过，片中依然难免带有某些意识形态的“私货”。例如对美军说出“没有你们美国来这里，怎么会有恐怖分子？”之类的台词。现在很多国内的90后、00后可能真的以为当年伊拉克等地的局势，纯粹是因为美国无端干涉他国内政、发起入侵才导致了一系列人道主义灾难。 然而，了解历史的人都知道，第一次海湾战争主要是因为萨达姆入侵邻国科威特，联合国通过决议后，美国组建多国部队击败伊拉克军队并解放了科威特；随后第二次伊拉克战争才正式进入伊拉克推翻了萨达姆政权。 对国际秩序的思考 也许美国的某些军事行动并非完全出于正当理由（well justified），其行为也远非完美，但试想一下：在过去数十年里，如果没有一个像美国这样的“世界警察”角色存在，世界会变成什么样子？ 南斯拉夫、巴勒斯坦、黎巴嫩、伊朗、利比亚、俄乌冲突、印巴与朝韩局势、台湾海峡以及军阀混战的非洲诸国等，是否早就乱成了一锅粥？当今世界或许并不完美，但总体上依然保持着和平与发展的主旋律。因此，一味将中东局势的动荡归咎于美国的介入，是一种既愚蠢又危险的论调。 最后，我们可以看看今天伊拉克人民的实际生活状况——这一点在国内其实鲜少宣传。大家不妨一起看看，在战争结束20多年后的今天，那里究竟是变好了，还是变差了： 人口：萨达姆上台时（1979年）人口约1317万，倒台时（2003年）约2680万；现在（2026年）约4800万，比2003年增长近80%。 经济：萨达姆时期人均GDP从高峰约3000-4000美元跌至倒台时约800美元，现在约5410美元，已明显超过其末期水平。 生活：萨达姆制裁年代贫困与物资短缺严重，现在贫困率约17.5%、食品支出占比下降，但部分地区电力和服务仍不足。 安全：萨达姆靠高压维持表面稳定却伴随战争与镇压，现在大规模内战已结束、安全感大幅提升，但仍有局部民兵与区域风险。 发展与自由：萨达姆时期教育医疗一度较好但政治零自由，现在HDI进入高人类发展区间、预期寿命提高，且有相对开放的政治空间。

关于AI短剧的一些数据： - 中国有8.5亿短剧观众，其中7成以上，也就是6亿人开始看AI短剧了，转化率极高； - 今年预计上架的AI短剧总量可能突破50万部，是去年整个短剧上架量的15倍； - 浙江集中了中国最会做AI短剧的一批公司，单剧平均播放量超过6000万，独一档的领先； - 婚姻情感、玄幻修仙、求生种田是三大热门题材，分别对应重生改命、秒天秒地、荒诞逆袭三种不同的爽感； - 阅文、知乎这些公司正在靠变卖小说IP版权闷声发大财，成为这条供应链的最上游； - AI短剧的生产线，制作成本和人力成本差不多是46开，平均下来，制作一部AI短剧最少也要花10万块钱； - 海量供给造成ROI狂跌，万播收益从去年的30-100块钱萎缩到现在的5-10块钱； - Seedance 2.0是最主流的生成模型，都在用1块钱/秒的720P尺寸，更贵的1080P和4K是承担不了的； - AI短剧的全年产值在400亿人民币左右，应该和今年的电影票房差不了太多。 （整理自新榜、DataEye的报告）

字节第一个赚到钱的 AI 业务：Seedance 2.0，毛利率达70% 每卖出 10 元 API 调用，服务器和推理成本约占 3 元。一位业内人士根据 Seedance 2.0 的模型参数估算，一次完整训练成本在数亿元。 相比之下，语言模型通常有更多版本、更密集的迭代和更长的训练周期，总体训练成本可能是视频模型的 3 到 5 倍。Seedance 目前主要押注一个视频生成模型，训练投入更容易被后续收入摊薄。按这样的成本结构，“要实现盈利并不困难。” 上述人士说。 不过大模型的毛利率还取决于字节如何计算折旧。字节并非长期租用外部算力，主要成本来自自建数据中心和自购芯片。芯片按几年折旧会显著影响账面成本。类似争议在硅谷也存在：AI 芯片迭代太快，折旧年限到底该按传统服务器计算，还是按更短的技术周期计算，尚无定论。 这些都是更大的投入换来的。2025 年，业内主流判断是：沿传统的 DiT 架构（扩散式 Transformer）继续训，模型提升空间已经不大，多数团队转向后训练。业内头部的团队，有更多的资金、资源投入，做极致预训练模型。 经近一年优化，Seedance 2.0 成为第一个完整采用 MoE 的视频生成模型，参数 2000 亿，2026 年 2 月上线后迅速成为全球性能最强的视频模型。 今天的视频和语言大模型训练都必须用昂贵且难以买到的英伟达 GPU 或者 Google TPU。但训练完，上线使用时，视频模型对推理芯片的要求更低。语言模型一个词接一个词生成、每步都要回看上下文，对显存和卡间通信要求很高；视频模型的 DiT 架构能把一批数据一起算、分批输出，同样吃算力，但对卡间通信依赖低，很多国产芯片都可以跑。这是高毛利的基础。 Seedance 研发人力也更便宜。一位猎头说，多模态高阶人才薪资普遍比语言模型方向低 30% 左右。视频生成的竞争烈度低于语言模型，团队也精简——Seedance 核心算法成员仅十余人，绝大部分毕业就去了字节：总负责人曾妍是 2021 届博士毕业后加入，预训练负责人魏国强是 2023 届博士毕业，负责工程化的吴捷 2020 年从中山大学硕士毕业。 如今 Seedance 已经成为 AI 仿真人剧、漫剧的重要生产工具。制作公司借助它自动拆解剧本，生成分镜和提示词，再上传提前确定好的人设图、场景图，就能生成视频。人的工作主要变成检查结果，筛选出可用画面。 据我们了解，头部漫剧公司使用 Seedance 的算力成本在 5 万元左右。

【颱風“米克拉”致台灣多地淹水 民進黨被批不治水只會潑髒水】 受颱風“米克拉”外圍環流及西南氣流影響，全台出現強降雨，多地出現淹水災情。不料，積水迅速消退的台北市成綠營眾矢之的，災情更嚴重的高雄、屏東等南部縣市卻“無人問津”；台當局領導人賴清德更藉水患催審“總預算”，遭批滿腦政治算計。在民進黨“執政”下，這場水災正演變成一場荒謬的政治鬧劇。 6月25日，台北市降下短時強降雨，內湖區多處發生積水，水深甚至淹至成人大腿根部，部分山坡地更發生土石崩落，造成該區域20年來少見的大淹水。台北市長蔣萬安首當其衝，台北市政府則被質疑“調度緩慢”。 台北淹水災情很快演變成“政治攻防戰”。民進黨的議員、“立委”將矛頭直指蔣萬安，稱其施政無能、“市政神話破功”，親綠媒體隨之“帶風向”，“青鳥”（台灣綠營的激進支持者）則在社媒平台放話“這就是選蔣萬安的代價”，並為民進黨台北市長參選人沈伯洋造勢。據傳“深夜勘災”的沈伯洋本人更是“刷了一波存在感”，被綠媒直誇“看起來已經像台北市長”。 面對質疑，今天（26日）前往內湖勘災的蔣萬安回應，根據台北市各個雨量測站數據，在25日雨量排名前10的測站中，有7處都在內湖區，其瞬時雨量甚至超過100毫米，超出排水系統保護標準，造成積淹水災情，但也可以看到水排得非常迅速，代表市政府定期都有在做各項清疏工作。蔣萬安也表示，雖然積水很快消退，但仍為許多居民、店家帶來生活上的不便，“我們感同身受，也會持續檢討”，同時宣布只要符合災害救助標準，每戶最多可申請2萬元（新台幣，下同）救助金。 值得注意的是，全台多地發生淹水災情，台北內湖雖一度積水，但積水在1小時內就消退，但蔣萬安和台北市政府幾乎“霸屏”新聞版面；反觀淹水災情更嚴重的高雄、屏東、台南等南部縣市，卻得不到輿論關注。台灣網友直言：“為什麼只關注台北？”“青鳥看到綠色就眼瞎？” 不少輿論指出，這種落差背後，濃厚的政治操作意味不言而喻。年底選戰將至，蔣萬安作為藍營“明星市長”，民調持續領先民進黨參選人沈伯洋。曾有分析直言，除非蔣萬安“自己犯錯”，否則沈伯洋很難贏。 對此，藍營直指民進黨“不會治水，只會潑髒水”。國民黨“立委”陳菁徽批評，過去民進黨“在野”時，說治水責任在台當局，如今民進黨“執政”，看到水患卻只會見獵心喜，攻擊地方政府，完全是潑髒水、甩責任的政治操作。曾任中國國民黨發言人李明璇也發文質疑，綠營第一時間不是關心災情和後續的家園整理，而是“出征出征再出征”，“除了沒有人性，更沒有擔當”。 但最令人錯愕的，是賴清德的態度。賴清德25日聲稱，台當局總預算案還沒過，若發生災害，當局“拿什麼錢去救災”，遭台灣網友諷刺“有錢又怎樣，還不是要自己爬屋頂”。藍營也隨即反擊，痛批賴清德身為台灣地區領導人，竟帶頭製造恐慌，這不是負責任的防災態度，而是政治甩鍋。新黨台北市議員侯漢廷表示，全台淹水，民進黨卻只想到政治攻防，“值得唾棄”。 台灣《聯合報》指出，即使台當局總預算仍在審查，台當局仍可動支上年度已核准的經常性、延續性業務預算，目前台當局手上至少有147億元治水經費，救災工作根本不受影響。賴清德當過市長、“行政院長”，心裡比誰都清楚，如果不是從選舉攻防出發，何出此言？真相卻是，藍白放行治水等民生預算時，民進黨“立委”全數投反對票。如果台當局真的沒錢救災，民進黨才是元凶。 在台灣，民生議題政治化已不是新鮮事。淹水災情四起，當政客及輿論都忙於政治攻防而不是救災時，議題就已失焦。對此，台灣網友不由感慨：“以前不管哪裡淹水大家都是互相關心，現在淹水大家都是互相攻擊、嘲笑。這就是民進黨‘執政’十年帶給台灣人所謂的‘團結’。”（來源：香港新聞網） 詳情：

如果你经常使用豆包，这30条指令，让豆包写得比我还像人！（亲测有效，建议收藏，也适用于其他AI大模型） 别再骂AI写的东西像“机器人念经”了，别说豆包写的文章的AI味很重了！其实问题不在豆包，在于我们给她的指令到底像不像人味。 我见过太多人，对着豆包输入“写一篇职场文章”“写一个带货文案”，然后看着输出的干巴巴、冷冰冰、全是套话的内容，摇摇头说“AI根本不行”。 其实不是AI不行，是你根本不会给它像人的指令。 同样是用豆包，有人写出来的东西没人看，有人靠AI日更10篇，篇篇10万+，评论区全是“太真实了”、“说到我心坎里了”。 我的好友莉莉用豆包写了3个月内容，从一开始写啥都像机器，到现在我看她写的文章，都说“你写的东西比真人还真”。莉莉小姐姐则跟我说，她全靠整理的这30条“拟人化指令”。 今天我把她深藏的30条拟人化的指令，毫无保留分享给大家，只要复制粘贴，你也能让豆包写出有血有肉、有情绪、有温度的文字。 先搞懂一个核心：为什么AI写得不像人？ 答案很简单：你只告诉了AI“写什么”，却没告诉它“以什么身份写、用什么语气写、写给谁看、要达到什么效果” AI是个超级听话的执行者，但它没有自我意识。你给的指令越模糊，它写出来的东西就越通用、越没有灵魂。 反过来，你给的指令越具体、越细节，它写出来的东西就越像一个活生生的人。 下面精选出来的最常用、最有效的6大类30条指令，你可以直接拿去用。 一、身份代入指令：让AI变成“具体的人” 这是所有指令里最重要的一条，没有之一。 不要让AI当“万能专家”，要让它当一个有年龄、有职业、有经历、有缺点的普通人。 ✅ 直接复制用： 1. 请你扮演一个在工厂打工10年的70后大叔，用你朴实的语言，写一篇关于攒钱的文章，不要讲大道理，只说自己的真实经历。 2. 请你扮演一个刚辞职创业失败的95后女生，用你和闺蜜吐槽的语气，写一篇关于创业踩坑的帖子，情绪可以低落一点，但不要太消极。 3. 请你扮演一个退休在家带孙子的60后阿姨，用你唠家常的口吻，分享3个带娃的实用小技巧。 4. 请你扮演一个月薪5000的北漂打工人，写一篇关于周末宅家的日常，加入吃泡面、追网剧、不想上班这些细节。 心得：用了身份代入后，文章的评论率直接提升了3倍。读者喜欢看的不是专家的说教，而是和自己一样的普通人的故事。 二、语气风格指令：写出不同的“说话感觉” 同样的内容，用不同的语气说出来，效果天差地别。 ✅ 直接复制用： 1. 用“过来人语重心长”的语气，给刚毕业的大学生提5个忠告，不要说教，要像哥哥姐姐一样说话。 2. 用“怼人不带脏字”的语气，反驳一下“年轻人就该多加班”这个观点，要犀利但不要骂人。 3. 用“碎碎念”的语气，写一篇关于女生出门前的准备工作，加入各种纠结和小抱怨。 4. 用“严肃认真”的语气，写一篇关于食品安全的提醒，要让读者感觉到事情的重要性。 5. 用“幽默搞笑”的语气，写一篇关于减肥失败的经历，让读者看了能笑出声。 三、细节填充指令：让内容“有血有肉” AI写的东西空泛，最大的问题就是没有细节。 人会注意到豆浆的温度、油条的酥脆声、老板递餐时手上的油渍，而AI不会，除非你告诉它。 ✅ 直接复制用： 1. 在描述场景的时候，加入视觉、听觉、嗅觉、触觉的细节，比如饭菜的香味、下雨的声音、风吹在脸上的感觉。 2. 不要只说“我很开心”，要通过动作和神态来表现，比如“我激动得跳了起来，手里的奶茶都洒了一半”。 3. 在文章里加入1-2个具体的小例子，不要全是理论。比如写省钱，就写“我昨天买青菜，对比了三家超市，最后省了5毛钱”。 4. 加入一些生活化的口语和语气词，比如“哎”“对吧”“说实话”“你懂的”，但不要太多。 四、情绪共鸣指令：写出“真情实感” 能打动人的永远是情绪，而不是道理。 ✅ 直接复制用： 1. 在文章开头加入一个自己的亲身经历，引出主题，让读者一开始就有代入感。 2. 在描述困难的时候，加入一点无助和委屈的情绪；在描述成功的时候，加入一点喜悦和感慨。 3. 不要写完美的人，要写有缺点、会犯错的人。比如“我当时也犯了一个很傻的错误，现在想起来都后悔”。 4. 在文章结尾，说出大多数人心里想说但没说出来的话，引发共鸣。比如“其实我们努力工作，不是为了大富大贵，只是为了能过上普通人的生活”。 五、平台适配指令：专门写给头条用户看 不同平台的用户喜好不一样，指令也要跟着变。 ✅ 头条专属指令： 1. 按照头条爆款文的结构写，开头用痛点引入，中间分3-5点，每点配一个真实案例，结尾引导评论互动。 2. 标题要包含数字和结果，比如“我靠这3个方法，一个月涨粉1万”。 3. 段落要短，每段不要超过3行，手机阅读体验好。 4. 多用加粗和小标题，突出重点，让读者一眼就能看到核心内容。 5. 结尾一定要加一个互动问题，比如“你有没有过这样的经历？评论区聊聊”。 六、改稿润色指令：把“机器文”变成“真人写的” 如果你已经有了一篇AI写的初稿，用下面这些指令，一键改成真人风格。 ✅ 直接复制用： 1. 把下面这段文字改得像一个普通人在分享自己的亲身经历，去掉所有书面化的表达和专业术语。 2. 把这段文字里的所有“笔者”“我认为”改成“我”，加入一些口语化的词，让它更自然。 3. 给这段文字增加一些细节和情绪，让它更有感染力。 4. 把这段长文拆成短段落，加上小标题，适合在头条发布。 最后说几句： 真的，AI不是洪水猛兽，它是普通人最好的工具。 以前写一篇文章要花3个小时，现在用对指令，10分钟就能搞定，而且质量比自己写的还好。 不要再说自己文笔不好、不会写东西了。在这个时代，会用工具，比会写文章更重要。 你平时用AI写东西遇到过什么问题？评论区说说。

币圈奇女子系列1️⃣----Pickle Cat黄瓜猫 黄瓜猫逐步回血ing，重新登顶币安实盘榜一！你们的皇帝回来啦！ 此时此景，我必须要BB几句。本文约3100字，大约需要7-10分钟。 自从上次在柏林跟Pickle Cat黄瓜猫小聚以后，一直想提笔给大家详细介绍一下黄瓜猫。奈何中途碰到一些大家众所周知不可抗拒的原因。耽搁到现在。因为Pickle Cat对于整个中文区来说，都是一个很神秘的存在。 目前很多人只知道她是一位女子。不接广告，不带单，不做返佣，仅此而已。其他诸如年纪多少大，如何赚到第一桶金，身世背景，为何叫黄瓜猫这个名字，为什么用这个头像等等一系列疑问。值此比特币站上80000大关，黄瓜猫重新登顶币安实盘榜单第一之际。我来提笔给大家告诉大家一个我眼中真实的Pickle Cat------黄瓜猫。 黄瓜猫，华裔加拿大人。00后。普通家庭出身，以上为大家都知道的公开资料。非一些路边社说的天龙人后代。她的战绩，在币安历史总榜可查，也经过一姐的亲自认证。入圈很早，具体年龄我就不说了，免得大家心理接受不了。这么说吧，她入圈的年纪，同比很多人还在辛辛苦苦小镇做题。 黄瓜猫一直都是匿名的。之前主要在reddit上玩耍，刷推也是潜水，主要也是为了看项目还有看市场情绪而已。盘子，ico，defi summer，nft，铭文，符文，她其实都玩过。虽然在体验各个时期的各种新玩法，但是据我了解，她给自己的定义一直都是Trader和普通用户，从未当过dev或者进行过所谓的builder。因为她只是把那些当做一种体验而已。她在推特上逐步被人所知，源自meme疯狂时期，给一个meme工具平台提出了很多意见，该平台老板对这些意见非常重视并进行了回应。而真正被人熟知，是因为她把币安的交易号改成了相同的头像，也就是现在大家熟知的黄瓜猫头像。大家才知道，原来她竟然是币安盈利榜上一直遥遥领先的存在。 黄瓜猫的第一桶金是怎么来的？很多都好奇这个问题，我同样也非常好奇。据了解其实她跟很多人进入这个行业一样，最先都是懵懵懂懂的。最开始玩的是一个叫MMM的盘子，最后盘子崩了，亏了。但是还剩下多少BTC，我没问。然后不服继续玩cryptokitties，终于赚到了在她当时那个年纪对她来说的很多很多很多很多很多的钱，并且成功的留住了钱。 作为一个老OG，自此匿名活跃在二级市场上，独自闷头做交易。相信很多人在币安查看过她的个人资料页，没错，这个账号已经8.7年历史了，注册于2017年8月。而币安的历史，自从2017年7月成立，到现在也不过9年。我当面问过黄瓜猫，为什么选择币安，而不是其他平台，毕竟当时也有不少平台，很多都比币安名气大。她的回答很有意思，竟然单纯是喜欢币安的商标而已。随着时间的沉淀，发现币安的深度也是最好的，感觉应该是一个可以长期使用的交易平台。果不其然，她没有看错。币安在一步一步的发展壮大，最终成为大家现在口中的宇宙所。在此，我个人强烈建议一姐 @heyibinance 在币安十周年之际。一定要给黄瓜猫这样的老OG们，颁发一个“OG陪伴奖”。 黄瓜猫爆过仓吗？我问到的答案是不光爆过仓，而且不止一次，是三次。正是这三次爆仓，才让她形成了目前稳健的交易风格，查看她的币安个人资料页，也是显示为中频交易者。有时候利润回撤时，很多人比她自己还担心她的仓位，也是这次黄瓜猫回血这么多，促使了我要写一写币圈女性系列的原因。 但事实上，以我对她的了解，按她的性格，即使再爆一次，她也有信心自己能再度起来，因为她没有恐惧，也就无所不能。何况她是一名死多头，大不了逢低就不断加仓，买买买而已。每一次周期的低谷，或许对她来说，只是她的购物季。我不禁感叹，这跟巴菲特的风格何其相似，目前手握雄厚现金流的巴菲特，恐怕也是在耐心蛰伏与等待，准备大规模捡尸体吧。小小透露一下，我打探到的确切情报： 黄瓜猫是一名E卫兵，她现货挂了很多limit orders，一直接，亏掉的ETH她貌似都要买回来。 当时我有很大的疑问请教她，就是现在特朗普政府经常随意画K线。我个人觉得年底前是不是还要大跌一波，因为战争的情况很不好，币圈情绪和圈外人也不看好，和2022年有点类似。她却很乐观，认为币圈的下一次共识升级可能来的会更猛烈。而且下一轮共识升级，不会是MEME或者和NFT这样极限投机程度的叙事了。会是有实际应用收入的项目币，而且是真正有用的cion会越来越多。当然，也不否认，任何时候都会有泡沫的存在。我深以为然，毕竟，没有泡沫的啤酒，还能叫啤酒吗？ 针对很多人离开币圈去玩AI，我们也进行过一些探讨。我个人的看法是，很多人其实都没玩明白AI，如果真正玩明白了AI，就会发现，AI发展的越快越好，其实对币圈的发展越是利好，因为最后大家会发现AI Payment只能用crypto，没有别的有效选择。加密天然就是为AI准备的，我个人认为越高度自动化的AI，一定要接入crypto。因为crypto不受国界/政府的干预。她表示大部分赞同。是的，黄瓜猫正在研究AI交易，每个月光TOKEN费用就不下2万刀。 很少人不知道黄瓜猫的真面目，也非常好奇，甚至有人质疑这个人是不是真实存在，阴谋论甚至怀疑是不是某交易所推出来的样板工程。毕竟没几个人在公开场合见过她，在这里，我也只能从主观的角度简单的说，她是一位在街上看起来很漂亮的灵动乖巧领家小女孩，她的爱好跟大多数女孩子都差不多，她也喜欢LABUBU。换位思考，如果你是她，有这样的身价，愿意公开抛头露面吗？需要吗？毕竟，我和黄瓜猫一起亏过钱，都是亏在所谓的熟人朋友那里。对她来说，越是熟人，越可怕。我认为保持这种不公开出现在公共场合的状态，是对她最好的建议。 聊的越深入以后，，我才知道，她最开始上推特也就是想随便发发牢骚，吐吐槽，顺便说一下自己的想法而已。毕竟币圈的很多东西都变了。对于她这种这么早入圈的人来说，肯定已经找不回原来的那种cypherpunk精神，正如我们现在看到的那样，圈内现在大多都是急功近利，牛鬼蛇神之徒。 我问她对于这么多粉丝关心你，开心么？才了解到，有这么多粉丝根本不是她的本意，开始她也没想到会有这么多人关注她，搞的她现在不得不偶尔发发推文，分享一下自己的心得体会。或许，在我这个旁观者的视角看来，旅游，复盘，继续现货狂买，才是她最舒适的生活方式。并且站在我的角度看，推特对她而言，太复杂了，一不留神，发表的看法或者批评，就很容易被人利用，甚至被人当枪使。毕竟她不带单，不返佣，不做广告，为了琢磨发推的内容，纯纯是耽误她交易和赚钱。我在这里抄录一段她TG频道升级公告里的原文，估计就是她内心最真实的想法吧： 我还在交易，只是不只是纯把重心都放在crypto交易了，每次币圈熊市我都会回到个很发散性思维的状态（什么新东西都想学一下，天天写东西/shitposting/“对地球上所有事情都超级好奇阶段”） 很多人很好奇，为什么叫“Pickle Cat”？实际上是她很喜欢一部电视剧叫“rick and morty”，非常喜欢里面的“pickle rick”，然后又很喜欢猫。所以给自己起了这个名字“Pickle Cat“.还亲自设计做了一套表情包。就这么简单。 值此BTC重回8万，黄瓜猫的币安公开账户也回血了很多，重新回到了榜首。老OG的默守与坚持，由此可见一斑。至于是如何坚定自己的信念，并坚持到今天这个结果，或许只有她本人才能描述这个回血之路的整体心路历程。不过写到这里，我好像又能理解了，毕竟，她是一名死多头，E卫兵。