苹果在前不久也犯过和Google一样将产品凌驾于人性之上的错误，在新款iPad的广告里，人类艺术的至美之物——钢琴、唱片、吉他、雕塑、相机——被巨大的液压机依次碾碎，只为最终表现iPad包揽一切的超薄特性。 虽然「苹果没活儿了」已经在行业里被讨论了好多年，但大家对于苹果的下限预期也不过是咬个打火机式的程度，完全无法想象怎样的决策层能够批准这么一支让人生理不适的广告出街。 无论从哪个角度来看，蒂姆·库克都是最优秀的CEO之一，在他的带领下，苹果的股价十几年来翻了10倍，相继成为第一家市值超过1万亿美元、2万亿美元、3万亿美元的美国公司，但这和人们愈发的怀念乔布斯，并不冲突。 广告公司TBWA的创意总监，讲过他在1997年是怎么和刚刚回到苹果的乔布斯讨论出那支经久不衰的「Think Different」广告的： 「乔布斯是一个米开朗基罗、凡德罗和福特的混合体，再加上一点马基雅维利，他用那支广告亲手推动了苹果的触底反弹。」 最初版本的广告文案，TBWA还很公式化的加入了「天才被视为疯子，而我们为他们打造工具」这样硬贴产品的台词，但在乔布斯情绪化的反对后，最终磨出了我们后来看到的成品，没有一个词提到电脑，却说出了苹果想要公诸于世的一切。 「人文和科技的十字路口」这个说法，并不是关于平衡的概念，而是在学科的交叉分布里，科技从来人满为患、人文总是形单影只，乔布斯的不世出，正因他是彻头彻尾的另类。 这不是在弹响某种重文轻理的调子，事实上空有人文精神而无工业意识的失败创造比比皆是，我的意思是，科技本身的进步性，极易纵容自我迷恋的滋生，自我迷恋的终点，就是傲慢。 傲慢固然有可爱之处，就像「生活大爆炸」里的Nerds在回答为什么要挑战绕过半个地球开关电灯时说的，「Because we can」。 傲慢在更多时候，表现出来的是对技术优越性的狂热甚至残酷，如果一个人因抑郁症而无法感到快乐，那么电击额叶的特定神经强行触发快乐就很科学了。 晨露，蝉鸣，灯火，弦乐，悲伤，激动，思辨，困惑，松懈，触摸，憧憬，逞强，木头，烟气，磕碰，踮脚，冲动，共情，表演，礼仪，选择，清理，争执，爱欲，林林总总，没有哪一样是多余的。 只有热心为我们生活排除冗余的自恋行为，才会让AI替代一个女孩向往榜样的炽烈情感，才会毁掉在他眼里代表旧时代遗骸的落后器物，才会摆出一桌预制菜年夜饭，配上加班完满脸幸福的打工人。 我再说一遍，大公司的检核流程，往往繁复到一个像素没有对齐都能打回去重做的地步，而这些广告能够畅通无阻的发行，只能说明被异化的早已不是一两个设计者，而是已经彻底丧失敬畏的整个系统。 这很不幸。

投过不少KOL轮之后，现在其实越来越能看清一件事。 这个圈子里，能真正一直做事、还能把价格走稳的项目，真的不多。 大部分项目什么情况，大家都懂。 80%就是上线即巅峰，一路下跌归零，但是好在不亏钱，能保本。 还有更离谱的几年都没上线的，也不退款，项目方人都消失了。 有些一上线即破发，归零，KOL既要干活，还要亏钱的项目比比皆是。 所以说实话，看到 @bluwhaleai 这种一直在做事、价格也比较稳定的项目，其实已经算挺难得了。 尤其最近AI赛道越来越夸张之后， 很多人其实还没意识到， AI已经不是以前那个陪你聊聊天、写几句文案的小工具了。 这一轮真正开始改变市场的，是AI Agent。 它已经开始自己判断、自己分析、自己执行任务。 甚至很多时候， 它更像一个真正参与市场的新角色。 最近应该很多人都有感觉。 信息越来越多， 节奏越来越快。 今天这个Agent火， 明天那个叙事爆， 推特刷一天， 最后还是不知道重点到底在哪。 看了很多， 真正留下来的东西没多少。 所以 @bluaigent 想做的事情，其实挺简单。 不是继续制造噪音， 而是帮大家把真正有价值的信息重新整理出来。 哪些Agent是真的在做事， 哪些项目只是情绪炒作， 哪些方向开始有资金关注， 哪些东西只是热两天。 尽量用最容易理解的话讲清楚。 不天天硬吹， 也不故意制造焦虑。 现在这个阶段， 很多人其实已经不缺信息了。 真正缺的， 是有人能把复杂的东西讲明白， 把重点筛出来。 后面 @bluaigent 也会持续更新一些市场观察、真实踩坑经验，还有Agent赛道正在发生的一些变化。 如果你也已经看腻了满屏的噪音， 或许这里会更适合你。

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文案初稿、资料整理、数据初筛，AI 确实能把几个小时的活压到几十分钟。但不少人的下班时间没变：刚省出一点时间，新需求和跨项目任务就补了进来。 更麻烦的是，AI 只压缩了表层输出。改稿、核对、沟通、决策和担责仍然落在人身上；交得快，产出预期还会继续上涨。工具提速了，工作里最耗人的部分未必同步减少。 所以 AI 提效后能不能早下班，关键不只在个人会不会用，而在公司怎样分配省下来的时间。工作量和考核不变，效率红利就可能变成员工多接活、公司少招人的空间。 对打工人来说，最现实的不是证明自己一分钟都没闲着，而是把边界讲清楚：AI 省了哪些机械劳动，新增任务占了多少时间，质量和责任由谁承担。 否则今天展示的“效率翻倍”，很容易成为明天默认的工作基线。